Ce este indicele Gini?
Indicele Gini, sau coeficientul Gini, este o măsură a distribuției veniturilor într-o populație dezvoltată de statisticianul italian Corrado Gini în 1912. Este adesea folosit ca un indicator al inegalității economice, măsurând distribuția veniturilor sau, mai rar, distribuția bogăției între o populație. Coeficientul variază de la 0 (sau 0%) la 1 (sau 100%), 0 reprezentând egalitatea perfectă și 1 reprezentând inegalitatea perfectă. Valorile peste 1 sunt teoretic posibile datorită venitului negativ sau a bogăției.
Chei de luat masa
- The Gini indicele este o măsură a distribuției veniturilor între populație.
- Un indice Gini mai mare indică o inegalitate mai mare, persoanele cu venituri mari primind procente mult mai mari din venitul total al populației.
- Inegalitatea globală măsurată prin indicele Gini a crescut în secolele XIX și XX, dar a scăzut în ultimii ani.
- Din cauza datelor și a altor limitări, indicele Gini poate exagera inegalitatea veniturilor și poate ascunde importanța informații despre distribuția veniturilor.
Înțelegerea indicelui Gini
O țară în care fiecare rezident are același venit ar au un coeficient de venit Gini de 0. O țară în care un rezident a câștigat tot venitul, în timp ce toți ceilalți nu au câștigat nimic, ar avea un coeficient de venit Gini de 1.
Aceeași analiză poate fi aplicată și distribuției bogăției („coeficientul Gini al bogăției”), dar deoarece bogăția este mai dificil de măsurat decât venitul, coeficienții Gini se referă de obicei la venituri și apar pur și simplu ca „coeficient Gini” sau „indicele Gini” , „fără a specifica că se referă la venituri. Coeficienții bogăției Gini tind să fie mult mai mari decât cei pentru venituri.
Coeficientul Gini este un instrument important pentru analiza distribuției veniturilor sau a averii într-o țară sau regiune, dar nu ar trebui fi confundat cu o măsurare absolută a venitului sau a averii. O țară cu venituri ridicate și una cu venituri mici pot avea același coeficient Gini, atâta timp cât veniturile sunt distribuite în mod similar în fiecare dintre ele: Turcia și SUA au avut ambii coeficienți Gini în jurul valorii de 0,39-0,40 în 2016, potrivit OECD, deși PIB-ul Turciei pe persoană a fost mai puțin de jumătate din SUA (în dolari din 2010).
Reprezentarea grafică a indicelui Gini
Indicele Gini este adesea reprezentat grafic prin curba Lorenz, care arată distribuția veniturilor (sau a bogăției) prin reprezentarea grafică a percentila populației după venitul pe axa orizontală și venitul cumulat pe axa verticală. Coeficientul Gini este egal cu aria de sub linia egalității perfecte (0,5 prin definiție) minus aria de sub curba Lorenz, împărțită la aria de sub linia egalității perfecte. Cu alte cuvinte, este dublul suprafeței dintre curba Lorenz și linia egalității perfecte.
În graficul de mai jos, percentila 47 corespunde cu 10,46% în Haiti și 17,42 % în Bolivia, ceea ce înseamnă că 47% din populația inferioară a haitienilor înregistrează 10,46% din venitul total al națiunii lor și 47% din partea inferioară a bolivienilor înregistrează 17,42% din ei. luați 47% din venitul național.
Pentru a estima coeficientul de venit Gini pentru Haiti în 2012, am găsi zona de sub curba lor Lorenz: în jur de 0,2. Scăderea acelei cifre de la 0,5 (aria de sub linia egalității), obținem 0,3, pe care o împărțim apoi la 0,5. Aceasta produce un Gini aproximativ de 0,6 sau 60%. CIA oferă Gini-ul real pentru Haiti în 2012 ca 60,8% (a se vedea mai jos). Această cifră reprezintă o inegalitate extrem de ridicată; în fața CIA.
Un alt mod de a gândi la coeficientul Gini este ca o măsură a abaterii de la egalitatea perfectă. Cu cât o curbă Lorenz deviază de la linia dreaptă perfect egală (care reprezintă un coeficient Gini de 0), cu atât este mai mare coeficientul Gini și societatea este mai puțin egală. În exemplul de mai sus, Haiti este mai inegal decât Bolivia.
Indicele Gini în întreaga lume
Global Gini
Christoph Lakner de la Banca Mondială și Branko Milanovic de la City University of New York estimează că venitul global coeficientul Gini a fost de 0,705 în 2008, în scădere față de 0,722 în 1988. Cu toate acestea, cifrele variază considerabil. Economiștii DELTA François Bourguignon și Christian Morrisson estimează că cifra a fost de 0,657 atât în 1980, cât și în 1992. Lucrarea lui Bourguignon și Morrisson arată o creștere susținută a inegalității începând cu 1820, când coeficientul global Gini era de 0,500.Lakner și Milanovic arată o scădere a inegalității la începutul secolului 21, la fel ca o carte din 2015 a lui Bourguignon:
Sursa: Banca Mondială.
Expansiunea economică în America Latină, Asia și Europa de Est a determinat o mare parte din recenta scădere a inegalității veniturilor. În timp ce inegalitatea dintre țări a scăzut în ultimele decenii, totuși, inegalitatea dintre țări a crescut.
Gini în țări
Mai jos sunt coeficienții de venit Gini din fiecare țară pentru care CIA World Factbook oferă date:
Unele dintre cele mai sărace țări din lume (Republica Centrafricană) au unii dintre cei mai mari coeficienți Gini din lume (61.3), în timp ce mulți dintre cei mai bogați (Danemarca) au unele dintre cele mai mici (28,8). Cu toate acestea, relația dintre inegalitatea veniturilor și PIB pe cap de locuitor nu este o nu are o corelație negativă perfectă, iar relația a variat în timp. Michail Moatsos de la Universitatea Utrecht și Joery Baten de la Universitatea Tuebingen arată că din 1820 până în 1929, inegalitatea a crescut ușor – apoi s-a redus – pe măsură ce PIB-ul pe cap de locuitor a crescut. Din 1950 până în 1970, inegalitatea a avut tendința de a scădea pe măsură ce PIB-ul pe cap de locuitor a crescut peste un anumit prag. Din 1980 până în 2000, inegalitatea a scăzut, cu un PIB pe cap de locuitor mai mare, apoi s-a redus brusc înapoi. >
Corelația dintre coeficienții Gini și PIB pe cap de locuitor în trei perioade de timp. Sursă: Moatsos și Baten.
Neajunsuri
Deși este util pentru analiza inegalității economice, coeficientul Gini are unele neajunsuri. Precizia metricei depinde de date fiabile privind PIB-ul și veniturile. Economiile umbrelor și activitatea economică informală sunt prezente în fiecare țară. Activitatea economică informală tinde să reprezinte o porțiune mai mare din producția economică reală în țările în curs de dezvoltare și la capătul inferior al venitului distribuție în țări. În ambele cazuri, acest lucru înseamnă că indicele Gini al veniturilor măsurate va supraestima adevărata inegalitate a veniturilor. Datele exacte despre avere sunt și mai dificil de obținut datorită popularității paradisurilor fiscale.
Un alt defect este că distribuțiile de venituri foarte diferite pot duce la coeficienți identici Gini. Deoarece Gini încearcă să distileze o zonă bidimensională (decalajul dintre curba Lorenz și linia egalității) într-un singur număr, aceasta ascunde informații despre „forma” inegalității. În termeni de zi cu zi, acest lucru ar fi similar cu descrierea conținutului unei fotografii numai prin lungimea acesteia de-a lungul unei margini sau valoarea simplă a luminozității medii a pixelilor. Deși utilizarea curbei Lorenz ca supliment poate oferi mai multe informații în acest sens, nu prezintă, de asemenea, variații demografice între subgrupuri din cadrul distribuției, cum ar fi distribuția veniturilor în funcție de vârstă, rasă sau grupuri sociale. În acest sens, înțelegerea demografiei poate fi importantă pentru a înțelege ce reprezintă un anumit coeficient Gini. De exemplu, o mare populație pensionară îl împinge pe Gini mai sus.