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Distribution bimodale: deux pics.
Les distributions de données dans les statistiques peuvent avoir un pic, ou elles peuvent avoir plusieurs pics. Le type de distribution que vous connaissez peut-être est la distribution normale, ou courbe en cloche, qui a un pic. La distribution bimodale a deux pics.
Distribution bimodale montrant deux courbes de distribution normales combinées, pour montrer les pics. Crédit dimage: Maksim | Wikimedia Commons
Le «bi» dans la distribution bimodale se réfère à «deux» et modal se réfère aux pics. Cela peut sembler un peu déroutant car dans les statistiques, le terme «mode» fait référence au nombre le plus courant. Cependant, si vous y réfléchissez, les pics de toute distribution sont le ou les nombres les plus courants. Les deux pics dans un bimodal la distribution représente également deux maximums locaux; ce sont des points où les points de données cessent daugmenter et commencent à diminuer.
Q. Que vous dit une distribution bimodale?
Vous avez deux pics de données, ce qui indique généralement que vous avez deux groupes différents. Par exemple, les résultats des examens ont tendance à être normalement distribués avec un seul pic. Cependant, les notes tombent parfois dans une distribution bimodale avec un grand nombre détudiants obtenant des notes A et beaucoup obtenant Notes F. Cela peut vous indiquer que vous regardez deux groupes délèves différents. Il se peut quun groupe soit mal préparé pour la classe (peut-être en raison dun manque de classes précédentes). Lautre groupe peut avoir été trop préparé.
Deux pics peuvent également indiquer que vos données sont sinusoïdales. Si vous soupçonnez t vos données peuvent suivre un modèle en forme donde, créez un nuage de points ou un diagramme de séquence dexécution pour vérifier les modèles sinusoïdaux. Vous pouvez également créer un graphique de décalage; un motif elliptique confirmerait que les données sont sinusoïdales.
Parfois, ce qui semble être une distribution bimodale est en fait deux distributions unimodales (à un pic) représentées sur le même axe. Par exemple, cette image montre une distribution bimodale pour un groupe détudiants qui nont pas étudié (le pic de gauche) et un groupe détudiants qui ont étudié (sur la droite).
Distributions unimodales.
Les distributions unimodales ont un seul pic, ou mode.
La distribution normale (courbe en cloche) est unimodale.
Plusieurs distributions unimodales affichées sur le même graphique. Crédit image: Grendelkhan | Wikimedia commons.
Distributions multimodales
Les distributions multimidales ont plus de deux pics. Si vous ne pouvez pas trouver clairement un ou deux pics dans un graphique, il est probable que vous ayez une distribution uniforme (où tous les pics sont de la même hauteur) ou une distribution multimodale, où il y a plusieurs pics de la même hauteur. .
Conseil: Bien que vous puissiez généralement associer « mode » au nombre le plus fréquent dans un ensemble de données, le terme mode a en fait deux significations dans les statistiques , ce qui peut prêter à confusion: il peut sagir soit dun maximum local dans un graphique, soit du score le plus fréquent dans un graphique. Le «mode» dans la distribution bimodale signifie un maximum local dans un graphique (cest-à-dire un mode local) . Les deux termes signifient en fait la même chose, car lélément le plus couramment trouvé dans un ensemble de données aura un pic. Mais lorsque vous essayez de catégoriser des graphiques, il est plus facile de considérer le mode comme un « pic » plutôt quun nombre commun. Cela est particulièrement utile si les axes ne sont pas étiquetés.
Fait intéressant: si le la courbe en cloche est normalement associée aux notes (cest-à-dire que 5% de la classe obtiendra un A et 10% de la classe obtiendra un B), il est également tout à fait normal davoir une distribution bimodale où environ la moitié dune classe se débrouillera très bien ( obtenir As et Bs) et lautre moitié de la classe recevra de mauvaises notes (Ds et Fs). Les distributions bimodales sont très courantes dans les cours de mathématiques de première année à luniversité!
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