Er zijn twee manieren om meer geld te verdienen met uw website.
De eerste is om meer verkeer te genereren en de tweede is om meer bezoekers om te zetten in klanten.
A / B-tests zijn een geweldige manier om die extra conversies te krijgen.
Als u wilt beginnen met A / B-testen van uw website, is dat geweldig.
Het is een effectieve methode om erachter te komen welke wijzigingen u op uw website moet aanbrengen om uw doel te bereiken.
Wilt u conversies verbeteren?
Misschien kan het wijzigen van het kleurenschema, de grootte van de knoppen of de plaatsing van de knoppen invloed hebben op de resultaten.
A / B-testen zijn de beste manier om erachter te komen deze en voortdurende A / B-testen zullen uw website efficiënter maken.
Maar voordat u met A / B-testen begint, moet u weten hoe het werkt. Het is niet slechts een eenmalig iets.
Ik zal uitleggen hoe u deze strategie kunt gebruiken om uw bedrijf te verbeteren en u te helpen uw conversiepercentages te verhogen.
Laten we beginnen met de basisprincipes .
Hoe A / B-testen werken
A / B-testen is niet moeilijk te begrijpen. U begint met het opstellen van een hypothese over een bepaald element en vervolgens voert u een test uit om te zien of uw theorie klopt.
Om dit te doen, maakt u twee verschillende versies van uw website. De helft van uw siteverkeer wordt naar de ene versie gestuurd en de andere helft naar de variant.
Hier is een visuele weergave om u een beter begrip te geven van waar ik het over heb:
Zodra u de test heeft opgezet, wacht u om te zien welke variant hogere conversiepercentages heeft. Vervolgens trekt u conclusies en werkt u uw website bij met de versie die het meest converteert.
Wat lastig is aan A / B-testen, is beslissen hoelang u tests wilt uitvoeren en welke elementen u wilt testen.
Eerlijk gezegd is er niet één juist antwoord op die vragen. Maar ik zal u wat richtlijnen geven om u te helpen deze tests efficiënt uit te voeren.
Laten we beginnen.
Stel een duidelijk doel voor uw testprocedure
Hier is een visuele weergave van hoe uw procedure eruit zou moeten zien:
Het eerste dat u moet doen, is bepalen welke conversie u wilt verbeteren.
Verander niet elk aspect van uw website.
Dat is een ondoelmatige aanpak en levert geen meetbare resultaten op.
Breng in plaats daarvan een wijziging aan in iets specifieks dat verband houdt met uw doel.
Als u niet zeker weet waar u moet beginnen, volgen hier enkele voorbeelden van verschillende componenten die u op uw website kunt wijzigen:
Test uw CTA-knoppen
Als u hogere conversies probeert te behalen, kunt u het beste beginnen met de knop die mensen ertoe aanzet om te converteren.
Het is duidelijk dat deze knoppen voor elk bedrijf in elke branche anders zijn. Het hangt ook af van uw doel op een specifieke bestemmingspagina. Sommigen van jullie proberen misschien een verkoop te stimuleren, terwijl anderen proberen sitebezoekers over te halen zich aan te melden voor hun e-mailabonnementslijsten.
De sleutel hier is het kiezen van een element om te beginnen. Je wilt niet twee theorieën tegelijk testen. Het testen van meerdere hypothesen levert geen sluitende resultaten op, omdat u niet weet welke variatie de resultaten heeft beïnvloed.
Daarom moet u continu tests uitvoeren om de efficiëntie te maximaliseren.
Start met iets subtiel en gemakkelijks, zoals de grootte, kleur of plaatsing van uw CTA-knop. U zou bijvoorbeeld kunnen veronderstellen dat een grotere CTA-knop hogere conversies zal genereren.
U kunt ook de daadwerkelijke tekst testen die op uw CTA-knop is geschreven. Test krachtige woorden tegen actiewoorden.
Hier zijn enkele van de krachtwoorden die de meeste conversies opleveren:
Worden een van deze woorden gebruikt in uw call-to-action?
Hier volgen wat meer statistieken over het conversiesucces van woorden die aanleiding geven tot een actie:
Op basis van de cijfers in deze afbeeldingen zou je kunnen veronderstellen dat een call-to-action met de tekst Meld je gratis aan hogere conversieratios zal hebben dan Nu downloaden . ”
Maar er is maar één manier om erachter te komen. Test het.
Nadat u een van deze heeft getest en tevreden bent met de resultaten, gaat u verder met een andere test. Als u bent begonnen met de grootte van uw CTA-knop, gaat u verder met de kleur. Daarna kunt u de tekst of plaatsing van de knop testen.
Test alle CTAs op deze manier op elke pagina van uw website.
Minder dan de helft van de websites heeft CTA-knoppen die kan worden opgemerkt in minder dan 3 seconden. Het testen van uw CTA geeft u zeker een voorsprong op uw concurrenten.
Evalueer uw koppen
Nadat u tevreden bent met uw CTA-knopanalyse, gaat u verder met andere onderdelen van uw website die vallen het meest op.
Uw koppen en tussenkoppen springen zeker van de pagina, dus het is zinvol om ze daarna te testen.
Als uw koppen niet correct zijn geformuleerd, is het mogelijk dat bezoekers lees zelfs alle inhoud op de pagina.Hoewel het testen van de CTA misschien belangrijker lijkt, kunnen bezoekers uw volledige waardevoorstel mislopen als de headers hen niet betrokken houden.
Naast conversies moet u ook kijken naar analyses die laten zien hoe lang elke bezoeker op de pagina blijft.
Als een kop een aanzienlijk langere gemiddelde paginakijktijd oplevert dan de variant, heeft dit een positieve invloed op de conversieratios.
Hier is een voorbeeld van een A / B-test van de kop van een website:
Zoals je kunt zien, zijn de twee paginas identiek behalve de koppen. In de variant hebben de hoofdkop en de tussenkop verschillende bewoordingen.
De test leverde definitieve resultaten op. Websitebezoekers die versie A hebben gezien, vulden het formulier 27,76% hoger in dan degenen die versie B zagen.
Als uw tests slechts binnen 5% of zo van elkaar liggen, kunt u mogelijk niet om te zeggen dat het zeker beter is. Om er zeker van te zijn, kunt u een A / A-test uitvoeren vóór uw A / B-test om te zien wat uw standaarddeviatie is tussen dezelfde versies van een webpagina.
Verbeter uw afrekenproces
Degenen onder u met een e-commerce website: u moet manieren vinden om het verlaten van het winkelwagentje te minimaliseren.
Het gebruik van A / B-tests voor de lay-out van uw afrekenproces kan u echt helpen het aantal conversies te maximaliseren. U kunt zien welke elementen werken en welke kunnen worden weggegooid.
Ik zal u enkele ideeën geven voor de elementen die u kunt gaan testen.
Bent u dat? couponcodes accepteren? Als u een optie heeft voor bezoekers om een kortingscode in te voeren tijdens het afrekenproces, kan het hen naar een code sturen.
Maar als deze codes niet altijd direct beschikbaar zijn en ze gewoon iets zijn dat u aan een ontevreden klant aanbieden, mag dit geen primair onderdeel van uw afrekenproces zijn.
Test het uit om te zien wat voor resultaten u krijgt.
U kunt ook een gast afrekenen versus inloggen om conversiepercentages af te rekenen. Ik neem aan dat u een veilige kassa aanbiedt, dus gebruik A / B-tests om te zien of de grootte en plaatsing van uw beveiligingsbadges van invloed zijn op conversies.
Test elk element op de pagina. Iets kleins zou een enorm verschil kunnen maken.
Hier is een geweldig voorbeeld van iets subtiels dat iHerb gebruikte bij het A / B-testen van hun afrekenproces:
Kijk eens naar de linkerkant van het scherm. Ze hebben een verzendkostencalculator. Het enige dat de klant hoeft te doen, is zijn postcode invoeren om een schatting te krijgen van zijn verzendkosten.
Maar de promotie voor zware tassen trekt de aandacht van de rekenmachine af.
Hier is een andere versie van de pagina:
Zoals u kunt zien, is de afbeelding verwijderd en is de knop “Berekenen” veel dichterbij geplaatst naar de CTA “Doorgaan naar afrekenen”.
OK. Dus technisch hebben ze twee elementen op deze pagina gewijzigd, wat ik zei dat je dat niet zou moeten doen. Maar dit was subtiel genoeg om effectief te zijn.
Ik ben een groot voorstander van het verwijderen van rommel van uw paginas, dus ik denk dat het een slimme beslissing was om de afbeelding te verwijderen naast het verplaatsen van de plaatsing van de rekenmachine.
Ontdek welke afbeeldingen converteren
Je wilt zeker afbeeldingen gebruiken om je website te verbeteren. Het is gewoon een kwestie van beslissen welke afbeeldingen u wilt gebruiken en waar u ze wilt plaatsen.
Als u op het punt staat een beslissing te nemen, of als u al enkele afbeeldingen op uw website hebt staan, voer dan A / B-tests uit om kijk welke de hoogste conversieratios hebben.
U kunt bijvoorbeeld een afbeelding van een man versus een vrouw testen om te zien of ze verschillende resultaten opleveren. Of u kunt een afbeelding van hetzelfde model testen, maar met verschillende gezichtsuitdrukkingen, zoals glimlachen versus een serieus gezicht.
Is het beter om één grote afbeelding als achtergrond voor uw website te hebben? Of zal een witte achtergrond met de afbeelding op de voorgrond hogere conversies opleveren?
De enige manier om er zeker van te zijn, is door je theorie te testen.
Je moet ook rekening houden met de grootte en positie van uw afbeeldingen ten opzichte van andere elementen op uw website.
Voer deze tests continu uit om uw conversieratio te maximaliseren.
Stel dat u erachter komt dat een foto van een man bekeert hoger dan een foto van een vrouw. Nu moet je de meest optimale positie van die foto op de pagina vinden, zodat je tests doorgaan.
Test verschillende kleurenschemas
Kleuren kunnen een enorme impact hebben op hoe mensen zien uw website. Dat komt omdat verschillende kleuren ons anders beïnvloeden.
We zijn geprogrammeerd om bepaalde kleuren te associëren met bepaalde gebeurtenissen. Welke kleur draagt iedereen bijvoorbeeld naar een begrafenis (althans in het Westen)? Ik probeer niet grimmig te klinken, maar dat is een van de redenen waarom we de kleur zwart automatisch associëren met de dood.
Test kleuren voor elk onderdeel van uw website, zoals de kleur van de tekst, de menupictogrammen en CTA-knoppen.
Hier is een voorbeeld dat de kleuren van de call-to-action op deze website test:
De paginas zijn identiek, inclusief de tekst. Het enige dat is veranderd, is de kleur. Verwijs terug naar wat ik eerder zei over onze geest die automatisch bepaalde kleuren associeert met bepaalde dingen of gelegenheden.
Nou, we zijn geprogrammeerd om op groen te gaan en te stoppen op rood. Dus een geldige hypothese voor deze A / B-test zou zijn dat een groene CTA-knop hogere conversies zal hebben dan de rode. U zult een test moeten uitvoeren om erachter te komen of dat waar is voor uw website.
Hier zijn een paar andere suggesties om u aan het brainstormen te helpen.
- prijzen en vermeldingen in de media
- getuigenissen en sociaal bewijs
- videos
- advertenties
Al deze componenten kunnen het gedrag en de acties beïnvloeden van uw bezoekers.
Uiteindelijk kunnen deze acties uw conversies beïnvloeden.
Zodra u een doel heeft gesteld, kunt u een hypothese vormen om te testen of die oplossing u zal helpen die doelen.
Laten we bijvoorbeeld zeggen dat het uw doel is om meer conversies te genereren.
Uw hypothese is dat het vergroten van uw call-to-action-knop en deze prominenter op uw homepage zal de conversieratios verhogen.
Vervolgens bedenk je een split-test om die hypothese te testen.
Hier is een voorbeeld van Yuppiechef:
Yuppiechef stelde de hypothese dat de gebruikers van hun website te veel werden afgeleid door hun navigatie menu.
Ze dachten dat bezoekers te veel opties hadden om op te klikken, dus selecteerden ze de CTA-knop niet.
Wat deden ze?
Yuppiechef heeft de navigatiebalk verwijderd voor hun variantpagina van de A / B-test.
De testlay-out resulteerde in een toename van 100% in hun conversies.
Highrise gebruikte A / B-testen om test een hypothese over de koptekst op hun startpagina:
Door deze koptekst te wijzigen, nam het aantal klikken met 30% toe.
Om het proces samen te vatten:
- stel een doel
- bedenk een hypothese (welke elementen moet ik veranderen om dit doel te bereiken?)
- voer een A / B-test uit
- analyseer de resultaten
Als u te veel onderdelen van uw website wijzigt, zal het buitengewoon moeilijk zijn om uw hypothese.
Selecteer een platform om je A / B-tests uit te voeren
Oké.
Je hebt een doel en een hypothese.
Maar hoe implementeert u deze tests op uw website?
Niet alle iemand die een website beheert, is een computeringenieur of programmeur.
Gelukkig hoeft u dat ook niet te zijn om een A / B-test uit te voeren.
Er zijn tal van tools en bronnen die u daarbij kunnen helpen.
Hier zijn enkele plaatsen om te beginnen.
Google Analytics heeft een A / B-testfunctie.
Ik gebruik Google Analytics om bruikbare gegevens van mijn websites te krijgen.
Als u al andere functies van Google Analytics gebruikt en u vertrouwd bent als je dit platform gebruikt, denk ik dat het een geweldige plek is om te beginnen.
Je kunt ook proberen:
- multivariate tests
- redirect tests
Dit zijn beide opties via Google Analytics.
Met multivariate tests kunt u meerdere elementen van uw webpaginas wijzigen.
Omleidingstests worden ook wel gesplitste URL-tests.
Deze zijn geweldig voor het testen van verschillende bestemmingspaginas.
Google Analytics geeft u georganiseerde en gedetailleerde rapporten van uw experimenten.
U kunt analyseer deze informatie eenvoudig om uw hypothese te bewijzen of te weerleggen.
Het is ook gratis te gebruiken, wat altijd een extra bonus is.
Visual Website Optimizer is een andere optie die u kunt proberen.
Hiermee kunt u tests uitvoeren en meten op dezelfde manier als u kunt met Google Content Experiments, maar het bevat ook een WYSIWYG-editor (wat u ziet is wat u krijgt). Met de WYSIWYG-editor kunt u wijzigingen aanbrengen zonder dat u de onderliggende HTML- of CSS-code hoeft te wijzigen om een test uit te voeren.
U kunt een kop of knopkopie wijzigen en een test uitvoeren zonder dat u IT-bronnen hoeft in te schakelen om in te stellen het up.
Je kunt ook de CSS en Javascript bewerken als je dat weet, maar het is niet vereist voor veel tests.
Het voordeel van VWO en veel andere testplatforms is dat ze u in staat stellen om tests uit te voeren zonder gebruik te maken van IT-middelen, iets dat voor de meeste bedrijven schaars is.
Optimizely biedt ook A / B-testen aan.
Net als bij Google Analytics kunt u met Optimizely naast A / B-tests ook multivariate tests uitvoeren.
Het is gemakkelijk voor u om te bewerken en verander vrijwel elk element van het ontwerp van uw website.
U moet zich wel aanmelden voor een betaald abonnement om hun platform te gebruiken.
Optimizely biedt u echter een gratis proefperiode van 30 dagen om hun software te bekijken – dat hoeft niet ed om meteen een abonnement te nemen.
Genereert optimaal een regel code die u in uw HTML kunt invoegen.
Het is gemakkelijk om hun instructies te volgen en u ziet resultaten op basis van uw tests in realtime.
Als u een mobiele applicatie heeft, kunt u met Optimizely ook experimenten uitvoeren op uw app.
Unbounce is een andere populaire keuze voor A / B-testen.
Dit is wat ze te bieden hebben.
U kunt een bestemmingspagina bouwen met hoge conversieratios.
Integreer uw analyses, marketingautomatisering, CRM-tools of e-mailcampagnes met hun software.
Met hun A / B-tests kunt u conversies optimaliseren en verkeer omzetten in leads en verkopen.
Ik hou van hun drag-and-drop-formaat om uw website aan te passen.
Dit -functie maakt het gemakkelijk om wijzigingen aan te brengen in uw A / B-tests.
Het is een andere betaalde abonnementssoftware.
Als u twijfelt welke software u moet gebruiken voor uw A / B-tests. B experimenten, zou ik zeker aanraden om een van de opties te proberen die we zojuist hebben besproken:
Deze zijn allemaal gemakkelijk te gebruiken, ongeacht je doelen.
Prioriteit geven aan de lijst
Op dit punt heb je meestal een korte tot halflange lijst met tests die je kunt uitvoeren.
Het is belangrijk om prioriteit te geven aan de tests op basis waarvan u denkt dat deze de grootste impact zal hebben op uw conversies.
Denkt u dat het toevoegen van een testimonial waarschijnlijker tot een overwinning leidt, of denk je dat het kopiëren van een nieuwe call-to-action-knop het verschil zal maken?
Hoe dan ook, het doel is om een lijst te maken met tests die je kunt uitvoeren, en ze vervolgens te prioriteren op basis van welke waarvan u denkt dat dit het grootste verschil zal maken.
Het is ook goed om de testideeën die u heeft bij te houden.
Misschien wilt u een nieuwe kop testen, probeer dan een nieuwe call-to -actieknop kopiëren, en overweeg om een gratis verzending-pictogram op een prominente plaats op uw site toe te voegen.
Dit zijn allemaal geweldige ideeën, maar als u ze een voor een test, moet u een lijst zodat u uw ideeën kunt bijhouden en geen echt goede kunt verliezen.
De beste manier om dit te doen is door een spreadsheet te maken waarin u kunt loggen en uw ideeën kunt prioriteren voor toekomstige tests.
Dit is een voorbeeld van een spreadsheet die u kunt maken om uw testideeën bij te houden en prioriteit te geven.
Iets anders om in gedachten te houden is dat het testen van één item tegelijk kan leiden tot incrementele verbeteringen, maar grote veranderingen leiden eerder tot een grote overwinning.
Het testen van tien kleine elementen kan bijvoorbeeld de conversies met 25% verbeteren, maar één grote verandering kan ervoor zorgen dat ze met 125% stijgen. Het wordt aanbevolen om te experimenteren met grotere veranderingen om grotere winsten te behalen, maar wanneer u voor het eerst begint, zijn kleine tests een goede manier om uw voeten nat te maken en om te leren hoe u tests moet uitvoeren en meten.
De test opzetten
De volgende stap is het opzetten van de test. Voor ons experiment gaan we Visual Website Optimizer gebruiken als ons testplatform, maar dit hangt af van het platform dat u gebruikt.
Eerst loggen we in op VWO en klikken op “Test maken ”Om te beginnen.
Vervolgens gaan we” A / B-test “selecteren om een A / B-split-test.
U kunt altijd een multivariate-test of een split-URL-test uitvoeren als dat logischer is voor de test die u uitvoert, maar we raden u aan te beginnen met A / B-tests totdat u vertrouwd raakt met het uitvoeren van een experiment en het evalueren van de resultaten.
De volgende stap is het invoeren van de url die we worden aan het testen.
Vervolgens gebruiken we de VWO WYSIWYG-editor om een variatie met de nieuwe kop te creëren. Zoals u zult zien, is het heel gemakkelijk om de kop te wijzigen, en het lettertype en de grootte zijn hetzelfde als de huidige versie van de site.
U kunt html gebruiken om de nieuwe versie aan te passen, maar eenvoudige tests kan worden uitgevoerd zonder een enkele regel code te hoeven schrijven.
Nu we bij stap vier zijn, Ik voer de acties in die we willen volgen. De eerste stap die we voor deze test willen meten, is het aantal mensen dat van de startpagina naar de volgende stap in de trechter gaat.
Daarna willen we het aantal mensen bijhouden die zich aanmelden voor een gratis account.
Het is belangrijk om te onthouden dat het uiteindelijke conversiedoel het belangrijkste is.
Het is geweldig om meer bezoekers van de startpagina naar de aanmeldingspagina te laten klikken, maar wat nog belangrijker is, is het aantal mensen dat zich uiteindelijk aanmeldt voor een gratis proefperiode.
En dan daarna is het belangrijkste hoeveel mensen zich aanmelden voor een betaald abonnement.
Dat zijn de conversiedoelen die het belangrijkst zijn voor een SaaS-bedrijf, niet het aantal mensen dat doorklikt vanaf de startpagina naar de aanmeldingspagina.
Met dat gezegd, is het handig om te weten wat de conversieratios zijn voor elke stap van het proces.
Soms merkt u misschien dat er een knelpunt is tussen de startpagina en de aanmeldingspagina, dus u bedenkt een test waarvan u hoopt dat er meer mensen doorklikken.
Maar als vergeet niet altijd te testen voor de laatste conversie, want alleen omdat meer mensen doorklikken, betekent niet dat meer mensen zich zullen aanmelden voor uw service of voor een gratis proefperiode.
En alleen omdat meer mensen zich aanmelden voor een gratis proefperiode betekent niet dat er meer betalende klanten worden.
U moet elke stap van het proces meten en u moet er altijd aan denken de winnaar te kiezen op basis van de resultaten die de grootste impact hebben waar het op neerkomt.
Nu eindelijk, voor de laatste stap van het proces, zullen we de test een naam geven, enkele opmerkingen toevoegen, bepalen welk percentage van het verkeer te gebruiken en beslissen of we al dan niet elk type verkeer, zoals locatie, betaald, organisch, enz. Hier volgt een verdere beschrijving van elk:
- De naam is gewoon wat u de test zou willen noemen zodat u het kunt onderscheiden van de verschillende tests die u heeft uitgevoerd. Een eenvoudige naam als “Crazy Egg Homepage Headline” werkt prima.
- In opmerkingen kunt u de hypothese voor de test of details over de verschillende variaties bijhouden. Dit deel is optioneel en kan worden gebruikt als u aantekeningen wilt maken over het experiment dat u uitvoert.
- Het percentage verkeer geeft u de mogelijkheid om niet al uw verkeer te testen. Meestal laat u het op 100%, maar indien nodig, om wat voor reden dan ook, kunt u het altijd verlagen, zodat niet elke bezoeker deel uitmaakt van het experiment.
- Door een doelgerichte test op een segment te richten, kunt u bepaalde soorten verkeer wegfilteren. U zou kunnen filteren mobiel verkeer, desktopverkeer of internationale bezoekers uit, afhankelijk van wat zinvol is voor uw bedrijf. Als u bijvoorbeeld een in de VS gevestigde site heeft die alleen verkoopt aan klanten in de VS, kunt u internationaal verkeer wegfilteren zodat invloed op de resultaten op enigerlei wijze.
Uw nieuwe variant is nu klaar om te testen.
Nu het is gemaakt, toont VWO automatisch de nieuwe versie aan ongeveer de helft van uw verkeer en de originele versie (de controle) aan de andere helft.
Na er is voldoende verkeer naar beide versies gestuurd, er wordt een winnende variant geselecteerd die u vervolgens permanent kunt implementeren (of in ieder geval totdat de volgende winnende variant is gevonden).
Als de nieuwe versie de conversieratios niet verbetert , dan kunt u de test stoppen en doorgaan naar de volgende optie in uw lijst met conversietests voor uw site.
Begrijp de statistieken achter uw gegevens
Goed, zoals ik al zei eerder zal uw A / B-test u helpen uw hypothese te testen.
Als u eenmaal de resultaten heeft, moet u ze begrijpen.
Dit is een eenvoudig statistisch experiment .
Als je je middelbare school of universiteitscursus statistiek hebt doorstaan, geef ik je een snelle opfriscursus zodat je de resultaten effectief kunt interpreteren en analyseren.
Hier zijn enkele basisbegrippen naar vertrouwd raken met:
- gemiddelde
- variantie
- steekproeven
Het gemiddelde is een gemiddelde waarde van iets .
Variantie meet de gemiddelde variabiliteit van uw resultaten.
Hoe hoger de variabiliteit, hoe minder nauwkeurig uw gemiddelde (of gemiddelde) voor het experiment zal zijn.
U kunt een A / A-test gebruiken om elke natuurlijke variantie op uw website te detecteren.
Hier is een voorbeeld van A / A-tests om de variantie te bepalen.
De twee bovenstaande homepages zijn identiek.
De ene aan de rechterkant had echter 15% meer conversies.
U kunt doe hetzelfde op uw website door het verkeer over twee identieke paginas te splitsen.
Het is belangrijk om deze informatie te kennen voordat u de A / B-test start.
Hier is waarom.
Stel dat de A / B-test een 15% hoger conversiepercentage oplevert voor de pagina die u test.
Welnu, als uw natuurlijke variantie al 15% is, is de A / B-test niet doorslaggevend .
Als u uw variantie weer niet weet m de A / A-test, kan dit u mogelijk een vals-positief resultaat geven wanneer u de A / B-test uitvoert.
Uw steekproefomvang is ook belangrijk.
Er is geen vast aantal van bezoekers die u nodig heeft om het aantal dagen te krijgen of vast te stellen waarvoor u uw test moet uitvoeren.
Ga door met uw A / B-test zo lang als nodig is.
Hier is een voorbeeld van enkele resultaten die u na een paar dagen kunt zien:
Op het eerste gezicht lijkt het erop dat uw variatie niet succesvol was.
Maar uw steekproefomvang is nog niet groot genoeg.
Hier zijn de resultaten van dezelfde test twee weken later:
Natuurlijk wil je op de hoogte blijven van je gegevens, zodat je het resultaat kunt meten.
Maar doe dit niet te snel.
Als u uw test na de eerste paar dagen had beëindigd, zou u al deze aanvullende informatie hebben gemist.
Na het uitvoeren van de test gedurende twee weken, kunt u zien dat er een verbetering van 25,18% was in de variant van uw controlepagina.
Het zijn statistieken 101.
Ja, ik weet dat je enthousiast bent om de resultaten te zien, zodat je een definitieve pagina kunt maken.
Overhaasten helpt niet.
Neem de tijd zodat je nauwkeurig kunt worden resultaten.
Gebruik A / B-tests om uw e-mails te verbeteren
Alles wat we tot nu toe hebben besproken, heeft betrekking op uw website. Maar dat is niet het enige platform dat u gebruikt om conversies te genereren.
A / B-testen zijn niet beperkt tot uw website. U kunt ook factoren testen binnen uw e-mailmarketingcampagnes.
Ook hier kunt u zich concentreren op uw CTA, kleuren, afbeeldingen, koppen en tekst.
Maar u kunt ook andere factoren testen Gebruik bijvoorbeeld A / B-testen voor de onderwerpregels van uw e-mail. De inhoud van uw bericht kan hetzelfde zijn, maar kijk of er een significant verschil is in open rates en conversies op basis van het onderwerp.
Test het aantal woorden van uw marketing-e-mails.
Recente onderzoeken suggereren dat e-mails tussen 50 en 125 woorden de hoogste conversieratios hebben.
Denk buiten de gebaande paden wanneer u deze A / B-tests opnieuw uitvoeren.
Ga er niet vanuit dat u alleen elementen van uw website mag testen. E-mailcampagnes zijn een andere haalbare optie.
Herhaal uw vroege tests
A / B-tests duren niet slechts een dag of twee.
Meestal bent u Ik wil elke test minstens een paar weken uitvoeren om er zeker van te zijn dat je een steekproef hebt die groot genoeg is om tot overtuigende resultaten te komen.
Stel dat je 4 of 5 verschillende tests uitvoert op je CTA-knop. Dat alleen al kan 3 maanden duren. Vervolgens test u uw koppen, afbeeldingen, kleuren en afrekenproces.
Tegen de tijd dat u al deze tests heeft doorstaan, zou een jaar of twee kunnen zijn verstreken sinds uw eerste test.
Nou, stop nu niet. Ga terug en kijk of uw CTA nog steeds zo efficiënt mogelijk is.
Conclusie
A / B-testen is een van de beste manieren om uw conversiepercentages te verhogen.
Maar je voert niet slechts één test uit en noemt het een dag. Dit proces moet een continu onderdeel zijn van uw marketingstrategie. Streef er altijd naar om uw website te verbeteren.
Test zaken als uw CTA-knoppen, koppen en afrekenproces.
U kunt ook visuele elementen testen, zoals uw afbeeldingen en kleurenschemas op uw paginas.
A / B-testen zijn niet beperkt tot uw website. U kunt deze strategie ook toepassen op uw e-mailmarketingcampagnes.
Als u klaar bent met het testen van iets, gaat u verder met het volgende element. Nadat u alles heeft getest, begint u bij het begin.
Nu u alles weet over A / B-testen, bent u klaar om te beginnen. U weet alles, van wat A / B-testen zijn tot het uitvoeren en optimaliseren van tests.
Als u nog niet bent begonnen, kunt u overwegen om in de komende weken uw eerste test uit te voeren. Het helpt u uw acquisitiekosten per klant te verlagen en geeft u een voorsprong op uw concurrentie.