Det finns två huvudsakliga sätt att tjäna mer pengar på din webbplats.
Det första är att driva mer trafik och det andra är att konvertera fler besökare till kunder.
A / B-testning är ett utmärkt sätt att få dessa ytterligare omvandlingar.
Om du vill starta A / B-testning av din webbplats är det bra.
Det är en effektiv metod för att ta reda på vilka förändringar du behöver göra på din webbplats för att uppnå ditt mål.
Vill du förbättra konverteringarna?
Kanske att ändra färgschema, knappstorlek eller knappplacering kan påverka resultaten.
A / B-testning är det bästa sättet att räkna ut det här och kontinuerliga A / B-testet kommer att göra din webbplats effektivare.
Men innan du börjar A / B-testning måste du förstå hur den fungerar. Det är inte bara en engångs sak.
Jag förklarar hur du kan använda den här strategin för att förbättra ditt företag och hjälpa dig att öka dina omvandlingsfrekvenser.
Låt oss börja med grunderna. .
Hur A / B-testning fungerar
A / B-testning är inte svårt att förstå. Du börjar med att skapa en hypotes om ett visst element och sedan köra ett test för att se om din teori stämde.
För att göra detta skapar du två olika versioner av din webbplats. Hälften av webbplatsens trafik skickas till en version och den andra hälften kommer att riktas till variationen.
Här är en visuell framställning som ger dig en bättre förståelse för vad jag pratar om:
När du har ställt in testet väntar du på att se vilken variant som har högre omvandlingsfrekvenser. Sedan drar du slutsatser och uppdaterar din webbplats med den version som omvandlas mest.
Det som är knepigt med A / B-testning är att bestämma hur länge test ska köras och välja vilka element som ska testas.
Ärligt talat finns det inte ett rätt svar på dessa frågor. Men jag ger dig lite vägledning för att hjälpa dig att köra dessa tester effektivt.
Låt oss börja.
Sätt ett tydligt mål för din testprocedur
Här är en visuell representation av hur din procedur ska se ut:
Det första du behöver göra är att bestämma vilken konvertering som ska förbättras.
Ändra inte alla aspekter på din webbplats.
Det är ett ineffektivt tillvägagångssätt och ger dig inte mätbara resultat.
Gör istället en ändring av något specifikt som är relaterat till ditt mål.
Om du är osäker på var du ska börja, här är några exempel på olika komponenter som du kan ändra på din webbplats:
Testa dina CTA-knappar
När du försöker få högre omvandlingar är det bäst att börja med knappen som får folk att konvertera.
Dessa knappar är uppenbarligen olika för varje företag i alla branscher. Det beror också på ditt mål på en specifik målsida. Vissa av er kan försöka driva en försäljning, medan andra kan försöka få webbplatsbesökare att välja sina e-postprenumerationslistor.
Nyckeln här är att välja ett element för att starta. Du vill inte testa två teorier samtidigt. Att testa flera hypoteser ger dig inte avgörande resultat eftersom du inte vet vilken variation som påverkade resultaten.
Det är därför du bör köra tester kontinuerligt för att maximera effektiviteten.
Starta med något subtilt och enkelt som storlek, färg eller placering av din CTA-knapp. Du kan till exempel anta att en större CTA-knapp kommer att ha högre konverteringar.
Du kan också testa den faktiska texten skriven på din CTA-knapp. Prova att testa kraftord mot handlingsord.
Här är några av de kraftord som konverterar mest:
Används några av dessa ord i din uppmaning till handling?
Här är mer statistik om konverteringens framgång för ord som ger en åtgärd:
Baserat på siffrorna i denna grafik kan du anta att en uppmaning till handling som säger” Registrera dig gratis ”kommer att ha högre omvandlingsfrekvenser än en som säger” Ladda ner nu . ”
Men det finns bara ett sätt att ta reda på det. Testa det.
När du har testat en av dessa och är nöjd med resultaten, gå vidare till ett annat test. Om du började med storleken på din CTA-knapp, gå vidare till färgen. Därefter kan du testa texten eller placeringen av knappen.
Testa alla uppmaningar på detta sätt på varje sida på din webbplats.
Färre än hälften av webbplatserna har CTA-knappar som kan ses på mindre än 3 sekunder. Att testa din CTA ger dig definitivt ett försprång framför dina konkurrenter.
Utvärdera dina rubriker
När du är nöjd med din CTA-knappanalys, gå vidare till andra komponenter på din webbplats som sticker ut mest.
Dina rubriker och underrubriker hoppar definitivt från sidan, så det är vettigt att testa de här nästa.
Om dina rubriker inte är ordentligt formulerade kanske besökare inte läs till och med allt innehåll på sidan.Även om det kan verka viktigare att testa CTA kan besökare missa hela ditt värdeproposition om rubrikerna inte håller dem engagerade.
Förutom konverteringar bör du titta på analyser som visar hur länge varje besökare stannar kvar på sidan.
Om en rubrik ger betydligt längre genomsnittlig sidvisningstid än variationen kommer det att påverka konverteringsfrekvensen positivt.
Här är ett exempel på en A / B-test av webbplatsens rubrik:
Som du kan se är de två sidorna identiska förutom rubrikerna. I variationen har huvudrubriken och underrubriken olika formuleringar.
Testet gav avgörande resultat. Webbplatsbesökare som såg version A fyllde i formuläret med en 27,76% högre andel än de som såg version B.
Om dina tester bara ligger inom 5% eller varandra, kanske du inte kan att säga att man är definitivt bättre. För att få reda på det säkert kan du köra ett A / A-test före ditt A / B-test för att se vad din standardavvikelse är mellan samma versioner av en webbsida.
Förbättra din kassaprocess
För dig som har en e-handelswebbplats måste du hitta sätt att minimera övergivna kundvagnar.
Om du använder A / B-tester på layouten för din kassaprocess kan det verkligen hjälpa dig att maximera konverteringar. Du kommer att kunna berätta vilka element som fungerar och vilka som kan slängas bort.
Jag ger dig några idéer för de element som du kan börja testa.
Är du accepterar kupongkoder? Om du har möjlighet för besökare att ange en kupongkod under kassan kan det skicka dem att söka efter en kod.
Men om dessa koder inte alltid är tillgängliga och de bara är något du erbjudande till en missnöjd kund, bör det inte vara en primär del av din kassaprocess.
Testa det för att se vilken typ av resultat du får.
Du kan också testa ett gästkassa kontra inloggning till kassakonverteringsfrekvens Jag antar att du erbjuder en säker utcheckning, så använd A / B-tester för att se om storleken och placeringen av dina säkerhetsmärken påverkar konverteringarna.
Testa alla element på sidan. Något litet kan göra stor skillnad.
Här är ett bra exempel på något subtilt som iHerb använde när A / B testade sin kassa:
Ta en titt på skärmens vänstra sida. De har en fraktkostnadskalkylator. Allt kunden behöver göra är att ange sitt postnummer för att få en uppskattning av sina fraktkostnader.
Men kampanjen Heavy Duty Bag väcker uppmärksamhet bort från räknaren.
Här är en annan version på sidan:
Som du kan se avlägsnades bilden och knappen ”Beräkna” placerades mycket närmare till CTA ”Fortsätt till kassan.
OK. Så tekniskt ändrade de två element på den här sidan, vilket jag sa att du inte borde göra. Men det här var subtilt nog för att vara effektivt.
Jag är en stor förespråkare för att ta bort röran från dina sidor, så jag tycker att det var ett smart beslut att bli av med bilden förutom att flytta placeringen av kalkylatorn.
Ta reda på vilka bilder som konverteras
Du vill definitivt använda bilder för att förbättra din webbplats. Det är bara att bestämma vilka bilder du ska använda och var du ska placera dem.
Om du är på staketet om ett beslut, eller om du redan har några bilder på din webbplats, kör du A / B-tester till se vilka som har de högsta omvandlingsfrekvenserna.
Du kan till exempel testa en bild av en man kontra en kvinna för att se om de ger olika resultat. Eller så kan du testa en bild av samma modell men med olika ansiktsuttryck, som att le mot ett seriöst ansikte.
Är det bättre att ha en stor bild som bakgrund för din webbplats? Eller kommer en vit bakgrund med bilden i förgrunden att ha högre omvandlingar?
Det enda sättet att säkert ta reda på är att testa din teori.
Du bör också överväga storlek och dina bilder i förhållande till andra element på din webbplats.
Kör kontinuerligt dessa tester för att maximera dina konverteringsfrekvenser.
Låt oss till exempel säga att du får reda på att ett foto av en man konverterar högre än ett foto av en kvinna. Nu måste du hitta den mest optimala positionen för det fotot på sidan så att dina tester kommer att fortsätta.
Testa olika färgscheman
Färger kan få stor inverkan på hur människor ser din webbplats. Det beror på att olika färger påverkar oss annorlunda.
Vi är programmerade för att associera vissa färger till vissa händelser. Till exempel, vilken färg har alla på en begravning (åtminstone i väst)? Jag försöker inte låta dyster, men det är en av anledningarna till att vi automatiskt associerar färgen svart med döden.
Testa färger för varje komponent på din webbplats, till exempel textens färg, menyikoner och CTA-knappar.
Här är ett exempel som testar färgerna på uppmaningen till handling på denna webbplats:
sidorna är identiska, inklusive texten. Det enda som har ändrats är färgen. Hänvisa tillbaka till vad jag sa tidigare om våra tankar som automatiskt associerar vissa färger till vissa saker eller tillfällen.
Nåväl, vi är programmerade att gå grönt och sluta rött. Så en giltig hypotes för detta A / B-test skulle vara att en grön CTA-knapp kommer att ha högre omvandlingar än den röda. Du måste köra ett test för att ta reda på om det är sant för din webbplats.
Här är några andra förslag för att få brainstorming ..
- utmärkelser och omnämnanden i media
- vittnesmål och sociala bevis
- videor
- annonser
Alla dessa komponenter kan påverka beteendet och handlingarna av dina besökare.
I slutändan kan dessa åtgärder påverka dina omvandlingar.
När du väl har satt upp ett mål kan du skapa en hypotes för att testa om den lösningen hjälper dig att nå dessa Låt oss till exempel säga att ditt mål är att öka konverteringar.
Din hypotes är att öka storleken på din uppmaningsknapp och göra den mer framträdande på din hemsidan kommer att öka omvandlingsfrekvensen.
Sedan skapar du ett delat test för att testa hypotesen.
Här är ett exempel från Yuppiechef:
Yuppiechef antog att deras webbplatsanvändare var alltför distraherade av deras naviga menyn.
De tyckte att besökarna hade för många alternativ att klicka på, så de valde inte CTA-knappen.
Vad gjorde de?
Yuppiechef tog bort navigeringsfältet för deras variationssida för A / B-testet.
Testlayouten resulterade i en 100% ökning av deras omvandlingar.
Highrise använde A / B-testning för att testa en hypotes om rubriken på deras hemsida:
Om du ändrar denna rubrik ökade antalet klick med 30%.
För att sammanfatta processen:
- sätt ett mål
- kom med en hypotes (vilka element ska jag ändra för att försöka uppnå detta mål?)
- kör ett A / B-test
- analysera resultaten
Om du ändrar för många komponenter på din webbplats blir det extremt svårt att exakt testa din hypotes.
Välj en plattform för att köra dina A / B-tester
Okej.
Du har ett mål och en hypotes.
Men hur implementerar du dessa tester på din webbplats?
Inte alla en som driver en webbplats är en datortekniker eller programmerare.
Lyckligtvis behöver du inte vara heller för att köra ett A / B-test.
Det finns gott om verktyg och resurser som kan hjälpa dig att göra det.
Här är några ställen att börja.
Google Analytics har en A / B-testfunktion.
Jag använder Google Analytics för att få handlingsdata från mina webbplatser.
Om du redan använder andra funktioner i Google Analytics och du är bekväm med den här plattformen tycker jag att det är en utmärkt plats för dig att börja.
Du kan också prova:
- multivariata test
- omdirigeringstest
Båda dessa är alternativ via Google Analytics.
Multivariata tester låter dig ändra flera element på dina webbsidor.
Omdirigeringstester kallas också dela URL-tester.
Dessa är bra för att testa olika målsidor.
Google Analytics ger dig organiserade och detaljerade rapporter från dina experiment.
Du kan analysera lätt den här informationen för att bevisa eller motbevisa din hypotes.
Det är också gratis att använda, vilket alltid är en extra bonus.
Visual Website Optimizer är ett annat alternativ som du kan prova.
Det gör att du kan utföra och mäta tester på samma sätt som du kan med Googles innehållsexperiment, men det innehåller också en WYSIWYG-redigerare (vad du ser-är-vad-du-får). Med WYSIWYG-redigeraren kan du göra ändringar utan att behöva ändra den underliggande HTML- eller CSS-koden för att köra ett test.
Du kan ändra en rubrik eller knappkopia och köra ett test utan att behöva anlita IT-resurser för att ställa in upp.
Du kan också redigera CSS och Javascript om det är något du vet hur du gör, men det krävs inte för många tester.
Således är fördelen med VWO och många andra testplattformar är att de gör att du kan köra tester utan att använda IT-resurser, något som är bristfälligt för de flesta företag.
Optimalt erbjuder även A / B-testning.
Som med Google Analytics kan du köra multivariata tester utöver A / B-tester med Optimizely.
Det är enkelt för dig att redigera och ändra praktiskt taget alla delar av din webbplats design.
Du måste registrera dig för en betald prenumeration för att kunna använda deras plattform.
Optimizely erbjuder dig dock en gratis 30-dagars testperiod för att kolla in deras programvara – du behöver inte ne redo att förbinda sig till en prenumeration direkt.
Genererar optimalt en kodrad som du kan infoga i din HTML.
Det är enkelt att följa deras instruktioner och du kommer att se resultat baserat på din testning i realtid.
Om du har en mobilapp, låter Optimizely dig också köra experiment på din app.
Unbounce är ett annat populärt val för A / B-testning.
Här är vad de erbjuder.
Du kan skapa en målsida med höga konverteringsfrekvenser.
Integrera dina analyser, marknadsföringsautomatisering, CRM-verktyg eller e-postkampanjer med deras programvara.
Deras A / B-testning gör att du kan optimera omvandlingar, konvertera trafik till leads och försäljning.
Jag gillar deras drag-och-släpp-format för att anpassa din webbplats.
Detta gör det enkelt att göra ändringar i dina A / B-tester.
Det är en annan betald prenumerationsprogramvara.
Om du är på staketet om vilken programvara du ska använda för din A / B B-experiment, jag skulle definitivt rekommendera att prova ett av alternativen vi just diskuterat:
Dessa är alla enkla att använda, oavsett dina mål.
Prioritering av listan
Vid denna tidpunkt har du vanligtvis en kort till halv lång lista med tester du kan köra.
Det är viktigt att prioritera testerna baserat på vilken du tror kommer att ha störst inverkan på dina omvandlingar.
Tror du att det är mer sannolikt att lägga till en vittnesmål kommer att leda till en vinst, eller tror du att en ny kopiering av uppmaningsknappen kommer att göra skillnad?
Hur som helst är målet att komma med en lista med tester du kan köra och sedan prioritera dem baserat på vilken du tror kommer att göra störst skillnad.
Det är också bra att hålla reda på de testidéer du har.
Du kanske vill testa en ny rubrik, prova en ny uppmaning -knappskopia och överväga att lägga till en gratis fraktikon på en framträdande plats på din webbplats.
Allt detta är bra idéer, men om du testar dem en i taget måste du skapa en så att du kan hålla koll på dina idéer och inte förlora några riktigt bra.
Det bästa sättet att göra detta är att skapa ett kalkylark där du kan logga och prioritera dina idéer för framtida tester.
Detta är ett exempel på ett kalkylark som du kan skapa för att hålla reda på och prioritera dina testidéer.
Något annat att tänka på är att testning av ett objekt i taget kan leda till inkrementell förbättringar, men stora förändringar leder troligen till en stor vinst.
Till exempel kan testning av tio små element förbättra konverteringarna med 25%, men en stor förändring kan få dem att öka med 125%. Det rekommenderas att du experimenterar med större förändringar för att få större vinster, men när du först kommer igång är små tester bra att springa som ett sätt att blöta fötterna och lära sig att köra och mäta tester.
Ställa in testet
Nästa steg är att ställa in testet. För vårt experiment ska vi använda Visual Website Optimizer som vår testplattform, men detta kommer att variera beroende på vilken plattform du använder.
Först ska vi logga in på VWO och klicka på ”Skapa test ”För att komma igång.
Därefter väljer vi” A / B-test ”för att ställa in ett A / B-delat test.
Du kan alltid köra ett multivariat test eller ett delat URL-test om det är mer vettigt för testet du kör, men vi rekommenderar att du börjar med A / B-tester tills du blir bekvämare med att köra ett experiment och utvärdera resultaten.
Nästa steg är att ange webbadressen som vi testa.
Därefter använder vi VWO WYSIWYG-redigeraren för att skapa en variant med den nya rubriken. Som du kommer att märka är det väldigt enkelt att ändra rubriken, och teckensnittet och storleken är desamma som den aktuella versionen av webbplatsen.
Du kan använda html för att anpassa den nya versionen, men enkla tester kan köras utan att behöva skriva en enda kodrad.
Nu när vi är på steg fyra, vi Ange de åtgärder vi vill spåra. Det första steget vi vill mäta för detta test är antalet personer som går från hemsidan till nästa steg i tratten.
Därefter vill vi spåra antalet personer som registrerar sig för ett gratis konto.
Det är viktigt att komma ihåg att det slutliga konverteringsmålet är det som verkligen betyder.
Det är fantastiskt att få fler besökare att klicka från hemsidan till registreringssidan, men det som betyder mer är antalet personer som slutar registrera sig för en gratis testperiod.
Och sedan efter det, det som betyder mest är hur många som registrerar sig för en betald prenumeration.
Det är de konverteringsmål som betyder mest för ett SaaS-företag, inte antalet personer som klickar igenom från hemsidan till registreringssidan.
Med detta sagt är det bra att veta omvandlingsfrekvensen för varje steg i processen.
Ibland kanske du märker att det finns en flaskhals mellan hemsidan och registreringssidan, så du kommer med ett test som du hoppas får fler att klicka igenom.
Men om du gör det, kom ihåg att alltid testa för den slutliga konverteringen eftersom bara för att fler klickar igenom betyder inte att fler kommer att registrera sig för din tjänst eller för en gratis provperiod.
Och bara för att fler registrerar sig för en gratis provperiod betyder inte att fler kommer att bli betalda kunder.
Du måste mäta varje steg i processen, och du bör alltid komma ihåg att välja vinnaren baserat på de resultat som får störst påverkan på sista raden.
Nu till sist, för det sista steget i processen, kommer vi att namnge testet, lägga till några anteckningar, bestämma hur stor procentandel trafik som ska användas och besluta om vi vill filtrera bort alla typer av trafik som plats, betald, organisk, etc. Här är en ytterligare beskrivning av var och en:
- Namnet är helt enkelt vad du vill kalla testet så att du kan skilja det från olika tester du har kört. Ett enkelt namn som ”Crazy Egg Homepage Headline” fungerar bara bra.
- Anteckningar är där du kan hålla reda på hypotesen för testet eller alla detaljer om de olika variationerna. Denna del är valfri och kan användas om du vill spela in anteckningar om experimentet du kör.
- Procentandelen av trafiken ger dig möjlighet att inte testa på all din trafik. För det mesta lämnar du den på 100%, men om det behövs av någon anledning kan du alltid sänka det så att inte alla besökare är en del av experimentet.
- Måltest till ett segment gör att du kan filtrera bort vissa typer av trafik. Du kan filtrera ut mobiltrafik, stationär trafik eller internationella besökare, beroende på vad som är vettigt för ditt företag. Om du till exempel driver en amerikansk webbplats som bara säljer till kunder i USA kan du filtrera bort internationell trafik så att den inte påverkar resultaten på något sätt.
Din nya variant är nu redo för testning.
Nu när den har skapats visar VWO automatiskt den nya versionen till ungefär hälften av din trafik och den ursprungliga versionen (kontrollen) till den andra hälften.
Efter tillräckligt med trafik har skickats till båda versionerna kommer en vinnande variant att väljas som du sedan kan implementera permanent (eller åtminstone tills nästa vinnande variant hittas).
Om den nya versionen inte förbättrar omvandlingsfrekvensen. , då kan du stoppa testet och gå vidare till nästa alternativ i listan över konverteringstester för din webbplats.
Förstå statistiken bakom dina data
Okej, som jag sa innan kommer ditt A / B-test att hjälpa dig att testa din hypotes.
När du har fått resultaten måste du förstå dem.
Detta är ett grundläggande statistiskt experiment .
Om du har gått igenom din gymnasiet eller högskolestatistik, ger jag dig en snabb uppdatering så att du effektivt kan tolka och analysera resultaten.
Här är några grundläggande termer till bekanta dig med:
- medelvärde
- varians
- provtagning
Medlet är ett genomsnittligt värde på något .
Varians mäter den genomsnittliga variabiliteten för dina resultat.
Ju högre variationen desto mindre exakt blir ditt medelvärde (eller genomsnitt) för experimentet.
Du kan använda ett A / A-test för att upptäcka vilken naturlig variation som helst på din webbplats.
Här är ett exempel på A / A-test för att bestämma variansen.
De två hemsidorna ovan är identiska.
Den till höger hade dock 15% fler konverteringar.
Du kan gör detsamma på din webbplats genom att dela trafiken mellan två identiska sidor.
Det är viktigt att känna till den här informationen innan du börjar A / B-testet.
Här är varför.
Låt oss säga att A / B-testet ger en 15% högre konverteringsfrekvens för sidan du testar.
Tja, om din naturliga varians redan är 15% är A / B otillräcklig .
Om du inte känner till din avvikelse m A / A-testet kan det ge dig ett falskt positivt resultat när du kör A / B-testet.
Din provstorlek är också viktig.
Det finns inget fast antal av besökare du behöver få eller ställa in antal dagar du behöver köra ditt test för.
Fortsätt ditt A / B-test så länge du måste.
Här är ett exempel av några resultat kan du se efter ett par dagar:
Vid första anblicken verkar det som om din variant misslyckades.
Men din provstorlek är inte tillräckligt stor än.
Här är resultaten av samma test två veckor senare:
Visst, du vill hålla koll på dina data så att du kan mäta resultatet.
Men gör det inte för tidigt.
Om du avslutade ditt test efter de första dagarna, skulle du ha missat all denna ytterligare information.
Efter att ha kört testet i två veckor kan du se att variationen på din kontrollsida förbättrades med 25,18%.
Det är statistik 101.
Ja, jag vet att du är glad att se resultaten så att du kan komma med en slutgiltig sida.
Det hjälper inte att rusa.
Ta dig tid så att du blir korrekt resultat.
Använd A / B-tester för att förbättra dina e-postmeddelanden
Allt vi har diskuterat hittills är relaterade till din webbplats. Men det är inte den enda plattformen du använder för att få omvandlingar.
A / B-testning är inte begränsad till din webbplats. Du kan också testa faktorer i dina e-postmarknadsföringskampanjer.
Även här kan du fokusera på din uppmaning, färger, bilder, rubriker och text.
Men du kan testa andra faktorer också.
Använd till exempel A / B-testning på dina e-postrader. Innehållet i ditt meddelande kan vara detsamma, men se om du har en signifikant skillnad i öppna priser och omvandlingar baserat på ämnet.
Testa ordantalet i dina marknadsföringsmeddelanden.
Senaste studier tyder på att e-postmeddelanden mellan 50 och 125 ord har de högsta omvandlingsfrekvenserna.
Tänk utanför rutan när du kör dessa A / B-tester igen.
Antag inte att du bara får testa delar av din webbplats. E-postkampanjer är ett annat genomförbart alternativ.
Återgå till dina tidiga tester
A / B-tester pågår inte bara en dag eller två.
Normalt du Jag vill köra varje test i minst några veckor för att se till att du har tillräckligt stor provstorlek för att ge avgörande resultat.
Låt oss säga att du kör fyra eller fem olika tester på din CTA-knapp. Det ensamma kan ta tre månader. Sedan testar du dina rubriker, bilder, färger och kassa.
När du har gått igenom alla dessa tester kan ett år eller två ha gått sedan ditt första test.
Stoppa inte nu. Gå tillbaka och se om din uppmaning fortfarande är så effektiv som möjligt.
Slutsats
A / B-testning är ett av de bästa sätten att öka dina omvandlingsfrekvenser.
Men du kör inte bara ett test och kallar det en dag. Denna process måste vara en kontinuerlig del av din marknadsföringsstrategi. Sträva alltid efter att göra förbättringar på din webbplats.
Testa saker som dina CTA-knappar, rubriker och kassa.
Du kan också testa visuella element som dina bilder och färgscheman på dina sidor.
A / B-testning är inte begränsad till din webbplats. Du kan också tillämpa denna strategi på dina e-postmarknadsföringskampanjer.
När du är klar med att testa något, gå vidare till nästa element. När du har testat allt, börja i början.
Nu när du vet allt om A / B-test är du redo att börja. Du vet allt från vad A / B-tester är till hur du kör och optimerar tester.
Om du inte har börjat ännu, bör du överväga att köra ditt första test de närmaste veckorna. Det hjälper dig att sänka dina anskaffningskostnader per kund och ge dig en uppmärksamhet på din tävling.