O introducere la proiectele cvasi-experimentale

La fel ca un adevărat experiment, un proiect cvasi-experimental are ca scop stabilirea unei relații cauză-efect între o variabilă independentă și dependentă.

Cu toate acestea, spre deosebire de un experiment adevărat, un cvasi-experiment nu se bazează pe alocarea aleatorie. În schimb, subiecții sunt alocați grupurilor pe baza unor criterii non-aleatorii.

Proiectarea cvasi-experimentală este un instrument util în situațiile în care experimentele adevărate nu pot fi utilizate din motive etice sau practice.

Diferențe între experimente cvasi-experimentale și adevărate

Există mai multe diferențe comune între proiectele adevărate și cvasi-experimentale.

Adevărat design experimental Quasi-experimental design
Alocarea tratamentului cercetătorul atribuie aleatoriu subiecți grupurilor de control și tratament. O altă metodă non-aleatorie este utilizată pentru a atribui subiecți grupurilor.
Controlul tratamentului Cercetătorul proiectează de obicei tratamentul și decide ce subiecți îl primesc. Cercetătorul de multe ori nu are control asupra tratamentul, dar studiază în schimb grupurile preexistente care au primit tratamente diferite după fapt.
Utilizarea grupurilor de control Necesită utilizarea controlului și a tratamentului grupuri. Grupurile de control nu sunt necesare (deși sunt utilizate în mod obișnuit).

Exemplu de experiment adevărat față de un cvasi-experiment

Să presupunem că sunteți interesat de impactul unei noi terapii psihologice asupra pacienților cu depresie .
Exemplu: Design experimental adevărat
Pentru a rula un experiment adevărat, repartizați aleatoriu jumătate din pacienți în o clinică de sănătate mintală pentru a primi noul tratament. Cealaltă jumătate – grupul de control – primește cursul standard de tratament pentru depresie.

La fiecare câteva luni, pacienții completează o foaie care descrie simptomele lor pentru a vedea dacă noul tratament produce efecte semnificativ mai bune (sau mai grave) decât cel standard .

Cu toate acestea, din motive etice, este posibil ca directorii clinicii de sănătate mintală să nu vă acorde permisiunea de a-și aloca pacienții în mod aleatoriu la tratamente. În acest caz, nu puteți rula un experiment adevărat.

În schimb, puteți utiliza un design cvasi-experimental.

Exemplu: Proiectare aproape experimentală
Descoperiți că câțiva dintre psihoterapeuții din clinică au decis să încerce noua terapie, în timp ce alții care tratează pacienți similari au ales să respecte protocolul normal.

Puteți utiliza aceste grupuri preexistente pentru a studia progresia simptomelor pacienților tratați cu noua terapie față de cei care au primit cursul standard de tratament.

Deși grupurile nu au fost alocate aleatoriu, dacă țineți cont în mod corespunzător de orice diferențe sistematice între le puteți avea încredere în mod rezonabil că orice diferență trebuie să apară din tratament și nu din alte variabile confuze.

Tipuri de modele cvasi-experimentale

Există multe tipuri de modele cvasi-experimentale. Aici explicăm trei dintre cele mai frecvente tipuri: proiectarea grupurilor neechivalente, discontinuitatea regresiei și experimentele naturale.

Proiectarea grupurilor neechivalente

În proiectarea grupului neechivalent, cercetătorul alege grupurile existente care apar similar, dar în care doar unul dintre grupuri experimentează tratamentul.

Într-un adevărat experiment cu atribuire aleatorie, grupurile de control și tratament sunt considerate echivalente în orice alt mod decât tratamentul. Dar într-un cvasi-experiment în care grupurile nu sunt aleatorii, ele pot diferi în alte moduri – sunt grupuri neechivalente.

Atunci când se utilizează acest tip de proiectare, cercetătorii încearcă să țină cont de orice variabilă confuză controlând pentru în analiza lor sau alegând grupuri cât mai similare posibil.

Acesta este cel mai comun tip de proiectare cvasi-experimentală.

Exemplu: Proiectarea grupurilor fără echivalent
Ipotezați că un nou program după școală va duce la note superioare. Alegeți două grupuri similare de copii care frecventează școli diferite, dintre care unul implementează noul program, în timp ce celălalt nu.

Comparând copiii care participă la program cu cei care nu, puteți afla dacă acesta are o impact asupra notelor.

discontinuitatea regresiei

Multe tratamente potențiale pe care cercetătorii doresc să le studieze sunt concepute în jurul unei limite esențial arbitrare, în care cele de peste prag primesc tratamentul și cei de sub el nu.

În apropierea acestui prag, diferențele dintre cele două grupuri sunt adesea atât de minime încât să fie aproape inexistente. Prin urmare, cercetătorii pot folosi indivizii chiar sub prag ca grup de control și pe cei chiar deasupra ca grup de tratament.

Exemplu: discontinuitatea regresiei
Unele licee din Statele Unite sunt destinate elevilor cu performanțe ridicate, care trebuie să depășească un anumit punctaj la un test pentru a li se permite să participe. Cei care promovează acest test, cel mai probabil, diferă în mod sistematic de cei care nu fac acest lucru.

Cu toate acestea, întrucât scorul exact al limitei este arbitrar, studenții din apropierea pragului – cei care abia trec examenul și cei care nu reușesc cu o marjă foarte mică – au tendința de a fi foarte asemănătoare, cu diferențe mici în scorurile lor, în mare parte datorate șansei aleatorii. Prin urmare, puteți concluziona că orice diferență de rezultat trebuie să provină de la școala la care au participat.

Pentru a testa impactul participării la o școală selectivă, puteți studia rezultatele pe termen lung ale acestor două grupuri de elevi (cei care abia a trecut și cei care abia au eșuat).

Experimente naturale

Atât în experimentele de laborator, cât și în cele de teren, cercetătorii controlează în mod normal care grupă subiectele sunt atribuite. Într-un experiment natural, un eveniment sau situație externă („natură”) are ca rezultat alocarea aleatorie sau aleatorie a subiecților grupului de tratament.

Chiar dacă unii folosesc alocări aleatorii, experimentele naturale nu sunt luate în considerare. să fie adevărate experimente, deoarece au o natură observațională.

Deși cercetătorii nu au control asupra variabilei independente, ei pot exploata acest eveniment după faptul de a studia efectul tratamentului.

Exemplu: Experiment natural
Studiul de sănătate din Oregon este unul dintre cele mai faimoase experimente naturale. În 2008, statul Oregon a decis extinderea înscrierii în Medicaid, America un program de asigurări de sănătate publică cu venituri mici, pentru mai mulți adulți cu venituri mici.

Cu toate acestea, întrucât nu își permiteau să acopere pe toți cei pe care i-au considerat eligibili pentru program, în schimb au alocat locuri în program pe baza unei loterii aleatorii.

Cercetătorii au putut studia impactul programului prin utilizarea persoanelor înscrise ca grup de tratament alocat aleatoriu și a celorlalți care erau eligibili, dar nu au reușit la loterie ca grup de control.

Iată de ce studenții adoră serviciile de corectare a Scribbr

Descoperiți corectarea & editarea

Când se folosește un proiect cvasi-experimental

Deși experimentele adevărate au o validitate internă mai mare, puteți alege să utilizați un proiect cvasi-experimental din motive etice sau practice.

Etic

Uneori nu ar fi lipsit de etică să oferiți sau să rețineți un tratament aleatoriu, astfel încât un experiment adevărat nu este fezabil. În acest caz, un cvasi-experiment vă poate permite să studiați aceeași relație de cauzalitate fără problemele etice.

Studiul de sănătate din Oregon este un bun exemplu. Nu ar fi etic să oferiți în mod aleatoriu unor persoane asigurări de sănătate, dar să le împiediceți în mod intenționat pe alții să o primească exclusiv în scopuri de cercetare.

Cu toate acestea, din moment ce guvernul din Oregon s-a confruntat cu constrângeri financiare și a decis să ofere asigurări de sănătate prin loterie. , studierea acestui eveniment după fapt este o abordare mult mai etică a studierii aceleiași probleme.

Practic

Adevăratul design experimental poate fi imposibil de implementat sau pur și simplu prea costisitor, în special pentru cercetători fără acces la fluxuri mari de finanțare.

Alteori, este implicată prea multă muncă în recrutarea și proiectarea adecvată a unei intervenții experimentale pentru un număr adecvat de subiecți pentru a justifica un adevărat experiment.

În ambele cazuri, proiectele cvasi-experimentale vă permit să studiați întrebarea profitând de datele care au fost plătite anterior sau colectate de alții (adesea de către guvern).

Avantaje și dezavantaje

Proiectare cvasi-experimentală Au diferite argumente pro și contra în comparație cu alte tipuri de studii.

  • Valabilitate externă mai mare decât majoritatea experimentelor adevărate, deoarece acestea implică adesea intervenții din lumea reală în loc de setări artificiale de laborator.
  • Valabilitate internă mai mare decât alte tipuri de cercetare non-experimentale, deoarece vă permit să controlați mai bine variabilele confuzive decât fac alte tipuri de studii.
  • Valabilitate internă mai mică decât experimentele adevărate – fără randomizare, se poate să fie dificil de verificat dacă au fost luate în considerare toate variabilele confuzive.
  • Utilizarea datelor retrospective care au fost deja colectate în alte scopuri poate fi inexactă, incompletă sau dificil de accesat.

Întrebări frecvente despre proiectele cvasi-experimentale

Ce este un cvasi-experiment?

Un cvasi-experiment este un tip de proiectare de cercetare care încearcă să stabilească o relație cauză-efect. Principala diferență cu un experiment adevărat este că grupurile nu sunt alocate aleatoriu.

Când ar trebui să folosesc un design cvasi-experimental?

Proiectarea cvasi-experimentală este cea mai utilă în situațiile în care ar fi lipsit de etică sau impracticabil să se desfășoare un experiment adevărat.

Cazi-experimentele au o validitate internă mai mică decât experimentele adevărate, dar de multe ori au validitate externă mai mare, deoarece pot utiliza intervenții din lumea reală în loc de setări artificiale de laborator.

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *