Wat is de Gini-index?
De Gini-index, of Gini-coëfficiënt, is een maatstaf voor de inkomensverdeling over een populatie, ontwikkeld door de Italiaanse statisticus Corrado Gini in 1912. De index wordt vaak gebruikt als graadmeter voor economische ongelijkheid, waarbij de inkomensverdeling wordt gemeten of, minder vaak, welvaartsverdeling onder een bevolking. De coëfficiënt varieert van 0 (of 0%) tot 1 (of 100%), waarbij 0 staat voor perfecte gelijkheid en 1 voor perfecte ongelijkheid. Waarden hoger dan 1 zijn theoretisch mogelijk vanwege een negatief inkomen of vermogen.
Key Takeaways
- The Gini index is een maatstaf voor de inkomensverdeling over een populatie.
- Een hogere Gini-index duidt op grotere ongelijkheid, waarbij individuen met een hoog inkomen veel hogere percentages van het totale inkomen van de bevolking ontvangen.
- Wereldwijde ongelijkheid, gemeten aan de hand van de Gini-index, is in de 19e en 20e eeuw toegenomen, maar de laatste jaren afgenomen.
- Vanwege gegevens en andere beperkingen kan de Gini-index inkomensongelijkheid overdrijven en belangrijke informatie over inkomensverdeling.
Inzicht in de Gini-index
Een land waarin elke inwoner hetzelfde inkomen heeft een inkomens-Gini-coëfficiënt van 0 hebben. Een land waarin één inwoner al het inkomen verdiende, terwijl alle anderen niets verdienden, zou een inkomens-Gini-coëfficiënt hebben van 1.
Dezelfde analyse kan worden toegepast op vermogensverdeling (de Gini-coëfficiënt van welvaart), maar omdat vermogen moeilijker te meten is dan inkomen, verwijzen Gini-coëfficiënten meestal naar inkomen en verschijnen ze gewoon als Gini-coëfficiënt of Gini-index , “zonder te specificeren dat ze naar inkomen verwijzen. Rijkdom Gini-coëfficiënten zijn doorgaans veel hoger dan die voor inkomen.
De Gini-coëfficiënt is een belangrijk hulpmiddel voor het analyseren van inkomen of vermogensverdeling binnen een land of regio, maar dat zou niet moeten worden aangezien voor een absolute meting van inkomen of vermogen. Een land met een hoog inkomen en een land met een laag inkomen kunnen dezelfde Gini-coëfficiënt hebben, zolang de inkomens binnen elk op dezelfde manier worden verdeeld: Turkije en de VS hadden in 2016 echter volgens de OESO in 2016 een Gini-coëfficiënt van ongeveer 0,39-0,40. Het Turkse BBP per persoon was minder dan de helft van dat van de VS (uitgedrukt in dollar in 2010).
Grafische weergave van de Gini-index
De Gini-index wordt vaak grafisch weergegeven via de Lorenz-curve, die de inkomens- (of vermogens) verdeling laat zien door de bevolkingspercentiel naar inkomen op de horizontale as en cumulatief inkomen op de verticale as. De Gini-coëfficiënt is gelijk aan het gebied onder de lijn van perfecte gelijkheid (0,5 per definitie) minus het gebied onder de Lorenz-curve, gedeeld door het gebied onder de lijn van perfecte gelijkheid. Met andere woorden, het is het dubbele van het gebied tussen de Lorenz-curve en de lijn van perfecte gelijkheid.
In de onderstaande grafiek komt het 47e percentiel overeen met 10,46% in Haïti en 17,42%. % in Bolivia, wat betekent dat de onderste 47% van de Haïtianen 10,46% van het totale inkomen van hun land voor hun rekening neemt en de onderste 47% van de Bolivianen 17,42% van dat van hen. De rechte lijn vertegenwoordigt een hypothetisch gelijkwaardige samenleving: de onderste 47% 47% van het nationale inkomen binnenhalen.
Om de Gini-coëfficiënt voor Haïti in 2012 te schatten, zouden we vinden het gebied onder de Lorenz-curve: ongeveer 0,2. Als we dat cijfer aftrekken van 0,5 (het gebied onder de gelijkheidslijn), krijgen we 0,3, die we vervolgens delen door 0,5. Dit levert een geschatte Gini op van 0,6 of 60%. De CIA geeft de werkelijke Gini voor Haïti in 2012 bedroeg 60,8% (zie hieronder). Dit cijfer vertegenwoordigt een extreem hoge ongelijkheid; alleen Micronesië, de Centraal-Afrikaanse Republiek, Zuid-Afrika en Lesotho zijn ongelijker, volgens ding naar de CIA.
Een andere manier van denken over de Gini-coëfficiënt is als een maatstaf voor afwijking van perfecte gelijkheid. Hoe verder een Lorenz-curve afwijkt van de perfect gelijke rechte lijn (die een Gini-coëfficiënt van 0 vertegenwoordigt), hoe hoger de Gini-coëfficiënt en hoe minder gelijk de samenleving. In het bovenstaande voorbeeld is Haïti ongelijker dan Bolivia.
De Gini Index Around the World
Global Gini
Christoph Lakner van de Wereldbank en Branko Milanovic van de City University of New York schatten dat de globale Gini-coëfficiënt van het inkomen in 2008 0,705 bedroeg, tegen 0,722 in 1988. De cijfers lopen echter aanzienlijk uiteen. DELTA-economen François Bourguignon en Christian Morrisson schatten dat het cijfer 0,657 was in zowel 1980 als 1992. Het werk van Bourguignon en Morrisson laat een aanhoudende groei van de ongelijkheid zien sinds 1820, toen de globale Gini-coëfficiënt 0,500 was.Lakner en Milanovic laten een afname van de ongelijkheid zien rond het begin van de 21e eeuw, net als een boek uit 2015 van Bourguignon:
Bron: Wereldbank.
Economische expansie in Latijns-Amerika, Azië en Oost-Europa heeft een groot deel van de recente afname van inkomensongelijkheid veroorzaakt. Hoewel de ongelijkheid tussen landen de afgelopen decennia is afgenomen, is de ongelijkheid binnen landen toegenomen.
Gini binnen landen
Hieronder staan de inkomsten Gini-coëfficiënten van elk land waarvoor het CIA World Factbook gegevens levert:
Sommige van de armste landen ter wereld (Centraal-Afrikaanse Republiek) hebben enkele van s werelds hoogste Gini-coëfficiënten (61,3), terwijl veel van de rijkste (Denemarken) enkele van de laagste hebben (28,8). Toch is de relatie tussen inkomensongelijkheid en het bbp per hoofd van de bevolking Een perfecte negatieve correlatie, en de relatie is in de loop van de tijd gevarieerd. Michail Moatsos van de Universiteit Utrecht en Joery Baten van de Universiteit van Tuebingen laten zien dat de ongelijkheid tussen 1820 en 1929 lichtjes toenam – en daarna weer afnam – naarmate het BBP per hoofd van de bevolking toenam. Van 1950 tot 1970 nam de ongelijkheid de neiging af, doordat het BBP per hoofd van de bevolking boven een bepaalde drempel kwam. Van 1980 tot 2000 is de ongelijkheid afgenomen met een hoger BBP per hoofd van de bevolking en vervolgens weer sterk gestegen.
Correlatie tussen Gini-coëfficiënten en het BBP per hoofd van de bevolking in drie tijdsperioden. Bron: Moatsos en Baten.
Tekortkomingen
Hoewel nuttig voor het analyseren van economische ongelijkheid, heeft de Gini-coëfficiënt enkele tekortkomingen. De nauwkeurigheid van de statistiek is afhankelijk van betrouwbare bbp- en inkomensgegevens. Schaduweconomieën en informele economische activiteit zijn aanwezig in elk land. Informele economische activiteit vertegenwoordigt meestal een groter deel van de werkelijke economische productie in ontwikkelingslanden en aan de onderkant van het inkomen distributie binnen landen. In beide gevallen betekent dit dat de Gini-index van gemeten inkomens de werkelijke inkomensongelijkheid overdrijft. Het is nog moeilijker om nauwkeurige vermogensgegevens te verkrijgen vanwege de populariteit van belastingparadijzen.
Een andere fout is dat zeer verschillende inkomensverdelingen kunnen resulteren in identieke Gini-coëfficiënten. Omdat de Gini probeert een tweedimensionaal gebied (de kloof tussen de Lorenz-curve en de gelijkheidslijn) te destilleren tot een enkel getal, wordt informatie over de vorm van ongelijkheid. In alledaagse termen zou dit vergelijkbaar zijn met het beschrijven van de inhoud van een foto uitsluitend aan de hand van de lengte langs één rand, of de simpele gemiddelde helderheidswaarde van de pixels. Hoewel het gebruik van de Lorenz-curve als supplement in dit opzicht meer informatie kan opleveren, worden er ook geen demografische verschillen tussen subgroepen binnen de verdeling getoond, zoals de verdeling van inkomens over leeftijd, ras of sociale groepen. In die geest kan het begrijpen van demografische gegevens belangrijk zijn om te begrijpen wat een gegeven Gini-coëfficiënt vertegenwoordigt. Een grote gepensioneerde populatie duwt de Gini bijvoorbeeld hoger.