Estatísticas descritivas >
Assista ao vídeo ou leia o artigo abaixo:
Distribuição bimodal: dois picos.
As distribuições de dados nas estatísticas podem ter um pico ou podem ter vários picos. O tipo de distribuição que você deve estar familiarizado com a visualização é a distribuição normal, ou curva em sino, que tem um pico. A distribuição bimodal tem dois picos.
Distribuição bimodal mostrando duas curvas de distribuição normal combinadas, para mostrar picos. Crédito da imagem: Maksim | Wikimedia Commons
O “bi” na distribuição bimodal se refere a “dois” e modal se refere aos picos. Pode parecer um pouco confuso porque, em estatísticas, o termo “modo” se refere ao número mais comum. No entanto, se você pensar bem, os picos em qualquer distribuição são os números mais comuns. Os dois picos em um bimodal distribuição também representa dois máximos locais; esses são pontos onde os pontos de dados param de aumentar e começam a diminuir.
P. O que uma distribuição bimodal lhe diz?
Você tem dois picos de dados, o que geralmente indica que você tem dois grupos diferentes. Por exemplo, as notas dos exames tendem a ser normalmente distribuídas com um único pico. No entanto, as notas às vezes caem em uma distribuição bimodal, com muitos alunos recebendo notas A e muitos recebendo Notas F. Isso pode indicar que você está olhando para dois grupos diferentes de alunos. Pode ser que um grupo não esteja preparado para a turma (talvez devido à falta de turmas anteriores). O outro grupo pode ter se preparado demais.
Dois picos também podem indicar que seus dados são sinusoidais. Se você suspeitar Se seus dados podem estar seguindo um padrão de onda, crie um gráfico de dispersão ou um gráfico de sequência de execução para verificar novamente os padrões sinusoidais. Você também pode fazer um gráfico de lag; um padrão elíptico confirmaria que os dados são sinusoidais.
Às vezes, o que parece ser uma distribuição bimodal são, na verdade, duas distribuições unimodais (de um pico) representadas graficamente no mesmo eixo. Por exemplo, esta imagem mostra uma distribuição bimodal para um grupo de alunos que não estudaram (pico esquerdo) e um grupo de alunos que estudaram (à direita).
Distribuições unimodais.
As distribuições unimodais têm um único pico ou modo.
A distribuição normal (curva de Bell) é unimodal.
Várias distribuições unimodais mostradas no mesmo gráfico. Crédito da imagem: Grendelkhan | Wikimedia commons.
Distribuições multimodais
As distribuições multimidais têm mais de dois picos. Se você não consegue encontrar claramente um pico ou dois picos em um gráfico, a probabilidade é que você tenha uma distribuição uniforme (onde todos os picos têm a mesma altura) ou uma distribuição multimodal, onde há vários picos da mesma altura .
Dica: embora você possa comumente associar “modo” como sendo o número que ocorre com mais frequência em um conjunto de dados, o termo modo, na verdade, tem dois significados nas estatísticas , o que pode ser confuso: pode ser um máximo local em um gráfico ou pode ser a pontuação que ocorre com mais frequência em um gráfico. O “modo” na distribuição bimodal significa um máximo local em um gráfico (ou seja, um modo local) . Os dois termos realmente significam a mesma coisa, pois o item mais comumente encontrado em um conjunto de dados terá um pico. Mas quando você está tentando categorizar gráficos, é mais fácil pensar no modo como um “pico” em vez de um número comum. Isso ajuda especialmente se os eixos não estiverem rotulados.
Curiosidade: embora o A curva de sino está normalmente associada a notas (ou seja, 5% da classe obterá um A e 10% da classe obterá um B), também é bastante normal ter uma distribuição bimodal onde cerca de metade da classe vai se sair muito bem ( obter As e Bs) e a outra metade da turma receberá notas baixas (Ds e Fs). Distribuições bimodais são muito comuns nas aulas de matemática do primeiro ano da faculdade!
————- ————————————————– —————
Precisa de ajuda com um dever de casa ou uma pergunta de teste? Com o Chegg Study, você pode obter soluções passo a passo para suas perguntas de um especialista em o campo. Seus primeiros 30 minutos com um tutor Chegg são gratuitos!