Come un vero esperimento, un progetto quasi sperimentale mira a stabilire una relazione di causa-effetto tra una variabile indipendente e dipendente.
Tuttavia, a differenza di un vero esperimento, un quasi-esperimento non si basa sullassegnazione casuale. Invece, i soggetti vengono assegnati a gruppi in base a criteri non casuali.
Il design quasi sperimentale è uno strumento utile in situazioni in cui i veri esperimenti non possono essere utilizzati per ragioni etiche o pratiche.
Differenze tra quasi esperimenti ed esperimenti veri
Esistono diverse differenze comuni tra progetti veri e quasi sperimentali.
| Vero design sperimentale | Quasi-sperimentale design | |
|---|---|---|
| Assegnazione al trattamento | Il il ricercatore assegna in modo casuale i soggetti ai gruppi di controllo e di trattamento. | Viene utilizzato un altro metodo non casuale per assegnare i soggetti ai gruppi. |
| Controllo sul trattamento | Il ricercatore di solito progetta il trattamento e decide quali soggetti lo ricevono. | Il ricercatore spesso non ha il controllo il trattamento, ma invece studia gruppi preesistenti che hanno ricevuto trattamenti diversi dopo il fatto. |
| Uso di gruppi di controllo | Richiede luso di controllo e trattamento gruppi. | I gruppi di controllo non sono obbligatori (sebbene siano comunemente usati). |
Esempio di un vero esperimento vs un quasi esperimento
Ogni pochi mesi, i pazienti compilano un foglio che descrive i loro sintomi per vedere se il nuovo trattamento produce effetti significativamente migliori (o peggiori) di quello standard .
Tuttavia, per ragioni etiche, i direttori della clinica per la salute mentale potrebbero non darti il permesso di assegnare in modo casuale i loro pazienti ai trattamenti. In questo caso, non puoi eseguire un vero esperimento.
Puoi invece utilizzare un design quasi sperimentale.
Puoi usarli gruppi preesistenti per studiare la progressione dei sintomi dei pazienti trattati con la nuova terapia rispetto a quelli che ricevono il corso standard di trattamento.
Sebbene i gruppi non siano stati assegnati in modo casuale, se si tiene adeguatamente conto di eventuali differenze sistematiche tra puoi essere ragionevolmente sicuro che eventuali differenze debbano derivare dal trattamento e non da altre variabili confondenti.
Tipi di progetti quasi sperimentali
Esistono molti tipi di progetti quasi sperimentali. Qui spieghiamo tre dei tipi più comuni: progettazione di gruppi non equivalenti, discontinuità di regressione ed esperimenti naturali.
Progettazione di gruppi non equivalenti
Nella progettazione di gruppi non equivalenti, il ricercatore sceglie i gruppi esistenti che appaiono simile, ma dove solo uno dei gruppi sperimenta il trattamento.
In un vero esperimento con assegnazione casuale, i gruppi di controllo e di trattamento sono considerati equivalenti in tutti i modi diversi dal trattamento. Ma in un quasi esperimento in cui i gruppi non sono casuali, possono differire in altri modi: non sono gruppi equivalenti.
Quando si utilizza questo tipo di progettazione, i ricercatori cercano di tenere conto di eventuali variabili confondenti controllando per nella loro analisi o scegliendo gruppi il più simili possibile.
Questo è il tipo più comune di progettazione quasi sperimentale.
Confrontando i bambini che frequentano il programma con quelli che non lo fanno, puoi scoprire se ha un impatto sui voti.
Discontinuità di regressione
Molti potenziali trattamenti che i ricercatori desiderano studiare sono progettati attorno a un limite essenzialmente arbitrario, in cui quelli al di sopra della soglia ricevono il trattamento e quelli al di sotto non lo fanno.
Vicino a questa soglia, le differenze tra i due gruppi sono spesso così minime da essere quasi inesistenti. Pertanto, i ricercatori possono utilizzare gli individui appena sotto la soglia come gruppo di controllo e quelli appena sopra come gruppo di trattamento.
Tuttavia, poiché il punteggio limite esatto è arbitrario, gli studenti si avvicinano alla soglia – quelli che superano appena lesame e quelli che falliscono con un margine molto piccolo – tendono ad essere molto simili, con piccole differenze nei punteggi principalmente dovute al caso. Puoi quindi concludere che qualsiasi differenza di risultati deve derivare dalla scuola che hanno frequentato.
Per testare limpatto della frequenza di una scuola selettiva, puoi studiare i risultati a lungo termine di questi due gruppi di studenti (quelli che appena superato e quelli che a malapena hanno fallito).
Esperimenti naturali
In entrambi gli esperimenti di laboratorio e sul campo, i ricercatori normalmente controllano quale gruppo i soggetti sono assegnati. In un esperimento naturale, un evento o una situazione esterna (“natura”) si traduce nellassegnazione casuale o in modo casuale di soggetti al gruppo di trattamento.
Anche se alcuni utilizzano assegnazioni casuali, gli esperimenti naturali non vengono considerati per essere veri esperimenti perché sono di natura osservativa.
Sebbene i ricercatori non abbiano alcun controllo sulla variabile indipendente, possono sfruttare questo evento dopo il fatto per studiare leffetto del trattamento.
Tuttavia, poiché non potevano permettersi di coprire tutti coloro che ritenevano idonei al programma, hanno invece assegnato dei posti nel programma sulla base di una lotteria casuale.
I ricercatori sono stati in grado di studiare limpatto del programma utilizzando gli individui arruolati come gruppo di trattamento assegnato in modo casuale e gli altri che erano idonei ma non hanno avuto successo alla lotteria come gruppo di controllo.
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Quando utilizzare il design quasi sperimentale
Sebbene i veri esperimenti abbiano una validità interna più elevata, potresti scegliere di utilizzare un design quasi sperimentale per ragioni etiche o pratiche.
Etico
A volte non sarebbe etico fornire o rifiutare un trattamento su base casuale, quindi un vero esperimento non è fattibile. In questo caso, un quasi esperimento può consentire di studiare la stessa relazione causale senza problemi etici.
LOregon Health Study è un buon esempio. Non sarebbe etico fornire ad alcune persone unassicurazione sanitaria in modo casuale, ma impedire di proposito ad altri di riceverla esclusivamente a scopo di ricerca.
Tuttavia, poiché il governo dellOregon ha dovuto affrontare vincoli finanziari e ha deciso di fornire unassicurazione sanitaria tramite lotteria , studiare questo evento a posteriori è un approccio molto più etico allo studio dello stesso problema.
Pratico
Il vero design sperimentale può essere impossibile da implementare o semplicemente troppo costoso, in particolare per i ricercatori senza accesso a grandi flussi di finanziamento.
Altre volte, è richiesto troppo lavoro per reclutare e progettare adeguatamente un intervento sperimentale per un numero adeguato di soggetti per giustificare un vero esperimento.
In entrambi i casi, i progetti quasi sperimentali consentono di studiare la questione sfruttando i dati precedentemente pagati o raccolti da altri (spesso il governo).
Vantaggi e svantaggi
Design quasi sperimentale Hanno vari pro e contro rispetto ad altri tipi di studi.
- Validità esterna superiore rispetto alla maggior parte dei veri esperimenti, perché spesso implicano interventi nel mondo reale invece di impostazioni di laboratorio artificiali.
- Validità interna più alta rispetto ad altri tipi di ricerca non sperimentale, perché consentono di controllare meglio le variabili confondenti rispetto ad altri tipi di studi.
- Validità interna inferiore rispetto ai veri esperimenti – senza randomizzazione, può essere difficile verificare che tutte le variabili confondenti siano state prese in considerazione.
- Lutilizzo di dati retrospettivi che sono già stati raccolti per altri scopi può essere impreciso, incompleto o di difficile accesso.
Domande frequenti sui disegni quasi sperimentali
Un quasi-esperimento è un tipo di progetto di ricerca che tenta di stabilire una relazione di causa ed effetto. La differenza principale con un vero esperimento è che i gruppi non sono assegnati in modo casuale.
Il design quasi sperimentale è particolarmente utile in situazioni in cui sarebbe immorale o poco pratico eseguire un vero esperimento.
I quasi esperimenti hanno una validità interna inferiore rispetto ai veri esperimenti, ma spesso hanno maggiore validità esterna in quanto possono utilizzare interventi del mondo reale invece di impostazioni di laboratorio artificiali.