Co to jest indeks Giniego?
Indeks Giniego, lub współczynnik Giniego, jest miarą rozkładu dochodów w populacji opracowaną przez włoskiego statystykę Corrado Giniego w 1912 roku. Często jest używany jako miernik nierówności ekonomicznych, mierzący rozkład dochodów lub, rzadziej, dystrybucja bogactwa wśród ludności. Współczynnik mieści się w zakresie od 0 (lub 0%) do 1 (lub 100%), przy czym 0 oznacza doskonałą równość, a 1 oznacza doskonałą nierówność. Wartości powyżej 1 są teoretycznie możliwe z powodu ujemnego dochodu lub bogactwa.
Kluczowe wnioski
- Gini wskaźnik jest miarą rozkładu dochodu w populacji.
- Wyższy indeks Giniego wskazuje na większą nierówność, przy czym osoby o wysokich dochodach uzyskują znacznie większy procent całkowitego dochodu populacji.
- Globalne nierówności mierzone wskaźnikiem Giniego wzrosły w XIX i XX wieku, ale zmniejszyły się w ostatnich latach.
- Ze względu na dane i inne ograniczenia indeks Giniego może zawyżać nierówności dochodów i przesłaniać ważne informacje o dystrybucji dochodu.
Zrozumienie Indeksu Giniego
Kraj, w którym każdy mieszkaniec ma taki sam dochód, mają współczynnik Giniego dochodu równy 0. Kraj, w którym jeden mieszkaniec zarabia cały dochód, podczas gdy wszyscy inni nie zarabiają nic, miałby współczynnik Giniego dochodu równy 1.
Tę samą analizę można zastosować do dystrybucji bogactwa („współczynnik Giniego bogactwa”), ale ponieważ bogactwo jest trudniejsze do zmierzenia niż dochód, współczynniki Giniego zwykle odnoszą się do dochodu i pojawiają się po prostu jako „współczynnik Giniego” lub „wskaźnik Giniego , ”bez określenia, że odnoszą się do dochodu. Współczynniki Giniego bogactwa są zwykle znacznie wyższe niż współczynniki dochodu.
Współczynnik Giniego jest ważnym narzędziem do analizy dochodów lub dystrybucji bogactwa w kraju lub regionie, ale nie powinien być mylonym z bezwzględną miarą dochodu lub majątku. Kraj o wysokich i niskich dochodach może mieć ten sam współczynnik Giniego, o ile dochody rozkładają się w każdym z nich podobnie: Turcja i Stany Zjednoczone miały współczynniki Giniego około 0,39-0,40 w 2016 roku, według OECD, chociaż Indyjski PKB na osobę był niższy niż połowa amerykańskiego (w 2010 roku w dolarach).
Graficzne przedstawienie indeksu Giniego
Indeks Giniego jest często przedstawiany graficznie za pomocą krzywej Lorenza, która przedstawia rozkład dochodu (lub bogactwa) poprzez wykreślenie percentyl populacji według dochodu na osi poziomej i skumulowany dochód na osi pionowej. Współczynnik Giniego jest równy obszarowi poniżej linii idealnej równości (z definicji 0,5) minus obszar poniżej krzywej Lorenza, podzielony przez obszar poniżej linii doskonałej równości. Innymi słowy, jest to dwukrotność powierzchni między krzywą Lorenza a linią idealnej równości.
Na poniższym wykresie 47. percentyl odpowiada 10,46% na Haiti i 17,42%. % w Boliwii, co oznacza, że dolne 47% Haitańczyków otrzymuje 10,46% całkowitego dochodu swojego narodu, a 47% najbiedniejszych Boliwijczyków 17,42% swoich. Linia prosta przedstawia hipotetycznie równe społeczeństwo: dolne 47% przyjąć 47% dochodu narodowego.
Aby oszacować współczynnik Giniego dochodu dla Haiti w 2012 roku, znaleźlibyśmy obszar poniżej krzywej Lorenza: około 0,2. Odejmując tę liczbę od 0,5 (pole pod linią równości), otrzymujemy 0,3, które następnie dzielimy przez 0,5. Daje to w przybliżeniu Gini 0,6 lub 60%. CIA podaje faktyczny wskaźnik Gini dla Haiti w 2012 r. wynoszący 60,8% (patrz poniżej). Liczba ta reprezentuje wyjątkowo duże nierówności; tylko Mikronezja, Republika Środkowoafrykańska, RPA i Lesotho są bardziej nierówne, zgodnie z do CIA.
Innym sposobem myślenia o współczynniku Giniego jest miara odchylenia od idealnej równości. Im bardziej krzywa Lorenza odbiega od idealnie równej linii prostej (która reprezentuje współczynnik Giniego równy 0), tym wyższy współczynnik Giniego i mniej równe społeczeństwo. W powyższym przykładzie Haiti jest bardziej nierówne niż Boliwia.
Indeks Giniego na całym świecie
Global Gini
Christoph Lakner z Banku Światowego i Branko Milanovic z City University of New York szacują, że współczynnik globalnego dochodu Giniego wyniósł 0,705 w 2008 r., w porównaniu z 0,722 w 1988 r. Liczby różnią się jednak znacznie. Ekonomiści DELTA, François Bourguignon i Christian Morrisson, szacują, że liczba ta wynosiła 0,657 zarówno w 1980, jak i 1992 roku. Prace Bourguignon i Morrissona pokazują trwały wzrost nierówności od 1820 r., Kiedy to globalny współczynnik Giniego wynosił 0,500.Lakner i Milanovic „pokazują spadek nierówności na początku XXI wieku, podobnie jak książka Bourguignon z 2015 roku:
Źródło: Bank Światowy.
Ekspansja gospodarcza w Ameryce Łacińskiej, Azji i Europie Wschodniej spowodowała znaczną część niedawnego spadku nierówności dochodów. Chociaż nierówności między krajami zmniejszyły się w ostatnich dziesięcioleciach, wzrosły one jednak w poszczególnych krajach.
Gini Within Countries
Poniżej znajdują się współczynniki dochodu Giniego dla każdego kraju, dla którego CIA World Factbook zawiera dane:
Niektóre z najbiedniejszych krajów świata (Republika Środkowoafrykańska) mają jedne z najwyższych współczynników Giniego na świecie (61,3), podczas gdy wielu z najbogatszych (Dania) ma jedne z najniższych (28,8). Jednak związek między nierównościami dochodów a PKB na mieszkańca nie jest równy ne doskonałej ujemnej korelacji, a zależność zmieniała się w czasie. Michail Moatsos z Utrecht University i Joery Baten z Tuebingen University pokazują, że od 1820 do 1929 r. Nierówności nieznacznie wzrosły, a następnie zmniejszyły się, wraz ze wzrostem PKB na mieszkańca. W latach 1950–1970 nierówności miały tendencję do zmniejszania się, gdy PKB na mieszkańca przekraczał określony próg. W latach 1980-2000 nierówności spadały wraz ze wzrostem PKB na mieszkańca, a następnie gwałtownie się zmniejszyły.
Korelacja między współczynnikami Giniego a PKB na mieszkańca w trzech okresach. Źródło: Moatsos i Baten.
Wady
Chociaż współczynnik Giniego jest przydatny do analizy nierówności ekonomicznych, ma pewne wady. Dokładność miernika zależy od wiarygodnych danych o PKB i dochodach. W każdym kraju występują nieformalne gospodarki i nieformalna działalność gospodarcza. Nieformalna działalność gospodarcza zwykle stanowi większą część prawdziwej produkcji gospodarczej w krajach rozwijających się i na dolnym końcu dochodu dystrybucja w krajach. W obu przypadkach oznacza to, że indeks Giniego mierzonych dochodów zawyży rzeczywistą nierówność dochodów. Dokładne dane dotyczące majątku są jeszcze trudniejsze ze względu na popularność rajów podatkowych.
Kolejną wadą jest to, że bardzo różne rozkłady dochodów mogą skutkować identycznymi współczynnikami Giniego. Ponieważ Gini próbuje wydestylować dwuwymiarowy obszar (lukę między krzywą Lorenza a linią równości) w dół do jednej liczby, przesłania informacja o „kształcie” nierówności. W codziennym ujęciu byłoby to podobne do opisywania zawartości zdjęcia wyłącznie przez jego długość wzdłuż jednej krawędzi lub prostą średnią wartość jasności pikseli. Chociaż użycie krzywej Lorenza jako uzupełnienia może dostarczyć więcej informacji w tym zakresie, nie pokazuje również różnic demograficznych między podgrupami w ramach rozkładu, takich jak rozkład dochodów w zależności od wieku, rasy lub grup społecznych. W tym duchu zrozumienie demografii może być ważne dla zrozumienia, co reprezentuje dany współczynnik Giniego. Na przykład duża populacja emerytów popycha Gini wyżej.