Net als een echt experiment beoogt een quasi-experimenteel ontwerp een oorzaak-gevolgrelatie vast te stellen tussen een onafhankelijke en afhankelijke variabele.
In tegenstelling tot een echt experiment, is een quasi-experiment echter niet afhankelijk van willekeurige toewijzing. In plaats daarvan worden proefpersonen toegewezen aan groepen op basis van niet-willekeurige criteria.
Quasi-experimenteel ontwerp is een handig hulpmiddel in situaties waarin echte experimenten niet kunnen worden gebruikt om ethische of praktische redenen.
Verschillen tussen quasi-experimenten en echte experimenten
Er zijn verschillende algemene verschillen tussen echte en quasi-experimentele ontwerpen.
| Echt experimenteel ontwerp | Quasi-experimenteel design | |
|---|---|---|
| Toewijzing aan behandeling | De onderzoeker wijst willekeurig proefpersonen toe aan controle- en behandelingsgroepen. | Een andere, niet-willekeurige methode wordt gebruikt om proefpersonen aan groepen toe te wijzen. |
| Controle over behandeling | De onderzoeker ontwerpt meestal de behandeling en beslist welke proefpersonen deze krijgen. | De onderzoeker heeft vaak geen controle over de behandeling, maar bestudeert in plaats daarvan reeds bestaande groepen die achteraf verschillende behandelingen kregen. |
| Gebruik van controlegroepen | Vereist het gebruik van controle en behandeling groepen. | Stuurgroepen zijn niet vereist (hoewel ze vaak worden gebruikt). |
Voorbeeld van een echt experiment versus een quasi-experiment
Om de paar maanden vullen patiënten een blad in met een beschrijving van hun symptomen om te zien of de nieuwe behandeling significant betere (of slechtere) effecten heeft dan de standaardbehandeling. .
Om ethische redenen mogen de directeuren van de kliniek voor geestelijke gezondheid u echter geen toestemming geven om hun patiënten willekeurig aan behandelingen toe te wijzen. In dit geval kunt u geen echt experiment uitvoeren.
In plaats daarvan kunt u een quasi-experimenteel ontwerp gebruiken.
Je kunt deze gebruiken bestaande groepen om de symptoomprogressie te bestuderen van de patiënten die met de nieuwe therapie werden behandeld versus degenen die de standaardbehandeling kregen.
Hoewel de groepen niet willekeurig werden toegewezen, als u goed rekening houdt met eventuele systematische verschillen tussen kunt u er redelijk zeker van zijn dat eventuele verschillen moeten voortkomen uit de behandeling en niet uit andere verstorende variabelen.
Soorten quasi-experimentele ontwerpen
Er bestaan veel soorten quasi-experimentele ontwerpen. Hier leggen we drie van de meest voorkomende typen uit: ontwerp van niet-equivalente groepen, discontinuïteit van regressie en natuurlijke experimenten.
Ontwerp van niet-equivalente groepen
In niet-equivalent groepsontwerp kiest de onderzoeker bestaande groepen die verschijnen vergelijkbaar, maar waar slechts één van de groepen de behandeling ervaart.
In een echt experiment met willekeurige toewijzing worden de controle- en behandelingsgroepen op elke manier als gelijkwaardig beschouwd, behalve de behandeling. Maar in een quasi-experiment waarbij de groepen niet willekeurig zijn, kunnen ze op andere manieren verschillen – het zijn niet-equivalente groepen.
Bij gebruik van dit soort ontwerp proberen onderzoekers rekening te houden met eventuele verstorende variabelen door te controleren op ze in hun analyse of door groepen te kiezen die zo veel mogelijk op elkaar lijken.
Dit is het meest voorkomende type quasi-experimenteel ontwerp.
Door de kinderen die het programma volgen te vergelijken met de kinderen die dat niet doen, kunt u zien of het een impact op cijfers.
Regressiediscontinuïteit
Veel potentiële behandelingen die onderzoekers willen bestuderen, zijn ontworpen rond een in wezen willekeurige cutoff, waarbij degenen boven de drempelwaarde de behandeling en degenen daaronder niet.
Bij deze drempel zijn de verschillen tussen de twee groepen vaak zo minimaal dat ze bijna niet bestaan. Daarom kunnen onderzoekers individuen net onder de drempel gebruiken als controlegroep en degenen die er net boven zijn als behandelgroep.
Omdat de exacte cutoff-score echter willekeurig is, benaderen de studenten de drempel – degenen die net voor het examen slagen en degenen die niet slagen met een zeer kleine marge – lijken erg op elkaar, waarbij de kleine verschillen in hun scores voornamelijk te wijten zijn aan willekeurige kans. Je kunt daarom concluderen dat eventuele verschillen in uitkomst afkomstig moeten zijn van de school die ze hebben bezocht.
Om de impact van het bezoeken van een selectieve school te testen, kun je de langetermijnresultaten bestuderen van deze twee groepen leerlingen (degenen die nauwelijks geslaagd en degenen die nauwelijks faalden).
Natuurlijke experimenten
In zowel laboratorium- als veldexperimenten bepalen onderzoekers normaal gesproken welke groep de vakken worden toegewezen. In een natuurlijk experiment resulteert een externe gebeurtenis of situatie (natuur) in de willekeurige of willekeurige toewijzing van proefpersonen aan de behandelingsgroep.
Hoewel sommigen willekeurige toewijzingen gebruiken, worden natuurlijke experimenten niet in overweging genomen om echte experimenten te zijn omdat ze observationeel van aard zijn.
Hoewel de onderzoekers geen controle hebben over de onafhankelijke variabele, kunnen ze deze gebeurtenis achteraf exploiteren om het effect van de behandeling te bestuderen.
Omdat ze het zich echter niet konden veroorloven om iedereen te dekken die volgens hen in aanmerking kwam voor het programma, kenden ze in plaats daarvan plekken in het programma toe op basis van een willekeurige loterij.
Onderzoekers waren in staat om de impact van het programma te bestuderen door de ingeschreven individuen te gebruiken als een willekeurig toegewezen behandelgroep, en de anderen die in aanmerking kwamen maar niet slaagden in de loterij als controlegroep.
Hier is waarom studenten dol zijn op Scribbrs proefleesservices
Ontdek proeflezen & bewerken
Wanneer quasi-experimenteel ontwerp gebruiken
Hoewel echte experimenten een hogere interne validiteit hebben, zou je er om ethische of praktische redenen voor kunnen kiezen om een quasi-experimenteel ontwerp te gebruiken.
Ethisch
Soms zou het onethisch zijn om een behandeling op willekeurige basis te geven of te onthouden, dus een echt experiment is niet haalbaar. In dit geval kan een quasi-experiment je in staat stellen om dezelfde causale relatie te bestuderen zonder de ethische kwesties.
De Oregon Health Study is een goed voorbeeld. Het zou onethisch zijn om sommige mensen willekeurig een ziektekostenverzekering te geven, maar opzettelijk te voorkomen dat anderen deze alleen voor onderzoeksdoeleinden ontvangen.
Echter, aangezien de regering van Oregon te maken kreeg met financiële beperkingen en besloot om een ziektekostenverzekering af te sluiten via een loterij , is het achteraf bestuderen van dit evenement een veel ethischer benadering om hetzelfde probleem te bestuderen.
Praktisch
Echt experimenteel ontwerp kan onhaalbaar zijn om te implementeren of gewoon te duur, vooral voor onderzoekers zonder toegang tot grote geldstromen.
Op andere momenten is er te veel werk betrokken bij het werven en correct ontwerpen van een experimentele interventie voor een voldoende aantal proefpersonen om een echt experiment te rechtvaardigen.
In beide gevallen kun je met quasi-experimentele ontwerpen de vraag bestuderen door gebruik te maken van gegevens die eerder zijn betaald of verzameld door anderen (vaak de overheid).
Voordelen en nadelen
Quasi-experimenteel ontwerp s hebben verschillende voor- en nadelen in vergelijking met andere soorten onderzoeken.
- Hogere externe validiteit dan de meeste echte experimenten, omdat ze vaak echte interventies omvatten in plaats van kunstmatige laboratoriumomgevingen.
- Hogere interne validiteit dan andere niet-experimentele soorten onderzoek, omdat je hiermee beter kunt controleren op verstorende variabelen dan bij andere soorten onderzoeken.
- Lagere interne validiteit dan echte experimenten – zonder randomisatie kan het het is moeilijk om te verifiëren dat alle verstorende variabelen in aanmerking zijn genomen.
- Het gebruik van retrospectieve gegevens die al voor andere doeleinden zijn verzameld, kan onnauwkeurig, onvolledig of moeilijk toegankelijk zijn.
Veelgestelde vragen over quasi-experimentele ontwerpen
Een quasi-experiment is een soort onderzoeksontwerp dat probeert een oorzaak-gevolg relatie vast te stellen. Het belangrijkste verschil met een echt experiment is dat de groepen niet willekeurig worden toegewezen.
Quasi-experimenteel ontwerp is vooral nuttig in situaties waarin het onethisch of onpraktisch zou zijn om een echt experiment uit te voeren.
Quasi-experimenten hebben een lagere interne validiteit dan echte experimenten, maar hebben dat vaak hogere externe validiteit omdat ze real-world interventies kunnen gebruiken in plaats van kunstmatige laboratoriumomgevingen.