Existem duas maneiras principais de ganhar mais dinheiro com seu site.
O primeiro é direcionar mais tráfego e o segundo é converter mais visitantes em clientes.
O teste A / B é uma ótima maneira de obter essas conversões adicionais.
Se você deseja iniciar um teste A / B em seu site, isso é ótimo.
É um método eficaz para descobrir quais mudanças você precisa fazer em seu site para atingir sua meta.
Quer melhorar as conversões?
Talvez alterar o esquema de cores, o tamanho ou o posicionamento do botão possa afetar os resultados.
O teste A / B é a melhor maneira de descobrir isso e os testes A / B contínuos tornarão seu site mais eficiente.
Mas antes de iniciar o teste A / B, você precisa entender como funciona. Não é uma coisa única.
Vou explicar como você pode usar essa estratégia para melhorar seus negócios e ajudá-lo a aumentar suas taxas de conversão.
Vamos começar com o básico .
Como funciona o teste A / B
O teste A / B não é difícil de entender. Você começa criando uma hipótese sobre um determinado elemento e, em seguida, executa um teste para ver se sua teoria estava certa.
Para fazer isso, você cria duas versões diferentes de seu site. Metade do tráfego do seu site será enviada para uma versão e a outra metade será direcionada para a variação.
Aqui está uma representação visual para dar a você uma melhor compreensão do que estou falando:
Depois de configurar o teste, você espera para ver qual variação tem taxas de conversão mais altas. Em seguida, você tira conclusões e atualiza seu site com a versão que mais converte.
O que é complicado nos testes A / B é decidir por quanto tempo executá-los e escolher quais elementos testar.
Honestamente, não há uma resposta certa para essas perguntas. Mas darei algumas orientações para ajudá-lo a executar esses testes com eficiência.
Vamos começar.
Defina uma meta clara para o seu procedimento de teste
Aqui está um representação visual de como seu procedimento deve ser:
A primeira coisa que você precisa fazer é determinar qual conversão melhorar.
Não mude todos os aspectos do seu site.
Essa é uma abordagem ineficaz e não vai lhe dar resultados mensuráveis.
Em vez disso, faça uma alteração em algo específico relacionado ao seu objetivo.
Se você não souber por onde começar, aqui estão alguns exemplos de diferentes componentes que você pode alterar no seu site:
Teste os botões de CTA
Quando você está tentando obter conversões maiores, é melhor começar com o botão que leva as pessoas a converterem.
Obviamente, esses botões são diferentes para cada empresa em cada setor. Depende também do seu objetivo em uma página de destino específica. Alguns de vocês podem estar tentando impulsionar uma venda, enquanto outros podem estar tentando fazer com que os visitantes do site optem por receber suas listas de assinatura de e-mail.
A chave aqui é escolher um elemento para começar. Você não quer testar duas teorias ao mesmo tempo. Testar várias hipóteses não fornece resultados conclusivos porque você não saberá qual variação impactou os resultados.
É por isso que você deve executar testes continuamente para maximizar a eficiência.
Iniciar com algo sutil e fácil, como tamanho, cor ou posicionamento do botão CTA. Por exemplo, você pode supor que um botão de CTA maior terá conversões mais altas.
Você também pode testar o texto real escrito em seu botão de CTA. Experimente testar palavras poderosas contra palavras de ação.
Aqui estão algumas das palavras poderosas que mais convertem:
Alguma dessas palavras é usada em sua frase de chamariz?
Aqui estão mais algumas estatísticas sobre o sucesso da conversão de palavras que levam a uma ação:
Com base nos números nesses gráficos, você poderia supor que uma frase de chamariz que diz” Inscreva-se gratuitamente “terá taxas de conversão mais altas do que uma que diz” Baixe agora . ”
Mas só há uma maneira de descobrir. Teste-o.
Depois de testar um deles e ficar satisfeito com os resultados, passe para outro teste. Se você começou com o tamanho do botão CTA, passe para a cor. Depois disso, você pode testar o texto ou o posicionamento do botão.
Teste todos os CTAs dessa forma em cada página do seu site.
Menos da metade dos sites têm botões de CTA que pode ser detectado em menos de 3 segundos. Testar seu CTA definitivamente lhe dará uma vantagem sobre seus concorrentes.
Avalie seus títulos
Depois que estiver satisfeito com a análise do botão de CTA, vá para outros componentes do seu site que se destacam mais.
Seus títulos e subtítulos definitivamente saltam da página, por isso faz sentido testá-los em seguida.
Se seus títulos não forem redigidos corretamente, os visitantes podem não até mesmo leia todo o conteúdo da página.Embora testar o CTA possa parecer mais importante, os visitantes podem perder toda a sua proposta de valor se os cabeçalhos não os mantiverem engajados.
Além das conversões, você deve observar análises que mostram como cada visitante permanece na página.
Se um título produzir um tempo médio de exibição de página significativamente mais longo do que a variação, ele terá um impacto positivo nas taxas de conversão.
Aqui está um exemplo de um A / Teste B do título de um site:
Como você pode ver, as duas páginas são idênticas, exceto pelos títulos. Na variação, o título e o subtítulo principais têm redação diferente.
O teste apresentou resultados conclusivos. Os visitantes do site que viram a versão A preencheram o formulário a uma taxa 27,76% mais alta do que aqueles que viram a versão B.
Se seus testes tiverem uma diferença de apenas 5% ou mais, você não poderá para dizer que é definitivamente melhor. Para ter certeza, você pode executar um teste A / A antes de seu teste A / B para ver qual é o seu desvio padrão entre as mesmas versões de uma página da web.
Melhore seu processo de checkout
Para aqueles de vocês com um site de comércio eletrônico, precisam encontrar maneiras de minimizar o abandono do carrinho de compras.
Usar testes A / B no layout do processo de checkout pode realmente ajudar a maximizar as conversões. Você será capaz de dizer quais elementos estão funcionando e quais podem ser descartados.
Vou lhe dar algumas ideias para os elementos que você pode começar a testar.
Você é aceitando códigos de cupom? Se você tiver a opção de os visitantes inserirem um código de cupom durante o processo de finalização da compra, isso pode enviá-los à procura de um código.
Mas se esses códigos nem sempre estiverem disponíveis e forem apenas algo para você oferta a um cliente insatisfeito, não deve ser um elemento principal de seu processo de checkout.
Teste para ver que tipo de resultados você obtém.
Você também pode testar um check-out de hóspedes vs. login para taxas de conversão de checkout. Suponho que você esteja oferecendo um checkout seguro, então use os testes A / B para ver se o tamanho e o posicionamento dos seus crachás de segurança afetam as conversões.
Teste todos os elementos da página. Algo pequeno pode fazer uma grande diferença.
Aqui está um ótimo exemplo de algo sutil que iHerb usou ao testar A / B seu processo de checkout:
Dê uma olhada no lado esquerdo da tela. Eles têm uma calculadora de custos de envio. Tudo o que o cliente precisa fazer é inserir seu código postal para obter uma estimativa dos custos de envio.
Mas a promoção de malas pesadas desvia a atenção da calculadora.
Aqui está outra versão da página:
Como você pode ver, a imagem foi removida e o botão “Calcular” foi colocado muito mais perto para a CTA “Prossiga para o check-out”.
OK. Então, tecnicamente, eles mudaram dois elementos nesta página, o que eu disse que você não deveria fazer. Mas isso foi sutil o suficiente para ser eficaz.
Sou um grande defensor da remoção da desordem de suas páginas, então acho que foi uma decisão inteligente livrar-se da imagem além de mudar o posicionamento de a calculadora.
Descubra quais imagens são convertidas
Definitivamente, você deseja usar imagens para ajudá-lo a melhorar seu site. É só uma questão de decidir quais imagens usar e onde colocá-las.
Se você estiver em dúvida sobre uma decisão ou se já tiver algumas imagens em seu site, execute testes A / B para veja quais têm as maiores taxas de conversão.
Por exemplo, você pode testar uma imagem de um homem versus uma mulher para ver se eles produzem resultados diferentes. Ou você pode testar uma imagem do mesmo modelo, mas com expressões faciais diferentes, como um sorriso versus um rosto sério.
É melhor ter uma imagem grande como plano de fundo para seu site? Ou um fundo branco com a imagem em primeiro plano terá conversões mais altas?
A única maneira de saber com certeza é testar sua teoria.
Você também deve considerar o tamanho e posição de suas imagens em relação a outros elementos em seu site.
Execute esses testes continuamente para maximizar suas taxas de conversão.
Por exemplo, digamos que você descobriu que uma foto de um o homem converte mais alto do que a foto de uma mulher. Agora você precisa encontrar a posição ideal dessa foto na página, então seus testes continuarão.
Teste diferentes esquemas de cores
As cores podem ter um grande impacto em como as pessoas veem seu site. Isso ocorre porque cores diferentes nos afetam de maneira diferente.
Estamos programados para associar certas cores a certos eventos. Por exemplo, que cor todos usam para um funeral (pelo menos no Ocidente)? Não estou tentando parecer sombrio, mas essa é uma das razões pelas quais associamos automaticamente a cor preta com morte.
Teste as cores para cada componente do seu site, como a cor do texto, ícones de menu e botões CTA.
Aqui está um exemplo que testa as cores da frase de chamariz neste site:
O as páginas são idênticas, incluindo o texto. A única coisa que mudou é a cor. Volte ao que eu disse antes sobre nossas mentes associando automaticamente certas cores a certas coisas ou ocasiões.
Bem, estamos programados para seguir em verde e parar no vermelho. Portanto, uma hipótese válida para esse teste A / B seria que um botão CTA verde teria conversões mais altas do que o botão vermelho. Você terá que fazer um teste para descobrir se isso é verdade para o seu site.
Aqui estão algumas outras sugestões para você fazer um brainstorming.
- prêmios e menções na mídia
- testemunhos e provas sociais
- vídeos
- anúncios
Todos esses componentes podem afetar o comportamento e as ações de seus visitantes.
Em última análise, essas ações podem impactar suas conversões.
Depois de definir uma meta, você pode formar uma hipótese para testar para determinar se essa solução o ajudará a alcançá-los metas.
Por exemplo, digamos que sua meta seja aumentar as conversões.
Sua hipótese é aumentar o tamanho do botão de call-to-action e torná-lo mais proeminente em seu a página inicial aumentará as taxas de conversão.
Em seguida, você desenvolve um teste de divisão para testar essa hipótese.
Aqui está um exemplo de Yuppiechef:
Yuppiechef levantou a hipótese de que os usuários do site estavam muito distraídos com a navegação menu de ção.
Eles pensaram que os visitantes tinham muitas opções para clicar, então não estavam selecionando o botão CTA.
O que eles fizeram?
Yuppiechef removeu a barra de navegação de sua página de variação do teste A / B.
O layout do teste resultou em um aumento de 100% nas conversões.
O Highrise usou o teste A / B para teste uma hipótese sobre o cabeçalho em sua página inicial:
Alterar este cabeçalho aumentou os cliques em 30%.
Resumindo o processo:
- estabeleça uma meta
- proponha uma hipótese (que elementos devo mudar para tentar atingir essa meta?)
- execute um teste A / B
- analise os resultados
Se você alterar muitos componentes do seu site, será extremamente difícil testar com precisão o seu hipótese.
Selecione uma plataforma para executar seus testes A / B
Ok.
Você tem um objetivo e uma hipótese.
Mas como você implementa esses testes em seu site?
Nem todos quem opera um site é um engenheiro de computação ou programador.
Felizmente, você não precisa ser nem para executar um teste A / B.
Existem muitas ferramentas e recursos que podem ajudá-lo a fazer isso.
Aqui estão alguns lugares para começar.
O Google Analytics tem um recurso de teste A / B.
Eu uso o Google Analytics para obter dados acionáveis de meus sites.
Se você já usa outros recursos do Google Analytics e se sente confortável usando esta plataforma, acho que é um ótimo lugar para você começar.
Você também pode tentar:
- testes multivariados
- testes de redirecionamento
Ambos são opções do Google Analytics.
Os testes multivariáveis permitem alterar vários elementos de suas páginas da web.
Os testes de redirecionamento também são conhecidos como testes de URL divididos.
Esses são ótimos para testar diferentes páginas de destino.
O Google Analytics oferece relatórios organizados e detalhados de seus experimentos.
Você pode analise facilmente essas informações para provar ou refutar sua hipótese.
Também é de uso gratuito, o que é sempre um bônus adicional.
O Otimizador de website visual é outra opção que você pode tentar.
Ele permite que você execute e avalie os testes da mesma maneira que faria com os Experimentos de conteúdo do Google, mas também inclui um editor do que você vê é o que você obtém (WYSIWYG). O editor WYSIWYG permite que você faça alterações sem ter que alterar o código HTML ou CSS subjacente para executar um teste.
Você pode alterar um título ou cópia de botão e executar um teste sem ter que recorrer a recursos de TI para definir .
Você também pode editar CSS e Javascript se for algo que você sabe fazer, mas não é necessário para muitos testes.
Assim, o benefício do VWO e de muitos outra plataforma de teste é que eles permitem que você execute testes sem usar recursos de TI, algo que é escasso para a maioria das empresas.
O Optimizely também oferece testes A / B.
Como no Google Analytics, você pode executar testes multivariáveis, além de testes A / B com o Optimizely.
É fácil para você editar e alterar praticamente todos os elementos do design do seu site.
Você precisa se inscrever para uma assinatura paga para usar a plataforma.
No entanto, a Optimizely oferece um teste gratuito de 30 dias para verificar o software deles – você não precisa ed para se comprometer com uma assinatura imediatamente.
O Optimizely gera uma linha de código para você inserir em seu HTML.
É fácil seguir as instruções e você verá os resultados com base em seus testes em tempo real.
Se você tem um aplicativo móvel, o Optimizely permite que você execute experimentos no seu aplicativo também.
O Unbounce é outra escolha popular para testes A / B.
Aqui está o que eles oferecem.
Você pode criar uma página de destino com altas taxas de conversão.
Integre suas análises, automação de marketing, ferramentas de CRM ou campanhas por e-mail com o software deles.
O teste A / B deles permite otimizar as conversões, convertendo o tráfego em leads e vendas.
Gosto do formato de arrastar e soltar para personalizar o seu site.
Este recurso torna fácil fazer alterações em seus testes A / B.
É outro software de assinatura paga.
Se você estiver em dúvida sobre qual software usar para seu A / Experimentos B, eu definitivamente recomendo tentar uma das opções que acabamos de discutir:
Estes são todos fáceis de usar, independentemente de seus objetivos.
Priorizando a lista
Nesse ponto, você geralmente terá uma lista curta ou semi-longa de testes que pode executar.
É importante priorizar os testes com base em qual você acha que terá o maior impacto em suas conversões.
Você acha que adicionar um depoimento tem mais chances de resultar em uma vitória, ou você acha que a nova cópia do botão de call to action fará a diferença?
De qualquer maneira, o objetivo é criar uma lista de testes que você pode executar e, em seguida, priorizá-los com base em qual você acha que fará a maior diferença.
Também é bom acompanhar as ideias de teste que você tem.
Você pode querer testar um novo título, tente uma nova chamada para – cópia do botão de ação e considere adicionar um ícone de frete grátis em um local de destaque no seu site.
Todas essas são ótimas ideias, mas se você testá-las uma de cada vez, precisará criar um lista para que você possa acompanhar suas idéias e não perder nenhuma realmente boa.
A melhor maneira de fazer isso é criando uma planilha onde você pode registrar e priorizar suas ideias para testes futuros.
Este é um exemplo de planilha que você pode criar para controlar e priorizar suas ideias de teste.
Outra coisa a se ter em mente é que testar um item de cada vez pode levar a melhorias, mas grandes mudanças têm mais probabilidade de levar a uma grande vitória.
Por exemplo, testar dez pequenos elementos pode melhorar as conversões em 25%, mas uma grande mudança pode fazer com que aumentem 125%. É recomendável que você experimente mudanças maiores para obter ganhos maiores, mas, ao começar, pequenos testes são bons para executar como uma forma de molhar os pés e aprender como executar e medir testes.
Configurando o teste
A próxima etapa é configurar o teste. Para nosso experimento, usaremos o Visual Website Optimizer como nossa plataforma de teste, mas isso vai variar dependendo da plataforma que você usa.
Primeiro, faremos login no VWO e clicaremos em “Criar teste ”Para começar.
A seguir, vamos selecionar” Teste A / B “para configurar um teste de divisão A / B.
Você sempre pode executar um teste multivariável ou um teste de URL dividido se isso fizer mais sentido para o teste que você está executando, mas recomendamos começar com testes A / B até você fica mais confortável em executar um experimento e avaliar os resultados.
A próxima etapa é inserir o url que iremos estar testando.
A seguir, usaremos o editor VWO WYSIWYG para criar uma variação com o novo título. Como você notará, é muito fácil mudar o título, e a fonte e o tamanho são iguais aos da versão atual do site.
Você pode usar html para personalizar a nova versão, mas testes simples pode ser executado sem a necessidade de escrever uma única linha de código.
Agora que estamos na etapa quatro, vamos vamos inserir as ações que gostaríamos de acompanhar. A primeira etapa que gostaríamos de medir para este teste é o número de pessoas que vão da página inicial para a próxima etapa no funil.
Depois disso, gostaríamos de rastrear o número de pessoas que se inscrever para uma conta gratuita.
É importante lembrar que a meta de conversão final é o que realmente importa.
É ótimo fazer mais visitantes clicarem da página inicial para a página de inscrição, mas o que importa ainda mais é o número de pessoas que acabam se inscrevendo para um teste gratuito.
E então depois disso, o que mais importa é quantas pessoas se inscrevem para uma assinatura paga.
Essas são as metas de conversão que mais importam para uma empresa de SaaS, não o número de pessoas que clicam na página inicial para a página de inscrição.
Dito isso, é útil saber quais são as taxas de conversão para cada etapa do processo.
Às vezes, você pode notar que há um gargalo entre a página inicial e a página de inscrição, então você cria um teste que espera que mais pessoas cliquem.
Mas se você sim, lembre-se de sempre testar a conversão final, pois só porque mais pessoas clicam não significa que mais pessoas se inscrevam no seu serviço ou em uma avaliação gratuita.
E só porque mais pessoas se inscrevem para uma avaliação gratuita não significa que mais se tornarão clientes pagos.
Você precisa avaliar cada etapa do processo e deve sempre se lembrar de escolher o vencedor com base nos resultados que terão o maior impacto em seu resultado final.
Agora, finalmente, para a última etapa do processo, nomearemos o teste, adicionaremos algumas notas, determinaremos a porcentagem de tráfego a ser usada e decidiremos se filtraremos ou não qualquer tipo de tráfego, como local, pago, orgânico, etc. Aqui está uma descrição adicional de cada um:
- O nome é simplesmente o que você gostaria de chamar de teste para que você possa diferenciá-lo dos diferentes testes que você executou. Um nome simples como “Título da página inicial do Crazy Egg” funciona perfeitamente.
- As notas são onde você pode acompanhar a hipótese do teste ou quaisquer detalhes sobre as diferentes variações. Esta parte é opcional e pode ser usada se desejar registrar notas sobre a experiência que está executando.
- A porcentagem de tráfego oferece a opção de não testar todo o seu tráfego. Na maioria das vezes, você o deixará em 100%, mas se necessário por qualquer motivo, você sempre pode diminuí-lo para que nem todos os visitantes façam parte da experiência.
- O teste de destino para um segmento permite filtrar certos tipos de tráfego. Você pode filtrar tráfego de celular, tráfego de desktop ou visitantes internacionais, dependendo do que faz sentido para sua empresa. Por exemplo, se você administra um site com sede nos EUA que vende apenas para clientes nos EUA, pode filtrar o tráfego internacional para que não impactar os resultados de qualquer forma.
Sua nova variação é agora pronto para teste.
Agora que foi criado, o VWO mostrará automaticamente a nova versão para cerca de metade do seu tráfego e a versão original (o controle) para a outra metade.
Depois tráfego suficiente foi enviado para ambas as versões, uma variação vencedora será selecionada, a qual você poderá implementar permanentemente (ou pelo menos até que a próxima variação vencedora seja encontrada).
Se a nova versão não melhorar as taxas de conversão , então você pode interromper o teste e passar para a próxima opção em sua lista de testes de conversão para seu site.
Entenda as estatísticas por trás de seus dados
Tudo bem, como eu disse antes, seu teste A / B ajudará você a testar sua hipótese.
Depois de obter os resultados, você precisará entendê-los.
Este é um experimento estatístico básico .
Se você dormiu durante o curso de estatística do ensino médio ou da faculdade, farei uma atualização rápida para que possa interpretar e analisar os resultados com eficácia.
Aqui estão alguns termos básicos para familiarize-se com:
- média
- variância
- amostragem
A média é um valor médio de algo .
A variância mede a variabilidade média de seus resultados.
Quanto maior a variabilidade, menos precisa será sua média (ou média) para o experimento.
Você pode usar um teste A / A para detectar qualquer variação natural em seu site.
Aqui está um exemplo de teste A / A para determinar a variação.
As duas páginas iniciais acima são idênticas.
No entanto, a da direita teve 15% mais conversões.
Você pode faça o mesmo em seu site dividindo o tráfego entre duas páginas idênticas.
É importante saber essas informações antes de iniciar o teste A / B.
Veja o motivo.
Digamos que o teste A / B produza uma taxa de conversão 15% maior para a página que você está testando.
Bem, se sua variação natural já for 15%, o A / B é inconclusivo .
Se você não conhece sua variação para m o teste A / A, ele pode gerar um resultado falso positivo ao executar o teste A / B.
O tamanho da sua amostra também é importante.
Não há um número fixo de visitantes que você precisa para obter ou definir o número de dias para os quais você precisa para executar seu teste.
Continue seu teste A / B pelo tempo que for necessário.
Aqui está um exemplo de alguns resultados que você pode ver depois de alguns dias:
À primeira vista, parece que sua variação não foi bem-sucedida.
Mas o tamanho da sua amostra ainda não é grande o suficiente.
Aqui estão os resultados do mesmo teste duas semanas depois:
Claro, você deseja manter o controle de seus dados para poder medir o resultado.
Mas não faça isso tão cedo.
Se você encerrou o teste após os primeiros dias, terá perdido todas essas informações adicionais.
Depois de executar o teste por duas semanas, você pode ver que houve uma melhoria de 25,18% na variação da sua página de controle.
São estatísticas 101.
Sim, eu sei que você está animado para ver os resultados para que possa chegar a uma página finalizada.
Correr não vai ajudar.
Não tenha pressa para ser preciso resultados.
Use testes A / B para melhorar seus e-mails
Tudo o que discutimos até agora está relacionado ao seu site. Mas essa não é a única plataforma que você usa para obter conversões.
O teste A / B não se limita ao seu site. Você também pode testar fatores em suas campanhas de marketing por e-mail.
Aqui também, você pode se concentrar em seu CTA, cores, imagens, títulos e texto.
Mas você pode testar outros fatores também.
Por exemplo, use o teste A / B nas linhas de assunto do seu e-mail. O conteúdo de sua mensagem pode ser o mesmo, mas veja se você tem uma diferença significativa nas taxas de abertura e conversões com base no assunto.
Teste a contagem de palavras de seus e-mails de marketing.
Estudos recentes sugerem que e-mails entre 50 e 125 palavras têm as maiores taxas de conversão.
Pense fora da caixa quando você está executando esses testes A / B.
Não presuma que você só tem permissão para testar elementos do seu site. Campanhas de e-mail são outra opção viável.
Revisite seus primeiros testes
Os testes A / B não duram apenas um ou dois dias.
Normalmente, você Vou querer executar cada teste por pelo menos algumas semanas para garantir que você tenha um tamanho de amostra grande o suficiente para produzir resultados conclusivos.
Digamos que você execute 4 ou 5 testes diferentes em seu botão CTA. Só isso pode levar 3 meses. Em seguida, você testa seus títulos, imagens, cores e processo de checkout.
No momento em que você passar por todos esses testes, um ou dois anos podem ter passado desde seu teste inicial.
Bem, não pare agora. Volte e veja se seu CTA ainda é o mais eficiente possível.
Conclusão
O teste A / B é uma das melhores maneiras de aumentar suas taxas de conversão.
Mas você não executa apenas um teste e termina o dia. Esse processo precisa ser uma parte contínua de sua estratégia de marketing. Sempre se esforce para fazer melhorias em seu site.
Teste coisas como botões de CTA, títulos e processo de checkout.
Você também pode testar elementos visuais, como imagens e esquemas de cores no suas páginas.
O teste A / B não está restrito ao seu site. Você também pode aplicar essa estratégia às suas campanhas de marketing por e-mail.
Quando terminar de testar algo, passe para o próximo elemento. Depois de testar tudo, comece do início.
Agora que você sabe tudo sobre os testes A / B, está pronto para começar. Você sabe tudo, desde o teste A / B até como executar e otimizar os testes.
Se você ainda não começou, considere a possibilidade de executar seu primeiro teste nas próximas semanas. Isso o ajudará a reduzir o custo de aquisição por cliente e a dar uma vantagem sobre a concorrência.