Beskrivande statistik >
Titta på videon eller läs artikeln nedan:
Bimodal distribution: Två toppar.
Datafördelningar i statistiken kan ha en topp eller de kan ha flera toppar. Den typ av distribution som du kanske känner till är normalfördelningen eller klockkurvan, som har en topp. Bimodalfördelningen har två toppar.
Bimodalfördelning som visar två normala fördelningskurvor kombinerade, för att visa toppar. Bildkredit: Maksim | Wikimedia Commons
”bi” i bimodal fördelning hänvisar till ”två” och modal hänvisar till topparna. Det kan verka lite förvirrande eftersom i statistik hänvisar termen ”mode” till det vanligaste numret. Men om du tänker på det är topparna i någon fördelning det vanligaste numret. De två topparna i en bimodal distribution representerar också två lokala maximala punkter; det här är punkter där datapunkterna slutar öka och börjar minska.
F. Vad säger en Bimodal-distribution dig?
Du har två toppar av data, vilket vanligtvis indikerar att du har två olika grupper. Exempel på poäng tenderar till exempel att vara normalt fördelade med en enda topp. Betyg faller emellertid ibland i en bimodal fördelning med många studenter som får A-betyg och mycket får F-betyg. Detta kan berätta att du tittar på två olika grupper av studenter. Det kan vara så att en grupp är förberedda för klassen (kanske på grund av brist på tidigare klasser). Den andra gruppen kan ha förberett sig.
Två toppar kan också indikera att dina data är sinusformade. Om du misstänker t dina data kan följa ett vågliknande mönster, skapa ett spridningsdiagram eller en körningssekvensdiagram för att dubbelkontrollera om sinusformade mönster. Du kan också göra en eftersläpning; ett elliptiskt mönster skulle bekräfta att data är sinusformade.
Ibland är det som verkar vara en bimodal fördelning faktiskt två unimodala (en-toppade) fördelningar som är ritade på samma axel. Den här bilden visar till exempel en bimodal fördelning för en grupp studenter som inte studerade (den vänstra toppen) och en grupp studenter som studerade (till höger).
Unimodala distributioner.
Unimodala distributioner har en enda topp eller läge.
Normalfördelning (Bellkurva) är unimodal.
Flera unimodala fördelningar som visas i samma diagram. Bildkredit: Grendelkhan | Wikimedia commons.
Multimodala distributioner
Multidiala distributioner har mer än två toppar. Om du inte tydligt hittar en topp eller två toppar i ett diagram, är sannolikheten att du antingen har en enhetlig fördelning (där alla topparna har samma höjd) eller en multimodal fördelning, där det finns flera toppar av samma höjd .
Tips: Även om du ofta associerar ”mode” med att vara det vanligaste numret i en datamängd, har termläget faktiskt två betydelser i statistiken , vilket kan vara förvirrande: det kan antingen vara ett lokalt maximum i ett diagram, eller så kan det vara den vanligaste poängen i ett diagram. ”Läget” i bimodal fördelning betyder ett lokalt maximum i ett diagram (dvs. ett lokalt läge) . De två termerna betyder faktiskt samma sak, eftersom det vanligaste objektet i en datamängd kommer att ha en topp. Men när du försöker kategorisera grafer är det lättare att tänka på läget som en ”topp” snarare än ett vanligt tal. Detta hjälper särskilt om axlarna inte är märkta.
Roligt faktum: Medan klockkurva är normalt associerad med betyg (dvs 5% av klassen får A och 10% av klassen får B), det är också ganska normalt att ha en bimodal fördelning där ungefär hälften av klassen kommer att göra mycket bra ( att få As och Bs) och den andra hälften av klassen kommer att få dåliga betyg (Ds och Fs). Bimodala fördelningar är mycket vanliga i college nybörjare matematik klasser!
————- ————————————————– —————
Behöver du hjälp med en läxa eller testfråga? Med Chegg Study kan du få steg-för-steg-lösningar på dina frågor från en expert på fältet. De första 30 minuterna med en Chegg-handledare är gratis!