記述的研究デザイン|定義、方法、例

記述的調査は、人口、状況、または現象を正確かつ体系的に説明することを目的としています。何を、どこで、いつ、どのように質問に答えることはできますが、なぜ質問に答えることはできません。

記述的調査デザインでは、さまざまな調査方法を使用して1つ以上の変数を調査できます。実験的研究とは異なり、研究者は変数を制御または操作せず、変数を観察および測定するだけです。

記述的調査デザインを使用する場合

調査の目的が特性、頻度、傾向、およびカテゴリを特定することである場合、記述的調査は適切な選択です。

トピックや問題についてまだあまり知られていない場合に役立ちます。何かが起こる理由を調査する前に、それがどのように、いつ、どこで発生するかを理解する必要があります。

記述的調査は通常、定量的調査の一種として定義されますが、定性的調査は記述目的にも使用できます。結果が有効で信頼できるものになるように、調査設計を慎重に作成する必要があります。

調査調査では、頻度や平均を分析できる大量のデータを収集できます。とパターン。調査の一般的な用途は次のとおりです。

観察により、回答者の正直さと正確さに頼ることなく、行動や現象に関するデータを収集できます。この方法は、心理学、社会学、市場調査の研究者が実際の状況で人々がどのように行動するかを理解するためによく使用されます。

物理的実体や現象の観察も、自然科学の研究の重要な部分です。テスト可能な仮説、モデル、または理論を開発する前に、調査対象を観察して体系的に説明する必要があります。

ケーススタディを使用して、特定の主題（個人、グループ、イベント、組織など）。ケーススタディでは、大量のデータを収集して時間や場所のパターンを特定するのではなく、詳細なデータを収集して、狭く定義された主題の特徴を特定します。

一般化可能な事実を説明することを目的とするのではなく、ケーススタディは多くの場合焦点を当てます。仮定に異議を唱えたり、複雑さを増したり、研究の問題について何か新しいことを明らかにしたりする、珍しいまたは興味深いケースについて。