Vetenskaplig modellering

Vetenskaplig modellering, alstring av en fysisk, konceptuell eller matematisk framställning av ett verkligt fenomen som är svårt att observera direkt. Vetenskapliga modeller används för att förklara och förutsäga beteendet hos verkliga föremål eller system och används i en mängd olika vetenskapliga discipliner, allt från fysik och kemi till ekologi och geovetenskap. Även om modellering är en central del av modern vetenskap, är vetenskapliga modeller i bästa fall approximationer av objekten och systemen som de representerar – de är inte exakta repliker. Således arbetar forskare ständigt för att förbättra och förfina modeller.

klimatmodellering

För att förstå och förklara det komplexa beteendet hos jordens klimat, innehåller moderna klimatmodeller flera variabler som står för material som passerar genom jordens atmosfär och hav och de krafter som påverkar dem.

Encyclopædia Britannica, Inc.

Läs mer om detta ämne
principer för fysik: Förenklade modeller
Processen för dissektion togs tidigt till sin gräns i den kinetiska teorin om gaser, som i sin moderna form väsentligen började med …

Syftet med vetenskaplig modellering varierar. Vissa modeller, såsom den tredimensionella dubbel-helix-modellen av DNA, används främst för att visualisera ett objekt eller system, ofta skapas från experimentella data. Andra modeller är avsedda att beskriva ett abstrakt eller hypotetiskt beteende eller fenomen. Till exempel är prediktiva modeller, som de som används vid väderprognoser eller för att projicera hälsoeffekter av sjukdomsepidemier, i allmänhet baserade på kunskap och data om fenomen från det förflutna och förlitar sig på matematiska analyser av denna information för att förutsäga framtida, hypotetiska förekomster av liknande fenomen. Prediktiva modeller har ett betydande värde för samhället på grund av deras potentiella roll i varningssystem, t.ex. vid jordbävningar, tsunamier, epidemier och liknande storskaliga katastrofer. Eftersom ingen enstaka prediktiv modell kan redogöra för alla variabler som kan påverka ett resultat måste forskare göra antaganden, vilket kan äventyra tillförlitligheten hos en prediktiv modell och leda till felaktiga slutsatser.

Begränsningarna för vetenskaplig modellering betonas av det faktum att modeller i allmänhet inte är fullständiga representationer. Bohr-atommodellen beskriver till exempel atomernas struktur. Men även om det var den första atommodellen som införlivade kvantteorin och fungerade som en grundläggande konceptuell modell för elektronbanor, var det inte en korrekt beskrivning av naturen hos elektroner som kretsar kring. Det kunde inte heller förutsäga energinivåerna för atomer med mer än en elektron.

Bohr-modell av atomen

I Bohr-modellen för atomen färdas elektroner i definierade cirkulära banor runt kärnan. Banorna är märkta med ett heltal, kvantantalet n. Elektroner kan hoppa från en bana till en annan genom att avge eller absorbera energi. Infogningen visar en elektron som hoppar från omloppsbana n = 3 till omloppsbana n = 2, som avger ett foton av rött ljus med en energi av 1,89 eV.

Encyclopædia Britannica, Inc.

I själva verket behövs flera modeller, som var och en representerar en del av objektet eller systemet, fullt ut för att förstå ett objekt eller ett system. Sammantaget kan modellerna kunna ge en mer fullständig representation eller åtminstone en mer fullständig förståelse av det verkliga objektet eller systemet. Detta illustreras av vågmodellen för ljus och partikelmodellen för ljus, som tillsammans beskriver vågpartikel dualiteten i vilken ljus förstås ha både våg- och partikelfunktioner. Vågteorin och partikelteorin om ljus ansågs länge vara i strid med varandra. I början av 1900-talet erkändes emellertid de två modellerna för dessa teorier som kompletterande, med insikten att partiklar beter sig som vågor.

mjältbrandprotein

Denna datoriserade bild av mjältbrand visar de olika strukturella förhållanden av sju enheter inom proteinet och demonstrerar interaktionen mellan ett läkemedel (visas i gult) bundet till proteinet för att blockera den så kallade dödliga faktorenheten. Bioinformatik spelar en viktig roll för att göra det möjligt för forskare att förutsäga var en läkemedelsmolekyl kommer att binda i ett protein, med tanke på molekylernas individuella strukturer.

University of Oxford / Getty Images

Få ett Britannica Premium-abonnemang och få tillgång till exklusiva innehåll. Prenumerera nu

Det finns många applikationer för vetenskaplig modellering. Till exempel, inom geovetenskapen, är modellering av atmosfäriska och havsfenomen relevant för inte bara väderprognoser utan också vetenskaplig förståelse för global uppvärmning. I det sistnämnda fallet är en noteringsmodell den allmänna cirkulationsmodellen, som används för att simulera klimatförändringar som orsakats av människor och inte människor. Modellering av geologiska händelser, såsom konvektion inom jorden och teoretiska rörelser av jordens plattor, har avancerat forskares kunskap om vulkaner och jordbävningar och om utvecklingen av jordens yta. I ekologi kan modellering användas för att förstå djur- och växtpopulationer och dynamiken i interaktioner mellan organismer. I biomedicinska vetenskaper används fysiska (materiella) modeller, såsom Drosophila-flugor och nematoden Caenorhabditis elegans, för att undersöka funktionerna hos gener och proteiner. På samma sätt används tredimensionella modeller av proteiner för att få insikt i proteinfunktionen och för att hjälpa till med läkemedelsdesign. Vetenskaplig modellering har också tillämpningar inom stadsplanering, byggande och återställande av ekosystem.

tsunami våghöjdsmodell

Karta utarbetad av US National Oceanic and Atmospheric Administration som visar tsunami våghöjdsmodellen för Stilla havet efter jordbävningen den 11 mars 2011 utanför Sendai, Japan .

NOAA Center for Tsunami Research

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras. Obligatoriska fält är märkta *