このオンライン成績曲線計算機を使用すると、教師は一連の成績を入力して線形成績分布に再スケーリングできます。線形成績分布は、最低成績を取得して設定された最小値に等しく設定し、最高成績を取得して設定された最大値に設定します。 。その他の成績は、これら2つのポイントの間でスケーリングされます。たとえば、テストを行い、最低スコアが30％、最高スコアが88％であるが、最低スコアを50％、最高スコアにしたいとします。 100％。このページでは、成績を入力し、その範囲に収まるように再スケーリングします。
成績曲線計算ツールの使用
下のボックスに成績を入力します。 、1行に1つ。複数の成績がある場合は、1回入力するだけで済みますが、重複を残しても何も変更されません。電卓は重複を出します。分布の最小グレードと最大グレードを入力し、[計算]ボタンを押します。
線形分布の式
線形の成績分布を手動で計算する場合は、このページで使用する式を次に示します。
場所
テストを行い、スコアが必要だとします。 60から100％の間で分配されます。ジミーは生の72％を獲得します。全体の最小スコアは55％、最大スコアは96％でした。
スケーリング後、ジミーは以前の72％ではなく77％になりました。
Excelを使用していますか？
代わりにこれをExcelにパンチする場合の式は、次のとおりです。
scaled_min、scaled_max、raw_min、およびraw_maxは、希望する値です。 actual_scoreは、学生の生のスコアを含むフィールドへの参照である必要があります。
線形グレード分布曲線は公平ですか？
公平は、誰に尋ねるかによって異なります。この曲線タイプが公平かどうかをすべての生徒に尋ねると、成績が上がった生徒はすべて公平だと見なされ、曲線の後の成績が低い生徒は不公平だと思うでしょう。
この曲線を使用した回数は、スケーリングされた最小値が生の最小値を下回ることはなかったため、全員が少し上昇しました。また、計算から非常に低い外れ値を除外し、それらを手動で目的の最低成績に変更しました。
たとえば、1人の生徒が12％を作成しますが、次に低いのは67％です。 12がスケールの一部と見なされた場合、他のすべての人が不当にスケールアップします。これは実際の不公平であり、学生版の不公平ではありません。 12を投げて、67を最小にして計算すると、12は手動で67と同じスコアにスケーリングされます。