Bio-elektrische impedantie-analyse en antropometrie voor de bepaling van de lichaamssamenstelling bij ratten: effecten van vetrijke en sucrose -rijke diëten

ORIGINELE ARTIKELEN ARTIGOS ORIGINALIS

Bio-elektrische impedantie-analyse en antropometrie voor de bepaling van de lichaamssamenstelling bij ratten: effecten van vetrijke en sucrose -rijke diëten

Elektrische bio-impedantie en antropometrie bij het bepalen van de lichaamssamenstelling van ratten: effecten van diëten rijk aan lipiden en sucrose

Larissa Rodrigues Neto AngélocoI; Rafael DeminiceI, II; Izabel de Arruda LemeI; Renata Cristina LataroI; Alceu Afonso JordãoI

IUniversiteit van São Paulo, Faculteit Geneeskunde van Ribeirão Preto, Laboratorium voor Voeding en Metabolisme. Av.Bandeirantes, 3900, 14049-900, Ribeirão Preto, SP, Brazilië. Correspondentie met / Correspondentie met: AA JORDÃO. E-mail: < [email protected] >
IIUniversiteit van Londrina, Faculteit Lichamelijke Opvoeding en Sport, Afdeling van lichamelijke opvoeding. Londrina, PR, Brazilië

SAMENVATTING

DOEL: Het doel van de huidige studie was om de impedantie te bepalen van Wistar-ratten die werden behandeld met een vetrijk en een hoog sucrosediëten en hun biochemische en antropometrische parameters met chemische analyse van het karkas.
METHODEN: Vierentwintig mannelijke Wistar-ratten kregen gedurende 4 weken een standaard (AIN-93), vetrijk (50% vet) of hoog sucrose (59% van sucrose) dieet. Abdominale en thoracale omtrek en lichaamslengte werden gemeten. Bio-elektrische impedantie-analyse werd gebruikt om weerstand en reactantie te bepalen. De uiteindelijke lichaamssamenstelling werd bepaald door middel van chemische analyse.
RESULTATEN: Hogere vetinname leidde tot een hoog percentage levervet en cholesterol en een laag totaal lichaamswater in de High-Fat-groep, maar deze veranderingen in het biochemische profiel werden niet weerspiegeld door de antropometrische metingen of bio-elektrische impedantie-analysevariabelen. Antropometrische en bio-elektrische impedantieanalyseveranderingen werden niet waargenomen in de High-Sucrose-groep. Er werd echter een positief verband gevonden tussen lichaamsvet en drie antropometrische variabelen: body mass index, Lee-index en buikomtrek.
CONCLUSIE: Bio-elektrische impedantie-analyse bleek niet gevoelig te zijn voor het detecteren van veranderingen in de lichaamssamenstelling, maar de body mass index, Lee-index en buikomtrek kunnen worden gebruikt voor het schatten van de lichaamssamenstelling van ratten.

Indexering termen: antropometrie. Bio-elektrische impedantie-analyse. Eetpatroon. Ratten.

SAMENVATTING

DOEL: De impedantie bepalen van ratten die zijn behandeld met diëten die rijk zijn aan lipiden en sucrose door middel van de elektrische bio-impedantiemethode en correleren met de directe analyse van het karkas, biochemische parameters en antropometrisch.
METHODEN: Er werden 24 mannelijke ratten (Wistar) gebruikt, die gedurende 4 weken een standaarddieet kregen, rijk aan lipiden of rijk aan sucrose. De controlegroep kreeg het AIN-93-standaarddieet; het hyperlipidische dieet dat 50% lipiden bevat, waarvan 70% verzadigd vet; en de sacharose-rijke groep kreeg een hoger aandeel enkelvoudige koolhydraten, zonder verandering in de totale hoeveelheid.
RESULTATEN: De hogere inname van lipiden leidde tot een toename van het percentage levervet en cholesterol en verminderde de hoeveelheid totaal lichaamswater in de hyperlipidische groep, maar deze veranderingen in het biochemische profiel werden niet weerspiegeld in antropometrische veranderingen of veranderingen in parameters van elektrische bio-impedantie. Veranderingen in antropometrie en elektrische bio-impedantie werden niet waargenomen in de sucrose-rijke groep. Er werd echter een positieve associatie waargenomen tussen karkasvet en drie antropometrische parameters, dat wil zeggen body mass index, Lee-index en buikomtrek.
CONCLUSIE: Bio-elektrische impedantie was niet gevoelig voor het detecteren van veranderingen in de samenstelling. parameters – body mass index, Lee index en buikomtrek – kunnen worden gebruikt om de lichaamssamenstelling bij ratten te schatten.

Indextermen: antropometrie. Elektrische bio-impedantie. Eetpatroon. Muizen.

INLEIDING

De lichaamssamenstelling wordt meestal beoordeeld voor het bepalen van tekorten of excessen van lichaamscomponenten, zoals vetvrije massa en vetmassa, die inzicht in de voedingsstatus mogelijk maken1. Het grote belang van deze beoordeling is dat het lichaamsgewicht alleen niet weerspiegelt of er te veel of te weinig van deze lichaamscomponenten is, wat gevaarlijk kan zijn2. Bovendien kunnen veranderingen in de lichaamssamenstelling een invloed hebben op het metabolisme, aangezien vetweefsel de lipiden- en glucosehomeostase moduleert3.

Nauwkeurige methoden voor het bepalen van de lichaamssamenstelling van dieren zijn uiterst belangrijk om te begrijpen hoe het lichaam reageert op de opname van voedingsstoffen, en voor voedings- en fysiologische studies4,5 die diermodellen gebruiken om de effecten van obesitas en tekorten aan voedingsstoffen te onderzoeken6 , 7.

Directe chemische analyse van het karkas is de referentiemethode voor het bepalen van de lichaamssamenstelling van ratten8. Hoewel directe chemische analyse nauwkeuriger informatie oplevert, is deze echter invasief, tijdrovend, duur en vereist technische kennis. Het kan ook niet worden gebruikt bij levende dieren1, dus het gebruik is beperkt.

In een poging om de nadelen van directe chemische analyse van het karkas te overwinnen, zijn indirecte technieken gebruikt om de lichaamssamenstelling van dieren te bepalen8. De belangstelling voor bio-elektrische impedantie (BIA) is recentelijk toegenomen omdat het een niet-invasieve, goedkope, snelle en reproduceerbare methode9 is die een goede schatting geeft van de lichaamssamenstelling10. Bovendien kan het herhaaldelijk op hetzelfde dier worden gebruikt met minimale overlast1,11. De nauwkeurigheid van de schatting hangt echter af van de gebruikte vergelijking en de standaardisatie van de testcondities12.

Aangezien bio-elektrische impedantie is gebaseerd op het principe dat weefsels verschillende impedanties hebben, d.w.z. oppositie tegen de stroom van een elektrische stroom, die op zijn beurt weer afhankelijk is van het water- en elektrolytgehalte, 13 en ervan uitgaande dat de vetvrije massa een constant watergehalte en soortelijke weerstand heeft, kunnen Total Body Water (TBW) en Fat-Free Mass (FFM) worden geschat door de elektrische impedantie te meten van het lichaam14.

Studies die deze informatie voor het gebruik van BIA bij dieren in overweging nemen, hebben aangetoond dat BIA kan worden gebruikt voor het voorspellen van het totale lichaamswater van dieren, maar er zijn geen specifieke formules die magere massa van vetmassa onderscheiden1 11,15. Bovendien hebben weinig studies deze methode bij ratten gebruikt en is er geen enkele studie die heeft onderzocht of voeding de lichaamssamenstelling beïnvloedt en of BIA in staat zou zijn om subtiele veranderingen te detecteren.

Meer studies met BIA op levende dieren zijn nodig om te bepalen of deze techniek kan de lichaamssamenstelling van ratten nauwkeurig bepalen en of het dieet de lichaamssamenstelling van proefdieren beïnvloedt.

Het doel van de huidige studie was om de impedantie te bepalen van Wistar-ratten die een vetrijk en sucrosrijk dieet kregen. door BIA en om te verifiëren of de resultaten correleren met die verkregen door directe chemische analyse van het karkas en biochemische en antropometrische metingen.

METHODEN

Dieren en behandeling

De studie omvatte 24 mannelijke Wistar-ratten met een gemiddeld begingewicht van 65 g, verkregen van de Central Animal Facility van Ribeirão Preto School of Medicine, Universidade de São Paulo (FMRP / USP). Het project werd goedgekeurd door de FMRP / USP Ethics Committee op Animal Research, protoc ol nummer 147/2008. De dieren werden gehuisvest in individuele kooien onder een wisselende licht / donkercyclus van 12 uur, een gemiddelde temperatuur van 22 ° C en vrije toegang tot voedsel en water.

De controlegroep kreeg het standaard AIN-93-dieet16 en de vetrijke groep kreeg een HF-dieet met 15% vet, aangepast van Reeves et al.16, zoals beschreven in Tabel 117. Vetten in het controledieet uitsluitend afkomstig van sojaolie en in het HF-dieet uit gesmolten reuzel (70,00%) en sojaolie (30,00%). Het HS-dieet had een andere koolhydraatsamenstelling, dat wil zeggen eenvoudigere koolhydraten: terwijl het controledieet voornamelijk maïszetmeel bevatte, bevatte het HS-dieet 3,50% maïszetmeel en 59,85% sucrose18 (tabel 1).

wekelijks gewogen door een Filizola® elektronische weegschaal met een capaciteit van 1.500 gram en een nauwkeurigheid van 1 gram. De voedselopname werd gecontroleerd door de voerbakken drie keer per week te wegen gedurende de onderzoeksperiode.

Aan het einde van de interventie van 4 weken werd de lichaamsimpedantie van de dieren gemeten door BIA en werden de dieren gedood door onthoofding. . De lever en het bloed werden verzameld, het serum werd gescheiden en alle items werden onmiddellijk ingevroren tot gebruik. De rest van de dieren werd ook ingevroren tot directe chemische analyse van het karkas.

Antropometrische metingen

De lichaamslengte werd gemeten vanaf het neusgat tot de basis van de staart (bekken-caudale overgang); buikomtrek ter hoogte van de punt direct voor de voorvoet en borstomtrek ter plaatse direct achter de voorpoot19. De ratten werden verdoofd met 2 % tribroomethanol voor de metingen.

Voor alle metingen werd een niet-elastisch meetlint gebruikt.

BMI werd bepaald door het gewicht van het dier (g) te delen door het kwadraat van zijn lengte (cm). De Lee-index werd bepaald door de kubuswortel van het lichaamsgewicht (g) te delen door de neus-tot-anuslengte (cm) 20.

Bio-elektrische impedantie

Whole Body Resistance ( WBR) en reactantie (WBXc) werden gemeten met een fasegevoelige tetrapolaire bio-elektrische impedantie-analysator (Byodinamics BIA 310E). Als elektroden werden standaard injectienaalden gebruikt.De ratten werden verdoofd en op hun buik gelegd op een niet-geleidend oppervlak om interferentie door elektrische inductie te elimineren. De dorsale oppervlakken van het hoofd en het lichaam werden geschoren voor plaatsing van de naaldelektroden. Bronelektrode 1 werd op de middellijn op de anterieure rand van de baan geplaatst en bronelektrode 2 werd op 4 cm van de basis van de staart geplaatst. Detectorelektrode 1 werd op de anterieure opening van het oor geplaatst en detectorelektrode 2 werd in het middengebied van het bekken1 geplaatst. Alle impedantiemetingen werden uitgevoerd bij goed gevoede en gehydrateerde dieren.

Laboratoriummethoden

Biochemische analyses

Levervet werd bepaald zoals voorgesteld door Bligh & Dyer21. Totaal serumcholesterol en -eiwit en bloedglucose werden bepaald door colorimetrische reacties met behulp van de LABTEST®-enzymkit.

Directe chemische analyse van het karkas

Aan het einde van de vier weken interventie werden de dieren opgeofferd door onthoofding en ingevroren tot chemische analyse van het karkas. Huid, ingewanden, hoofd en voeten werden weggegooid, waarbij alleen botten en spieren werden gebruikt voor kwantitatieve analyse van water, vet en eiwitten22. Het watergehalte werd bepaald door de lege karkassen afzonderlijk in aluminium platen gedurende 24 uur in een oven bij 105 ° C te plaatsen. De hoeveelheid water aanwezig in het karkas werd berekend door het droge karkasgewicht af te trekken van het basislijn karkasgewicht. De droge karkassen werden vervolgens geweekt en het vet werd geëxtraheerd door intermitterende extractie met petroleumether en een Soxhlet-extractor. Karkasvet werd berekend door het verschil in gewicht. Het eiwitgehalte werd berekend met de micro-Kjeldahl-methode23, een indirecte stikstofbepalingsmethode, waarbij de factor 6,25 voor de omzetting naar eiwit werd gebruikt. Alle analyses werden driemaal herhaald in het FMRP / USP Nutrition and Metabolism Laboratory.

Statistische analyse

Gegevens worden uitgedrukt als gemiddelden (M) en standaarddeviatie (SD). Variantieanalyse (ANOVA) gevolgd door de Tukey post-hoc test werden gebruikt om mogelijke verschillen in de studieparameters te onderzoeken, en lineaire regressie om mogelijke correlaties tussen de studievariabelen te onderzoeken. Het significantieniveau werd vastgesteld op 5% (p < 0.05) voor alle analyses.

RESULTATEN

Tabel 2 toont het gewicht en voedsel opname van de groepen. De HF-groep consumeerde significant minder voedsel (g / week) dan de groepen C en HS, maar de groepen verschilden niet wat betreft energie-inname (kcal / week). Alle dieren hadden vergelijkbare basislijn- en eindgewichten en gewichtstoename tijdens de interventie.

De HF-groep had een significant hoger levervetgehalte en serumcholesterolgehalte dan groep C. Ondertussen had de HS-groep een significant hogere bloedglucosespiegel dan de HF-groep. Groep HF had significant minder totaal eiwit dan groepen C en HS.

Tabel 3 toont de omtrekken, BMI en Lee-index van de dieren. Deze variabelen verschilden niet significant tussen de groepen, evenmin als resistentie of reactantie. Tabel 4.

Tabel 5 toont de samenstelling van de karkassen bepaald door directe chemische analyse. Alleen TBW en proteïne verschilden significant tussen de groepen (p < 0,05): ze waren lager in de HF-groep dan in de C- en HS-groepen.

Figuur 1 toont de positieve correlaties tussen karkasvet en BMI, Lee-index en buikomtrek. Er werd een negatieve correlatie (p < 0,05) gevonden tussen karkasvet en reactantie (r = -0,51). Er werd echter geen verband gevonden tussen karkasvet en resistentie bepaald door BIA.

DISCUSSIE

De effecten van verschillende innames van macronutriënten zijn uitgebreid bestudeerd bij proefdieren. Er is echter weinig informatie beschikbaar over het effect van verschillende inname van macronutriënten op de lichaamssamenstelling en antropometrische variabelen van knaagdieren in het algemeen. Er is ook weinig bekend over de validiteit van deze methoden voor de antropometrische beoordeling van deze dieren.

Er zijn verschillende experimentele studies die de effecten van vetrijke en sucrosrijke diëten op ratten onderzoeken, aangezien deze diëten de stofwisseling bevorderen. veranderingen, maar ze beoordelen meestal alleen hun effect op het lichaamsgewicht24-26. BIA kan de vetvrije massa en de vetmassa nauwkeurig meten en dit onderscheid is belangrijk omdat overtollig lichaamsvet de gezondheid in gevaar brengt en de ontwikkeling van glucose-intolerantie en dyslipidemie kan bevorderen. Belangrijk is dat BIA herhaaldelijk kan worden gebruikt voor het bepalen van de lichaamssamenstelling van levende dieren, terwijl directe chemische analyse opoffering vereist.

In het huidige experiment correleerden buikomtrek, Lee-index en BMI (Figuur 1) significant met het lichaam. samenstelling. De gevonden positieve correlatie tussen karkasvet en BMI is in overeenstemming met Novelli et al.19, die suggereerde dat BMI het lichaamsvet bij ratten betrouwbaar kan schatten, ook al is het niet gevoelig genoeg om veranderingen in het lichaam te detecteren die het gevolg zijn van diëten met verschillende macronutriënten. In tegenstelling tot het huidige experiment, leverde de geciteerde studie geen gegevens op over de correlatie tussen karkasvet en de Lee-index en buikomtrek. Daarom zouden toekomstige studies moeten onderzoeken hoe nauwkeurig deze variabelen veranderingen in de lichaamssamenstelling kunnen weerspiegelen.

Bio-elektrische impedantie wordt bij mensen gebruikt als een snelle, niet-invasieve en reproduceerbare methode om de lichaamssamenstelling en het watergehalte te bepalen27,28. Er zijn echter maar weinig studies die deze techniek bij proefdieren hebben gebruikt11,29,30, dus deze methode moet verder worden onderzocht.

Verrassend genoeg hebben de huidige resultaten aangetoond dat resistentiegegevens niet correleren met chemisch bepaald karkasvet, suggereert dat BIA niet voldoende gevoelig is om de lichaamssamenstelling van ratten te meten of om de verschillen te detecteren tussen groepen die verschillende diëten krijgen. Een ander meningsverschil betrof reactantie, die negatief gecorreleerd was met karkasvet, in tegenstelling tot Hall et al.1, waarin reactantie, vergeleken met weerstand, niet werd beschouwd als een sterke voorspeller van een lichaamscomponent. Deze studie vond ook een grote variatie binnen de groep, wat de heterogeniteit van deze dieren en hun verschillende reacties op hetzelfde dieet aantoont.

In tegenstelling tot de huidige resultaten hebben andere studies aangetoond dat BIA voldoende gevoelig is om het lichaam van ratten te bepalen samenstelling. In een baanbrekend onderzoek ontwikkelden Hall et al.1 een geschikte methode voor het gebruik van BIA bij ratten en vonden een sterke negatieve correlatie tussen Whole Body Resistance (WBR) gemeten bij 50 kHz en totaal lichaamswater en eiwit. Yoki et al. 31 gebruikten de empirische formule voorgesteld door Hall et al. 1 om het totale lichaamswater te schatten van ratten die een controledieet en een dieet aangevuld met methionine of homocysteïne kregen, en toonden aan dat deze formule in staat was om verschillen tussen de groepen te detecteren . In tegenstelling tot de huidige studie waren er geen correlaties tussen deze formule en variabelen in de lichaamssamenstelling. Ook waren er geen verschillen tussen groepen die verschillende diëten kregen. Rutter et al.11 merkten op dat BIA kan worden gebruikt om het totale lichaamswater van controleratten te schatten, hoewel de methode minder nauwkeurig was wanneer de procedure werd gebruikt bij ratten die een vetrijk dieet kregen.

Het heden resultaten laten zien dat de vetopname van de HF-groep en de sucrose-opname van de HS-groep aanzienlijk hoger waren (HF: 389% en HS: 512%) dan die van de controlegroep tijdens de interventieperiode, ondanks een lagere voedselopname en dezelfde energie inname. De neiging van ratten om minder vetrijk voedsel te consumeren, wordt bevestigd door andere onderzoeken32,33. Deze verandering in voedselopname kan het gevolg zijn van een mechanisme bij ratten dat de voedselopname reguleert, waardoor de voedselopname wordt verminderd wanneer het dieet energierijk is34.

Een hogere vetopname verhoogt echter het levervet en het cholesterol en vermindert het totale lichaamsgewicht. water, wat aantoont dat vetrijke diëten het lipidenprofiel van de dieren veranderen. Desalniettemin werden deze veranderingen in de biochemie van bloed niet weerspiegeld door antropometrische of BIA-variabelen, wat in strijd is met de meeste literatuurrapporten11,29. Het is dus mogelijk dat de duur van de studie-interventie niet voldoende was om de lichaamssamenstelling te veranderen, maar voldoende om het biochemische profiel te veranderen, aangezien het gemakkelijker verandert, of dat een dieet met verschillende vetverhoudingen nodig zou zijn. Sommige studies hebben ook aangetoond dat een hoge vetophoping bij ratten niet afhankelijk is van de leeftijd of het geslacht van de dieren, hoewel genetica de vetretentie kan beïnvloeden35. BIA-standaardisatie bij ratten met de ontwikkeling van kleinere apparaten en specifieke vergelijkingen zou nauwkeurigere resultaten kunnen opleveren.

CONCLUSIE

Concluderend was BIA niet in staat om veranderingen in de lichaamssamenstelling te detecteren bij ratten die hoog gevoerd werden. -vette en sucrose-rijke diëten. Karkasvet was echter significant geassocieerd met BMI, Lee-index en buikomtrek, wat suggereert dat deze parameters kunnen worden gebruikt voor het schatten van de lichaamssamenstelling van de rat. Er is meer onderzoek nodig met behulp van BIA om het lichaamsvet te beoordelen van dieren die verschillende diëten krijgen. De associaties tussen voeding en lichaamssamenstelling, en hoe de lichaamssamenstelling in de loop van de tijd verandert, kunnen worden onderzocht zonder de dieren te hoeven doden.

ERKENNING

Deze studie werd gesponsord door Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de São Paulo (subsidienummer 2008 / 11704-0).

BIJDRAGEN

LRN ANGÉLOCO en R DEMINICE hebben het experiment gepland en uitgevoerd, de gegevens geanalyseerd en het manuscript geschreven. IA LEME hielp bij het uitvoeren van het experiment, standaardiseerde BIA bij ratten, analyseerde gegevens en schreef het manuscript. RC LATARO hielp bij het uitvoeren van het experiment, verzamelde laboratoriumgegevens en analyseerde de gegevens. AA JORDÃO hielp bij het plannen van het experiment, analyseerde de gegevens en schreef het manuscript.

1. Hall CB, Lukaski HC, Marchello MJ.Schatting van de lichaamssamenstelling van de rat met behulp van tetrapolaire bio-elektrische impedantie-analyse. Nutri Rep Int. 1989; 39 (3): 627-33.

6. Hariri N, Thibault L. Vetrijk dieet-geïnduceerde obesitas in diermodellen. Nutr Res Rev. 2010; 23 (2): 270-99.

8. Trocki O, Baer DJ, Castonguay TW. Een evaluatie van het gebruik van de totale elektrische geleidbaarheid van het lichaam voor de schatting van de lichaamssamenstelling bij volwassen ratten: effect van obesitas in de voeding en adrenalectomie. Physiol Behav. 1995; 57 (4): 765-72.

12. National Institutes of Health. Bio-elektrische impedantie-analyse bij het meten van de lichaamssamenstelling: Conferentieverklaring van de National Institutes of Health Technology Assessment. Ben J Clin Nutr. 1996; 64 (3): 524S-32S.

14. Ward LC, Doman D, Jebb SA. Evaluatie van een nieuw bio-elektrisch impedantie-instrument voor het voorspellen van de lichaamscelmassa onafhankelijk van lengte of gewicht. Voeding. 2000; 16 (9): 745-50.

16. Reeves PG, Nielsen FH, Fahey GC. AIN-93 gezuiverde diëten voor laboratoriumknaagdieren: eindrapport van de ad hoc schrijfcommissie van het American Institute of Nutrition over de herformulering van het AIN-76A knaagdierdieet. J Nutr. 1993; 123 (11): 1939-1951.

17. Sabbatini AB, Penati A C, Santos RDS, Tostes LM, Vieira LC, Lamas J. Efeitos de uma dieta hiperlipídica and ratos Wistar. Anais do 14º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2006; Ribeirão Preto.

18. Castro GSF, Almeida LP, Vannucchi H, Portari GV, Jordao AA. Effecten van diëten met verschillende soorten koolhydraten op het levermetabolisme. Scand J Lab Anim Sci. 2008; 35 (4): 321-28.

20. Bernardis LL, Patterson BD. Correlatie tussen “Lee-index” en karkasvetgehalte bij gespeende en volwassen vrouwelijke ratten met hypothalamische laesies. J Endocrinol. 1968; 40 (4): 527-8.

22. Franco FSC, Natali AJ, Costa NMB, Lunz W, Gomes GJ, Carneiro Junior MA, et al. Effecten van creatinesuppletie en krachttraining op prestaties en vetvrije massa van ratten. Rev Bras Med Esporte. 2007; 13 (5): 297-302.

24. Castro GSF, Almeida BB, Leonardi DS, Ovídio PP, Jordão AA. Associatie tussen levercholesterol en oliezuur in de lever van ratten die zijn behandeld met gedeeltelijk gehydrogeneerde plantaardige olie. Rev Nutr. 2012; 25 (1): 45-56. doi: 10.1590 / S1415-52732012 000100005.

26. Liu SH, Hij SP, Chiang MT. Effecten van langdurige voeding van chitosan op postprandiale lipidenresponsen en lipidenmetabolisme in een glucosetolerant rattenmodel met een hoog sucrosedieet. J Agric Food Chem. 2012; 60 (17): 4306-13.

29. Ilagan J, Bhutani V, Archer P, Lin PK, Jen KL. Schatting van veranderingen in de lichaamssamenstelling tijdens het fietsen door middel van bio-elektrische impedantie-analyse bij ratten. J Appl Physiol. 1993; 75 (5): 2092-8.

30. Cornish BH, Ward LC, Thomas BJ. Meting van extracellulair en totaal lichaamswater van ratten met behulp van bio-elektrische impedantie-analyse met meerdere frequenties. Nutr Res. 1992; 12 (4-5): 657-66.

31. Yokoi K, Lukaski HC, Uthus EO, Nielsen FH. Gebruik van bio-impedantiespectroscopie om de verdeling van lichaamswater te schatten bij ratten die aminozuren met een hoog zwavelgehalte in de voeding kregen. J Nutr. 2001; 131 (4): 1302-8.

32. Estrany ME, Proenza AM, Lladó I, Gianotti M. Isocalorische inname van een vetrijk dieet wijzigt adipositas en lipidenbehandeling op een geslachtsafhankelijke manier bij ratten. Lipids Health Dis. 2011; 12: 10-52.

33. Nakashima Y, Yokokura A. Consumptie van een vetrijk dieet met reuzel tijdens de groeiperiode bij ratten maakt ze vatbaar om op latere leeftijd gunstig op het dieet te reageren. J Nutr Sci Vitaminol (Tokio). 2010; 56 (6): 380-6.

35. Ellis J, Lake A, Hoover-Plough J. Mono-onverzadigde koolzaadolie vermindert de vetafzetting bij opgroeiende vrouwelijke ratten die een vetrijk of vetarm dieet krijgen. Nutr Res. 2002; 22: 609-21.

Geef een reactie

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *