HIV 검사의 위양성 결과

이상적인 HIV 선별 검사는 모든 HIV 양성 및 HIV 음성 개체를 정확하게 식별합니다. 100 % 시간의. 많은 HIV 검사가 매우 정확하지만 100 % 정확도를 달성하지는 못합니다.

위양성은 실제로 HIV에 감염되지 않은 사람이 HIV에 감염되었다고 말하는 검사 결과입니다. 위양성 결과를받는 것은 당황스럽고 불안하기 때문에 예비 양성 ( 반응성)은 항상 일련의 확인 테스트를 통해 확인되어야합니다.

왜 위양성 결과를 유발합니까?

HIV 검사는 HIV에 대한 항체 검출을 기반으로합니다. 이들은 HIV와 같은 이물질에 반응하여 면역계에서 생성되는 단백질입니다. 위양성 결과의 주요 원인은 검사에서 항체가 검출되었지만 HIV에 대한 항체가 아니라 다른 물질이나 감염에 대한 항체라는 것입니다. 검사는 다른 유형의 항체에 반응하기위한 것이 아니지만 때때로 발생합니다.

검사에서 위양성 결과가 나올 수있는 다른 이유가 있습니다. 테스트 장치에 따라 테스트 결과를 읽는 데 주관적인 해석이 필요할 수 있습니다. 결과가 경계선 일 때 숙련 된 직원이보다 일관되게 정확한 결과를 제공합니다. 위양성 결과는 샘플의 라벨이 잘못 지정되거나 다른 사람의 것과 혼합되거나 다른 사무적 또는 기술적 오류로 인한 결과 일 수도 있습니다.

드물게 최근에 발생한 사람들에게서 위양성 결과가 발생할 수 있습니다. 독감 백신, HIV 백신 연구에 참여 중이거나자가 면역 질환 (루푸스 등)이 있습니다.

반응성 결과 및 후속 검사

단일 테스트의 양성 결과는 사실 위양성입니다. 대부분의 의료 전문가는 결과가 “양성”보다는 “반응 적”이라고 말하는 것을 선호합니다. 결과가 반응 적이면 검사가 혈액 속의 어떤 것에 반응했음을 나타내며 추가 조사가 필요합니다.

이 예비 결과는 일련의 확인 검사를 통해 확인되어야합니다. 초기 테스트가 신속한 현장 진료 테스트로 수행 된 경우 약간 다른 방식으로 작동하는 두 번째 빠른 테스트로 후속 테스트를 수행 할 수 있습니다. 실험실에서 분석을 위해 혈액 샘플을 제공 한 경우 직원이 결과를 말하기 전에 샘플에 대해 여러 테스트를 실시합니다.

내 테스트 결과는 반응 적입니다. 이것이 위양성 일 가능성은 얼마나됩니까?

의료 시설에서 검사 한 경우 해당 직원이 필요한 후속 검사를 받았는지 확인해야합니다. 이 일련의 확인 테스트는 부정확 한 결과가 제공되는 것을 방지하기 위해 신중하게 계획됩니다. 의료 전문가는이를 테스트 알고리즘이라고합니다. 일련의 확인 검사를 통해 이러한 방식으로 검사를 받고 HIV 양성이라는 말을 들었다면 결과를 확신 할 수 있습니다. 이 페이지의 나머지 정보는 귀하에게 적용되지 않습니다.

“HIV 진단은 단일 테스트 결과를 기반으로하지 않습니다.”

반면에 직원이 확인을 수행 할 수없는 위치에서 신속한 현장 진료 테스트로 테스트를 받았을 수 있습니다. 즉시 테스트합니다. 초기 결과가 반응 적 이었다면 직원이 다른 날에 다시 오거나 후속 검사를 위해 다른 의료 시설로 가도록 요청했을 수 있습니다. 또는자가 테스트 또는 가정 테스트 용 기기를 사용하여 직접 테스트를했을 수도 있습니다.

그렇다면 확인 테스트가 필수적입니다. 반응 결과가 실제로 오 탐일 가능성이 있습니다. 알 수있는 유일한 방법은 자격을 갖춘 의료 전문가에게 확인을받는 것입니다.

단일 HIV 검사의 정확성은 부분적으로 민감도와 특성. 민감도는 HIV에 걸린 사람을 검사 할 때 검사 성능을 나타내는 반면, 특이성은 HIV가없는 사람과 관련된 검사 성능을 반영합니다. 현대의 많은 HIV 검사 장치는 매우 민감하고 (99 % 이상) 매우 특이합니다 (99 % 이상). 다른 페이지에 민감도와 특이성에 대한 자세한 정보가 있습니다.

위양성 가능성은 지역 사회에서 HIV가 얼마나 흔한 지에 따라 달라집니다. 위양성 결과는 매우 드물지만 HIV에 감염된 사람이 극소수 인 지역 사회에서는 참 양성 결과가 더 드뭅니다. HIV가 더 흔한 환경에서는 반응 결과가 위양성 일 가능성이 적습니다.

예를 들어 민감도 99.5 %, 특이도 99.5 %로 검사를 받으십시오. 0.2 %의 사람들이 HIV에 걸린 환경에서이 검사를 사용하는 경우 (예 : 영국의 일반 인구) 반응 결과가 정확할 확률은 28.5 %입니다. 부정확 한 반응 결과를받은 사람의 수 (71.5 %)는 올바른 결과를받은 사람의 수 (28.5 %)보다 큽니다.

반대로, 8 %의 설정에서 동일한 테스트를 사용하는 경우 사람들은 HIV (예 : 영국의 동성애자 및 양성애자 남성)에 걸렸으며 반응 결과가 정확할 확률은 94.5 %입니다. 오탐 (5.5 %)은 훨씬 적지 만 여전히 발생합니다.

반응 결과가 참일 확률을 설명하는 수치는 의료 종사자들에게 긍정적 예측 가치로 알려져 있습니다. 99.5 % 민감도와 99.5 % 특이도 테스트를 기반으로 한 몇 가지 더 많은 예가 아래에 나와 있습니다.

HIV 유병률	이 HIV 유병률이있는 설정의 예	반응 테스트 결과는 실제 HIV 감염 (양성 예측 값)을 반영합니다.
0.1 %	호주 일반 인구	16.6 %
0.2 %	영국, 스웨덴 또는 인도의 일반 인구	28.5 %
1.4 %	미국의 아프리카 계 미국인	73.8 %
5 %	케냐의 일반 인구; 브라질의 여성 성 노동자	91.2 %
8 %	영국에서 남성과 성관계 (MSM)를하는 남성	94.5 %
18 %	남아프리카의 일반 인구; 말라위의 MSM	97.7 %
30 %	남아프리카 콰 줄루 나탈의 일반 인구; 태국 방콕의 MSM; 케냐의 여성 성 노동자	98.8 %

이를 개별 용어로 표현하려면 :

• 당신의 행동이 HIV에 걸릴 위험이없고 HIV 감염이있는 지역 사회에 살고있는 경우 매우 드물며 한 번의 테스트로 반응 결과를받은 경우이 결과는주의해서 해석해야합니다. 이러한 상황에서 반응 결과는 실제 HIV 감염을 반영하는 것보다 위양성일 가능성이 훨씬 더 높습니다.
• HIV 유병률이 높은 지역 사회에서 왔거나 성별이 HIV에 걸릴 위험이 더 높으면 결과가 정확할 가능성이 더 큽니다.

이러한 이유로 HIV 진단은 한 번의 검사로 이루어지지 않습니다. 결과. 모든 반응 (잠재적으로 양성) 결과는 추가 확인 테스트를 통해 확인됩니다.

2 ~ 3 개의 서로 다른 테스트 시퀀스를 사용하는 테스트 알고리즘의 양성 예측 값은 거의 100 %입니다. 이러한 방식으로 긍정적 인 결과가 확인되면 정확하다고 확신 할 수 있습니다.