ジニ係数

ジニ係数とは何ですか？

ジニ係数、またはジニ係数は、1912年にイタリアの統計学者コッラドジニによって開発された母集団全体の所得分布の尺度です。これは、所得分布を測定する経済的不平等の尺度としてよく使用されます。または、あまり一般的ではありませんが、人口間の富の分配。係数の範囲は0（または0％）から1（または100％）で、0は完全な平等を表し、1は完全な不平等を表します。 1を超える値は、負の所得または富のために理論的には可能です。

ジニ係数を理解する

すべての居住者が同じ所得を持つ国所得ジニ係数は0です。1人の居住者がすべての収入を獲得し、他のすべての居住者は何も獲得しなかった国では、所得ジニ係数は1になります。

同じ分析を富の分布（「富のジニ係数」）にも適用できますが、富は収入よりも測定が難しいため、ジニ係数は通常、収入を指し、単に「ジニ係数」または「ジニ係数」と表示されます。 、」彼らが収入を参照することを指定せずに。富のジニ係数は、収入の係数よりもはるかに高くなる傾向があります。

ジニ係数は、国または地域内の収入または富の分布を分析するための重要なツールですが、そうではありません。収入や富の絶対的な測定と間違えられます。 OECDによれば、高所得国と低所得国は、所得がそれぞれの地域で同様に分配されている限り、同じジニ係数を持つことができます。トルコと米国の両方の2016年の所得ジニ係数は約0.39〜0.40でした。トルコの一人当たりのGDPは、米国の半分未満でした（2010ドル換算）。

ジニ係数のグラフ表示

ジニ係数は、多くの場合、ローレンツ曲線を介してグラフで表示されます。ローレンツ曲線は、横軸は所得別、縦軸は累積所得別の人口パーセンタイル。ジニ係数は、完全な等値線の下の面積（定義では0.5）からローレンツ曲線の下の面積を引いたものを完全な等式線の下の面積で割ったものに等しくなります。言い換えれば、それはローレンツ曲線と完全な平等の線の間の面積の2倍です。

下のグラフでは、47番目のパーセントはハイチの10.46％と17.42に対応します。 ％ボリビアでは、ハイチ人の下位47％が国の総収入の10.46％を占め、ボリビア人の下位47％が17.42％を占めています。直線は、仮想的に平等な社会を表しています。下位47％国民所得の47％を占める。

2012年のハイチの所得ジニ係数を推定すると、次のようになります。ローレンツ曲線の下の面積：約0.2。0.5（等値線の下の面積）からその数値を引くと、0.3が得られ、それを0.5で除算します。これにより、およそ0.6または60％のジニが得られます。CIAは2012年のハイチの実際のジニは60.8％です（以下を参照）。この数字は非常に高い不平等を表しています。ミクロネシア、中央アフリカ共和国、南アフリカ、レソトだけがより不平等です。

ジニ係数についての別の考え方は、完全な平等からの偏差の尺度としてです。ローレンツ曲線が完全に等しい直線（ジニ係数0を表す）から離れるほど、ジニ係数は高くなり、社会は等しくなりません。上記の例では、ハイチはボリビアよりも不平等です。

世界中のジニ係数

グローバルジニ

世界銀行のChristophLaknerとニューヨーク市立大学のBrankoMilanovicは、2008年の世界所得のジニ係数は1988年の0.722から0.705に低下したと推定しています。ただし、数値はかなり異なります。デルタのエコノミスト、フランソワ・ブルギニョンとクリスチャン・モリソンは、1980年と1992年の両方で0.657と推定しています。ブルギニョンとモリソンの研究は、世界のジニ係数が0.500であった1820年以来不平等の持続的な成長を示しています。ラクナーとミラノビッチは、ブルギニョンによる2015年の本と同様に、21世紀の初め頃に不平等の減少を示しています。

出典：世界銀行

ラテンアメリカ、アジア、東ヨーロッパの経済拡大は、最近の所得格差の縮小の多くを後押ししています。しかし、国間の不平等はここ数十年で縮小しましたが、国内の不平等は拡大しています。

国内のGini

以下は、CIA世界ファクトブックがデータを提供するすべての国の所得Gini係数です。

世界で最も貧しい国（中央アフリカ共和国）のいくつかは、世界で最も高いジニ係数（61.3）を持っています。最も裕福な（デンマーク）の多くは最も低いもの（28.8）を持っていますが、所得の不平等と一人当たりのGDPとの関係はoではありません。完全な負の相関関係があり、その関係は時間とともに変化しています。ユトレヒト大学のMichailMoatsosとテュービンゲン大学のJoeryBatenは、1820年から1929年にかけて、一人当たりGDPが増加するにつれて、不平等がわずかに拡大し、その後徐々に減少したことを示しています。 1950年から1970年にかけて、一人当たりGDPが一定のしきい値を超えると、不平等は縮小する傾向がありました。 1980年から2000年にかけて、不平等は1人当たりGDPの上昇とともに縮小し、その後急激に回復しました。

3つの期間におけるジニ係数と1人当たりGDPの相関。出典：MoatsosとBaten。

欠点

経済的不平等の分析には役立ちますが、ジニ係数にはいくつかの欠点があります。指標の精度は、信頼できるGDPと所得データに依存します。シャドウエコノミーと非公式の経済活動はすべての国に存在します。非公式の経済活動は、発展途上国と所得の下限で真の経済生産の大部分を占める傾向があります。どちらの場合も、これは、測定された所得のGiniインデックスが真の所得の不平等を誇張することを意味します。税の避難所の人気により、正確な富のデータを入手することはさらに困難です。

もう1つの欠点は、所得分布が大きく異なるとGini係数が同じになる可能性があることです。Giniは2次元領域（ローレンツ曲線と等式線の間のギャップ）を1つの数値に抽出しようとするため、あいまいになります。不平等の「形」に関する情報。日常的には、これは、写真の内容を、片方の端に沿った長さ、または単純な平均輝度値だけで説明するのと似ています。ピクセルの。ローレンツ曲線を補足として使用すると、この点でより多くの情報を提供できますが、年齢、人種、または社会集団全体の収入の分布など、分布内のサブグループ間の人口統計学的変動も示されません。その意味で、人口統計を理解することは、特定のジニ係数が何を表すかを理解するために重要になる可能性があります。たとえば、退職した人口が多いと、ジニ係数が高くなります。