Det er to hovedmåter å tjene mer penger på nettstedet ditt.
Den første er å drive mer trafikk, og den andre er å konvertere flere besøkende til kunder.
A / B-testing er en flott måte å få disse ekstra konverteringene.
Hvis du vil starte A / B-testing av nettstedet ditt, er det flott.
Det er en effektiv metode for å finne ut hvilke endringer du trenger å gjøre på nettstedet ditt for å nå målet ditt.
Vil du forbedre konverteringer?
Kanskje å endre fargevalg, knappestørrelse eller knappeplassering kan påvirke resultatene.
A / B-testing er den beste måten å finne ut dette ut og kontinuerlig A / B-testing vil gjøre nettstedet ditt mer effektivt ..
Men før du begynner med A / B-testing, må du forstå hvordan det fungerer. Det er ikke bare en engangs ting.
Jeg forklarer hvordan du kan bruke denne strategien for å forbedre virksomheten din og hjelpe deg med å øke konverteringsfrekvensen.
La oss begynne med det grunnleggende. .
Hvordan A / B-testing fungerer
A / B-testing er ikke vanskelig å forstå. Du starter med å lage en hypotese om et bestemt element og deretter kjøre en test for å se om teorien din var riktig.
For å gjøre dette, oppretter du to forskjellige versjoner av nettstedet ditt. Halvparten av trafikken på nettstedet ditt sendes til en versjon, og den andre halvparten blir dirigert til variasjonen.
Her er en visuell fremstilling som gir deg en bedre forståelse av hva jeg snakker om:
Når du har satt opp testen, venter du på å se hvilken variant som har høyere konverteringsfrekvenser. Deretter trekker du konklusjoner og oppdaterer nettstedet ditt med den versjonen som konverterer mest.
Det som er vanskelig med A / B-testing er å bestemme hvor lenge du skal kjøre tester og velge hvilke elementer du skal teste.
Helt ærlig, det er ikke ett riktig svar på disse spørsmålene. Men jeg vil gi deg litt veiledning for å hjelpe deg med å kjøre disse testene effektivt.
La oss begynne.
Sett deg et klart mål for testprosedyren din
Her er en visuell fremstilling av hvordan prosedyren din skal se ut:
Det første du trenger å gjøre er å bestemme hvilken konvertering du vil forbedre.
Ikke endre alle aspekter på nettstedet ditt.
Det er en ineffektiv tilnærming og vil ikke gi deg målbare resultater.
Gjør i stedet en endring i noe spesifikt som er relatert til målet ditt.
Hvis du er usikker på hvor du skal begynne, er det noen eksempler på forskjellige komponenter du kan endre på nettstedet ditt:
Test CTA-knappene dine
Når du prøver å få høyere konverteringer, er det best å starte med knappen som får folk til å konvertere.
Disse knappene er selvsagt forskjellige for hvert selskap i alle bransjer. Det avhenger av målet ditt også på en bestemt destinasjonsside. Noen av dere prøver kanskje å drive et salg, mens andre prøver å få besøkende til å melde seg på abonnementslistene via e-post.
Nøkkelen her er å velge ett element for å starte. Du vil ikke teste to teorier samtidig. Å teste flere hypoteser gir deg ikke avgjørende resultater fordi du ikke vet hvilken variasjon som påvirket resultatene.
Derfor bør du kjøre tester kontinuerlig for å maksimere effektiviteten.
Start med noe subtilt og enkelt, for eksempel størrelsen, fargen eller plasseringen av CTA-knappen. Du kan for eksempel anta at en større CTA-knapp vil ha høyere konverteringer.
Du kan også teste den faktiske teksten som er skrevet på CTA-knappen. Prøv å teste kraftord mot handlingsord.
Her er noen av kraftordene som konverterer mest:
Brukes noen av disse ordene i handlingen din?
Her er mer statistikk om konvertering av suksess for ord som ber om en handling:
Basert på tallene i denne grafikken, kan du anta at en oppfordring til handling som sier» Registrer deg gratis «vil ha høyere konverteringsfrekvenser enn en som sier» Last ned nå . ”
Men det er bare en måte å finne ut av. Test det.
Når du har testet en av disse og er fornøyd med resultatene, går du videre til en annen test. Hvis du begynte med størrelsen på CTA-knappen, fortsett til fargen. Etter det kan du teste teksten eller plasseringen av knappen.
Test alle CTAs på denne måten på hver side på nettstedet ditt.
Færre enn halvparten av nettsteder har CTA-knapper som kan oppdages på mindre enn 3 sekunder. Å teste CTA vil definitivt gi deg et forsprang på konkurrentene dine.
Evaluer overskriftene dine
Etter at du er fornøyd med CTA-knappeanalysen, fortsett til andre komponenter på nettstedet ditt som skiller seg mest ut.
Overskriftene og underoverskriftene dine hopper definitivt av siden, så det er fornuftig å teste de neste.
Hvis overskriftene dine ikke er ordlyd, kan besøkende ikke til og med lese alt innholdet på siden.Selv om det kan virke viktigere å teste CTA, kan besøkende gå glipp av hele verdiforslaget ditt hvis overskriftene ikke holder dem engasjert.
I tillegg til konverteringer, bør du se på analyser som viser hvordan lenge hver besøkende forblir på siden.
Hvis en overskrift gir betydelig lengre gjennomsnittlig sidetid enn variasjonen, vil det ha en positiv innvirkning på konverteringsfrekvensen.
Her er et eksempel på en A / B-test av nettstedets overskrift:
Som du kan se, er de to sidene identiske bortsett fra overskriftene. I variasjonen har hovedoverskriften og underoverskriften forskjellig formulering.
Testen ga avgjørende resultater. Nettstedsbesøkende som så versjon A fylte ut skjemaet med en 27,76% høyere hastighet enn de som så versjon B.
Hvis testene dine bare er innenfor 5% eller så fra hverandre, kan det hende du ikke kan å si at man definitivt er bedre. For å finne ut av det sikkert, kan du kjøre en A / A-test før A / B-testen din for å se hva standardavviket ditt er mellom de samme versjonene av en webside.
Forbedre kasseprosessen din
For de av dere som har et netthandelsnettsted, må du finne måter å minimere oppgivelse av handlekurven.
Ved å bruke A / B-tester på utformingen av kassen din kan det virkelig hjelpe deg med å maksimere konverteringer. Du kan fortelle hvilke elementer som fungerer og hvilke som kan kastes.
Jeg gir deg noen ideer til elementene du kan begynne å teste.
Er du aksepterer kupongkoder? Hvis du har et alternativ for besøkende å legge inn en kupongkode under kassen, kan den sende dem til å søke etter en kode.
Men hvis disse kodene ikke alltid er lett tilgjengelige, og de bare er noe du tilbud til en misfornøyd kunde, bør det ikke være et hovedelement i kassen.
Test den for å se hva slags resultater du får.
Du kan også teste en gjestekasse vs. innlogging for konverteringsfrekvenser. Jeg antar at du tilbyr en sikker utsjekking, så bruk A / B-tester for å se om størrelsen og plasseringen av sikkerhetsmerkene dine har innvirkning på konverteringer.
Test hvert element på siden. Noe lite kan utgjøre en enorm forskjell.
Her er et godt eksempel på noe subtilt som iHerb brukte når A / B testet kassen:
Ta en titt på venstre side av skjermen. De har en fraktkostnadskalkulator. Alt kunden trenger å gjøre er å legge inn postnummeret for å få et estimat på fraktkostnadene.
Men Heavy Duty Bag-kampanjen trekker oppmerksomheten bort fra kalkulatoren.
Her er en annen versjon på siden:
Som du ser, ble bildet fjernet, og «Beregn» -knappen ble plassert mye nærmere til «Fortsett til kassen» CTA.
OK. Så teknisk forandret de to elementer på denne siden, som jeg sa at du ikke burde gjøre. Men dette var subtilt nok til å være effektivt.
Jeg er en stor talsmann for å fjerne rot fra sidene dine, så jeg synes det var en smart beslutning å kvitte seg med bildet i tillegg til å flytte plasseringen av kalkulatoren.
Finn ut hvilke bilder som konverteres
Du vil absolutt bruke bilder for å hjelpe deg med å forbedre nettstedet ditt. Det er bare å bestemme hvilke bilder du skal bruke og hvor du skal plassere dem.
Hvis du er på gjerdet om en beslutning, eller hvis du allerede har noen bilder på nettstedet ditt, kan du kjøre A / B-tester til se hvilke som har høyest konverteringsfrekvens.
Du kan for eksempel teste et bilde av en mann mot en kvinne for å se om de gir forskjellige resultater. Eller du kan teste et bilde av samme modell, men med forskjellige ansiktsuttrykk, for eksempel smilende mot et seriøst ansikt.
Er det bedre å ha ett stort bilde som bakgrunn for nettstedet ditt? Eller vil en hvit bakgrunn med bildet i forgrunnen ha høyere konverteringer?
Den eneste måten å finne ut sikkert er å teste teorien din.
Du bør også vurdere størrelsen og posisjonen til bildene dine i forhold til andre elementer på nettstedet ditt.
Kjør kontinuerlig disse testene for å maksimere konverteringsfrekvensen.
La oss for eksempel si at du finner ut at et bilde av en mann konverterer høyere enn et bilde av en kvinne. Nå må du finne den mest optimale posisjonen til det bildet på siden, slik at testene dine fortsetter.
Test forskjellige fargevalg
Farger kan ha stor innvirkning på hvordan folk ser nettstedet ditt. Det er fordi forskjellige farger påvirker oss forskjellig.
Vi er programmert til å knytte visse farger til visse hendelser. Hvilken farge har for eksempel alle på en begravelse (i det minste i Vesten)? Jeg prøver ikke å høres dystre ut, men det er en av grunnene til at vi automatisk knytter fargen svart til døden.
Test farger for alle komponenter på nettstedet ditt, for eksempel fargen på teksten, menyikoner og CTA-knapper.
Her er et eksempel som tester fargene på handlingsfremmende på dette nettstedet:
The sidene er identiske, inkludert teksten. Det eneste som er endret er fargen. Henvis til det jeg sa tidligere om at tankene våre automatisk knytter visse farger til bestemte ting eller anledninger.
Vel, vi er programmert til å gå på grønt og stoppe på rødt. Så en gyldig hypotese for denne A / B-testen vil være at en grønn CTA-knapp vil ha høyere konvertering enn den røde. Du må kjøre en test for å finne ut om det er sant for nettstedet ditt.
Her er noen andre forslag for å få brainstorming ..
- priser og omtaler i media
- attester og sosiale bevis
- videoer
- annonser
Alle disse komponentene kan påvirke atferd og handlinger av de besøkende.
Til slutt kan disse handlingene påvirke konverteringene dine.
Når du har satt deg et mål, kan du danne en hypotese for å teste om løsningen vil hjelpe deg med å nå disse mål.
La oss for eksempel si at målet ditt er å øke antallet konverteringer.
Hypotesen din er at å øke størrelsen på handlings-knappen og gjøre den mer fremtredende på Hjemmesiden vil øke konverteringsfrekvensen.
Deretter lager du en delt test for å teste hypotesen.
Her er et eksempel fra Yuppiechef:
Yuppiechef antydet at brukerne av nettstedet deres ble for distrahert av deres naviga menyen.
De mente at besøkende hadde for mange alternativer å klikke på, så de valgte ikke CTA-knappen.
Hva gjorde de?
Yuppiechef fjernet navigeringslinjen for variasjonssiden til A / B-testen.
Testoppsettet resulterte i en 100% økning i konverteringene deres.
Highrise brukte A / B-testing for å test en hypotese om overskriften på hjemmesiden deres:
Endring av denne overskriften økte antallet klikk med 30%.
For å oppsummere prosessen:
- sett et mål
- komme med en hypotese (hvilke elementer skal jeg endre for å prøve å nå dette målet?)
- kjør en A / B-test
- analyser resultatene
Hvis du endrer for mange komponenter på nettstedet ditt, vil det være ekstremt vanskelig å teste nøyaktig hypotese.
Velg en plattform for å kjøre A / B-testene dine
Ok.
Du har et mål og en hypotese.
Men hvordan implementerer du disse testene på nettstedet ditt?
Ikke alle en som driver et nettsted er en datamaskiningeniør eller programmerer.
Heldigvis trenger du ikke å være verken for å kjøre en A / B-test.
Det er mange verktøy og ressurser som kan hjelpe deg med å gjøre det.
Her er noen steder å starte.
Google Analytics har en A / B-testfunksjon.
Jeg bruker Google Analytics for å få handlingsdata fra nettstedene mine.
Hvis du allerede bruker andre funksjoner i Google Analytics, og du er komfortabel ved å bruke denne plattformen, synes jeg det er et flott sted for deg å starte.
Du kan også prøve:
- multivariate tests
- redirect tests
Begge disse er alternativer gjennom Google Analytics.
Multivariate tester lar deg endre flere elementer på websidene dine.
Omdirigeringstester er også kjent som delte URL-tester.
Dette er bra for å teste forskjellige destinasjonssider.
Google Analytics gir deg organiserte og detaljerte rapporter fra eksperimentene dine.
Du kan analyser denne informasjonen enkelt for å bevise eller motbevise hypotesen din.
Det er også gratis å bruke, som alltid er en ekstra bonus.
Visual Website Optimizer er et annet alternativ du kan prøve.
Den lar deg utføre og måle tester på samme måte som du kan med Googles innholdseksperimenter, men den inkluderer også en WYSIWYG-redaktør (hva du ser-er-hva-du-får). WYSIWYG-redigereren lar deg gjøre endringer uten å måtte endre den underliggende HTML- eller CSS-koden for å kjøre en test.
Du kan endre en overskrift eller knappekopi og kjøre en test uten å måtte verve IT-ressurser for å sette det opp.
Du kan også redigere CSS og Javascript hvis det er noe du vet hvordan du gjør, men det er ikke nødvendig for mange tester.
Dermed er fordelen med VWO og mange andre testplattformer er at de lar deg kjøre tester uten å bruke IT-ressurser, noe som er mangelvare for de fleste bedrifter.
Optimalt tilbyr også A / B-testing.
Som med Google Analytics, kan du kjøre multivariate tester i tillegg til A / B-tester med Optimizely.
Det er enkelt for deg å redigere og endre praktisk talt alle elementene i nettstedsdesignet ditt.
Du må registrere deg for et betalt abonnement for å bruke plattformen deres.
Optimizely tilbyr deg imidlertid en gratis 30-dagers prøveperiode for å sjekke programvaren deres – det trenger du ikke ed å forplikte seg til et abonnement med en gang.
Genererer optimalt en kodelinje som du kan sette inn i HTML-en.
Det er enkelt å følge instruksjonene deres, og du vil se resultater basert på testingen din i sanntid.
Hvis du har en mobilapp, tillater Optimizely deg også å kjøre eksperimenter på appen din.
Unbounce er et annet populært valg for A / B-testing.
Dette er hva de tilbyr.
Du kan lage en destinasjonsside med høye konverteringsfrekvenser.
Integrer analysene dine, markedsføringsautomatisering, CRM-verktøy eller e-postkampanjer med programvaren.
Deres A / B-testing lar deg optimalisere konverteringer, konvertere trafikk til potensielle kunder og salg.
Jeg liker dra-og-slipp-formatet for å tilpasse nettstedet ditt.
Dette funksjonen gjør det enkelt å gjøre endringer i A / B-testene.
Det er en annen programvare for betalt abonnement.
Hvis du er på gjerdet om hvilken programvare du skal bruke til A / B B-eksperimenter, vil jeg absolutt anbefale å prøve et av alternativene vi nettopp diskuterte:
Disse er alle enkle å bruke, uavhengig av målene dine.
Prioritering av listen
På dette tidspunktet har du vanligvis en kort til semi-lang liste over tester du kan kjøre.
Det er viktig å prioritere testene basert på hvilken du tror vil ha størst innvirkning på konverteringene dine.
Tror du at det å legge til en attest er mer sannsynlig å føre til seier, eller tror du at en ny oppfordring til handling-knappekopi vil gjøre forskjellen?
Uansett er målet å komme opp med en liste over tester du kan kjøre, og deretter prioritere dem basert på hvilken du tror vil utgjøre den største forskjellen.
Det er også bra å holde rede på testideene du har.
Det kan være lurt å teste en ny overskrift, prøv en ny oppfordring til kopi av handlingsknappen, og vurder å legge til et gratis fraktikon på et fremtredende sted på nettstedet ditt.
Dette er gode ideer, men hvis du tester dem en om gangen, må du opprette en slik at du kan holde rede på ideene dine og ikke miste noen virkelig gode.
Den beste måten å gjøre dette på er å lage et regneark der du kan logge og prioritere ideene dine for fremtidige tester.
Dette er et eksempel på et regneark du kan lage for å holde orden på og prioritere testideene dine.
Noe annet å huske på er at testing av en vare om gangen kan føre til inkrementell forbedringer, men store endringer vil mer sannsynlig føre til en stor gevinst.
For eksempel kan testing av ti små elementer forbedre konverteringer med 25%, men en stor endring kan føre til at de øker med 125%. Det anbefales at du eksperimenterer med større endringer for å få større gevinster, men når du først kommer i gang, er små tester gode å kjøre som en måte å få føttene våte og å lære å løpe og måle tester.
Sette opp testen
Neste trinn er å sette opp testen. For vårt eksperiment skal vi bruke Visual Website Optimizer som vår testplattform, men dette vil variere avhengig av hvilken plattform du bruker.
Først skal vi logge på VWO og klikke «Create Test» ”For å komme i gang.
Deretter skal vi velge» A / B test «for å sette opp en A / B-deltest.
Du kan alltid kjøre en multivariat-test eller en delt URL-test hvis det er mer fornuftig for testen du kjører, men vi anbefaler at du starter med A / B-tester til du blir mer komfortabel med å kjøre et eksperiment og evaluere resultatene.
Det neste trinnet er å angi nettadressen vi testes.
Deretter bruker vi VWO WYSIWYG-editoren til å lage en variant med den nye overskriften. Som du vil merke, er det veldig enkelt å endre overskriften, og skrift og størrelse er de samme som den nåværende versjonen av nettstedet.
Du kan bruke html til å tilpasse den nye versjonen, men enkle tester kan kjøres uten at du trenger å skrive en eneste kodelinje.
Nå som vi er på trinn fire, Skriv inn handlingene vi ønsker å spore. Det første trinnet vi vil måle for denne testen er antall personer som går fra hjemmesiden til neste trinn i trakten.
Etter det vil vi spore antall personer som registrerer deg for en gratis konto.
Det er viktig å huske at det endelige konverteringsmålet er det som virkelig betyr noe.
Det er flott å få flere besøkende til å klikke fra hjemmesiden til registreringssiden, men det som betyr enda mer er antallet personer som ender opp med å registrere seg for en gratis prøveperiode.
Og så etter det, det som teller mest er hvor mange som registrerer seg for et betalt abonnement.
Dette er konverteringsmålene som betyr mest for en SaaS-virksomhet, ikke antall personer som klikker gjennom fra hjemmesiden til registreringssiden.
Når det er sagt, er det nyttig å vite hva konverteringsfrekvensene er for hvert trinn i prosessen.
Noen ganger kan du merke at det er en flaskehals mellom hjemmesiden og registreringssiden, så du kommer med en test som du håper vil få flere til å klikke seg gjennom.
Men hvis du gjør det, husk å alltid teste for den endelige konverteringen, fordi bare fordi flere klikker gjennom, betyr det ikke at flere vil registrere deg for tjenesten din eller få en gratis prøveperiode.
Og bare fordi flere registrerer seg for en gratis prøveperiode betyr ikke at flere blir betalte kunder.
Du må måle hvert trinn i prosessen, og du bør alltid huske å velge vinneren basert på resultatene som vil ha størst innvirkning. på bunnlinjen.
Nå til slutt, for siste trinn i prosessen, vil vi gi testen navnet, legge til noen notater, bestemme hvor stor prosentandel av trafikken vi skal bruke, og bestemme om vi vil filtrere ut alle typer trafikk, for eksempel plassering, betalt, organisk osv. Her er en ytterligere beskrivelse av hver:
- Navnet er ganske enkelt det du vil kalle testen slik at du kan skille den fra forskjellige tester du har kjørt. Et enkelt navn som «Crazy Egg Homepage Headline» fungerer helt fint.
- Merknader er der du kan holde rede på hypotesen for testen eller detaljer om de forskjellige variantene. Denne delen er valgfri og kan brukes hvis du vil registrere notater om eksperimentet du kjører.
- Prosentandelen av trafikk gir deg muligheten til ikke å teste på all trafikken din. Som oftest lar du den være 100%, men hvis det er nødvendig av en eller annen grunn, kan du alltid senke det, så ikke alle besøkende er en del av eksperimentet.
- Måltest til et segment lar deg filtrere ut visse typer trafikk. Du kan filtrere ut mobiltrafikk, stasjonær trafikk eller internasjonale besøkende, avhengig av hva som er fornuftig for virksomheten din. Hvis du for eksempel driver et USA-basert nettsted som bare selger til kunder i USA, kan du filtrere ut internasjonal trafikk slik at den ikke påvirke resultatene på noen måte.
Den nye varianten din er nå klar for testing.
Nå som den er opprettet, viser VWO automatisk den nye versjonen til omtrent halvparten av trafikken din og den opprinnelige versjonen (kontrollen) til den andre halvdelen.
Etter nok trafikk er sendt til begge versjoner, vil en vinnende variant velges som du deretter kan implementere permanent (eller i det minste til neste vinnende variant er funnet).
Hvis den nye versjonen ikke forbedrer konverteringsfrekvensen , så kan du stoppe testen og gå videre til neste alternativ i listen over konverteringstester for nettstedet ditt.
Forstå statistikken bak dataene dine
OK, som jeg sa før, vil A / B-testen hjelpe deg med å teste hypotesen din.
Når du har fått resultatene, må du forstå dem.
Dette er et grunnleggende statistisk eksperiment. .
Hvis du har gått gjennom studiekurset på videregående skole eller høyskole, gir jeg deg en rask oppdatering slik at du effektivt kan tolke og analysere resultatene.
Her er noen grunnleggende begreper. til bli kjent med:
- mener
- varians
- prøvetaking
Gjennomsnittet er en gjennomsnittsverdi av noe .
Varians måler den gjennomsnittlige variasjonen i resultatene dine.
Jo høyere variabilitet, desto mindre nøyaktig vil gjennomsnittet (eller gjennomsnittet) være for eksperimentet.
Du kan bruke en A / A-test for å oppdage naturlig avvik på nettstedet ditt.
Her er et eksempel på A / A-testing for å bestemme avviket.
De to hjemmesidene ovenfor er identiske.
Den til høyre hadde imidlertid 15% flere konverteringer.
Du kan gjør det samme på nettstedet ditt ved å dele trafikken mellom to identiske sider.
Det er viktig å vite denne informasjonen før du starter A / B-testen.
Her er hvorfor.
La oss si at A / B-testen gir en 15% høyere konverteringsfrekvens for siden du tester.
Vel, hvis den naturlige variasjonen din allerede er 15%, er A / B ikke avgjørende .
Hvis du ikke kjenner avviket ditt m A / A-testen, kan det potensielt gi deg et falskt positivt resultat når du kjører A / B-testen.
Eksempelstørrelsen din er også viktig.
Det er ikke noe fast antall av besøkende du trenger for å få eller angi antall dager du trenger å kjøre testen i.
Fortsett A / B-testen så lenge du må.
Her er et eksempel av noen resultater du kan se etter et par dager:
Ved første øyekast ser det ut til at variasjonen din mislyktes.
Men prøvestørrelsen din er ikke stor nok ennå.
Her er resultatene av den samme testen to uker senere:
Visst, du vil holde deg oppdatert på dataene dine slik at du kan måle resultatet.
Men ikke gjør dette for tidlig.
Hvis du avsluttet testen etter de første par dagene, ville du ha gått glipp av all denne tilleggsinformasjonen.
Etter å ha kjørt testen i to uker, kan du se at det var en forbedring på 25,18% i variasjonen på kontrollsiden din.
Det er statistikk 101.
Ja, jeg vet at du er spent på å se resultatene, slik at du kan komme med en ferdigstilt side.
Rushing hjelper ikke.
Ta deg god tid slik at du blir nøyaktig resultater.
Bruk A / B-tester for å forbedre e-postene dine
Alt vi har diskutert så langt, er relatert til nettstedet ditt. Men det er ikke den eneste plattformen du bruker for å få konverteringer.
A / B-testing er ikke begrenset til nettstedet ditt. Du kan også teste faktorer i e-postmarkedsføringskampanjer.
Også her kan du fokusere på CTA, farger, bilder, overskrifter og tekst.
Men du kan teste andre faktorer også.
Bruk for eksempel A / B-testing på emnelinjene dine. Innholdet i meldingen din kan være den samme, men se om du har en betydelig forskjell i åpne priser og konverteringer basert på emnet.
Test ordtellingen i markedsførings-e-postene dine.
Nyere studier tyder på at e-poster mellom 50 og 125 ord har de høyeste konverteringsfrekvensene.
Tenk utenfor boksen når du kjører disse A / B-testene.
Ikke anta at du bare har lov til å teste elementer på nettstedet ditt. E-postkampanjer er et annet levedyktig alternativ.
Gå tilbake til de tidlige testene
A / B-testene varer ikke bare en dag eller to.
Vanligvis vil du Vi vil kjøre hver test i minst noen uker for å være sikker på at du har en stor nok prøvestørrelse til å gi avgjørende resultater.
La oss si at du kjører 4 eller 5 forskjellige tester på CTA-knappen. Det alene kan ta tre måneder. Deretter tester du overskriftene, bildene, fargene og kasseprosessen.
Når du kommer igjennom alle disse testene, kunne det ha gått ett år eller to siden den første testen.
Ikke stopp nå. Gå tilbake og se om CTA fremdeles er så effektiv som mulig.
Konklusjon
A / B-testing er en av de beste måtene å øke konverteringsfrekvensen.
Men du kjører ikke bare en test og kaller det en dag. Denne prosessen må være en kontinuerlig del av markedsføringsstrategien din. Forsøk alltid å gjøre forbedringer på nettstedet ditt.
Test ting som CTA-knappene, overskriftene og kassen.
Du kan også teste visuelle elementer som bilder og fargevalg på sidene dine.
A / B-testing er ikke begrenset til nettstedet ditt. Du kan også bruke denne strategien på e-postmarkedsføringskampanjer.
Når du er ferdig med å teste noe, går du videre til neste element. Etter at du har testet alt, begynner du i begynnelsen.
Nå som du vet alt om A / B-testing, er du klar til å begynne. Du vet alt fra hva A / B-testing er til hvordan du kjører og optimaliserer tester.
Hvis du ikke har startet enda, bør du vurdere å kjøre din første test i løpet av de neste ukene. Det hjelper deg med å redusere anskaffelseskostnadene per kunde og gi deg et poeng med konkurrentene dine.