Gini index (Magyar)

Mi a Gini index?

A Gini-index vagy Gini-együttható a jövedelem népességen belüli megoszlásának mérője, amelyet Corrado Gini olasz statisztikus dolgozott ki 1912-ben. Gyakran használják a gazdasági egyenlőtlenségek mérőeszközeként, a jövedelemeloszlás mérésére. vagy ritkábban a vagyon megoszlása a lakosság között. Az együttható 0 (vagy 0%) és 1 (vagy 100%) között mozog, a 0 tökéletes egyenlőséget és 1 a tökéletes egyenlőtlenséget képvisel. Az 1 feletti értékek elméletileg lehetségesek a negatív jövedelem vagy vagyon miatt.

A Gini-index megértése

Egy olyan ország, ahol minden lakosnak azonos jövedelme van jövedelem Gini-együtthatója 0. Ha egy országban egy lakos kereste az összes jövedelmet, míg mindenki más nem keresett, akkor a jövedelem Gini-együtthatója 1 volt.

Ugyanez az elemzés alkalmazható a vagyoneloszlásra is (a “vagyoni Gini-együttható”), de mivel a vagyont nehezebb mérni, mint a jövedelmet, a Gini-együtthatók általában jövedelemre utalnak, és egyszerűen “Gini-együtthatóként” vagy “Gini-indexként” jelennek meg. , “anélkül, hogy megadnánk, hogy a jövedelemre vonatkoznak. A vagyoni Gini-együtthatók általában jóval magasabbak, mint a jövedelem esetében.

A Gini-együttható fontos eszköz a jövedelem vagy a vagyon eloszlásának elemzéséhez egy országban vagy régióban, de nem szabad, hogy tévedni a jövedelem vagy a vagyon abszolút mértékével. A magas jövedelmű és az alacsony jövedelmű országoknak ugyanaz a Gini-együtthatója lehet, mindaddig, amíg a jövedelmek mindegyiken belül hasonlóan oszlanak meg: Törökországban és az Egyesült Államokban is az OECD szerint 2016-ban 0,39-0,40 körüli jövedelem-Gini-együttható volt, bár Törökország egy főre jutó GDP-je kevesebb volt, mint az USA fele (2010-ben dollárban kifejezve).

A Gini-index grafikus ábrázolása

A Gini-indexet gyakran grafikusan ábrázolják a Lorenz-görbén keresztül, amely a jövedelem (vagy vagyon) eloszlását mutatja a a népesség százaléka a vízszintes tengelyen a jövedelem és a függőleges tengelyen a kumulatív jövedelem szerint. A Gini-együttható megegyezik a tökéletes egyenlőség vonala alatti területtel (definíció szerint 0,5) mínusz a Lorenz-görbe alatti terület osztva a tökéletes egyenlőség vonala alatti területtel. Más szóval, ez a duplája a Lorenz-görbe és a tökéletes egyenlőség vonala közötti területnek.

Az alábbi grafikonon a 47. percentilis Haiti 10,46% -ának és 17,42-nek felel meg. % Bolíviában, ami azt jelenti, hogy a haitiak alsó 47% -a beveszi nemzetük összes jövedelmének 10,46% -át, a bolíviaiak alsó 47% -a pedig 17,42% -át. Az egyenes hipotetikusan egyenlő társadalmat képvisel: az alsó 47% vegye fel a nemzeti jövedelem 47% -át.

Haiti jövedelmi Gini-együtthatójának becsléséhez 2012-ben, a Lorenz-görbe alatti terület: 0,2 körül. Ha levonjuk ezt az értéket 0,5-ről (az egyenlőség vonalának alatti területről), akkor 0,3-ot kapunk, amelyet aztán elosztunk 0,5-vel. Ez hozzávetőlegesen 0,6 vagy 60% -os Gini-t eredményez. Haiti 2012-es tényleges Gini-értéke 60,8% (lásd alább). Ez az adat rendkívül magas egyenlőtlenséget képvisel; csak Mikronézia, a Közép-afrikai Köztársaság, Dél-Afrika és Lesotho egyenlőtlenebb a CIA-nak.

A Gini-együtthatóról való másik gondolkodásmód a tökéletes egyenlőségtől való eltérés mértéke. Minél tovább tér el egy Lorenz-görbe a tökéletesen egyenlő egyenesektől (ami a Gini-együttható 0-t képviseli), annál magasabb a Gini-együttható és a társadalom kevésbé egyenlő. A fenti példában Haiti egyenlőtlenebb, mint Bolívia.

A világ minden tájáról származó Gini-index

Globális Gini

Christoph Lakner, a Világbank és Branko Milanovic, a New York-i Városi Egyetem becslése szerint a globális jövedelem-Gini-együttható 2008-ban 0,705 volt, az 1988-as 0,722-hez képest. A számok azonban jelentősen eltérnek. A DELTA közgazdászai, François Bourguignon és Christian Morrisson becslései szerint ez az érték 1980-ban és 1992-ben egyaránt 0,657 volt. Bourguignon és Morrisson munkája az egyenlőtlenség tartós növekedését mutatja 1820 óta, amikor a globális Gini-együttható 0,500 volt.Lakner és Milanovic “az egyenlőtlenség csökkenését mutatja a 21. század elején, csakúgy, mint Bourguignon 2015-ös könyve:

Forrás: Világbank.

A gazdasági terjeszkedés Latin-Amerikában, Ázsiában és Kelet-Európában a jövedelmi egyenlőtlenségek közelmúltbeli csökkenésének nagy részét kiváltotta. Míg az országok közötti egyenlőtlenség az elmúlt évtizedekben csökkent, az országokon belüli egyenlőtlenség azonban nőtt.

Gini országokon belül

Az alábbiakban bemutatjuk minden olyan ország jövedelem-Gini-együtthatóit, amelyekre a CIA World Factbook szolgáltat adatokat:

A világ néhány legszegényebb országában (Közép-afrikai Köztársaság) vannak a világon a legmagasabb Gini-együtthatók (61,3), míg a leggazdagabbak közül (Dánia) a legalacsonyabbak (28,8). A jövedelmi egyenlőtlenség és az egy főre eső GDP közötti kapcsolat azonban nem tökéletes negatív korreláció, és a kapcsolat az idők folyamán változott. Michail Moatsos az Utrechti Egyetemről és Joery Baten a Tuebingeni Egyetemről azt mutatja, hogy 1820 és 1929 között az egyenlőtlenség enyhén nőtt – majd szűkül – az egy főre eső GDP növekedésével. 1950 és 1970 között az egyenlőtlenség általában csökken, mivel az egy főre eső GDP egy bizonyos küszöb fölé emelkedett. 1980 és 2000 között az egyenlőtlenség csökkent az egy főre eső magasabb GDP-vel, majd élesen felfelé görbült.

Összefüggés a Gini-együtthatók és az egy főre eső GDP között három időszakban. Forrás: Moatsos és Baten.

Hiányosságok

Bár hasznos a gazdasági egyenlőtlenségek elemzéséhez, a Gini-együtthatónak vannak bizonyos hiányosságai. A mutató pontossága a megbízható GDP és a jövedelem adataitól függ. Az árnyékgazdaságok és az informális gazdasági tevékenység minden országban jelen van. Az informális gazdasági tevékenység általában a fejlődő országok valódi gazdasági termelésének nagyobb részét és a jövedelem alsó végén van. országonkénti megoszlás. Mindkét esetben ez azt jelenti, hogy a mért jövedelmek Gini-indexe felülbírálja a jövedelem valódi egyenlőtlenségét. A pontos vagyoni adatokat még nehezebb elérni az adóparadicsomok népszerűsége miatt.

Egy másik hiba az, hogy a nagyon eltérő jövedelemeloszlás azonos Gini-együtthatókat eredményezhet. Mivel a Gini kétdimenziós területet (a Lorenz-görbe és az egyenlőségi vonal közötti rést) egyetlen számra próbál lepárolni, elfedi információk az egyenlőtlenség “alakjáról”. A mindennapokban ez hasonlít a fénykép tartalmának leírására, kizárólag annak hossza szerint, az egyik él mentén, vagy az egyszerű átlagos fényerő értékkel. pixelek. Noha a Lorenz-görbe kiegészítésként több információval szolgálhat ebben a tekintetben, ugyanakkor nem mutat demográfiai eltéréseket az eloszláson belüli alcsoportok között, például a jövedelmek életkori, faji vagy társadalmi csoportok szerinti megoszlását. Ebben a tekintetben a demográfiai adatok megértése fontos lehet annak megértéséhez, hogy az adott Gini-együttható mit jelent. Például egy nagy nyugdíjas népesség magasabbra nyomja a Gini-t.