웹 사이트에서 더 많은 수익을 올리는 두 가지 주요 방법이 있습니다.
첫 번째는 더 많은 트래픽을 유도하고 두 번째는 더 많은 방문자를 고객으로 전환하는 것입니다.
A / B 테스트는 이러한 추가 전환을 얻을 수있는 좋은 방법입니다.
웹 사이트 A / B 테스트를 시작하고 싶다면 좋습니다.
목표를 달성하기 위해 웹 사이트를 어떻게 변경해야하는지 알아내는 효과적인 방법입니다.
전환을 개선하고 싶으십니까?
색상 구성, 버튼 크기 또는 버튼 배치를 변경하면 결과에 영향을 미칠 수 있습니다.
A / B 테스트가 가장 좋은 방법입니다. 이 철저하고 지속적인 A / B 테스트를 통해 웹 사이트의 효율성을 높일 수 있습니다.
그러나 A / B 테스트를 시작하기 전에 작동 방식을 이해해야합니다. 일회성 만이 아닙니다.
이 전략을 사용하여 비즈니스를 개선하고 전환율을 높이는 방법을 설명하겠습니다.
기본 사항부터 시작하겠습니다. .
A / B 테스트 작동 방식
A / B 테스트는 이해하기 어렵지 않습니다. 먼저 특정 요소에 대한 가설을 만든 다음 이론이 옳은지 테스트를 실행합니다.
이를 위해 웹 사이트의 두 가지 버전을 만듭니다. 사이트 트래픽의 절반은 한 버전으로 전송되고 나머지 절반은 변형으로 전송됩니다.
다음은 제가 말하는 내용을 더 잘 이해할 수 있도록 시각적으로 표현한 것입니다.
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테스트를 설정 한 후 전환율이 더 높은 대안 페이지를 확인하기 위해 기다립니다. 그런 다음 결론을 도출하고 가장 많이 전환되는 버전으로 웹 사이트를 업데이트합니다.
A / B 테스트의 까다로운 점은 테스트 실행 시간을 결정하고 테스트 할 요소를 선택하는 것입니다.
솔직히 그 질문에 대한 정답은 하나도 없습니다. 하지만 이러한 테스트를 효율적으로 실행하는 데 도움이되는 몇 가지 지침을 제공하겠습니다.
시작하겠습니다.
테스트 절차에 대한 명확한 목표 설정
다음은 절차의 시각적 표현 :
가장 먼저해야 할 일은 개선 할 전환을 결정하는 것입니다.
웹 사이트의 모든 측면을 변경하지 마십시오.
이것은 비효율적 인 접근 방식이며 측정 가능한 결과를 제공하지 않습니다.
대신 다음을 변경하십시오. 목표와 관련된 특정 항목입니다.
어디부터 시작해야할지 모르겠다면 다음은 웹 사이트에서 변경할 수있는 여러 구성 요소의 몇 가지 예입니다.
CTA 버튼 테스트
더 높은 전환을 얻으려면 사람들이 전환을 유도하는 버튼부터 시작하는 것이 가장 좋습니다.
분명히이 버튼은 모든 산업의 회사마다 다릅니다. 특정 방문 페이지에 대한 목표에 따라 다릅니다. 일부는 판매를 유도하고 다른 일부는 사이트 방문자가 이메일 구독 목록에 옵트 인하도록 유도 할 수 있습니다.
여기서 핵심은 시작할 요소를 선택하는 것입니다. 한 번에 두 가지 이론을 테스트하고 싶지는 않습니다. 여러 가설을 테스트해도 결과에 영향을 미치는 변형을 알 수 없기 때문에 결정적인 결과를 얻을 수 없습니다.
이것이 효율성을 극대화하기 위해 지속적으로 테스트를 실행해야하는 이유입니다.
시작 CTA 버튼의 크기, 색상 또는 배치와 같은 미묘하고 쉬운 것입니다. 예를 들어, CTA 버튼이 클수록 전환 수가 더 높다고 가정 할 수 있습니다.
CTA 버튼에 작성된 실제 텍스트를 테스트 할 수도 있습니다. 파워 워드와 액션 워드를 비교해보십시오.
다음은 가장 많이 변환되는 파워 워드입니다.
클릭 유도 문안에 사용 된 단어가 있습니까?
다음은 액션을 유도하는 단어의 전환 성공에 대한 통계입니다.
이 그래픽의 수치를 바탕으로”무료 가입 “이라고 표시된 클릭 유도 문안이”지금 다운로드하기 “라고 표시된 것보다 전환율이 더 높다고 가정 할 수 있습니다. .”
그러나 알아낼 수있는 방법은 하나뿐입니다. 테스트 해보세요.
이 중 하나를 테스트하고 결과에 만족하면 다른 테스트로 넘어갑니다. CTA 버튼의 크기로 시작한 경우 색상으로 이동하십시오. 그런 다음 버튼의 텍스트 또는 위치를 테스트 할 수 있습니다.
웹 사이트의 각 페이지에서 이러한 방식으로 모든 CTA를 테스트합니다.
웹 사이트의 절반 미만이 CTA 버튼을 가지고 있습니다. 3 초 이내에 발견 될 수 있습니다. CTA를 테스트하면 경쟁 업체보다 우위를 점할 수 있습니다.
제목 평가
CTA 버튼 분석에 만족하면 웹 사이트의 다른 구성 요소로 이동하여 가장 눈에 띕니다.
헤드 라인과 부제목이 페이지에서 확실히 튀어 나오므로 다음에 테스트하는 것이 좋습니다.
헤드 라인이 제대로 표현되지 않은 경우 방문자는 그렇지 않을 수 있습니다. 페이지의 모든 내용을 읽을 수도 있습니다.CTA를 테스트하는 것이 더 중요해 보일 수 있지만 헤더가 계속해서 참여하지 않으면 방문자가 전체 가치 제안을 놓칠 수 있습니다.
전환과 더불어 방법을 보여주는 분석을 살펴 봐야합니다. 각 방문자가 페이지에 머무르는 시간이 길어집니다.
하나의 광고 제목이 대안 페이지보다 평균 페이지 조회 시간이 훨씬 더 길면 전환율에 긍정적 인 영향을 미칩니다.
다음은 A /의 예입니다. 웹 사이트 헤드 라인 B 테스트 :
보시다시피 두 페이지는 제목을 제외하고 동일합니다. 변형에서 주 제목과 부제목은 서로 다른 표현을 사용합니다.
테스트 결과 결정적인 결과가 나왔습니다. 버전 A를 본 웹 사이트 방문자는 버전 B를 본 웹 사이트 방문자보다 27.76 % 더 높은 비율로 양식을 작성했습니다.
테스트가 서로 5 % 정도 이내 인 경우 확실히 더 낫다고 말하는 것입니다. 확실하게 확인하려면 A / B 테스트 전에 A / A 테스트를 실행하여 동일한 웹 페이지 버전 간의 표준 편차를 확인할 수 있습니다.
결제 프로세스 개선
전자 상거래 웹 사이트를 사용하는 경우 장바구니 이탈을 최소화 할 수있는 방법을 찾아야합니다.
결제 프로세스 레이아웃에서 A / B 테스트를 사용하면 전환을 극대화 할 수 있습니다. 어떤 요소가 작동하고 있고 어떤 요소가 버려 질 수 있는지 알 수 있습니다.
테스트를 시작할 수있는 요소에 대한 몇 가지 아이디어를 알려 드리겠습니다.
당신이십니까? 쿠폰 코드를 수락 하시겠습니까? 방문자가 결제 과정에서 쿠폰 코드를 입력 할 수있는 옵션이있는 경우 코드를 검색하여 방문자에게 보낼 수 있습니다.
하지만 이러한 코드를 항상 쉽게 사용할 수있는 것은 아니며 단지 귀하의 것일 경우 불만을 품은 고객에게 제안하는 것이 결제 프로세스의 주요 요소가되어서는 안됩니다.
어떤 종류의 결과가 나오는지 테스트 해보세요.
게스트 체크 아웃 vs. 체크 아웃 전환율에 대한 로그인. 보안 결제를 제공한다고 가정하고 있으므로 A / B 테스트를 사용하여 보안 배지의 크기와 배치가 전환에 영향을 미치는지 확인하세요.
페이지의 모든 요소를 테스트하세요. 작은 것이 큰 차이를 만들 수 있습니다.
다음은 iHerb가 체크 아웃 프로세스를 A / B 테스트 할 때 사용한 미묘한 예입니다.
화면 왼쪽을 살펴보세요. 배송비 계산기가 있습니다. 고객은 배송비 추정치를 얻기 위해 우편 번호를 입력하기 만하면됩니다.
그러나 Heavy Duty Bag 프로모션은 계산기에서 관심을 멀어지게합니다.
다른 버전이 있습니다. 페이지 :
보시다시피 이미지가 제거되고 “계산”버튼이 훨씬 더 가깝게 배치되었습니다. “결제 진행”CTA로 이동합니다.
확인. 그래서 기술적으로 그들은이 페이지에서 두 가지 요소를 변경했습니다. 그러나 이것은 효과가있을만큼 충분히 미묘했습니다.
나는 페이지에서 어수선한 부분을 제거하는 데 큰 옹호자이므로 위치를 이동하는 것 외에도 이미지를 제거하는 것이 현명한 결정이라고 생각합니다. 계산기.
어떤 이미지가 변환되는지 알아보세요.
웹 사이트를 개선하는 데 도움이되는 이미지를 사용하고 싶을 것입니다. 사용할 이미지와 배치 할 위치를 결정하기 만하면됩니다.
결정을 내릴 수 없거나 웹 사이트에 이미 이미지가있는 경우 A / B 테스트를 실행하여 전환율이 가장 높은 광고를 확인하세요.
예를 들어 남성과 여성의 이미지를 테스트하여 결과가 다른지 확인할 수 있습니다. 또는 웃는 얼굴과 진지한 얼굴과 같이 동일한 모델의 이미지를 다른 표정으로 테스트 할 수 있습니다.
웹 사이트의 배경으로 하나의 큰 이미지를 사용하는 것이 더 낫습니까? 아니면 전경 이미지가있는 흰색 배경이 전환율이 더 높습니까?
확실하게 확인할 수있는 유일한 방법은 이론을 테스트하는 것입니다.
또한 크기와 웹 사이트의 다른 요소와 관련하여 이미지의 위치.
이 테스트를 지속적으로 실행하여 전환율을 극대화하세요.
예를 들어, 남자는 여자 사진보다 더 많이 변환합니다. 이제 페이지에서 해당 사진의 최적 위치를 찾아서 테스트를 계속해야합니다.
다양한 색상 구성 테스트
색상은 방법에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 사람들이 귀하의 웹 사이트를 봅니다. 색상에 따라 영향이 다르기 때문입니다.
특정 색상을 특정 이벤트와 연관 시키도록 프로그램되어 있습니다. 예를 들어, 모든 사람이 장례식에서 어떤 색을 입습니까 (적어도 서양에서는)? 나는 암울하게 들리려고하는 것이 아니지만 이것이 우리가 자동으로 검은 색을 죽음과 연관시키는 이유 중 하나입니다.
텍스트의 색상과 같은 웹 사이트의 모든 구성 요소에 대해 색상을 테스트합니다. 메뉴 아이콘 및 CTA 버튼.
다음은이 웹 사이트에서 클릭 유도 문안의 색상을 테스트하는 예입니다.
페이지는 텍스트를 포함하여 동일합니다. 변경된 유일한 것은 색상입니다. 특정 색상을 특정 사물이나 상황과 자동으로 연관시키는 것에 대해 앞서 말씀 드린 내용을 다시 참조하세요.
글쎄, 우리는 녹색으로 가고 빨간색으로 멈추도록 프로그램되어 있습니다. 따라서이 A / B 테스트에 대한 유효한 가설은 녹색 CTA 버튼이 빨간색 CTA 버튼보다 전환 수가 더 높다는 것입니다. 웹 사이트에 맞는지 확인하려면 테스트를 실행해야합니다.
다음은 브레인 스토밍을위한 몇 가지 다른 제안입니다.
- 수상 및 멘션 미디어
- 회원 평가 및 사회적 증거
- 동영상
- 광고
이러한 모든 요소는 행동과 행동에 영향을 미칠 수 있습니다.
궁극적으로 이러한 액션은 전환에 영향을 미칠 수 있습니다.
목표를 설정 한 후에는 해당 솔루션이 목표에 도달하는 데 도움이되는지 여부를 테스트하는 가설을 세울 수 있습니다. 목표.
예를 들어 전환을 늘리는 것이 목표라고 가정 해 보겠습니다.
귀하의 가설은 클릭 유도 문안 버튼의 크기를 늘리고이를 더 눈에 띄게 만드는 것입니다. 홈페이지에서 전환율을 높일 수 있습니다.
그런 다음 해당 가설을 테스트하기 위해 분할 테스트를 고안합니다.
다음은 Yuppiechef의 예입니다.
Yuppiechef는 웹 사이트 사용자가 naviga로 인해 너무 산만하다는 가설을 세웠습니다. tion 메뉴.
방문자가 클릭 할 수있는 옵션이 너무 많아 CTA 버튼을 선택하지 않았다고 생각했습니다.
무엇을했을까요?
Yuppiechef는 A / B 테스트의 대안 페이지에 대한 탐색 표시 줄을 제거했습니다.
테스트 레이아웃으로 전환율이 100 % 증가했습니다.
Highrise는 A / B 테스트를 사용하여 홈페이지의 헤더에 대한 가설 테스트 :
이 제목을 변경하면 클릭 수가 30 % 증가했습니다.
프로세스 요약 :
- 목표 설정
- 가설을 제시합니다 (이 목표를 달성하기 위해 어떤 요소를 변경해야합니까?).
- A / B 테스트 실행
- 결과 분석
웹 사이트의 구성 요소를 너무 많이 변경하면 정확한 테스트가 매우 어렵습니다. 가설.
A / B 테스트를 실행할 플랫폼을 선택하세요.
알겠습니다.
목표와 가설이 있습니다.
하지만 웹 사이트에서 이러한 테스트를 어떻게 구현합니까?
모든 웹 사이트를 운영하는 사람은 컴퓨터 엔지니어 또는 프로그래머입니다.
다행히도 A / B 테스트를 실행할 필요는 없습니다.
많은 도구와 도움이 될 수있는 리소스입니다.
시작할 수있는 몇 가지 방법이 있습니다.
Google Analytics에는 A / B 테스트 기능이 있습니다.
저는 웹 사이트에서 실행 가능한 데이터를 얻기 위해 Google 웹 로그 분석을 사용합니다.
이미 Google 웹 로그 분석의 다른 기능을 사용하고 있고 편한 경우 이 플랫폼을 사용하면 시작하기에 좋은 곳이라고 생각합니다.
다음을 시도해 볼 수도 있습니다.
- 다 변수 테스트
- 리디렉션 테스트
둘 다 Google Analytics를 통한 옵션입니다.
다 변수 테스트를 사용하면 웹 페이지의 여러 요소를 변경할 수 있습니다.
리디렉션 테스트는 분할 URL 테스트.
다른 방문 페이지를 테스트하는 데 유용합니다.
Google 웹 로그 분석은 실험에 대한 체계적이고 상세한 보고서를 제공합니다.
다음 작업을 수행 할 수 있습니다. 이 정보를 쉽게 분석하여 가설을 입증하거나 반증 할 수 있습니다.
또한 무료로 사용할 수 있으며 항상 추가 보너스입니다.
시각적 웹 사이트 최적화 도구는 시도 할 수있는 또 다른 옵션입니다.
Google 콘텐츠 실험에서와 같은 방식으로 테스트를 수행하고 측정 할 수 있지만, WYSIWYG (What-you-see-is-what-you-get) 편집기도 포함되어 있습니다. WYSIWYG 편집기를 사용하면 테스트를 실행하기 위해 기본 HTML 또는 CSS 코드를 변경하지 않고도 변경할 수 있습니다.
설정할 IT 리소스를 등록하지 않고도 헤드 라인 또는 버튼 사본을 변경하고 테스트를 실행할 수 있습니다.
CSS와 자바 스크립트도 편집 할 수 있지만 많은 테스트에는 필요하지 않습니다.
따라서 VWO와 많은 이점이 있습니다. 다른 테스트 플랫폼은 IT 리소스를 사용하지 않고도 테스트를 실행할 수 있다는 것입니다. 이는 대부분의 비즈니스에 부족한 부분입니다.
Optimizely는 A / B 테스트도 제공합니다.
Google 웹 로그 분석과 마찬가지로 Optimizely를 사용하여 A / B 테스트 외에도 다 변수 테스트를 실행할 수 있습니다.
쉽게 수정할 수 있습니다. 웹 사이트 디자인의 거의 모든 요소를 변경합니다.
플랫폼을 사용하려면 유료 구독에 가입해야합니다.
그러나 Optimizely는 무료 30 일 평가판을 제공합니다. 소프트웨어를 확인하십시오. 즉시 구독을 약속했습니다.
HTML에 삽입 할 코드 줄을 최적화하여 생성합니다.
지침을 따르기 쉽고 테스트 결과를 실시간으로 볼 수 있습니다.
모바일 애플리케이션이있는 경우 Optimizely를 사용하면 앱에서도 실험을 실행할 수 있습니다.
Unbounce는 A / B 테스트를위한 또 다른 인기있는 선택입니다.
제공하는 기능은 다음과 같습니다.
전환율이 높은 랜딩 페이지를 구축 할 수 있습니다.
분석, 마케팅 자동화, CRM 도구 또는 이메일 캠페인을 해당 소프트웨어와 통합하십시오.
A / B 테스트를 통해 전환을 최적화하고 트래픽을 리드 및 판매로 전환 할 수 있습니다.
웹 사이트를 맞춤 설정할 수있는 드래그 앤 드롭 형식이 마음에 듭니다.
이것은 기능을 사용하면 A / B 테스트를 쉽게 변경할 수 있습니다.
또 다른 유료 구독 소프트웨어입니다.
A /에 사용할 소프트웨어에 대한 경계에있는 경우 B 실험, 방금 논의한 옵션 중 하나를 시도해 보는 것이 좋습니다.
다음 목표에 관계없이 모두 사용하기 쉽습니다.
목록 우선 순위 지정
이 시점에서 일반적으로 실행할 수있는 테스트 목록이 짧거나 짧습니다.
전환에 가장 큰 영향을 미칠 것으로 생각되는 테스트의 우선 순위를 정하는 것이 중요합니다.
평가를 추가하면 성공할 가능성이 더 높다고 생각하십니까? 새로운 클릭 유도 문안 버튼 문구가 차이를 만들 것이라고 생각하십니까?
어느 쪽이든, 목표는 실행할 수있는 테스트 목록을 제시 한 다음 어느 것을 기준으로 우선 순위를 지정하는 것입니다. 가장 큰 변화를 가져올 것이라고 생각합니다.
당신이 가지고있는 테스트 아이디어를 추적하는 것도 좋습니다.
새로운 헤드 라인을 테스트하고 새로운 콜투를 시도 할 수 있습니다. -작업 버튼 문구를 사용하고 사이트의 눈에 잘 띄는 위치에 무료 배송 아이콘을 추가하는 것을 고려해보세요.
모두 훌륭한 아이디어이지만 한 번에 하나씩 테스트하는 경우에는 목록을 작성하면 아이디어를 추적하고 정말 좋은 아이디어를 잃지 않을 수 있습니다.
이를 수행하는 가장 좋은 방법은 향후 테스트를 위해 아이디어를 기록하고 우선 순위를 지정할 수있는 스프레드 시트를 만드는 것입니다.
이것은 테스트 아이디어를 추적하고 우선 순위를 정하기 위해 만들 수있는 스프레드 시트의 예입니다.
한 번에 한 항목 씩 테스트하면 점진적으로 증가 할 수 있다는 점에 유의해야합니다. 하지만 큰 변화는 큰 성공으로 이어질 가능성이 더 큽니다.
예를 들어 10 개의 작은 요소를 테스트하면 전환이 25 % 향상 될 수 있지만 하나의 큰 변경으로 인해 125 % 증가 할 수 있습니다. 더 큰 성과를 얻으려면 더 큰 변화를 실험하는 것이 좋지만 처음 시작할 때는 작은 테스트를 실행하여 발을 적시고 테스트를 실행하고 측정하는 방법을 배우는 것이 좋습니다.
테스트 설정
다음 단계는 테스트 설정입니다. 실험을 위해 Visual Website Optimizer를 테스트 플랫폼으로 사용할 예정이지만 사용하는 플랫폼에 따라 다릅니다.
먼저 VWO에 로그인하고 “Create Test”를 클릭합니다. “시작합니다.
다음으로 설정을 위해”A / B 테스트 “를 선택하겠습니다. A / B 분할 테스트입니다.
실행중인 테스트에 더 적합한 경우 언제든지 다 변수 테스트 또는 분할 URL 테스트를 실행할 수 있지만, 다음까지 A / B 테스트로 시작하는 것이 좋습니다. 실험을 실행하고 결과를 평가하는 데 더 익숙해 질 수 있습니다.
다음 단계는 URL을 입력하는 것입니다.
다음으로 VWO WYSIWYG 편집기를 사용하여 새 헤드 라인으로 변형을 만듭니다. 아시다시피 제목을 변경하는 것은 정말 쉽고 글꼴과 크기는 사이트의 현재 버전과 동일합니다.
html을 사용하여 새 버전을 사용자 지정할 수 있지만 간단한 테스트입니다. 한 줄의 코드를 작성하지 않고도 실행할 수 있습니다.
이제 4 단계로 이동했습니다. 추적 할 작업을 입력합니다. 이 테스트를 위해 측정하려는 첫 번째 단계는 홈페이지에서 유입 경로의 다음 단계로 이동하는 사람의 수입니다.
그 후에는 사람의 수를 추적하려고합니다. 무료 계정에 가입하세요.
최종 전환 목표가 정말 중요한 것임을 기억하는 것이 중요합니다.
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홈페이지에서 가입 페이지로 더 많은 방문자를 클릭하도록 유도하는 것은 좋지만 더 중요한 것은 무료 평가판에 가입하는 사람들의 수입니다.
그런 다음 그 후 가장 중요한 것은 유료 구독에 가입하는 사람의 수입니다.
이는 홈페이지에서 클릭 한 사람의 수가 아니라 SaaS 비즈니스에 가장 중요한 전환 목표입니다. 가입 페이지로 이동합니다.
즉, 프로세스의 각 단계에 대한 전환율을 아는 것이 유용합니다.
때때로 홈페이지와 가입 페이지 사이에 병목 현상이 있다는 것을 알게되어 더 많은 사람들이 클릭 할 수 있기를 바라는 테스트를 할 수 있습니다.
하지만 만약 더 많은 사람들이 클릭 연결한다고해서 더 많은 사람들이 귀하의 서비스 또는 무료 평가판에 가입한다는 의미는 아니기 때문에 항상 최종 전환을 테스트해야합니다.
그리고 더 많은 사람들이 가입하기 때문입니다. 무료 평가판을 사용한다고해서 더 많은 고객이 유료 고객이되는 것은 아닙니다.
프로세스의 각 단계를 측정해야하며 가장 큰 영향을 미칠 결과에 따라 승자를 선택하는 것을 항상 기억해야합니다.
마지막으로 프로세스의 마지막 단계로 테스트 이름을 지정하고 메모를 추가하고 사용할 트래픽 비율을 결정하고 필터링 여부를 결정합니다. 위치, 유료, 자연 등 모든 유형의 트래픽. 각 유형에 대한 자세한 설명은 다음과 같습니다.
- 이름은 단순히 테스트라고 부르고 싶은 것입니다. 실행 한 다른 테스트와 구별 할 수 있습니다. “Crazy Egg Homepage Headline”과 같은 간단한 이름이 잘 작동합니다.
- 메모는 테스트에 대한 가설이나 다양한 변형에 대한 세부 정보를 추적 할 수있는 곳입니다.이 부분은 선택 사항이며 사용할 수 있습니다. 실행중인 실험에 대한 메모를 기록하려는 경우.
- 트래픽 비율은 모든 트래픽을 테스트하지 않을 수있는 옵션을 제공합니다. 100 %,하지만 어떤 이유로 든 필요한 경우 모든 방문자가 실험에 참여하지 않도록 항상 낮출 수 있습니다.
- 세그먼트에 대한 타겟 테스트를 사용하면 특정 유형의 트래픽을 필터링 할 수 있습니다. 비즈니스에 적합한 항목에 따라 모바일 트래픽, 데스크톱 트래픽 또는 해외 방문자를 제외합니다. 예를 들어 미국 고객에게만 판매되는 미국 기반 사이트를 운영하는 경우 해외 트래픽을 필터링하지 않도록 필터링 할 수 있습니다. 어떤 식 으로든 결과에 영향을 미칩니다.
새 유사 콘텐츠는 이제 테스트 할 준비가되었습니다.
이제 VWO는 트래픽의 약 절반에 새 버전을 표시하고 나머지 절반에는 원래 버전 (컨트롤)을 자동으로 표시합니다.
이후 두 버전 모두에 충분한 트래픽이 전송되면 성공적인 대안이 선택되어 영구적으로 구현할 수 있습니다 (또는 최소한 다음 대안이 발견 될 때까지).
새 버전이 전환율을 개선하지 않는 경우 그런 다음 테스트를 중지하고 사이트에 대한 전환 테스트 목록의 다음 옵션으로 이동할 수 있습니다.
데이터이면의 통계 이해
알겠습니다. 이전에는 A / B 테스트가 가설을 테스트하는 데 도움이됩니다.
결과가 나오면이를 이해해야합니다.
이것은 기본적인 통계 실험입니다. .
고등학교 또는 대학 통계 과정을 잤다면 결과를 효과적으로 해석하고 분석 할 수 있도록 간단한 복습을 드리겠습니다.
다음은 몇 가지 기본 용어입니다. 에 익숙해지기 :
- 평균
- 분산
- 샘플링
평균은 어떤 것의 평균값입니다. .
분산은 결과의 평균 변동성을 측정합니다.
변동성이 높을수록 실험에 대한 평균 (또는 평균)의 정확도가 떨어집니다.
A / A 테스트를 사용하여 웹 사이트에서 자연적인 분산을 감지 할 수 있습니다.
다음은 분산을 확인하기위한 A / A 테스트의 예입니다.
위의 두 홈페이지는 동일합니다.
그러나 오른쪽의 홈페이지는 15 % 더 많은 전환을 기록했습니다.
두 개의 동일한 페이지로 트래픽을 분할하여 웹 사이트에서 동일한 작업을 수행하십시오.
A / B 테스트를 시작하기 전에이 정보를 아는 것이 중요합니다.
이유는 다음과 같습니다.
A / B 테스트를 통해 테스트중인 페이지의 전환율이 15 % 더 높다고 가정 해 보겠습니다.
자연 편차가 이미 15 %라면 A / B는 결정적이지 않습니다. .
이리저리 분산을 모르는 경우 A / A 테스트의 경우 A / B 테스트를 실행할 때 잠재적으로 위양성 결과를 얻을 수 있습니다.
샘플 크기도 중요합니다.
고정 된 숫자는 없습니다. 확인해야하는 방문자 수 또는 테스트 실행에 필요한 일수를 설정해야합니다.
필요한만큼 A / B 테스트를 계속하세요.
다음은 예입니다. 며칠 후에 표시 될 수있는 일부 결과 중 :
첫눈에 대안이 실패한 것 같습니다.
하지만 샘플 크기가 아직 충분히 크지 않습니다.
다음은 2 주 후 동일한 테스트의 결과입니다.
물론, 결과를 측정 할 수 있도록 데이터를 파악하고 싶습니다.
하지만 너무 빨리 수행하지 마세요.
첫 며칠 후에 테스트를 종료했다면이 모든 추가 정보를 놓쳤을 것입니다.
2 주 동안 테스트를 실행 한 후 제어 페이지의 변형이 25.18 % 개선되었음을 알 수 있습니다.
통계 101입니다.
예, 최종 페이지를 작성할 수 있도록 결과를 보게되어 기쁘다는 것을 알고 있습니다.
러싱은 도움이되지 않습니다.
정확하게 읽을 수 있도록 시간을내어주십시오. 결과.
A / B 테스트를 사용하여 이메일 개선
지금까지 논의한 모든 내용은 웹 사이트와 관련이 있습니다. 하지만 이것이 전환을 얻기 위해 사용하는 유일한 플랫폼은 아닙니다.
A / B 테스트는 웹 사이트에만 국한되지 않습니다. 이메일 마케팅 캠페인 내에서 요소를 테스트 할 수도 있습니다.
여기에서도 CTA, 색상, 이미지, 제목 및 텍스트에 집중할 수 있습니다.
그러나 다른 요소도 테스트 할 수 있습니다. 또한.
예를 들어 이메일 제목에 A / B 테스트를 사용합니다. 메시지 내용은 동일 할 수 있지만 제목에 따라 오픈 율과 전환율에 큰 차이가 있는지 확인하십시오.
마케팅 이메일의 단어 수를 테스트하십시오.
최근 연구에 따르면 50 ~ 125 단어 사이의 이메일이 가장 높은 전환율을 보입니다.
이러한 A / B 테스트를 다시 실행하세요.
웹 사이트의 요소 만 테스트 할 수 있다고 가정하지 마세요. 이메일 캠페인은 또 다른 실행 가능한 옵션입니다.
초기 테스트를 다시 확인하세요.
A / B 테스트는 하루나 이틀 정도 지속되지 않습니다.
일반적으로 결정적인 결과를 얻을 수있는 충분한 샘플 크기를 확보하기 위해 각 테스트를 최소 몇 주 동안 실행해야합니다.
CTA 버튼에서 4 ~ 5 개의 테스트를 실행했다고 가정 해 보겠습니다. 그것만으로도 3 개월이 걸릴 수 있습니다. 그런 다음 헤드 라인, 이미지, 색상 및 결제 프로세스를 테스트합니다.
이러한 모든 테스트를 통과 할 때 쯤이면 초기 테스트 이후 1 ~ 2 년이 지났을 수 있습니다.
이제 멈추지 마십시오. 돌아가서 CTA가 여전히 가능한 한 효율적인지 확인하세요.
결론
A / B 테스트는 전환율을 높이는 가장 좋은 방법 중 하나입니다.
그러나 당신은 단지 하나의 테스트를 실행하고 그것을 하루라고 부르지 않습니다. 이 프로세스는 마케팅 전략의 지속적인 부분이어야합니다. 항상 웹 사이트를 개선하기 위해 노력하세요.
CTA 버튼, 헤드 라인, 결제 프로세스 등을 테스트하세요.
또한 이미지 및 색 구성표와 같은 시각적 요소를 테스트 할 수도 있습니다. 페이지.
A / B 테스트는 웹 사이트에만 국한되지 않습니다. 이 전략을 이메일 마케팅 캠페인에도 적용 할 수 있습니다.
무언가 테스트를 마치면 다음 요소로 넘어갑니다. 모든 것을 테스트 한 후에는 처음부터 시작하세요.
A / B 테스트에 대해 모두 알았으므로 시작할 준비가되었습니다. A / B 테스트가 무엇인지부터 테스트를 실행하고 최적화하는 방법에 이르기까지 모든 것을 알고 있습니다.
아직 시작하지 않았다면 다음 몇 주 안에 첫 번째 테스트를 실행하는 것이 좋습니다. 고객 당 획득 비용을 줄이고 경쟁에서 우위를 점할 수 있습니다.