Verklarende variabele en responsvariabele: eenvoudige definitie en gebruik

Typen variabelen > Verklarende variabele

Bekijk de video of lees hieronder verder :

Wat is een verklarende variabele?

Een verklarende variabele is een soort onafhankelijke variabele. De twee termen worden vaak door elkaar gebruikt. Maar er is een subtiel verschil tussen de twee. Als een variabele onafhankelijk is, wordt deze helemaal niet beïnvloed door andere variabelen. Wanneer een variabele niet zeker onafhankelijk is, is het een verklarende variabele.

Stel dat u twee variabelen had om gewichtstoename te verklaren: fastfood en frisdrank. Hoewel je misschien denkt dat het eten van fastfood en het drinken van frisdrank onafhankelijk van elkaar zijn, zijn ze dat niet echt. Dat komt omdat fastfoodrestaurants je aanmoedigen om frisdrank te kopen bij je maaltijd. En als je ergens stopt om frisdrank te kopen, zijn er vaak veel fastfood-opties, zoals nachos of hotdogs. Hoewel deze variabelen niet volledig onafhankelijk van elkaar zijn, hebben ze wel invloed op de gewichtstoename. Ze worden verklarende variabelen genoemd omdat ze een verklaring kunnen bieden voor de gewichtstoename.

De grens tussen onafhankelijke variabelen en verklarende variabelen is meestal zo onbelangrijk dat niemand er ooit last van heeft. Tenzij je wat geavanceerd onderzoek doet met veel variabelen die met elkaar kunnen communiceren. Het kan erg belangrijk zijn bij klinisch onderzoek. In de meeste gevallen, vooral in statistieken, zijn de twee termen in wezen hetzelfde.

Verklarende variabelen versus responsvariabelen

De responsvariabele is de focus van een vraag in een onderzoek of experiment. Een verklarende variabele is er een die veranderingen in die variabele verklaart. Het kan van alles zijn dat de responsvariabele kan beïnvloeden.

Laten we zeggen dat u probeert te achterhalen of chemotherapie of anti-oestrogeenbehandeling een betere procedure is voor borstkankerpatiënten. De vraag is: welke procedure verlengt het leven meer? En dus is overlevingstijd de responsvariabele. Het type therapie dat wordt gegeven is de verklarende variabele; het kan al dan niet van invloed zijn op de responsvariabele. In dit voorbeeld hebben we maar één verklarende variabele: type behandeling. In het echte leven zou je verschillende meer verklarende variabelen hebben, waaronder: leeftijd, gezondheid, gewicht en andere levensstijlfactoren.

Een scatterplot kan u helpen trends tussen gepaarde gegevens te zien. Als je zowel een responsvariabele als een verklarende variabele hebt, wordt de verklarende variabele altijd uitgezet op de x-as (de horizontale as). De responsvariabele wordt altijd uitgezet op de y-as (de verticale as).

Als je naar de bovenstaande afbeelding kijkt, zou je moeten kunnen zien dat de polsmaat geen erg goede verklarende variabele is om het lichaam te voorspellen fat (de responsvariabele). De rode lijn in de afbeelding is de best passende lijn. Hoewel het door het midden van de reeks stippen loopt, zijn de meeste stippen er nergens in de buurt. Dit betekent dat de verklarende variabele echt niets uitlegt.

Aan de andere kant, hoe groot iemands dijen zijn een betere voorspeller van lichaamsvet. Zelfs dit is niet perfect. Veel zeer fitte mensen hebben grote dijen! Kijk hoe dichter de stippen bij de rode lijn van de beste pasvorm zijn.

Bekijk ons YouTube-kanaal voor honderden helpvideos over statistieken!

Levine, D. (2014). Zelfs jij kunt statistieken en analyses leren: een gemakkelijk te begrijpen gids voor statistieken en analyse 3e editie. Pearson FT Press
J Wilson at UGA COE. Opdracht 2012.

——————————————— ———————————

Hulp nodig bij een huiswerk- of testvraag? Met Chegg Study kunt u stapsgewijze oplossingen voor uw vragen krijgen van een expert in het veld. Je eerste 30 minuten met een Chegg-tutor is gratis!