간호와 관련하여 주관적 데이터와 객관적 데이터의 차이를 이해하는 것은 상황을 파악하고 처리하는 데 중요 할 수 있습니다. 최고의 효능. 의료 전문가는 실험실 값, 바이탈, 테스트와 같은 숫자 만보고 환자의 현재 상태를 편안하게 판단 할 수 있습니다. 그러나 이렇게하면 환자가 제공 할 수있는 주관적인 데이터 (예 : 실제 느낌, 발생한 일, 기타 추가 문제 또는 경험 한 증상)를 고려하지 못할 수 있습니다.
이를 염두에두고 주관적인 데이터와 객관적인 데이터를 정의하여 둘을 구별 할 수 있도록 할 것입니다. 믿거 나 말거나, 주관적 데이터와 객관적 데이터의 차이를 구분하는 것은 매우 간단합니다. 우리가 그것을 지나치게 생각할 때 더 복잡하게 만듭니다! 이제 더 이상 고민하지 않고 주관적 데이터와 객관적 데이터의 차이점에 대해 알아 보겠습니다!
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목표 데이터 란?
목표 데이터는 감각으로 관찰 할 수있는 물리적 데이터입니다. 객관적인 결과는 측정 또는 직접 관찰로 제공됩니다. 객관적인 데이터는 바이탈, 테스트 및 신체 검사를 통해 측정되고 관찰되기 때문에 논쟁 할 수 없습니다. 객관적인 데이터는 회색 영역이 없기 때문에 많은 간호사와 학생이 이해하기 쉬운 개념이므로 많은 사람들이 쉽게 식별 할 수 있습니다.
다음은 객관적인 데이터 결과의 몇 가지 예입니다.
- 심박수
- 혈압
- 체온
- 키
- 체중
- 일반적인 외모
- 의식 수준
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주관적 데이터 란 무엇입니까?
의학에서 일반적 경험 법칙은 증상은 주관적이며 징후는 객관적이라는 것입니다. 주관적인 데이터는 환자 또는 환자의 지식이 풍부한 동료로부터받는 정보가 될 것입니다. 주관적인 데이터는 환자의 감정, 증상 또는 현재 우려 사항과 같이 환자로부터 가져올 수있는 것입니다. 이 주관적인 데이터는 때때로 객관적인 데이터 vitals와 숫자로 뒷자리를 차지하지만 환자의 말을 듣고 현재 상태의 모든 주관적인 데이터를 확보하면 상황과 환자의 이야기를 완전히 읽을 수 있습니다.
주관적인 데이터의 가장 중요한 부분 중 하나는 고통입니다. 환자에게 통증 증상이 나타나면 통증의 양을 정량화 할 객관적인 방법이 없더라도이 통증을 해결해야한다는 것을 알고 있습니다.
다음은 주관적인 데이터 결과의 몇 가지 예입니다.
- 통증
- 숨가쁨
- 현기증
- 피로
- 가려움
- 기침
- 구토
여기에서 더 많은 예를 읽어보세요.
목표의 예 동시에 발생하는 주관적 데이터 :
주관적 데이터와 객관적 데이터의 차이점을 이해하는 데 도움이되도록 동시에 발생할 수있는 상황을 확인하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 각 예에는 간호사가 현재 이러한 증상이 발생하고 있다는 객관적인 데이터 신호를 관찰하는 동안 간호사에게 자신의 증상에 대해 말하는 환자의 주관적인 데이터가 포함됩니다. 더 명확하게하기 위해 다음 예를 살펴 보겠습니다.
- 환자가 열이 있다고 말하고 간호사가 체온계에서 고온을 읽습니다.
- 환자가 메스꺼움을 호소합니다. 간호사는 그녀의 구토가 쓰레기통에 들어가는 것을 관찰합니다.
- 환자가 떨림을 호소하고 간호사가 손이 떨리는 것을 볼 수 있습니다.
각 사례는 간호사가 목표를 관찰하고 있음을 보여줍니다. 증상과 밀접하게 관련된 데이터 또는 환자가 경험하고 있다고 말하는 주관적인 데이터. 여기에서 더 많은 예제를 읽어보십시오.
NCLEX 합격에 주관적 데이터와 객관적 데이터가 중요한 이유
NCLEX 시험을 치르면 건강 검진에 대한 지식과 기술을 입증하기 위해 테스트를 받게됩니다. 여기에는 건강 기록, 건강 및 위험 평가 수행이 포함될 수 있습니다. 여기에는 환자가 현재 경험하고있는 증상과 오감으로 측정 할 수있는 경험적 객관적 데이터가 모두 포함됩니다. NCLEX에 대한 자세한 내용은 여기에서 시작하십시오.
주관적 데이터와 객관적 데이터를 구별하는 방법에 대해 조금 배웠고 환자를 관찰하고 환자의 이야기와 증상을 듣고 환자의 가장 좋은 그림을 그릴 필요가 있음을 이해하기를 바랍니다. 현재 상태. 모든 환자는 간호사가 자신의 이야기를 듣고 전체 사진을 찍을 자격이 있으므로 숫자에 너무 많이 의존하는 실수를 저 지르지 마십시오.
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