복부 CT에서보고 된 결 장벽 비후 : 항상 악성을 암시합니까?

추상

목표 / 배경. 대장 암 환자의 조기 진단은 환자의 생존에 영향을 미치는 가장 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 본 연구에서는 연령, 헤모글로빈 (Hb), 알부민, 호중구 림프구 비율 (NLR), 혈소판 림프구 비율 (PLR), 평균 혈소판 값 (MPV)이 양성 및 악성 질환의 분리에 미치는 영향을 조사하고자했습니다. 복부 컴퓨터 단층 촬영 (CT) 검사에서 관찰 된 결장 벽 두께 (CWT)가 의심되는 환자. 방법. 이 연구에는 대 장벽을 평가할 수있는 CT 검사와 대장 내시경 검사를받은 18 세에서 95 세 사이의 116 명의 환자가 포함되었습니다. 감별 진단이 어려운 CT에서 CWT로 의심되는 환자는 대장 내시경-조직 병리학 적 평가에 따라 두 그룹으로 나눴다. 정상 또는 양성 병리학 적 원인이 첫 번째 그룹에 포함되었고 악성 원인이 두 번째 그룹에 포함되었습니다. 두 그룹이 CWT, Hb, 나이, 알부민, NLR, PLR 및 MPV 값 측면에서 다른지 여부를 기술 통계로 조사했습니다. 결과. CT 검사와 대장 내시경 샘플링을받은 116 명의 환자 (남성 74 명, 여성 42 명)가 연구에 포함되었습니다. 대장 내시경 및 조직 병리학 적 평가 결과 첫 번째 그룹에서 64 예, 두 번째 그룹에서 52 예가 있었다. 단 변량 분석과 다변량 로지스틱 회귀 분석 결과, CWT, Hb, NLR, MPV가 대장 암 결정을위한 독립 변수로 확인되었다. 결론. 복부 CT 검사에서 CWT 환자의 Hb, NLR 및 MPV 값을 함께 평가하면 양성 및 악성 병리의 분리에 기여할 수 있습니다.

1. 소개

컴퓨터 단층 촬영 (CT)은 복통 평가를위한 매우 일반적인 영상 방법입니다. 결장 벽 두께 증가 (CWT)는 오늘날 일반적인 발견입니다. CWT는 비특이적 발견이며 항상 병리학 적 상태를 나타내는 것은 아닙니다. 양성 (염증성 원인, 게실 및 폴립) 및 악성 (종양) 질환은 CWT로 이어질 수 있습니다. 또한 고체 액체 대변, 부적절한 배변 팽창 또는 내강 수축과 같은 원인도 CWT로 평가할 수 있습니다.

CT 결과를 기반으로 한 CWT 환자의 대장 내시경 사용에 대한 합의는 없습니다. . 일부는 이러한 환자들에 대한 대장 내시경을지지하는 반면, 일부는 위험한 그룹에 대해서만 대장 내시경을 권장합니다. American Gastroenterology Association은 여전히 CWT를 절대 대장 내시경 적응증으로 받아들이지 않습니다. 현재의 의견 차이는 공통 알고리즘의 개발을 방해하고 결정을 클리닉에 맡겼습니다. 진단 지연과 법적 압력에 대한 우려로 인해 임상의는 종종 침습적 절차 인 대장 내시경 사용을 선호하게됩니다. 대장 내시경을 널리 사용하면 의료비 증가, 약속 시간 연장 및 일부 합병증이 발생할 수 있습니다.

이 연구의 목표는 연령, 헤모글로빈 (Hb) 및 알부민 수치, 호중구의 예측 효과를 평가하는 것이 었습니다. 대장 내시경 결과를 예측할 때 림프구 비율 (NLR), 혈소판 림프구 비율 (PLR) 및 평균 혈소판 부피 (MPV)는 CT에서 관찰 된 CWT 환자에서 발생합니다. 악성 원인으로 인한 CWT를 조기에 예측하면 초기 단계에서 대장 내시경 검사를 수행하여 진단 및 치료 지연을 줄일 수 있습니다.

2. 재료 방법

Tokat Gaziosmanpaşa University 의학부 윤리위원회로부터 윤리위원회 승인을 받았습니다. 2013 년 1 월 1 일부터 2018 년 8 월 1 일까지 어떤 이유로 든 복부 CT를 촬영하여보고 한 CT 보고서 중 대학 보건 연구 및 응용 센터 / 병원 데이터 처리 데이터베이스를 통해 “대 장벽 비후”라는 문구를 후 향적으로 스캔했습니다. 이들 환자의 파일을 하나씩 검사했으며, 겨드랑이 CT 섹션에서 결장 벽 두께를 최적으로 측정 할 수없는 파일 (정맥 주사 (IV) 조영제를 사용하여 촬영 한 복부 CT의 추출 프로토콜을 준수하지 않는 파일)을 검사했습니다. 대장에 고액 변을 포함하여 대장에서 적절한 팽창이 발생하지 않았던 경우, 대장 벽 두께에 영향을 미칠 수있는 심부전, 저 알부민 혈증, 신 증후군이있는 경우, 수술을 받고 모니터링을받은 경우 알려진 장 질환 또는 빈혈; CT 소견이 CWT를 강력하게 시사하는 사례; CT와 함께 CWT가 진단되었지만 대장이없는 사례 우리 병원의 내경 검사; 또는 대장 내시경 데이터의 품질이 충분하지 않은 경우 연구에서 제외되었습니다.최적의 결장 벽 두께를 측정 할 수있는 적절한 구강 + IV 조영 CT 영상 프로토콜을받은 환자; 우리 병원에서 대장 내시경 및 혈액 검사를받은 사람 (CT 스캔 후 1 개월 이내) 그리고 생검으로 평가 된 사람이 연구에 포함되었습니다. 사례의 인구 통계 학적 데이터, Hb, 알부민, NLR, PLR 및 MPV 값은 전자 파일에서 얻었습니다. 환자의 복부 CT 절편은 대장 내시경-조직 병리학 적 평가의 결과를 알지 못하는 경험이 풍부한 두 명의 방사선 전문의에 의해 재평가되었습니다. 5mm (mm)보다 큰 CWT는 병리학적인 것으로 간주되었습니다. CT에서 CWT가 의심되는 환자와 감별 진단이 어려운 환자는 대장 내시경-조직 병리학 적 평가 결과에 따라 두 그룹으로 나눴다. 정상 대장 내시경 소견이 있고 추가 검사가 필요하지 않은 환자와 양성 원인 (염증 원인, 게실 및 폴립)으로 인한 벽 두께가있는 경우가 첫 번째 그룹에 포함되었으며 환자는 악성 인 것으로 확인되었습니다. 종양)은 두 번째 그룹에 포함되었다. 두 그룹이 CWT, Hb, 연령, 알부민, NLR, PLR 및 MPV 값이 다른지 여부를 기술 통계로 조사했습니다.

연구의 일반적인 특성에 대한 정보를 제공하기 위해 기술 분석을 수행했습니다. 여러 떼. 연속 변수의 데이터는 다음과 같이 표현되었습니다. 범주 형 변수는 (%)로 지정되었습니다. 그룹 간 양적 변수의 평균을 비교할 때 두 평균의 차이에 대한 유의성 검정과 일원 분산 분석을 사용했습니다. 일원 분산 분석을 기반으로 그룹간에 유의 한 차이가 발견 된 변수의 경우 Tukey의 HSD 테스트를 다중 비교에 사용했습니다. 질적 변수에 대해 교차 표가 생성되었으며 관련 변수 간의 관계에 카이 제곱 검정이 사용되었습니다. 통계적으로 유의 한 것으로 간주되었습니다. 수신기 작동 특성 (ROC) 곡선 분석은 다변량 분석에서 중요한 매개 변수를 식별하는 데 사용되었습니다. 계산은 SPSS 통계 소프트웨어 (IBM SPSS Statistics ver. 19, SPSS Inc., an IBM Co., Somers, NY)를 사용하여 이루어졌습니다.

3. 결과

대장 벽 두께 증가는 179 명의 환자를 대상으로 한 복부 CT보고에서 발견되었습니다. 연구 기준을 충족하지 못한 63 명의 환자는 제외되었습니다. CT 검사와 대장 내시경 샘플링 (평균 연령 :)을받은 116 명의 환자 (남성 74 명, 여성 42 명)가 연구에 포함되었습니다. 평가에서는 1 군 64 건, 2 군 52 건이 있었다 (표 1).

1 군과 2 군의 일 변량 분석에서는 CWT간에 유의 한 차이가 있었고, Hb, 알부민, NLR, PLR, MPV (), 연령 차이는 없었다 (). 또한, 그룹 I과 그룹 II 간의 다변량 로지스틱 회귀 분석은 CWT, Hb, NLR 및 MPV가 결장암 검출에 독립적 인 변수임을 보여주었습니다 (표 2).

이러한 ROC 곡선 분석에서 독립 변수 인 경우 AUC는 CWT, Hb, NLR 및 MPV에서 0.600 이상이었습니다 (그림 1). 이러한 변수에 대해 제안 된 컷오프 값 및 성능 특성은 표 2에 나와 있습니다.

그림 1
대장 암 진단을위한 중요한 매개 변수에 대한 수신기 작동 특성 (ROC) 곡선 분석. CWT : 결장 벽 두께; Hb : 헤모글로빈; MPV : 평균 혈소판 부피; NLR : 호중구 대 림프구 비율.

4. 토론

급성 및 만성 복통은 응급실 방문의 중요한 원인입니다. CT는 복통의 평가에 점점 더 많이 사용되는 방법입니다. CWT는 CT의 광범위한 사용의 결과로 일반적인 발견이되었습니다. 기존의 CT 영상은 CWT에 대한 특이성과 민감도가 낮습니다. 이 발견은 정상의 변형이거나 양성 또는 악성 질병으로 인한 것일 수 있습니다. 이러한 이유로 CWT를 유발할 수있는 원인을 파악하기 위해서는 대장 내시경 검사와 같은 고급 내시경 평가가 필요합니다.

CT에서 관찰 된 CWT를 평가하는 문헌에는 많은 연구가 있습니다. 이러한 연구의 결과와 권장 사항은 혼합되어 있습니다. Wolff et al. , 그들의 연구에서 환자에서 악성 7.4 %, 양성 66.3 %, 정상 소견 26.1 %를 확인한 반면 Eskaros et al. 64 %의 병리학 적 발견을보고했습니다. 유사하게, Kathawala와 Cooper는 대장 내시경으로 CT에서 WT 환자 60 명을 평가하고 9 %에서 종양을 확인했습니다. 이러한 결과를 바탕으로 Wolff et al. , Eskaros et al. , Kathawala와 Cooper는 CT에서 CWT를 가진 모든 환자에게 대장 내시경을 권장했습니다. 그러나 CWT 환자에게 위험 인자가있는 경우에만 대장 내시경 검사를 시행해야한다는 문헌 연구가 있습니다. Khan et al. , 그들의 연구에서 환자의 5.7 %에서 암이 발견되었고 65 명.환자의 7 %는 양성 원인으로 인해 벽이 두꺼워졌습니다. Stermer et al. et al. 연구에서 양성 원인으로 인해 환자의 34.7 %에서 CWT를보고 한 악성 결과를 발견하지 못했습니다. Khan et al. Stermer는 빈혈 환자, 50 세 이상의 환자, 대변 잠혈 검사가 양성인 환자를 포함하는 위험 그룹에 대해 대장 내시경 검사를 제안했습니다. 우리의 연구에서 환자의 31.9 %는 양성 원인으로 인해 CWT가 관찰되었으며 44.8 %는 악성 종양에 이차적 인 CWT가있는 것으로 관찰되었습니다. 저희 병원이 3 차 치료 센터이고 대부분의 환자가 의뢰 된 환자라는 사실은 악성 환자의 평균 연령과 비율에 영향을 미칠 수있었습니다.

결장 벽의 치수는 정상 환자에게 매우 중요합니다. 결장 벽 두께 측정. 콜론이 부풀어지면 벽 두께는 3mm 미만입니다. 최적의 조건에서 촬영 한 CT에서 결장 벽의 두께는 정상으로 최대 3mm, 병리학 적으로 5mm 이상으로 간주됩니다. 고체-액체 대변이있는 결장 중복으로 인해 벽 두께를 측정하기가 어렵습니다. 조영제 관여와 벽 두께는 CWT의 감별 진단에서 중요합니다. 악성 원인으로 인한 CWT는 일반적으로 20mm 이상이며 균질 한 대비 향상이 있습니다. 최적의 상태에서 CT에서 20mm 이상의 CWT 진단에 큰 혼란이 없습니다. 중등도의 CWT (< 20mm)는 더 복잡한 상태이며 대부분 양성 사건 (염증성 원인, 게실 및 폴립)으로 인해 발생합니다. 덜하지만, 결장 벽에서 발생하는 중복 및 악성 원인으로 인해 볼 수도 있습니다. 우리 연구에서 CWT는 그룹 I 환자와 그룹 II 환자였습니다. 단 변량 분석은 두 그룹 간의 통계적 차이를 나타 냈습니다 (). 또한, 다변량 로지스틱 회귀 분석은 CWT가 결장암에 대한 독립적 인 위험 인자라는 것을 보여주었습니다 (OR : 1.182; 95 % CI : 1.036-1.348;) (표 2) (ROC 분석 컷오프 값 : AUC : 0.800; 95 % CI : 0.718-0.871; 민감도 82 %; 특이도 0.65 %;) (표 3, 그림 1). CT에서 CWT가 의심되는 환자를 평가할 때 악성 질환과 양성 질환을 구분하는 데 도움이 될 수있는 다른 매개 변수에 대한 전체적인 평가가 임상의의 결정에 기여할 수 있습니다 (표 2 및 3).

가장 일반적인 것 폐경 전 여성의 철분 결핍 빈혈의 원인은 월경 손실입니다. 남성과 폐경기 여성에서 가장 흔한 원인은 위장 손실입니다. 철분 결핍 빈혈과 함께 위장 계 암이 발생할 수 있습니다. 빈혈이있는 상태에서 이러한 질병을 배제하는 것은 임상 적 중요성과 우선 순위가 있습니다. 빈혈은 결장암 환자의 11-55 %에서 나타납니다. 영국에서 60 세 이상의 남성을 대상으로 한 연구에서 철 결핍 성 빈혈의 경우 대장 암 발병률은 13.3 % 였고, 같은 연령대의 여성에서는 7.7 %로보고되었습니다. 마찬가지로, 위장관에서 기인 한 악성 종양에서 알부민 값이 정상보다 낮다는보고가 많은 연구가 있습니다. 본 연구의 일 변량 분석에서 Hb와 알부민 수준은 I 군과 II 군 환자간에 유의 한 차이가 있었지만 () 다변량 로지스틱 회귀 결과는 Hb를 독립 변수로 나타 냈습니다 (OR : 0.566; 95 % CI : 0.350-0.916;). 표 2) (ROC 분석의 컷오프 값 : AUC : 0.800; 95 % CI : 0.716-0.869; 민감도 86 %; 특이성 0.65 %;) (표 3, 그림 1). 악성 환자의 영양 실조에 따른 Hb 및 알부민 수치는 낮을 것으로 예상됩니다. 의심되는 (중등도) CWT 환자의 평가에 이러한 매개 변수를 포함하면 감별 진단에 기여할 수 있습니다. 본 연구에서 알부민 수준에 대한 연구 그룹 간의 유의 한 차이가없는 것은 CT 소견에 따라 악성으로 간주되는 사례가 연구에서 제외 되었기 때문일 수 있습니다.

알려져 있습니다. 위장 계 암은 고령에 발생하며 나이가 들면서 증가합니다. 환자군의 평균 연령이 높기 때문에 양성 군과 악성 군간에 통계적으로 유의 한 차이가 없었습니다 () (표 2).

종양 세포의 염증은 혈관 신생을 증가시키고 종양의 발달과 진행에 효과적입니다. 많은 암. 호중구, 림프구 및 혈소판은 종양 염증 및 면역학에서 중요한 역할을합니다. 종양 세포에 의해 방출되는 사이토 카인으로 인한 혈액 내 염증 표지자 (혈소판, 림프구, 호중구)의 조혈 반응은 호중구 및 혈소판 수를 증가시키고 림프구 수를 감소시킵니다. 순환하는 백혈구의 스트레스에 대한 생리적 반응은 호중구 수의 증가와 림프구 수의 감소를 유발하기 때문에이 두 하위 그룹 간의 비율 (NLR)이 염증의 지표로 사용됩니다.종양 조직에 T 림프구의 존재는 병변에 대한 현저한 면역 반응을 나타냅니다. 연구에 따르면 결장 직장암에서 림프구 수가 적다는 것이 예후가 좋지 않다는 지표입니다. NLR은 수술 전 대장 암 환자의 불량한 예후를 판단하는 데 사용할 수있는 간단한 방법이라는 연구 결과가 있습니다. Oflazoglu et al. 338 명의 대장 암 환자에 대한 연구에서 NLR은 대장 암 환자의 마커로 사용될 수 있다고 언급했습니다. 우리 연구의 일 변량 분석에서 NLR은 I 군과 II 군간에 유의하게 달랐으며 () 다변량 로지스틱 회귀 분석 결과 NLR이 결장암 예측에 독립 변수임을 보여주었습니다 (OR : 1.944; 95 % CI : 0.991-3.813;). (표 2) (ROC 분석의 컷오프 값 : AUC : 0.840; 95 % CI : 0.760-0.901; 민감도 75 %; 특이도 0.87 %,) (표 3, 그림 1).

혈소판, 다른 한편으로, 암 진행에서 중요하고다면적인 역할을합니다. 혈소판은 혈관 신생을 증가시키고 사이토 카인 (인터루킨 -6)과 혈관 내피 성장 인자에 의해 종양 성장을 자극 할 수 있습니다. Karagöz et al.의 연구에서. Pedersen과 Milman, MPV 및 혈소판 수치는 정상 군에 비해 폐암 환자에서 유의하게 높았습니다. Oflazoglu et al. PLR과 MPV는 대장 암 환자에서 증가했으며 신뢰할 수있는 예후 마커로 사용될 수 있다고 말했습니다. Anuk et al. 장폐색 수술을받은 사례를 병인에 따라 양성과 악성으로 분류하고 PLT와 MPV의 비율을 비교 하였다. 두 값 모두 악성 그룹에서 더 높았습니다. Ma et al. 정상 환자와 상피 성 난소 종양 환자를 비교 한 결과 종양 환자에서 유의하게 더 높은 MPV 및 PLR을 발견했습니다. 본 연구에서 PLR과 MPV는 I 군과 II 군간에 통계적으로 차이가있었습니다 (). 또한 다변량 로지스틱 회귀 분석 결과 PLR은 두 그룹간에 유의 한 차이가없는 반면 MPV는 결장암 결정에있어 독립적 인 변수였습니다 (OR : 1.851; 95 % CI : 1.13-3.032;) (표 2; ROC 분석 : AUC : 0.732; 95 % CI : 0.641-0.811; 민감도 57 %; 특이도 0.83 %;) (표 3, 그림 1).

CT에서 의심되는 (중등도) CWT의 존재 종종 양성 또는 정상의 변종으로 간주되지만 악성 원인으로 인한 것일 수도 있습니다. 의심스러운 경우 임상의는 종종 대장 내시경 검사를 수행하기로 결정합니다. 대장 내시경은 침습적 시술이며 합병증, 노동력 손실 및 의료비 증가로 이어질 수 있습니다. 임상의의 의사 결정에 기여할 수있는 쉽게 접근 할 수 있고 비용 효율적인 매개 변수는 감별 진단에 큰 편의를 제공하고 의료 비용을 줄여 노동 손실 및 합병증과 같은 바람직하지 않은 결과를 낮출 수 있습니다. Hb, 알부민, NLR, PLR 및 MPV는 모든 병원에서 쉽게 감지 할 수있는 강력하고 저렴한 매개 변수입니다. 우리는 더 큰 전향 적 코호트 연구를 통해 Hb, 연령, 알부민, PLR, NLR 및 MPV 매개 변수를 평가하고 가능한 경우 이와 관련한 알고리즘 개발이 의심되는 CWT 환자의 감별 진단에 유용 할 수 있다고 믿습니다 (그림 2).

그림 2
대 장벽 비후 (CWT)에서 종양까지 양성 예측 가치가 높은 관리 도구입니다.

우리 연구는 다음과 같은 고유 한 단점을 가지고 있습니다. 후 향적 연구이며 몇 가지 제한 사항이 있습니다. 그중에는 우리 병원에서 대장 내시경 검사를받은 의심되는 (중등도) CWT 환자와 제한된 수의 환자 만 포함되며, 둘 다 결과에 영향을 미칠 수 있습니다.

5. 결론

Hb, NLR 및 MPV는 양성 및 악성 CWT 사례간에 유의하게 달랐습니다. Hb, NLR 및 MPV를 사용하여 CT에서 의심되는 (중등도) CWT 환자의 평가가 진단에 기여할 수 있습니다. 추가 연구는 결과를 검증하는 데 유용 할 수 있습니다.

데이터 가용성

데이터 세트에 대한 윤리적 또는 법적 제한에 대한 간략한 설명입니다. 데이터 요청이 전송 될 수있는 연락처입니다.

이해 상충

저자는이 문서의 출판과 관련하여 이해 상충이 없음을 선언합니다.

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