最適な線
いくつかの点があり、次のようにそれらに最適な線が必要だとします。
線を「目で」配置できます。線をすべての点にできるだけ近づけ、同じ数の線を配置するようにしてください。線の上下のポイント。
ただし、精度を高めるために、最小二乗回帰を使用して線を計算する方法を見てみましょう。
線
私たちの目的直線の方程式の値m（勾配）とb（y切片）を計算することです：
y = mx + b
ここで、 ：
- y =どれだけ上にあるか
- x =どれだけ進んでいるか
- m =勾配または勾配（線の急勾配）
- b = Yインターセプト（線がY軸と交差する場所）
ステップ
N点に最適な線を見つけるには：
例
その方法を確認するための例を示しましょう！
どのように機能しますか？
正方形の合計可能な限り小さい誤差の割合（これが「最小二乗」と呼ばれる理由です）：
直線は二乗和を最小化しますエラー
したがって、これらの各エラーを2乗して合計すると、合計は可能な限り小さくなります。
接続されている各データポイントを想像できます（正確ではありません）。ばねでまっすぐな棒に：
Boing！
外れ値
注意してください！最小二乗法は外れ値に敏感です。奇妙な値が線を引き寄せます。
アプリを使用する
最小二乗計算機で遊んでください
線だけではありません
このアイデアは、線だけでなく、他の多くの領域でも使用できます。
「最適な円」
ただし、式（および実行する手順）は大きく異なります！