추상
배경. 양수 지수 (AFI)는 태아 생물 물리학 적 프로필의 주요 결정 요소 중 하나이며 그 자체로 임신 결과를 예측할 수 있습니다. 매우 낮은 값은 자궁 내 성장 제한 및 태아의 신장 기형과 관련이있는 반면, 높은 값은 태아 GI 기형, 모성 당뇨병 등을 나타낼 수 있습니다. 그러나 지역 인구에 대한 비정상 값에 대한 기준을 결정하기 전에 특정 재태 연령의 정상 범위를 구성하는 기준과 이상적인 검사 간격을 정의해야합니다. 목표. 임신 34 주 후 지역 인구에 대한 AFI에 대한 참조 표준을 설정하고 저 위험 산전 여성의 3 분기에 AFI 추정을위한 최적의 스캔 간격을 결정합니다. 재료 및 방법. AFI의 전향 적 추정은 매주 간격으로 34 ~ 40 주 동안 50 명의 건강한 임산부를 대상으로 수행되었습니다. 양수량의 경향은 재태 연령이 증가함에 따라 연구되었습니다. 34 주에서 40 주 사이의 모든 주간 스캔에 사용할 수있는 재태 연령이 정확하게 확립 된 저 위험 단일 임신 만 연구에 포함되었습니다. 임신성 또는 명백한 당뇨병, 임신 고혈압 장애, 분만 전 막 파열, 태아의 선천성 기형이있는 여성과 40 주 이전에 분만 한 여성은 연구에서 제외되었습니다. AFI 측정을 위해 자궁강은 배꼽을 가로 지르는 수직선과 수평선에 의해 4 개의 사분면으로 임의로 분할되었습니다. 선형 배열 경 복부 프로브를 사용하여 각 사분면에서 복부 피부에 수직 인 평면에서 가장 큰 수직 포켓 (cm)을 측정했습니다. 양수 지수는이 네 가지 측정 값을 추가하여 얻었습니다. 통계 분석은 SPSS 소프트웨어 (버전 16, 일리노이 주 시카고)를 사용하여 수행되었습니다. 다른 연구와의 비교를 위해 백분위 수 곡선 (5, 50 및 95 세기)을 구성했습니다. Cohen의 계수는 서로 다른 시간 간격에서 변화의 크기를 조사하는 데 사용되었습니다. 결과. 34 주부터 40 주까지 각 임신 연령에서 50 개의 초음파 측정이 가능했습니다. AFI 값 (cms)의 평균 (표준 편차)은 34W : 14.59 (1.79), 35W : 14.25 (1.57), 36W : 13.17 (1.56), 37W : 12.48 (1.52), 38W : 12.2입니다. (1.7) 및 39W : 11.37 (1.71). 5 번째 백분위 수 컷오프는 40 주에 8.7cm였습니다. 재태 연령이 임기에 접근함에 따라 AFI 값이 점차 감소했습니다. 2 주 간격으로 AFI가 크게 감소했습니다. 이 연구에서 생성 된 AFI 곡선은 인도와 해외에서 이미 발표 된 데이터와 비교할 때 상당히 다양했습니다. 결론. 3 분기 후반에 대한 AFI 값의 규범 범위가 설정되었습니다. 임신이 2 주 가량 진행됨에 따라 AFI 값에 눈에 띄는 변화가 발생했습니다. 따라서 임신 34 주 후 2 주마다 위험도가 낮은 산전 여성을 추적하는 것이 좋습니다. 현재 연구에서 얻은 AFI의 백분위 수 곡선은 우리 인구의 양수 이상을 감지하는 데 사용될 수 있습니다.
1. 소개
산전 감시 프로그램의 궁극적 인 목표는 산모의 이환율과 사망률을 예방하는 것 외에도 주 산기 결과를 개선하고 자궁 내 태아 사망을 줄이는 것입니다. 조난중인 태아를 조기에 식별하여 적시에 분만하면 태아를 구제 할뿐만 아니라 태아 중추 신경계 손상과 같은 장기적인 신경 장애도 예방할 수 있습니다. 이러한 사건은 고위험 임신에서 더 흔하다고 알려져 있지만, 저 위험 산모에 속한 태아는 완전히 면역이 아닙니다. 고위험 임산부를위한 산전 검사 빈도에 대한 명확한 지침이 있지만 저 위험 임신을위한 이상적인 선별 프로그램을 구성하는 것은 아직 알려져 있지 않습니다.
초음파를 통한 양수 평가는 평가에있어 중요한 도구 중 하나입니다. 특히 생존 기간을 넘어서는 모든 위험 범주의 태아 건강. 임상 촉진에서 단일 가장 깊은 수직 주머니의 측정에 이르기까지 양수의 양을 평가하는 여러 가지 방법이 있지만 Phelan et al.에 의해 설명 된 4 사분면 기법에 의한 양수 지수 (AFI). 1987 년에 AFI는 오늘날까지 양수를 정량화하는 대중적이고 신뢰할 수있는 방법입니다. AFI는 태아 생물 물리학 적 프로파일 (BPP)의 필수 구성 요소 중 하나이며 그 값은 태아 신장 관류의 적절성과 관련이 있습니다. 일반적으로 임신 32 ~ 34 주에 최고조에 달하며 그 이후에는 태아 신장의 집중력이 증가하여 양수가 점진적으로 감소합니다. 그러나 양의 급격한 감소는 태아 성장에 분명한 영향을 미치는 근본적인 태반 기능 부전을 나타낼 수 있습니다.8에서 25 사이의 값은 정상, 5-8 낮은 정상, 5 미만의 양수 미만으로 간주됩니다. 5 미만의 값에서는 주 산기 이환율과 사망률이 더 높으며 많은 경우 즉시 분만이 유일한 탈출구입니다. 따라서 산전 방문 중 주기적으로 이러한 추세를 확인하기 위해 환자를 스캔하는 것이 매우 중요합니다. AFI는 전통적인 5 점 생물 물리학 적 프로파일의 다섯 번째 매개 변수이며 빠른 2 점 수정 BPP (다른 하나는 NST)의 두 번째 매개 변수입니다. 손상된 태아를 식별하기위한 명확한 프로토콜은 없지만, 많은 사람들은 위험에 처한 모든 여성에게 격주로 비 스트레스 테스트와 AFI 평가를 제공해야한다고 생각합니다. 그러나 저 위험 임신에 대한 이상적인 AFI 모니터링 빈도를 구성하는 것은 아직 알려지지 않았습니다. 잦은 모니터링은 비용과 산모의 불안을 증가시키고 초음파 검사를 최적화하는 것이 그날의 필요성입니다.
본 연구는 3 분기 및 스캔 간격에서 AFI 감소의 양을 조사하기위한 노력입니다. 중대한 변화를 감지하여 위험도가 낮은 여성의 산전 초음파 검사 지침을 마련했습니다.
2. 목표 및 목표
본 조사의 목적은 (1) 34 주부터 분만까지 매주 AFI의 변화 패턴을 연구하는 것입니다. (2) 34에서 40까지의 AFI 기준 범위를 구성하는 것입니다. 임신 주; (3) 산부인과 의사가 3 분기 산전 초음파 검사를위한 이상적인 프로토콜을 계획하는 데 도움이되는 AFI가 현저하게 감소하는 시간 간격을 찾습니다.
3. 재료 및 방법
이는 2012 년 1 월부터 2012 년 12 월까지 Manipal의 Kasturba 의과 대학 산부인과에서 실시한 전향 적 관찰 연구입니다. 연구 전에 기관 윤리위원회 승인을 받았습니다. 포함 기준은 낮은 위험 단일 임신, 34주의 임신 시작 연령, 신뢰할 수있는 마지막 월경 기간 및 날짜와 상관 관계가 있으며 첫 번째 임신 CRL (크라운 허리 길이)과 비교하여 확인되었습니다. 초기 기준이 충족되면 고혈압 장애, 임신성 당뇨, 태반 기능 부전 등의 증상으로 술량 이상으로 진단 된 사람들은 연구에서 제외되어 규범 데이터를 얻었습니다. 만기까지의 종단 데이터를 원했기 때문에 40 주에 분만 한 환자 만 연구에 포함되었습니다. 최종 연구 대상은 34 주부터 학기까지 매주 연속 스캔을받은 50 명의 저 위험 임산부였습니다.
대상은 주로 Tuluva, Billava, Bunt, Koraga, Kulala로 구성된 지역 인구에 속했습니다. , Devadiga, Konkanis, Shivalli Brahmins, Bayri 무슬림 및 가톨릭 공동체, 주로 Kannada, Tulu 및 Konkani가 사용됩니다. 여성은 중형, 평균 신장은 152 ~ 156cm, 임신 전 체중은 45 ~ 50kg이었습니다.
환자에게 방광을 비우도록 지시 한 후 초음파 검사를 실시했습니다. 검사는 볼록한 3.5MHz 프로브 (Philips HD11XE 초음파 장비)로 수행되었습니다. 환자는 누운 자세로 눕도록 요청 받았습니다. 자궁은 Phelan et al. . 트랜스 듀서는 환자의 복부에 수직 인 시상면의 각 사분면에 배치되었으며, 코드 루프와 작은 태아 부분을 제외한 양수의 최대 깊이는 센티미터 단위로 계산되었습니다. AFI 측정을 변경할 수 있으므로 변환기에 과도한 압력을 가하지 않도록주의했습니다. 최종 양수 지수 (AFI)를 얻기 위해 4 개 사분면의 값을 모두 추가했습니다.
3.1. 표본 크기 추정
Khadilkar et al. 뭄바이의 Grant Medical College 산부인과에서 인도 여성의 AFI에 대한 임신 기준 범위를 얻기 위해 저 위험 건강한 임신 피험자를 대상으로 전향 적 단면 연구를 수행했습니다. 그들은 임신 34 주에 AFI (cm)의 평균과 표준 편차가 각각 14.2와 2.4임을 주목했다. 우리는 다음 공식을 사용하여 평균 AFI에서 1.5cm의 차이가 정상 값과 크게 다르며 이에 따라 원하는 수준의 검정력 90 % 및 유의 수준 0.05를 표시하기 위해 추정 된 표본 크기와 크게 다를 것이라고 가정했습니다. 이는 분포의 중앙 95 %를 꼬리의 5 %에서 나눈 값), (분포의 하위 10 %와 상위 90 %를 구분하는 임계 값), = 표준 편차, = 두 평균의 차이
결과적으로 27 명의 환자가 필요한 것으로 추산되었으며 만족스러운 결과를 얻기 위해 50 명의 환자를 모집하기로 결정했습니다.
4. 통계적 방법
Windows 용 SPSS 버전 16 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA)을 사용하여 데이터를 분석했습니다.34 ~ 40 주 동안 AFI에 대한 평균, 표준 편차 및 백분위 수 값을 얻기 위해 설명 분석을 수행했습니다. Microsoft Excel 2010은 다양한 재태 연령에 걸쳐 백분위 수 값 (5, 50 및 95)을 표시하는 데 사용되었습니다. 3 차 다항 회귀 분석을 사용하여 가장 적합한 것을 찾았습니다. AFI 값의 감소는 매주 간격으로 계산되었으며 변화의 크기는 효과 크기 추정 (Cohen 계수)으로 분석되었습니다.
Cohen의 공식은 다음과 같이 주어집니다. 두 그룹의 표준 편차.
5. 결과
연구를 위해 모집 된 22 세에서 28 세 사이의 환자 50 명 중 절반 이상 (32 명의 환자, 64 %)이 프리미 그라 비다이 였고 18 명 (36 %)이 다 비만인이었습니다. 그들 중 누구도 산전 합병증이 없었습니다. 이들 모두는 약 39 ~ 40 주에 배송되었습니다. 16 명 (32 %)의 환자는 유도 실패, 두부 골반 불균형, 분만 중 태아 고통과 같은 산과 적 적응증을 위해 제왕 절개를 필요로했습니다. 신생아의 평균 (표준 편차) 출생 체중 (kg로 측정)은 2.83 (0.34)이었고, 1 분 APGAR 점수 (평균 및 표준 편차)는 8.48 (1.09), 5 분 APGAR는 8.72 (1.01)였습니다. 방법론에서 언급했듯이 분석 목적으로 임신 34 주에서 40 주까지 AFI가 필요하므로 임기 전에 분만 한 사람은 제외했습니다.
표 1은 AFI에 대한 설명 데이터를 설명합니다. AFI 값은 임신 기간 동안 달랐으며 임신이 진행됨에 따라 값이 점차 감소했습니다. 5 번째, 50 번째, 95 번째 백분위 수는 34 주에 각각 11.7, 14.6, 17.3에서 40 주에 각각 8.7, 10.8, 13.7로 나타났습니다. 모든 값이 8 ~ 25cm 범위 내에 있었다는 점이 흥미 롭습니다 (전 세계적으로 AFI 값에 대해 허용되고 설정된 정상 범위). 단일 환자의 AFI 최대 값은 저 위험 산전 임산부 시리즈에서 17.6cm 및 최소 8.5cm였습니다. 최소 (5 분위)와 최대 (95 분위)가 정상 범위로 간주되면 해당 값도 재태 연령에 따라 달랐습니다. 재태 연령이 높을수록 가치는 낮아집니다. 이러한 변경 사항은 그림 1에 그래픽으로 표시되어 있습니다.
1의 평균값 차이를 사용했습니다. 임신 34 주에서 40 주로 양수의 감소 추세를 평가하기 위해 다음 주까지 진행됩니다 (표 2). 어두운 음영 영역은 같은 주 또는 이전 주이므로 계산이 필요하지 않은 셀을 나타냅니다. 많은 셀이 1 미만의 값을 가지고 있음을 알 수 있지만 paired test와 같은 일반 통계 테스트를 적용하면 통계적으로 유의미한 차이가 계산 될 수 있으므로 변화의 크기를 매우 잘 감지하는 Cohen의 테스트를 사용했습니다. / p>
Table 3은 Cohen의 주별 비교 값을 나타내며 즉각적인 주에는 큰 변화가 없었지만 대부분의 경우 두 스캔 간격이 2 주 이상일 때 변화가 심해졌습니다. 비교의. 따라서이 표에는 저 위험 산전 여성에서 14 일의 기간 동안 주류 양이 현저하게 감소한다는 실질적인 증거가 있습니다.
우리의 결과는 34 주 이후부터 AFI가 점진적으로 감소하는 것으로 나타났습니다. 다항 회귀 분석을 사용하여 34 ~ 40 주 범위의 AFI에 대한 참조 표준을 설정했습니다 (그림 2). 회귀 분석은 GA (임신 연령)와 AFI (~ 0.95;) 사이에 좋은 상관 관계가 있음을 보여주었습니다.
다음 방정식은 (AFI in cm)를 종속 변수로 사용하고 (gestation) 3 차 다항식 회귀로 유도되었습니다. AFI 및 GA에 대한 5, 50, 95 세기 값은 주 단위의 임신 연령을 나타냅니다.
6. 토론
양수 생성 및 조절은 태아, 태반 및 산모와 관련된 복잡하고 역동적 인 과정입니다. 양수량은 임신 32 ~ 34 주까지 점진적으로 증가하고 그 후 만삭까지 점진적으로 감소합니다. 8 ~ 25cm의 임계 AFI 범위는 태아의 웰빙을 의미하며이 범위의 편차는 양수 과소 및 다한증으로 인한 태아 및 산모 합병증의 증가와 관련이 있습니다.3 분기 AFI 값은 태아 소변 생산에 비례하므로 정상 범위에서는 태반 관류와 태아 영양 및 산소 전달이 양호 함을 나타냅니다. 따라서 AFI 모니터링은 산전 관리의 표준이되었습니다.
인구, 인종 및 지역에 따라 평균 AFI 값에 대한 참조 표준이 다양합니다. 표 4는 우리의 연구 결과를 다른 저자의 연구 결과와 비교합니다. 또한 그림 3에서 다른 연구 (평균 또는 50 번째 백분위 수 값)의 결과를 그래픽으로 해석했습니다. 그러나 대부분의 연구는 34 주 이후 AFI 값이 점진적으로 감소한다는 데 동의합니다. 두 연구는 인도에서 나왔지만보고 된 AFI 범위는 광범위합니다. 이는 그들의 관찰이 후 향적 단면 데이터를 기반으로했기 때문일 수 있습니다. Singh et al.에 의해 발표 된 AFI 참조 값이 눈에 띕니다. 모든 재태 연령에서 다른 모든 시리즈보다 2 ~ 3cm 더 큽니다. 우리는이 연구가 뉴 델리의 Indraprastha Apollo 병원에서 수행 되었기 때문일 수 있습니다. 여기에서 매우 높은 사회 경제적 지위를 가진 환자들이 음식을 제공받습니다. Khadilkar et al. Grant Medical College, Bombay의 산전 클리닉에 다니는 환자들의 결과를보고했으며 우리의 결과도 그들의 데이터와 일치합니다. 따라서 사회 경제적 그룹, 지리적 위치, 인종 등으로 인한 편견을 제거하기 위해 특정 인구에 대해 AFI 표준을 정의해야한다고 선택할 수 있습니다. 그러나 Birang et al.을 제외하고는 거의 모든 저자가 재태 연령이 높아짐에 따라 AFI 값이 지속적으로 감소한다고보고했습니다. 이란에서. 그들의 시리즈에는 후 향적 단면 데이터가 포함되어 있으며 그 수는 35 주에 최소 12 개의 관찰에서 39 주에 최대 68 개의 관찰까지 달랐습니다. 이것은 AFI가 34 주에서 35 주 사이에 급격히 하락하고 37 주에서 39 주 사이에 정체되고 다시 한 번 40 주에 느린 하락을 발견 한 이유입니다. 이러한 관찰은 동일한 환자를 순차적으로 추적하지 않기 때문에 단면 코호트의 약점을 나타냅니다.
약 24 시간의 시간 경과에 따라 정체 된 웅덩이로 생각되었던 양수. 만성 태반 부족으로 복잡한 고위험 임신에서 술은 짧은 시간에 급격히 감소하는 것으로 알려져 있으며, AFI 추정을 3 일에 한 번 또는 도플러 평가와 같은 다른 태아 웰빙 감시 도구에 따라 자주 수행하는 것이 권장되었습니다. 태아 순환의. 그러나 저 위험 산전 여성의 AFI 추정 빈도에 대한 보편적 인 합의는 없습니다. 따라서 AFI의 하락이 임상 적으로 유의하게되는 임계 간격을 결정하는 것이 중요합니다.
우리는 서로 다른 AFI 값을 비교하기 위해 paired test와 같은 통계적 유의성 테스트 (값 추정 포함)를 사용하지 않았습니다. 이러한 검사는 두 그룹의 평균에 사소한 차이가있는 경우에도 유의 한 값을 제공하는 경향이 있으므로 임신 연령입니다. 표본 크기가 충분히 크면 분수 차이조차도 중요한 값으로보고 될 수 있으므로 의미없는 해석을 제공합니다. 대신 일정 기간 동안 AFI의 변화를 정량화하기 위해 효과 크기 추정치 (Cohen)를 계산했습니다.
효과 크기는 시간에 따른 두 그룹 또는 동일한 그룹 간의 차이를 정량화하기위한 간단한 측정입니다. , 일반적인 규모로. 효과 크기를 계산하기 위해 문헌에 언급 된 몇 가지 방법이 있습니다 (Cohen 1988, Rosenthal 및 Rosnow 1991, Partial Eta squared Richardson 2011). 그러나 Cohen 1988에서 설명한대로 Cohen의 추정치를 사용하여 효과 크기를 계산했습니다.이 방법은 이해하기 쉽고 이해하기 쉬우 며 과학 연구의 모든 측정 결과에 적용 할 수 있기 때문입니다.
통계 분석에서 우리는 일주일 간격으로 AFI가 크게 감소하지 않지만 그 이후에는 그 차이가 커지고 중요해 짐을 발견했습니다. 따라서 주류가 정상 범위 내에 있으면 다음 주 안에 태아 위험이 발생할 가능성이 거의없는 것으로 보입니다. 2 주 후에 안전하게 AFI를 반복 할 수 있습니다. AFI를 평가할 때 태아가 저산소 상태가 아님을 확인하기 위해 태아의 전신 움직임, 태아의 음색 및 태아 호흡 움직임의 문서화와 같은 태아 웰빙에 대한 다른 테스트를 수행 할 수도 있습니다. 또한, 만족스러운 태아 성장을 정량화하기 위해 필요할 때마다 간격 생체 측정을 수행 할 수 있습니다. 산모 또는 태아의 위험 요인이없는 경우 2 주에 한 번 AFI 추정이 만족스러운 임신 결과를 보장하기에 충분하다고 생각합니다.
7.결론
우리는 지역 인구에 대한 임신 후기 제 3 삼 분기 (34 ~ 40 주)에 대한 임신 별 표준 AFI 참조 표준뿐만 아니라 효과 크기를 사용한 정량 분석을 통해 매주 간격으로 AFI 값의 변화 크기를 설정했습니다. 통계. 현재 연구의 강점은 정상적인 건강한 임산부의 종단 데이터를 기반으로하며 얻은 백분위 수 곡선은 저 위험 산전 환자에 대한 AFI의 정상 범위를 구성하는 데 사용할 수 있다는 것입니다. 우리의 결과는 샘플 크기 결정에 따라 필요한 환자 수를 기반으로하지만, 연구 된 경우 더 많은 수의 피험자는 AFI에 대한 강력한 참조 곡선을 생성하고 과소 또는 다한증을 구성하는 극단 값을 식별 할 수 있습니다. 동일한 연구를 자간전증, 만성 고혈압, 다태 임신 및 자궁 내 성장 제한과 같은 고위험 임신으로 확장하여 이러한 코호트에 대한 주류 검사 빈도를 결정할 수 있습니다.
이해 상충
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저자는 선언 할 이해 상충이 없습니다.