Tämä online arvosanakäyrälaskurin avulla opettaja voi kirjoittaa sarjan arvosanoja ja skaalata ne uudelleen lineaariselle arvosanajakajalle. Lineaarinen arvosanaluokitus ottaa pienimmän arvosanan, asettaa sen yhtä suureksi kuin sinun asettamasi minimiarvo; Kaikki muut arvosanat skaalataan näiden kahden pisteen väliin. Oletetaan esimerkiksi, että annat testin ja alin pisteet on 30% ja korkein on 88%, mutta haluat saada alhaisimmat pisteet 50% ja korkeimmat 100%. Tällä sivulla voit antaa arvosanasi ja se skaalaa ne sopivaksi kyseiseen alueeseen.
Arvosanakäyrälaskurin käyttäminen
Kirjoita arvosanat alla olevaan ruutuun , yksi kullekin riville. Jos sinulla on enemmän kuin yksi arvosana, sinun on kirjoitettava se vain kerran, vaikka se ei muuta mitään, jos jätät kopiot sisään. Laskin suodattaa ulos kaksoiskappaleet. Anna jakelun vähimmäis- ja enimmäisarvot ja paina Laske-painiketta.
Lineaarisen jakauman yhtälö
Jos haluat mieluummin laskea lineaarisen arvosanaluokituksen käsin, tässä on kaava, jota tämä sivu käyttää.
missä
Oletetaan, että annoit testin ja haluat pisteitä jaetaan 60 ja 100 prosentin välillä. Jimmy tekee raaka 72%. Pienin kokonaispistemäärä oli 55% ja korkein 96%.
Skaalauksen jälkeen Jimmyllä on nyt 77% aiemman 72%: n sijaan.
Käytätkö Exceliä?
Tässä on kaava, jos haluat reiittää sen Exceliin.
scaled_min, scaled_max, raw_min ja raw_max ovat mitä arvoja haluatkin. actual_score on oltava viittaus kenttään, jolla on opiskelijan raaka-arvot.
Onko lineaarinen arvosanaluokituskäyrä oikeudenmukainen?
Kohtuullinen riippuu siitä, keneltä kysyt. Lyön vetoa, että jos kysyisit kaikilta opiskelijoiltasi, onko tämä käyrätyyppi oikeudenmukainen, pitävätkö niiden arvosanat nousevan kaikki oikeudenmukaisina, kun taas käyrän jälkeen matalampia arvosanoja pitävän sitä epäoikeudenmukaisena. p> Ajat, jolloin olen käyttänyt tätä käyrää, skaalattu minimi ei koskaan ollut alle raakamiinimin, joten kaikki nousivat hieman. Olen myös jättänyt laskennasta todella matalat poikkeamat ja muuttanut ne sitten manuaalisesti haluttuun vähimmäisarvosanaan.
Esimerkiksi yksi opiskelija tekee 12%, mutta seuraavaksi matalin on 67%. Jos 12: ta pidetään osana asteikkoa, se skaalaisi kaikki muut epäoikeudenmukaisesti; ja se on todellakin epäoikeudenmukaista, ei opiskelijan versio epäoikeudenmukaisuudesta. Heitän 12, lasken vähintään 67: llä, ja sitten 12 skaalautuu manuaalisesti samaan pisteeseen kuin 67.