Excelでベル曲線を作成する方法（ステップバイステップガイド）

ベル曲線（正規分布曲線とも呼ばれます）は、ベルのように見えるデータをプロットおよび分析する方法です。曲線。

ベル曲線では、最も高い点が発生の可能性が最も高い点であり、発生の確率は曲線の両側で低くなります。

It従業員のパフォーマンス評価中または試験での評価中によく使用されます（聞いたことはありますか？「あなたは曲線で評価されますか？」）。

ここで、Excelでベル曲線を作成する方法に飛び込む前に、例を挙げて、概念をよりよく理解しましょう。

ベル曲線を理解する

100人のメンバーのチームで作業していて、マネージャーがあなたのパフォーマンスは次のようになると言ったとします。他のチームと比較して、ベルカーブで評価されます。

これは、チームがこれまでで最高のチームであり、すべてがスーパーヒーローである場合でも、最高の評価を得るのはほんの一握りであることを意味します。のチーム内の人々は平均的な評価を取得し、少数の人々は最低の評価を取得します。

画像ソース：EmpxTrack

しかし、なぜベルカーブが必要なのですか？

公正な質問です！

100人の生徒のクラスがあるとします。試験に出ます。あなたの評価システムによると、100点満点中80点を超えると誰でもAグレードを取得します。しかし、あなたは本当に簡単な紙を設定したので、誰もが80以上のスコアを獲得し、Aグレードを取得しました。

現在、この種の評価システムに問題はありません。ただし、これを使用すると、81を取得した人と95を取得した人を区別できません（どちらもAグレードを取得するため）。

比較を公平に保ち、競争心を維持するために、ベル曲線は、パフォーマンスを評価するためによく使用されます（少なくとも、私が大学にいたときはそうだった）。

ベル曲線アプローチを使用して、学生のマークがパーセンタイルに変換され、相互に比較されます。

高い点数を取得している学生は曲線の右側にあり、低い点数を取得している学生は曲線の左側にあります（ほとんどの学生は平均スコアの中央にあります）。

ベルカーブを理解するには、次の2つの指標について知る必要があります。

• 平均–すべてのデータポイントの平均値
• 標準偏差–方法を示しますデータセットの多くは、データセットの平均から逸脱しています。たとえば、50人のグループがあり、その体重（kg）を記録しているとします。このデータセットでは、平均体重は60 kg、標準偏差は4kgです。これは、人々の体重の68％が、平均から1標準偏差以内（56〜64 kg）であることを意味します。同様に、95％の人が2標準偏差（52〜68 Kgs）以内にあります。

通常分散されているデータセットがある場合、ベルカーブは次のルールに従います。 ：

• ベル曲線の中心はデータポイントの平均です（ベル曲線の最高点でもあります）。
• データポイント全体の68.2％が存在します。範囲内（平均–標準偏差から平均+標準偏差）。
• 全データポイントの95.5％が範囲内にあります（平均– 2 *標準偏差から平均+2 *標準偏差）
• 全データポイントの99.7％が範囲内にあります（平均– 3 *標準偏差から平均+3 *標準偏差）

画像ソース：MITニュース

次に、Excelでベルカーブを作成する方法を見てみましょう。

Excelでベルカーブを作成する

試験で採点された生徒のクラスの例を見てみましょう。

クラスの平均スコアは65で、標準です。偏差は10です（ExcelのAVERAGE関数を使用して平均を計算し、STDEV.P関数を使用して標準偏差を計算できます）。

このデータセットのベルカーブを作成する手順は次のとおりです。

• セルA1に35と入力します。この値は、平均– 3 *標準偏差（65-3 * 10）を使用して計算できます。
• その下のセルに36と入力し、 35から95までのシリーズ（95は平均+ 3 *標準偏差）。自動入力オプションを使用してこれをすばやく行うか、入力ハンドルを使用して下にドラッグし、セルを入力します。
• 35に隣接するセル内、次の式を入力します。= NORM.DIST（A1,65,10、FALSE）
  • ここでは、平均値と標準偏差をハードコーディングしていることに注意してください。これらをセルに入れて、数式でセル参照を使用することもできます。
• もう一度、塗りつぶしハンドルを使用してすばやくすべてのセルの数式をコピーして貼り付けます。
• データセットを選択し、[挿入]タブに移動します。
• Scatterを挿入します滑らかな線のグラフを使用します。

これにより、Excelでベルカーブが得られます。

これで、必要に応じてグラフのタイトルを変更したり、軸を調整したりできます。

標準偏差が低い場合は、パックされた細いベルカーブが得られ、標準偏差が高い場合は、ベルカーブが広く、グラフのより広い領域をカバーすることに注意してください。

この種のベル曲線は、データポイントがグラフのどこにあるかを識別するために使用できます。たとえば、チームがハイパフォーマーでいっぱいの場合、カーブで評価すると、ハイパフォーマーであるにもかかわらず、誰かがカーブの真ん中にいたので平均評価を得ることができます。

注：このブログ投稿では、ベルカーブの概念とExcelでの作成方法について説明しました。統計学者は、ベル曲線の有効性とそれに関連する制限について話すのに適しています。私はExcelの専門家であり、ベルカーブへの関与は、財務アナリストとして働いていたときに行った計算に限定されていました。

このチュートリアルがお役に立てば幸いです！

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