Wprowadzenie do projektów quasi-eksperymentalnych

Podobnie jak prawdziwy eksperyment, projekt quasi-eksperymentalny ma na celu ustalenie związku przyczynowo-skutkowego między zmienną niezależną i zależną.

Jednak w przeciwieństwie do prawdziwego eksperymentu quasi-eksperyment nie polega na losowym przypisaniu. Zamiast tego przedmioty są przypisywane do grup na podstawie kryteriów nielosowych.

Quasi-eksperymentalny projekt jest przydatnym narzędziem w sytuacjach, gdy prawdziwych eksperymentów nie można zastosować z powodów etycznych lub praktycznych.

Różnice między quasi-eksperymentami a prawdziwymi eksperymentami

Istnieje kilka typowych różnic między prawdziwymi i quasi-eksperymentalnymi projektami.

Prawdziwy projekt eksperymentalny Quasi-eksperymentalny projekt
Przypisanie do leczenia badacz losowo przydziela badanych do grup kontrolnych i leczonych. Do przydzielania badanych do grup stosuje się inną, nielosową metodę.
Kontrola nad leczeniem Badacz zwykle projektuje leczenie i decyduje, które osoby je otrzymają. Badacz często nie ma kontroli nad leczenie, ale zamiast tego bada wcześniej istniejące grupy, które otrzymały różne terapie po fakcie.
Korzystanie z grup kontrolnych Wymaga użycia kontroli i leczenia grupy. Grupy kontrolne nie są wymagane (chociaż są powszechnie używane).

Przykład prawdziwego eksperymentu kontra quasi-eksperyment

Załóżmy, że interesuje Cię wpływ nowej terapii psychologicznej na pacjentów z depresją .
Przykład: prawdziwy projekt eksperymentalny
Aby przeprowadzić prawdziwy eksperyment, należy losowo przypisać połowę pacjentów w klinika zdrowia psychicznego, aby otrzymać nowe leczenie. Druga połowa – grupa kontrolna – otrzymuje standardowy cykl leczenia depresji.

Co kilka miesięcy pacjenci wypełniają arkusz opisujący ich objawy, aby zobaczyć, czy nowa terapia daje znacznie lepsze (lub gorsze) efekty niż standardowa .

Jednak ze względów etycznych dyrektorzy kliniki zdrowia psychicznego mogą nie zezwolić na losowe przydzielanie pacjentów do leczenia. W tym przypadku nie możesz przeprowadzić prawdziwego eksperymentu.

Zamiast tego możesz użyć projektu quasi-eksperymentalnego.

Przykład: Projekt quasi-eksperymentalny
Odkrywasz, że kilku psychoterapeutów w klinice zdecydowało się wypróbować nową terapię, podczas gdy inni, którzy leczą podobnych pacjentów, zdecydowali się trzymać normalnego protokołu.

Możesz ich użyć istniejące wcześniej grupy w celu zbadania progresji objawów u pacjentów leczonych nową terapią w porównaniu z tymi otrzymującymi standardowy cykl leczenia.

Chociaż grupy nie zostały przydzielone losowo, jeśli odpowiednio uwzględnisz jakiekolwiek systematyczne różnice między możesz być pewien, że wszelkie różnice muszą wynikać z leczenia, a nie z innych zagmatwanych zmiennych.

Rodzaje projektów quasi-eksperymentalnych

Istnieje wiele rodzajów projektów quasi-eksperymentalnych. Tutaj wyjaśnimy trzy z najczęściej występujących typów: nierównomierne projektowanie grup, nieciągłość regresji i naturalne eksperymenty.

Projekt grup nierównoznacznych

W przypadku nierównomiernego projektu grupowego badacz wybiera istniejące grupy, które pojawiają się podobne, ale tylko jedna z grup doświadcza leczenia.

W prawdziwym eksperymencie z przypadkowym przypisaniem, grupy kontrolna i leczona są uważane za równoważne pod każdym względem poza leczeniem. Ale w quasi-eksperymencie, w którym grupy nie są losowe, mogą się różnić na inne sposoby – nie są grupami równoważnymi.

Stosując ten rodzaj projektu, badacze próbują wyjaśnić wszelkie zakłócające zmienne, kontrolując je w swoich analizach lub wybierając grupy, które są jak najbardziej podobne.

Jest to najpowszechniejszy typ projektu quasi-eksperymentalnego.

Przykład: projekt grup nierównomiernych
Stawiasz hipotezę, że nowy program pozaszkolny zapewni wyższą ocenę. Wybierasz dwie podobne grupy dzieci, które uczęszczają do różnych szkół, z których jedna wdraża nowy program, a druga nie.

Porównując dzieci, które uczęszczają do programu z tymi, które go nie uczęszczają, możesz dowiedzieć się, czy ma on wpływ na oceny.

Nieciągłość regresji

Wiele potencjalnych metod leczenia, które naukowcy chcą zbadać, jest zaprojektowanych wokół zasadniczo arbitralnego odcięcia, w którym osoby powyżej progu otrzymują leczenie i osoby poniżej tego nie istnieją.

W pobliżu tego progu różnice między dwiema grupami są często tak minimalne, że prawie nie istnieją. Dlatego badacze mogą wykorzystać osoby tuż poniżej progu jako grupę kontrolną, a te tuż powyżej jako grupę terapeutyczną.

Przykład: nieciągłość regresji
Niektóre szkoły średnie w Stanach Zjednoczonych są przeznaczone dla uczniów osiągających dobre wyniki, którzy muszą przekroczyć określony wynik na teście, aby móc w nim uczestniczyć. Ci, którzy zdadzą ten test, najprawdopodobniej różnią się systematycznie od tych, którzy go nie zdadzą.

Jednak ponieważ dokładny punkt odcięcia jest arbitralny, uczniowie blisko progu – ci, którzy ledwo zdają egzamin i ci, którzy nie zdadzą z bardzo małym marginesem – wydają się być bardzo podobne, z niewielkimi różnicami w ich wynikach, głównie ze względu na przypadek. Możesz zatem stwierdzić, że wszelkie różnice w wynikach muszą pochodzić ze szkoły, do której uczęszczali.

Aby sprawdzić wpływ uczęszczania do wybranej szkoły, możesz zbadać długoterminowe wyniki tych dwóch grup uczniów (tych, którzy ledwo zdane i ci, którym ledwo się nie udało).

Eksperymenty naturalne

Zarówno w eksperymentach laboratoryjnych, jak i terenowych, badacze zwykle kontrolują, która grupa przedmioty są przypisane. W eksperymencie naturalnym zdarzenie lub sytuacja zewnętrzna („natura”) skutkuje losowym lub podobnym do losowego przypisaniem badanych do grupy terapeutycznej.

Mimo że niektórzy używają losowych przydziałów, naturalne eksperymenty nie są brane pod uwagę. prawdziwymi eksperymentami, ponieważ mają one charakter obserwacyjny.

Chociaż naukowcy nie mają kontroli nad zmienną niezależną, mogą wykorzystać to zdarzenie po fakcie, aby zbadać efekt leczenia.

Przykład: eksperyment naturalny
Oregon Health Study to jeden z najsłynniejszych naturalnych eksperymentów. W 2008 r. stan Oregon zdecydował się rozszerzyć zapisy do Medicaid w Ameryce Program publicznego ubezpieczenia zdrowotnego o niskich dochodach, skierowany do większej liczby osób dorosłych o niskich dochodach.

Ponieważ jednak nie było ich stać na pokrycie wszystkich osób, które uznawały za kwalifikujące się do programu, zamiast tego przydzielali miejsca w programie na podstawie losowej loterii.

Naukowcom udało się zbadać wpływ programu używając zapisanych osób jako losowo przypisanej grupy terapeutycznej i innych, którzy kwalifikowali się, ale nie odnieśli sukcesu w loterii, jako grupy kontrolnej.

Oto dlaczego uczniowie uwielbiają usługi korekty Scribbr

Odkryj korektę & edycja

Kiedy stosować projekt quasi-eksperymentalny

Chociaż prawdziwe eksperymenty mają wyższą trafność wewnętrzną, możesz wybrać projekt quasi-eksperymentalny ze względów etycznych lub praktycznych.

Etyczne

Czasami nieetyczne byłoby zapewnienie lub wstrzymanie leczenia na zasadzie losowej, więc prawdziwy eksperyment nie jest możliwy. W takim przypadku quasi-eksperyment może pozwolić ci na zbadanie tego samego związku przyczynowego bez problemów etycznych.

Oregon Health Study jest dobrym przykładem. Byłoby nieetyczne losowe zapewnianie niektórym osobom ubezpieczenia zdrowotnego, ale celowe uniemożliwienie innym otrzymywania go wyłącznie w celach badawczych.

Jednak ponieważ rząd stanu Oregon stanął w obliczu ograniczeń finansowych i zdecydował się zapewnić ubezpieczenie zdrowotne za pośrednictwem loterii studiowanie tego wydarzenia po fakcie jest znacznie bardziej etycznym podejściem do badania tego samego problemu.

Praktyczne

Prawdziwy projekt eksperymentalny może być niewykonalny lub po prostu zbyt drogi, szczególnie dla naukowców bez dostępu do dużych strumieni finansowania.

W innych przypadkach zbyt dużo pracy wymaga rekrutacji i odpowiedniego zaprojektowania eksperymentalnej interwencji dla odpowiedniej liczby badanych, aby uzasadnić prawdziwy eksperyment.

W obu przypadkach projekty quasi-eksperymentalne pozwalają przestudiować pytanie, wykorzystując dane, za które wcześniej zapłacili lub zgromadzili inni (często rząd).

Zalety i wady

Projekt quasi-eksperymentalny mają różne wady i zalety w porównaniu z innymi typami badań.

  • Większa trafność zewnętrzna niż większość prawdziwych eksperymentów, ponieważ często obejmują interwencje w świecie rzeczywistym zamiast sztucznych ustawień laboratoryjnych.
  • Wyższa trafność wewnętrzna niż w przypadku innych nieeksperymentalnych rodzajów badań, ponieważ pozwalają one na lepszą kontrolę zmiennych zakłócających niż inne rodzaje badań.
  • Niższa trafność wewnętrzna niż w przypadku prawdziwych eksperymentów – bez randomizacji może trudno będzie zweryfikować, czy uwzględniono wszystkie zakłócające zmienne.
  • Wykorzystanie danych retrospektywnych, które zostały już zebrane do innych celów, może być niedokładne, niepełne lub trudne do uzyskania.

Często zadawane pytania dotyczące projektów quasi-eksperymentalnych

Co to jest quasi-eksperyment?

Quasi-eksperyment to rodzaj projektu badawczego, który próbuje ustalić związek przyczynowo-skutkowy. Główna różnica w porównaniu z prawdziwym eksperymentem polega na tym, że grupy nie są przydzielane losowo.

Kiedy należy zastosować projekt quasi-eksperymentalny?

Projekt quasi-eksperymentalny jest najbardziej przydatny w sytuacjach, w których przeprowadzenie prawdziwego eksperymentu byłoby nieetyczne lub niepraktyczne.

Quasi-eksperymenty mają mniejszą trafność wewnętrzną niż prawdziwe eksperymenty, ale często mają wyższą trafność zewnętrzną, ponieważ mogą wykorzystywać interwencje w świecie rzeczywistym zamiast sztucznych ustawień laboratoryjnych.

Dodaj komentarz

Twój adres email nie zostanie opublikowany. Pola, których wypełnienie jest wymagane, są oznaczone symbolem *