Variabila explicativă și variabila de răspuns: definiție simplă și utilizări

Tipuri de variabilă > Variabilă explicativă

Urmăriți videoclipul sau citiți mai jos :

Ce este o variabilă explicativă?

O variabilă explicativă este un tip de independent variabil. Cei doi termeni sunt adesea folosiți interschimbabil. Dar există o diferență subtilă între cele două. Atunci când o variabilă este independentă, nu este afectată deloc de alte variabile. Atunci când o variabilă nu este independentă cu siguranță, este o variabilă explicativă.

Să presupunem că ați avut două variabile pentru a explica creșterea în greutate: fast-food și sifon. Deși ați putea crede că consumul de fast-food și consumul de sodiu sunt independente unul de celălalt, nu sunt cu adevărat. Asta pentru că locurile de fast-food vă încurajează să cumpărați un sifon împreună cu masa. Și dacă vă opriți undeva pentru a cumpăra un sifon, există adesea o mulțime de opțiuni de fast-food, cum ar fi nachos sau hot dog. Deși aceste variabile nu sunt complet independente una de cealaltă, ele au un efect asupra creșterii în greutate. Acestea sunt numite variabile explicative, deoarece pot oferi unele explicații pentru creșterea în greutate.

Linia dintre variabilele independente și variabilele explicative este de obicei atât de lipsită de importanță încât nimeni nu se deranjează vreodată. Asta cu excepția cazului în care efectuați o cercetare avansată care implică o mulțime de variabile care pot interacționa între ele. Poate fi foarte important în cercetarea clinică. Pentru majoritatea cazurilor, în special în statistici, cei doi termeni sunt practic aceiași.

Variabile explicative vs. variabile de răspuns

Variabila de răspuns este punctul central al unei întrebări dintr-un studiu sau experiment. O variabilă explicativă este una care explică modificările acelei variabile. Poate fi orice lucru care ar putea afecta variabila de răspuns.

Să presupunem că încercați să vă dați seama dacă tratamentul chimio sau anti-estrogen este o procedură mai bună pentru pacienții cu cancer de sân. Întrebarea este: ce procedură prelungește mai mult viața? Și astfel timpul de supraviețuire este variabila de răspuns. Tipul de terapie administrat este variabila explicativă; poate afecta sau nu variabila de răspuns. În acest exemplu, avem o singură variabilă explicativă: tipul de tratament. În viața reală ați avea mai multe variabile explicative, inclusiv: vârsta, sănătatea, greutatea și alți factori ai stilului de viață.

Un diagramă scatter vă poate ajuta să vedeți tendințele între datele asociate. Dacă aveți atât o variabilă de răspuns, cât și o variabilă explicativă, variabila explicativă este întotdeauna reprezentată grafic pe axa x (axa orizontală). Variabila de răspuns este întotdeauna trasată pe axa y (axa verticală).

Dacă priviți imaginea de mai sus, ar trebui să puteți spune că dimensiunea încheieturii mâinii nu este o variabilă explicativă foarte bună pentru a prezice corpul grăsime (variabila de răspuns). Linia roșie din imagine este „linia cea mai potrivită”. Deși trece prin mijlocul răspândirii punctelor, majoritatea punctelor nu sunt nicăieri în apropiere. Aceasta înseamnă că variabila explicativă nu explică nimic.

Pe de altă parte, cât de mare este coapsele unei persoane sunt un predictor mai bun al grăsimii corporale. Chiar și acest lucru nu este perfect. Multe persoane foarte potrivite au coapse mari! Vedeți cât de aproape sunt punctele de linia roșie de cea mai bună potrivire.

Consultați canalul nostru Youtube pentru sute de videoclipuri de ajutor cu statistici!

Levine, D. (2014). Chiar și tu poți afla statistici și analize: un ghid ușor de înțeles pentru statistici și analize Ediția a III-a. Pearson FT Press
J Wilson la UGA COE. Atribuire 2012.

——————————————– ———————————

Aveți nevoie de ajutor pentru o temă sau o întrebare de testare? Cu Chegg Study, puteți obține soluții pas cu pas la întrebările dvs. de la un expert în domeniu. Primele tale 30 de minute cu un tutore Chegg sunt gratuite!