主観的データと客観的データを理解する(そしてなぜそれが重要なのか!)

看護に関しては、主観的データと客観的データの違いを理解することは、状況に注意して対処する上で重要です。最大限の効果。医療専門家として、ラボの値、バイタル、テストなどの数値を確認するだけで、患者の現在の状態を快適に判断できます。ただし、これを行うと、患者が実際にどのように感じているか、何が起こったか、または患者が経験しているその他の問題や症状など、患者が提供できる可能性のある主観的なデータを考慮に入れることができません。

これを念頭に置いて、主観的なデータと客観的なデータを定義し、2つを区別できるようにします。信じられないかもしれませんが、主観的なデータと客観的なデータの違いを見分けるのは非常に簡単です。考えすぎると、さらに複雑になります。それでは、これ以上面倒なことはせずに、主観的なデータと客観的なデータの違いについて学びましょう!

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客観的データとは

客観的データは、私たちが感覚を使って観察できる物理データです。客観的な所見は、測定または直接観察のいずれかでもたらされます。客観的なデータは、バイタル、テスト、および身体検査を通じて測定および観察されるため、議論することはできません。灰色の領域がないため、多くの場合、客観的データを識別しやすくなります。これにより、多くの看護師や学生が理解しやすくなります。

客観的データの結果の例を次に示します:

  • 心拍数
  • 血圧
  • 体温
  • 高さ
  • 重量
  • 一般的な外観
  • 意識のレベル

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主観的データとは

医学では、一般的な経験則では、症状は主観的であり、兆候は客観的です。主観的なデータは、患者または彼または彼女の知識のある仲間の1人から受け取る情報になります。主観的なデータとは、患者がどのように感じているか、症状が何であるか、現在の懸念が何であるかなど、患者から引き出すことができるものです。この主観的なデータは、客観的なデータの重要度と数値に後れを取ることがありますが、患者の話を聞いて現在の状態のすべての主観的なデータを取得すると、状況と患者の話を完全に読むのに役立ちます。

主観的なデータの最も重要な部分の1つは痛みです。患者が痛みの症状を示した場合、痛みの量を定量化する客観的な方法がない場合でも、この痛みに対処する必要があることがわかります。

主観的なデータの調査結果の例を次に示します。

  • 痛み
  • 息切れ
  • めまい
  • 消耗
  • かゆみ
  • 嘔吐

ここで他の例を読んでください。

目的の例同時に発生する主観的データ:

主観的データと客観的データの違いを理解するために、それらが同時に発生する可能性のある状況を確認するのに役立ちます。これらの例のそれぞれには、看護師がこれらの症状が現在起こっているという客観的なデータの兆候を観察している間に、看護師に自分の症状について話している患者の主観的なデータが含まれています。これをより明確にするために、これらの例を見てみましょう。

  1. 患者が熱を持っていると言い、看護師が温度計で高温を読み取ります
  2. 患者が吐き気を訴えます看護師はゴミ箱への嘔吐を観察します
  3. 患者が震えを訴え、看護師は手を振っているのを見ることができます

これらの例はそれぞれ、看護師が目的を観察していることを示しています患者が経験していると言っている症状、または主観的なデータに密接に関連するデータ。ここで他の例を読んでください。

NCLEXに合格するために主観的データと客観的データが重要である理由

NCLEX試験を受けると、健康診断の知識とスキルを実証するためにテストされます。これには、健康履歴、健康、およびリスク評価の実行が含まれます。これには、患者が現在経験していると言う症状と、五感で測定できる経験的な客観的データの両方が含まれます。 NCLEXの詳細については、ここから始めてください。

主観的データと客観的データを区別する方法を少し学び、患者を観察し、患者の話や症状を聞いて患者の最良の絵を描く必要性を理解していることを願っています。 現在の状態。 すべての患者は看護師が自分の話を聞いて全体像を把握するに値するので、数字に頼りすぎることを間違えないでください。

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