Index Gini

Quest-ce que lindex Gini?

Lindice de Gini, ou coefficient de Gini, est une mesure de la distribution des revenus dans une population développée par le statisticien italien Corrado Gini en 1912. Il est souvent utilisé comme indicateur des inégalités économiques, mesurant la distribution des revenus ou, moins fréquemment, la répartition des richesses au sein dune population. Le coefficient varie de 0 (ou 0%) à 1 (ou 100%), 0 représentant légalité parfaite et 1 représentant linégalité parfaite. Les valeurs supérieures à 1 sont théoriquement possibles en raison dun revenu ou dune richesse négatifs.

Comprendre lindice de Gini

Un pays dans lequel chaque résident a le même revenu avoir un coefficient de Gini de revenu de 0. Un pays dans lequel un résident gagnait tous les revenus, alors que tout le monde ne gagnait rien, aurait un coefficient de Gini de revenu de 1.

La même analyse peut être appliquée à la répartition de la richesse (le «coefficient de Gini de richesse»), mais comme la richesse est plus difficile à mesurer que le revenu, les coefficients de Gini se réfèrent généralement au revenu et apparaissent simplement comme «coefficient de Gini» ou «indice de Gini », sans préciser quils se réfèrent au revenu. Les coefficients de Gini de richesse ont tendance à être beaucoup plus élevés que ceux des revenus.

Le coefficient de Gini est un outil important pour analyser la répartition des revenus ou de la richesse dans un pays ou une région, mais il ne devrait pas être confondu avec une mesure absolue du revenu ou de la richesse. Un pays à revenu élevé et un pays à faible revenu peuvent avoir le même coefficient de Gini, tant que les revenus sont répartis de la même manière dans chacun deux: la Turquie et les États-Unis avaient tous deux des coefficients de Gini de revenu autour de 0,39-0,40 en 2016, selon lOCDE, bien que Le PIB par habitant de la Turquie était inférieur à la moitié de celui des États-Unis (en dollars de 2010).

Représentation graphique de lindice de Gini

Lindice de Gini est souvent représenté graphiquement par la courbe de Lorenz, qui montre la distribution des revenus (ou de la richesse) en traçant la centile de la population selon le revenu sur laxe horizontal et le revenu cumulé sur laxe vertical. Le coefficient de Gini est égal à laire sous la ligne dégalité parfaite (0,5 par définition) moins laire sous la courbe de Lorenz, divisée par laire sous la ligne dégalité parfaite. En dautres termes, cest le double de laire entre la courbe de Lorenz et la ligne dégalité parfaite.

Dans le graphique ci-dessous, le 47e centile correspond à 10,46% en Haïti et 17,42 % en Bolivie, ce qui signifie que les 47% inférieurs des Haïtiens absorbent 10,46% du revenu total de leur pays et les 47% inférieurs des Boliviens 17,42% des leurs. La ligne droite représente une société hypothétiquement égale: les 47% inférieurs absorber 47% du revenu national.

Pour estimer le coefficient de Gini de revenu pour Haïti en 2012, nous trouverions laire sous sa courbe de Lorenz: environ 0,2. En soustrayant ce chiffre de 0,5 (laire sous la ligne dégalité), nous obtenons 0,3, que nous divisons ensuite par 0,5. Cela donne un Gini approximatif de 0,6 ou 60%. La CIA donne le Gini réel pour Haïti en 2012 était de 60,8% (voir ci-dessous). Ce chiffre représente une inégalité extrêmement élevée; seules la Micronésie, la République centrafricaine, lAfrique du Sud et le Lesotho sont plus inégales, selon à la CIA.

Une autre façon de penser le coefficient de Gini est de mesurer lécart par rapport à légalité parfaite. Plus une courbe de Lorenz sécarte de la droite parfaitement égale (qui représente un coefficient de Gini de 0), plus le coefficient de Gini est élevé et moins la société est égale. Dans lexemple ci-dessus, Haïti est plus inégale que la Bolivie.

Lindice Gini dans le monde

Global Gini

Christoph Lakner de la Banque mondiale et Branko Milanovic de la City University of New York estiment que le coefficient de Gini du revenu global était de 0,705 en 2008, contre 0,722 en 1988. Les chiffres varient cependant considérablement. Les économistes du DELTA, François Bourguignon et Christian Morrisson, estiment que ce chiffre était de 0,657 en 1980 et en 1992. Les travaux de Bourguignon et Morrisson montrent une croissance soutenue des inégalités depuis 1820 lorsque le coefficient de Gini global était de 0,500.Lakner et Milanovic montrent une baisse des inégalités vers le début du XXIe siècle, tout comme un livre de Bourguignon en 2015:

Source: Banque mondiale.

Lexpansion économique en Amérique latine, en Asie et en Europe de lEst est à lorigine dune grande partie de la récente baisse des inégalités de revenus. Si les inégalités entre les pays ont diminué au cours des dernières décennies, les inégalités au sein des pays se sont toutefois accrues.

Gini dans les pays

Vous trouverez ci-dessous les coefficients Gini de revenu de chaque pays pour lesquels le CIA World Factbook fournit des données:

Certains des pays les plus pauvres du monde (République centrafricaine) ont certains des coefficients de Gini les plus élevés du monde (61,3), alors que bon nombre des plus riches (Danemark) ont certains des plus bas (28,8). Pourtant, la relation entre linégalité des revenus et le PIB par habitant nest pas o ne de corrélation négative parfaite, et la relation a varié au fil du temps. Michail Moatsos de lUniversité dUtrecht et Joery Baten de lUniversité de Tuebingen montrent que de 1820 à 1929, les inégalités ont légèrement augmenté – puis se sont atténuées – à mesure que le PIB par habitant augmentait. De 1950 à 1970, les inégalités ont eu tendance à diminuer à mesure que le PIB par habitant dépassait un certain seuil. De 1980 à 2000, les inégalités ont diminué avec un PIB par habitant plus élevé, puis ont fortement reculé.

Corrélation entre les coefficients de Gini et le PIB par habitant sur trois périodes. Source: Moatsos et Baten.

Lacunes

Bien quutile pour analyser les inégalités économiques, le coefficient de Gini présente quelques lacunes. Lexactitude de la mesure dépend de données fiables sur le PIB et le revenu. Des économies parallèles et une activité économique informelle sont présentes dans tous les pays. Lactivité économique informelle a tendance à représenter une part plus importante de la production économique réelle dans les pays en développement et à lextrémité inférieure du revenu. distribution au sein des pays. Dans les deux cas, cela signifie que lindice de Gini des revenus mesurés surestimera les véritables inégalités de revenu. Il est encore plus difficile dobtenir des données précises sur la richesse en raison de la popularité des paradis fiscaux.

Un autre défaut est que des distributions de revenus très différentes peuvent aboutir à des coefficients de Gini identiques. Parce que le Gini tente de distiller une zone bidimensionnelle (lécart entre la courbe de Lorenz et la ligne dégalité) en un seul nombre, il obscurcit informations sur la « forme » de linégalité. Au quotidien, cela reviendrait à décrire le contenu dune photo uniquement par sa longueur le long dun bord ou par la simple valeur de luminosité moyenne des pixels. Si lutilisation de la courbe de Lorenz comme supplément peut fournir plus dinformations à cet égard, elle ne montre pas non plus de variations démographiques entre les sous-groupes de la distribution, comme la distribution des revenus selon lâge, la race ou les groupes sociaux. Dans cette veine, la compréhension des données démographiques peut être importante pour comprendre ce que représente un coefficient de Gini donné. Par exemple, une importante population de retraités pousse le Gini plus haut.