Magyarázó változó és válaszváltozó: Egyszerű meghatározás és használat

Változó típusai > Magyarázó változó

Nézze meg a videót, vagy olvassa el alább :

Mi az a magyarázó változó?

A magyarázó változó egyfajta független változó. A két kifejezést gyakran felcserélhető módon használják. De finom különbség van a kettő között. Ha egy változó független, akkor azt semmilyen más változó nem befolyásolja. Ha egy változó bizonyos szempontból nem független, akkor ez magyarázó változó.

Tegyük fel, hogy két változóval magyarázta a súlygyarapodást: gyorsétterem és szóda. Bár azt gondolhatja, hogy a gyorsétterem fogyasztása és a szódavíz fogyasztása független egymástól, valójában nem az. Ez azért van, mert a gyorséttermi helyek arra ösztönzik, hogy szódát vegyenek az étkezéshez. És ha megáll valahol szódát vásárolni, gyakran sok gyorsétterem kínálkozik, például nachos vagy virsli. Bár ezek a változók nem teljesen függetlenek egymástól, mégis hatással vannak a súlygyarapodásra. Magyarázó változóknak hívják őket, mert magyarázatot adhatnak a súlygyarapodásra.

A független változók és a magyarázó változók közötti határ általában annyira nem fontos, hogy soha senki sem zavarja. Ez csak akkor van, ha valami fejlett kutatást végez, sok olyan változó bevonásával, amelyek kölcsönhatásba léphetnek egymással. Nagyon fontos lehet a klinikai kutatásban. A legtöbb esetben, különösen a statisztikában, a két kifejezés alapvetően megegyezik.

Magyarázó változók és válaszváltozók

A válaszváltozó a vizsgálat vagy kísérlet egyik kérdésének középpontjában áll. Magyarázó változó az, amely megmagyarázza a változó változásait. Bármi lehet, ami befolyásolhatja a válaszváltozót.

Tegyük fel, hogy megpróbálja kitalálni, hogy a kemo- vagy antiösztrogén-kezelés jobb-e az emlőrákos betegeknél. A kérdés az: melyik eljárás hosszabbítja meg az életet? Tehát a túlélési idő a válasz változó. A terápia típusa a magyarázó változó; befolyásolhatja vagy nem befolyásolhatja a válaszváltozót. Ebben a példában csak egy magyarázó változónk van: a kezelés típusa. A való életben még több magyarázó változóval rendelkezne, többek között: életkor, egészség, súly és egyéb életmódbeli tényezők.

A szóródiagram segítségével láthatja a párosított adatok közötti trendeket. Ha válaszváltozója és magyarázó változója is van, akkor a magyarázó változó mindig az x tengelyre (a vízszintes tengelyre) kerül ábrázolásra. A válaszváltozót mindig az y tengelyre (a függőleges tengelyre) rajzoljuk.

Ha megnézzük a fenti képet, meg kell tudni mondanunk, hogy a csuklóméret nem túl jó magyarázó változó a test megjóslásához zsír (a válasz változó). A képen látható piros vonal a “legjobban illeszkedő vonal”. Bár a pontok terjedésének közepén fut, a pontok többsége nincs a közelben. Ez azt jelenti, hogy a magyarázó változó valóban nem magyaráz meg semmit.

Másrészt mennyire nagy egy ember combja jobban megjósolja a testzsírt. Még ez sem tökéletes. Sok nagyon fitt embernek nagy a combja! Nézze meg, milyen közelebb vannak a pontok a legjobban illő piros vonalhoz.

Nézze meg Youtube-csatornánkat, ahol több száz statisztikai súgóvideó található!

Levine, D. (2014). Még Ön is megtanulhatja a statisztikákat és az elemzéseket: Könnyen érthető útmutató a statisztikákhoz és az Analytics 3. kiadásához. Pearson FT Press
J Wilson, UGA COE. 2012. feladat.

——————————————— ———————————

Segítségre van szüksége házi feladatokhoz vagy tesztkérdésekhez? A Chegg Study segítségével lépésről-lépésre megoldásokat kaphat kérdéseire a szakterület szakértőjétől. Az első 30 perced egy Chegg oktatóval ingyenes!