Webサイトからより多くのお金を稼ぐには主に2つの方法があります。
1つ目はトラフィックを増やすことで、2つ目はより多くの訪問者を顧客に変換することです。
A / Bテストはこれらの追加の変換を取得するための優れた方法です。
ウェブサイトのA / Bテストを開始したい場合は、それはすばらしいことです。
これは、目標を達成するためにウェブサイトにどのような変更を加える必要があるかを把握するための効果的な方法です。
コンバージョンを改善したいですか？
カラースキーム、ボタンサイズ、またはボタンの配置を変更すると、結果に影響を与える可能性があります。
A / Bテストが最善の方法です。この継続的なA / Bテストにより、Webサイトがより効率的になります。
ただし、A / Bテストを開始する前に、その仕組みを理解する必要があります。これは1回限りのことではありません。
この戦略を使用してビジネスを改善し、コンバージョン率を高める方法を説明します。
基本から始めましょう。 。
A / Bテストの仕組み
A / Bテストを理解するのは難しくありません。まず、特定の要素に関する仮説を作成し、次にテストを実行して、理論が正しいかどうかを確認します。
これを行うには、2つの異なるバージョンのWebサイトを作成します。サイトトラフィックの半分は1つのバージョンに送信され、残りの半分はバリエーションに転送されます。
これは、私が話していることをよりよく理解できるように視覚的に表現したものです。
テストを設定したら、どのバリエーションのコンバージョン率が高いかを確認します。次に、結論を導き出し、最も変換率の高いバージョンでWebサイトを更新します。
A / Bテストで注意が必要なのは、テストの実行期間を決定し、テストする要素を選択することです。
正直なところ、これらの質問に対する正しい答えは1つではありません。ただし、これらのテストを効率的に実行するためのガイダンスを提供します。
始めましょう。
テスト手順の明確な目標を設定します
これが手順がどのように見えるかを視覚的に表現します。
最初に行う必要があるのは、改善する変換を決定することです。
ウェブサイトのあらゆる側面を変更しないでください。
これは効果のないアプローチであり、測定可能な結果は得られません。
代わりに、目標に関連する特定の何か。
どこから始めればよいかわからない場合は、Webサイトで変更できるさまざまなコンポーネントの例を次に示します。
CTAボタンをテストする
より高いコンバージョンを獲得しようとしている場合は、ユーザーにコンバージョンをもたらすボタンから始めるのが最善です。
明らかに、これらのボタンは業界ごとに会社ごとに異なります。特定のランディングページでの目標にも依存します。売り上げを伸ばそうとしている人もいれば、サイトの訪問者にメール購読リストにオプトインさせようとしている人もいます。
ここで重要なのは、開始する要素を1つ選ぶことです。 2つの理論を一度にテストする必要はありません。複数の仮説をテストしても、どのバリエーションが結果に影響を与えたかわからないため、決定的な結果は得られません。
そのため、効率を最大化するには、テストを継続的に実行する必要があります。
開始CTAボタンのサイズ、色、配置など、微妙で簡単なものを使用します。たとえば、CTAボタンが大きいほどコンバージョン率が高くなると仮定できます。
CTAボタンに書かれた実際のテキストをテストすることもできます。行動を促すフレーズに対してパワーワードをテストしてみてください。
最もコンバージョン率の高いパワーワードをいくつか紹介します。
行動を促すフレーズで使用されている単語はありますか？
行動を促すフレーズの変換の成功に関する統計情報は次のとおりです。
これらのグラフィックの数値に基づいて、「無料で登録」という行動を促すフレーズは、「今すぐダウンロード」という行動を促すフレーズよりもコンバージョン率が高いと仮定できます。 。」
しかし、それを見つける方法は1つしかありません。テストします。
これらのいずれかをテストし、結果に満足したら、別のテストに進みます。 CTAボタンのサイズから始めた場合は、色に移ります。その後、ボタンのテキストまたは配置をテストできます。
ウェブサイトの各ページでこの方法ですべてのCTAをテストします。
ウェブサイトの半分未満にCTAボタンがあります。 3秒未満で発見することができます。 CTAをテストすることで、競合他社よりも確実に優位に立つことができます。
見出しを評価する
CTAボタンの分析に満足したら、ウェブサイトの他のコンポーネントに移動します。最も目立つ。
見出しと小見出しは間違いなくページから飛び出すので、次にそれらをテストするのは理にかなっています。
見出しが適切に表現されていない場合、訪問者はそうではない可能性があります。ページ上のすべてのコンテンツを読んでも。CTAのテストはより重要に思えるかもしれませんが、ヘッダーがエンゲージメントを維持しない場合、訪問者はバリュープロポジション全体を見逃す可能性があります。
コンバージョンに加えて、その方法を示す分析を検討する必要があります。各訪問者がページに長く留まる。
1つの見出しがバリエーションよりも大幅に長い平均ページ表示時間を生成する場合、コンバージョン率にプラスの影響を与えます。
これはA /の例です。 Webサイトの見出しのBテスト：
ご覧のとおり、2つのページは見出しを除いて同じです。バリエーションでは、主見出しと小見出しの表現が異なります。
テストの結果、決定的な結果が得られました。バージョンAを見たウェブサイトの訪問者は、バージョンBを見た訪問者よりも27.76％高い割合でフォームに記入しました。
テストが互いに5％程度以内しかない場合は、次のことができない場合があります。 1つは間違いなく優れていると言うこと。確実に確認するには、A / Bテストの前にA / Aテストを実行して、同じバージョンのWebページ間の標準偏差を確認します。
チェックアウトプロセスを改善する
eコマースウェブサイトをお持ちの方は、ショッピングカートの放棄を最小限に抑える方法を見つける必要があります。
チェックアウトプロセスのレイアウトでA / Bテストを使用すると、コンバージョンを最大化するのに役立ちます。どの要素が機能していて、どの要素を捨てることができるかを知ることができます。
テストを開始できる要素のアイデアをいくつか紹介します。
あなたはクーポンコードを受け入れますか？チェックアウトプロセス中に訪問者がクーポンコードを入力するオプションがある場合、コードを検索するように訪問者に送信する可能性があります。
ただし、これらのコードが常にすぐに利用できるとは限らず、単なるあなたのものである場合不満を持っている顧客にオファーする場合、それはチェックアウトプロセスの主要な要素であってはなりません。
テストして、どのような結果が得られるかを確認してください。
テストすることもできます。ゲストチェックアウトとログインからチェックアウトへのコンバージョン率。安全なチェックアウトを提供していると想定しているため、A / Bテストを使用して、セキュリティバッジのサイズと配置がコンバージョンに影響を与えるかどうかを確認します。
ページのすべての要素をテストします。小さなものが大きな違いを生む可能性があります。
iHerbがチェックアウトプロセスをA / Bテストするときに使用した微妙なものの良い例を次に示します。
画面の左側を見てください。彼らは送料計算機を持っています。顧客がしなければならないのは、郵便番号を入力して送料の見積もりを取得することだけです。
しかし、ヘビーデューティーバッグのプロモーションは計算機から注意をそらします。
別のバージョンがありますページの：
ご覧のとおり、画像が削除され、[計算]ボタンがかなり近くに配置されました。 「チェックアウトに進む」CTAに移動します。
OK。そのため、技術的には、このページの2つの要素を変更しましたが、これはすべきではないと私は言いました。しかし、これは効果を発揮するのに十分微妙でした。
私はあなたのページから雑然としたものを取り除くことを大いに支持しているので、画像の配置を移動することに加えて、画像を取り除くことは賢明な決断だったと思います。電卓。
どの画像が変換されるかを調べます
あなたは間違いなく画像を使ってあなたのウェブサイトを改善したいと思っています。使用する画像とそれらを配置する場所を決定するだけです。
決定について危機に瀕している場合、またはWebサイトにすでにいくつかの画像がある場合は、A / Bテストを実行してコンバージョン率が最も高いのはどれかを確認します。
たとえば、男性と女性の画像をテストして、異なる結果が得られるかどうかを確認できます。または、同じモデルの画像をテストすることもできますが、笑顔と真面目な顔など、表情が異なります。
ウェブサイトの背景として1つの大きな画像を使用する方がよいでしょうか？または、前景に画像がある白い背景の方がコンバージョン率が高くなりますか？
確実に調べる唯一の方法は、理論をテストすることです。
サイズとウェブサイト上の他の要素との関係での画像の位置。
これらのテストを継続的に実行して、コンバージョン率を最大化します。
たとえば、次のような写真が見つかったとします。男性は女性の写真よりも高く変換します。これで、ページ上のその写真の最適な位置を見つける必要があるため、テストを続行します。
さまざまな配色をテストする
色は方法に大きな影響を与える可能性があります人々はあなたのウェブサイトを見ます。これは、色が異なれば影響も異なるためです。
特定の色を特定のイベントに関連付けるようにプログラムされています。たとえば、誰もが葬式に着る色は何ですか（少なくとも西洋では）？不機嫌そうに聞こえるつもりはありませんが、それが黒と死を自動的に関連付ける理由の1つです。
テキストの色、テキストの色など、ウェブサイトのすべてのコンポーネントの色をテストします。メニューアイコン、およびCTAボタン。
このウェブサイトで行動を促すフレーズの色をテストする例を次に示します。
ページはテキストを含めて同一です。変更されたのは色だけです。特定の色を特定の事柄や機会に自動的に関連付ける心について前に言ったことをもう一度参照してください。
まあ、私たちは緑に進み、赤で止まるようにプログラムされています。したがって、このA / Bテストの有効な仮説は、緑色のCTAボタンの方が赤色のボタンよりもコンバージョン率が高いというものです。それがあなたのウェブサイトに当てはまるかどうかを確認するためにテストを実行する必要があります。
ブレインストーミングを行うための他のいくつかの提案があります。
- 賞と言及メディアで
- 証言と社会的証明
- ビデオ
- 広告
これらすべての要素が行動や行動に影響を与える可能性があります
最終的に、これらのアクションはコンバージョンに影響を与える可能性があります。
目標を設定したら、仮説を立ててテストし、そのソリューションが目標を達成するのに役立つかどうかを判断できます。目標。
たとえば、コンバージョンを増やすことが目標だとします。
あなたの仮説は、行動を促すフレーズのボタンのサイズを大きくして、より目立つようにすることです。ホームページはコンバージョン率を高めます。
次に、その仮説をテストするための分割テストを考案します。
Yuppiechefの例を次に示します。
Yuppiechefは、ウェブサイトのユーザーがナビガに気を取られすぎていると仮定しました
訪問者はクリックするオプションが多すぎると考えたため、CTAボタンを選択しませんでした。
何をしましたか？
Yuppiechefは、A / Bテストのバリエーションページのナビゲーションバーを削除しました。
テストレイアウトにより、コンバージョンが100％増加しました。
高層ビルはA / Bテストをホームページのヘッダーに関する仮説をテストします。
この見出しを変更すると、クリック数が30％増加しました。
プロセスを要約するには：
- 目標を設定する
- 仮説を立てます（この目標を達成するためにどの要素を変更する必要がありますか？）
- A / Bテストを実行する
- 結果を分析する
Webサイトのコンポーネントを変更しすぎると、正確にテストすることが非常に困難になります。仮説。
A / Bテストを実行するプラットフォームを選択します
わかりました。
目標と仮説があります。
しかし、これらのテストをWebサイトにどのように実装しますか？
すべてではありませんウェブサイトを運営しているのは、コンピューターエンジニアまたはプログラマーです。
幸い、A / Bテストを実行する必要はありません。
ツールはたくさんあります。そのために役立つリソース。
開始する場所がいくつかあります。
GoogleAnalyticsにはA / Bテスト機能があります。
GoogleAnalyticsを使用してウェブサイトから実用的なデータを取得しています。
すでにGoogleAnalyticsの他の機能を使用していて、快適な場合このプラットフォームを使用すると、開始するのに最適な場所だと思います。
次のことも試すことができます：
- 多変量テスト
- リダイレクトテスト
どちらもGoogleアナリティクスのオプションです。
多変量テストを使用すると、ウェブページの複数の要素を変更できます。
リダイレクトテストは別名分割URLテスト。
さまざまなランディングページをテストするのに最適です。
Google Analyticsは、実験からの整理された詳細なレポートを提供します。
この情報を簡単に分析して、仮説を証明または反証します。
無料で使用できます。これは常に追加のボーナスです。
ビジュアルウェブサイトオプティマイザーは、試すことができるもう1つのオプションです。
Googleコンテンツエクスペリメントと同じ方法でテストを実行および測定できますが、What-you-see-is-what-you-get（WYSIWYG）エディターも含まれています。 WYSIWYGエディターを使用すると、基になるHTMLまたはCSSコードを変更せずに変更を加えてテストを実行できます。
ITリソースを設定せずに、見出しまたはボタンのコピーを変更してテストを実行できます。
CSSとJavascriptを編集することもできますが、それが方法を知っている場合は、多くのテストでは必要ありません。
したがって、VWOと多くの利点他のテストプラットフォームは、ITリソースを使用せずにテストを実行できることです。これは、ほとんどの企業にとって不足しているものです。
A / Bテストも最適に提供します。
Google Analyticsと同様に、Optimizelyを使用したA / Bテストに加えて、多変量テストを実行できます。
編集は簡単です。 Webサイトのデザインのほぼすべての要素を変更します。
プラットフォームを使用するには、有料サブスクリプションにサインアップする必要があります。
ただし、Optimizelyでは30日間の無料トライアルを提供しています。彼らのソフトウェアをチェックするために—あなたは必要ありませんすぐにサブスクリプションにコミットするために編集。
HTMLに挿入するためのコード行を最適に生成します。
指示に従うのは簡単で、テストに基づいた結果をリアルタイムで確認できます。
モバイルアプリケーションを使用している場合、Optimizelyではアプリでも実験を実行できます。
アンバウンスは、A / Bテストのもう1つの一般的な選択肢です。
提供するものは次のとおりです。
コンバージョン率の高いランディングページを作成できます。
分析、マーケティングの自動化、CRMツール、またはメールキャンペーンをソフトウェアと統合します。
彼らのA / Bテストでは、コンバージョンを最適化し、トラフィックをリードと売上に変換できます。
ドラッグアンドドロップ形式でウェブサイトをカスタマイズするのが好きです。
これこの機能を使用すると、A / Bテストを簡単に変更できます。
これは別の有料サブスクリプションソフトウェアです。
A / Bテストに使用するソフトウェアがわからない場合Bテスト、今説明したオプションの1つを試すことを強くお勧めします：
これら目標に関係なく、すべて簡単に使用できます。
リストの優先順位付け
この時点で、通常、実行できるテストのリストは短いものから半長いものになります。
コンバージョンに最も大きな影響を与えると思われるテストに基づいてテストに優先順位を付けることが重要です。
紹介文を追加すると、勝利につながる可能性が高いと思いますか、それとも新しい行動を促すフレーズのボタンのコピーが違いを生むと思いますか？
どちらの方法でも、目標は実行できるテストのリストを作成し、どれに基づいて優先順位を付けるかです。
自分が持っているテストのアイデアを追跡するのも良いことです。
新しい見出しをテストして、新しい行動を促すフレーズを試してみてください。 -行動を促すフレーズのコピーを作成し、サイトの目立つ場所に送料無料のアイコンを追加することを検討してください。
これらはすべてすばらしいアイデアですが、一度に1つずつテストする場合は、作成する必要があります。あなたがあなたのアイデアを追跡し、本当に良いものを失うことがないようにリストしてください。
これを行う最善の方法は、ログに記録して将来のテストのためにアイデアに優先順位を付けることができるスプレッドシートを作成することです。
これは、テストのアイデアを追跡して優先順位を付けるために作成できるスプレッドシートの例です。
他に覚えておくべきことは、一度に1つのアイテムをテストすると増分が発生する可能性があることです。改善されますが、大きな変更は大きな勝利につながる可能性が高くなります。
たとえば、10個の小さな要素をテストすると、コンバージョンが25％向上する可能性がありますが、1つの大きな変更によって125％上昇する可能性があります。より大きな勝利を得るために、より大きな変更を試すことをお勧めしますが、最初に始めたときは、足を濡らし、テストの実行方法と測定方法を学ぶ方法として、小さなテストを実行することをお勧めします。
テストの設定
次のステップは、テストを設定することです。実験では、テストプラットフォームとしてVisual Website Optimizerを使用しますが、これは使用するプラットフォームによって異なります。
まず、VWOにログインし、[テストの作成]をクリックします。 」を開始します。
次に、設定するために「A / Bテスト」を選択します。 A / B分割テスト。
実行しているテストに適している場合は、いつでも多変量テストまたは分割URLテストを実行できますが、A / Bテストから始めることをお勧めします。実験の実行と結果の評価に慣れることができます。
次のステップは、入力するURLを入力することです。テスト中です。
次に、VWO WYSIWYGエディターを使用して、新しい見出しのバリエーションを作成します。お気づきのとおり、見出しの変更は非常に簡単で、フォントとサイズはサイトの現在のバージョンと同じです。
htmlを使用して新しいバージョンをカスタマイズできますが、テストは簡単です。コードを1行も記述せずに実行できます。
これで、ステップ4に進みました。追跡したいアクションを入力します。このテストで測定したい最初のステップは、ホームページから目標到達プロセスの次のステップに移動する人の数です。
その後、人の数を追跡します。無料アカウントに登録します。
最終的なコンバージョン目標は本当に重要なことであることを覚えておくことが重要です。
ホームページからサインアップページにクリックする訪問者を増やすのは素晴らしいことですが、さらに重要なのは、無料トライアルにサインアップする人の数です。
そしてその後、最も重要なのは有料サブスクリプションにサインアップする人の数です。
これらは、ホームページからクリックスルーする人の数ではなく、SaaSビジネスにとって最も重要なコンバージョン目標です。サインアップページに移動します。
そうは言っても、プロセスの各ステップのコンバージョン率を知っておくと便利です。
ホームページと登録ページの間にボトルネックがあることに気付くことがあるので、より多くの人がクリックスルーできるようにするためのテストを考え出します。
クリックスルーする人が増えるからといって、サービスや無料トライアルに登録する人が増えるわけではないので、常に最終的なコンバージョンをテストすることを忘れないでください。
そして登録する人が増えるからです。無料トライアルの場合、より多くの有料顧客になるわけではありません。
プロセスの各ステップを測定する必要があり、最大の影響を与える結果に基づいて勝者を選択することを常に忘れないでください。最後に、プロセスの最後のステップとして、テストに名前を付け、メモを追加し、使用するトラフィックの割合を決定し、除外するかどうかを決定します。
場所、有料、オーガニックなど、あらゆる種類のトラフィック。それぞれの詳細は次のとおりです。
- 名前は、単にテストと呼びたい名前です。そのため、実行したさまざまなテストと区別することができます。 「CrazyEggHomepageHeadline」のような単純な名前で問題なく機能します。
- メモでは、テストの仮説やさまざまなバリエーションの詳細を追跡できます。この部分はオプションであり、使用できます。実行中の実験に関するメモを記録したい場合。
- トラフィックの割合により、すべてのトラフィックをテストしないオプションが提供されます。ほとんどの場合、次の場所に残します。 100％ですが、何らかの理由で必要な場合はいつでも下げることができるため、すべての訪問者が実験に参加するわけではありません。
- セグメントをターゲットテストすると、特定の種類のトラフィックを除外できます。ビジネスにとって意味のあるものに応じて、モバイルトラフィック、デスクトップトラフィック、または海外からの訪問者を除外します。たとえば、米国内の顧客にのみ販売する米国ベースのサイトを運営している場合は、海外からのトラフィックを除外して、除外することができます。何らかの形で結果に影響を与えます。
新しいバリエーションが追加されましたテストの準備が整いました。
これで作成されたVWOは、トラフィックの約半分に新しいバージョンを、残りの半分に元のバージョン（コントロール）を自動的に表示します。
後両方のバージョンに十分なトラフィックが送信されると、勝利のバリエーションが選択され、永続的に実装できます（または、少なくとも次の勝利のバリエーションが見つかるまで）。
新しいバージョンでコンバージョン率が向上しない場合、その後、テストを停止して、サイトのコンバージョンテストのリストにある次のオプションに進むことができます。
データの背後にある統計を理解する
わかりました、前述のとおりです。以前は、A / Bテストが仮説のテストに役立ちます。
結果が得られたら、それらを理解する必要があります。
これは基本的な統計実験です。 。
高校や大学の統計コースを受講した場合は、結果を効果的に解釈して分析できるように、簡単に復習します。
基本的な用語は次のとおりです。に理解する：
- 平均
- 分散
- サンプリング
平均は何かの平均値です。
分散は結果の平均変動性を測定します。
変動性が高いほど、実験の平均（または平均）の精度は低くなります。
A / Aテストを使用して、ウェブサイトの自然な差異を検出できます。
差異を判断するためのA / Aテストの例を次に示します。
上記の2つのホームページは同じです。
ただし、右側のホームページのコンバージョン数は15％多くなっています。
できますトラフィックを2つの同じページに分割して、ウェブサイトでも同じことを行います。
A / Bテストを開始する前に、この情報を知っておくことが重要です。
理由は次のとおりです。
A / Bテストの結果、テストしているページのコンバージョン率が15％高くなるとしましょう。
自然分散がすでに15％の場合、A / Bは決定的ではありません。 。
分散がわからない場合A / Aテストでは、A / Bテストを実行したときに誤検出の結果が生じる可能性があります。
サンプルサイズも重要です。
固定数はありません。テストを実行するために必要な日数を取得または設定する必要がある訪問者の数。
必要な限りA / Bテストを続行します。
例を次に示します。数日後に表示される可能性のあるいくつかの結果の一部：
一見したところ、バリエーションが失敗したように見えます。
しかし、サンプルサイズはまだ十分ではありません。
2週間後の同じテストの結果は次のとおりです。
確かに、結果を測定できるようにデータを常に把握したいと考えています。
ただし、これをすぐに行わないでください。
最初の数日後にテストを終了した場合、この追加情報をすべて見逃していたでしょう。
2週間テストを実行した後、コントロールページのバリエーションが25.18％改善されたことがわかります。
統計101です。
はい、結果を見て興奮しているので、完成したページを思いつくことができます。
急いでいるのは役に立ちません。
時間をかけて正確に把握してください。結果。
A / Bテストを使用してメールを改善します
これまでに説明したことはすべて、ウェブサイトに関連しています。ただし、コンバージョンを取得するために使用するプラットフォームはこれだけではありません。
A / Bテストはウェブサイトに限定されません。メールマーケティングキャンペーン内の要素をテストすることもできます。
ここでも、CTA、色、画像、見出し、テキストに焦点を当てることができます。
ただし、他の要素をテストすることもできます。
たとえば、メールの件名にA / Bテストを使用します。メッセージの内容は同じでもかまいませんが、件名に基づいて開封率とコンバージョンに大きな違いがあるかどうかを確認してください。
マーケティングメールの単語数をテストします。
最近の調査によると、50〜125語のメールのコンバージョン率が最も高いことがわかっています。
箱の外で考えてみてください。これらのA / Bテストを再実行します。
Webサイトの要素のみをテストすることが許可されていると思い込まないでください。メールキャンペーンも実行可能なオプションです。
初期のテストを再検討してください
A / Bテストは1日か2日だけではありません。
通常、あなたは決定的な結果が得られるのに十分なサンプルサイズがあることを確認するために、各テストを少なくとも数週間実行する必要があります。
CTAボタンで4つまたは5つの異なるテストを実行するとします。それだけでも3か月かかる可能性があります。次に、見出し、画像、色、チェックアウトプロセスをテストします。
これらすべてのテストを完了するまでに、最初のテストから1〜2年が経過している可能性があります。
さて、今やめないでください。戻って、CTAが可能な限り効率的かどうかを確認してください。
結論
A / Bテストは、コンバージョン率を上げるための最良の方法の1つです。
しかし、1つのテストだけを実行して1日に呼び出すわけではありません。このプロセスは、マーケティング戦略の継続的な一部である必要があります。常にウェブサイトの改善に努めてください。
CTAボタン、見出し、チェックアウトプロセスなどをテストします。
画像や配色などの視覚要素をテストすることもできます。あなたのページ。
A / Bテストはあなたのウェブサイトに限定されません。この戦略をメールマーケティングキャンペーンにも適用できます。
テストが終了したら、次の要素に進みます。すべてをテストしたら、最初から始めます。
A / Bテストについてすべて理解したので、始める準備ができています。 A / Bテストとは何かから、テストの実行方法と最適化方法まで、すべてを知っています。
まだ開始していない場合は、数週間以内に最初のテストを実行することを検討する必要があります。これにより、顧客あたりの取得コストを削減し、競争に勝ち抜くことができます。