Mikä on Gini-indeksi?
Gini-indeksi eli Gini-kerroin on tulojen jakauman väestön keskuudessa mitta, jonka Italian statisti Corrado Gini kehitti vuonna 1912. Sitä käytetään usein taloudellisen eriarvoisuuden mittarina, joka mittaa tulojen jakautumista. tai harvemmin varallisuuden jakautuminen väestön kesken. Kerroin vaihtelee välillä 0 (tai 0%) – 1 (tai 100%), jolloin 0 edustaa täydellistä tasa-arvoa ja 1 edustaa täydellistä epätasa-arvoa. Arvot yli 1 ovat teoriassa mahdollisia negatiivisten tulojen tai varallisuuden vuoksi.
Tärkeimmät takaisinot
- Gini -indeksi mittaa tulojen jakautumista väestön kesken.
- Korkeampi Gini-indeksi osoittaa suurempaa eriarvoisuutta, kun korkean tulotason yksilöt saavat paljon suuremman prosenttiosuuden väestön kokonaistuloista.
- Gini-indeksillä mitattu globaali epätasa-arvo kasvoi 1800- ja 1900-luvuilla, mutta on laskenut viime vuosina.
- Tietojen ja muiden rajoitusten takia Gini-indeksi voi liioitella tulojen epätasa-arvoa ja peittää tärkeät tietoa tulojen jakautumisesta.
Gini-indeksin ymmärtäminen
Maa, jossa kaikilla asukkailla on samat tulot, tulotason Gini-kerroin on 0. Maalla, jossa yksi asukas ansaitsi kaikki tulot, kun taas kaikki muut ansaitsivat mitään, Gini-tulokerroin olisi 1.
Samaa analyysia voidaan soveltaa varallisuuden jakautumiseen (”varallisuuden Gini-kerroin”), mutta koska varallisuutta on vaikeampaa mitata kuin tuloja, Gini-kertoimet viittaavat yleensä tuloihin ja näyttävät yksinkertaisesti nimellä ”Gini-kerroin” tai ”Gini-indeksi” , ”täsmentämättä, että ne viittaavat tuloihin. Varallisuuden Gini-kertoimet ovat yleensä paljon korkeammat kuin tulot.
Gini-kerroin on tärkeä työkalu tulojen tai varallisuuden jakautumisen analysointiin maassa tai alueella, mutta sen ei pitäisi sekoittaa tulojen tai varallisuuden absoluuttiseen mittaamiseen. Korkean ja matalan tulotason mailla voi olla sama Gini-kerroin, kunhan tulot jakautuvat samalla tavalla kummankin sisällä: Turkissa ja Yhdysvalloissa molemmilla oli Gini-kertoimet noin 0,39-0,40 vuonna 2016 OECD: n mukaan, vaikka Turkin bruttokansantuote henkeä kohden oli alle puolet Yhdysvaltain bruttokansantuotteesta (vuoden 2010 dollareina laskettuna).
Gini-indeksin graafinen esitys
Gini-indeksi esitetään usein graafisesti Lorenz-käyrän kautta, joka näyttää tulojen (tai varallisuuden) jakauman piirtämällä väestön prosenttipiste vaakasuoran akselin tulojen ja pystyakselin kumulatiivisten tulojen mukaan. Gini-kerroin on yhtä suuri kuin täydellisen tasa-arvon viivan alapuolella oleva alue (määritelmän mukaan 0,5) miinus Lorenzin käyrän alapuolinen alue jaettuna täydellisen tasa-arvon viivan alapuolella olevalla alueella. Toisin sanoen se on kaksinkertainen pinta-ala Lorenzin käyrän ja täydellisen tasa-arvon viivan välillä.
Alla olevassa kaaviossa 47. prosenttipiste vastaa 10,46% Haitissa ja 17,42. % Boliviassa, mikä tarkoittaa, että alhaisimmat 47% haitilaisista saavat 10,46% kansansa kokonaistuloista ja alhaiset 47% bolivialaisista saavat 17,42% heidän tuloistaan. Suora linja edustaa hypoteettisesti tasa-arvoista yhteiskuntaa: alin 47% ottamaan 47 prosenttia kansallisesta tulosta.
Haitin Gini-kertoimen arvioimiseksi vuonna 2012 löydämme Lorenz-käyrän alapuolella oleva alue: noin 0,2. Vähentämällä luku luvusta 0,5 (pinta-ala viivan alapuolella) saadaan 0,3, joka jaetaan sitten 0,5: llä. Näin saadaan likimääräinen Gini 0,6 tai 60%. CIA antaa Haitin todellinen Gini vuonna 2012 oli 60,8% (katso alla). Tämä luku edustaa erittäin suurta eriarvoisuutta; vain Mikronesia, Keski-Afrikan tasavalta, Etelä-Afrikka ja Lesotho ovat epätasa-arvoisempia CIA: lle.
Toinen tapa ajatella Gini-kerrointa on mitta täydellisen tasa-arvon poikkeamisesta. Mitä kauempana Lorenz-käyrä poikkeaa täysin yhtäläisestä suorasta (mikä edustaa 0: n Gini-kerrointa), sitä korkeampi Gini-kerroin ja vähemmän yhtäläinen yhteiskunta. Yllä olevassa esimerkissä Haiti on epätasa-arvoisempi kuin Bolivia.
Gini-indeksi ympäri maailmaa
Global Gini
Christoph Lakner Maailmanpankista ja Branko Milanovic New Yorkin kaupungin yliopistosta arvioivat, että maailmanlaajuinen tulojen Gini-kerroin oli 0,705 vuonna 2008, kun se vuonna 1988 oli 0,722. Luvut vaihtelevat kuitenkin huomattavasti. DELTA-taloustieteilijät François Bourguignon ja Christian Morrisson arvioivat, että luku oli 0,657 sekä vuonna 1980 että vuonna 1992. Bourguignonin ja Morrissonin työ osoittaa eriarvoisuuden jatkuvaa kasvua vuodesta 1820 lähtien, jolloin maailmanlaajuinen Gini-kerroin oli 0,500.Lakner ja Milanovic osoittavat eriarvoisuuden vähenemistä 2000-luvun alussa, samoin kuin Bourguignonin vuoden 2015 kirja:
Lähde: Maailmanpankki.
Talouskasvu Latinalaisessa Amerikassa, Aasiassa ja Itä-Euroopassa on johtanut suurelle osalle tuloerojen viimeaikaista laskua. Vaikka maiden välinen epätasa-arvo on laskenut viime vuosikymmeninä, maiden välinen epätasa-arvo on kuitenkin lisääntynyt.
Gini maittain
Alla ovat kaikkien niiden maiden tulo-Gini-kertoimet, joista CIA World Factbook tarjoaa tietoja:
Joissakin maailman köyhimmissä maissa (Keski-Afrikan tasavalta) on joidenkin maailman korkeimmat Gini-kertoimet (61,3), vaikka monilla varakkaimmista (Tanska) on alhaisimpia (28,8). Tulojen eriarvoisuuden ja asukaskohtaisen BKT: n välinen suhde ei kuitenkaan ole täydellinen negatiivinen korrelaatio, ja suhde on vaihdellut ajan myötä. Michail Moatsos Utrechtin yliopistosta ja Joery Baten Tuebingenin yliopistosta osoittavat, että vuosina 1820–1929 eriarvoisuus kasvoi hieman – sitten kaventui – kun BKT asukasta kohti kasvoi. Vuosina 1950–1970 eriarvoisuus vähensi, kun BKT asukasta kohti nousi tietyn kynnyksen yli. Vuodesta 1980 vuoteen 2000 eriarvoisuus laski korkeammalla BKT: lla asukasta kohti ja kaartui sitten jyrkästi.
Gini-kertoimien ja asukaskohtaisen BKT: n välinen korrelaatio kolmella ajanjaksolla. Lähde: Moatsos ja Baten.
Puutteet
Vaikka Gini-kertoimesta on hyötyä taloudellisen eriarvoisuuden analysoinnissa, siinä on joitain puutteita. Mittarin tarkkuus riippuu luotettavista BKT- ja tulotiedoista. Varjotaloudet ja epävirallinen taloudellinen toiminta ovat jokaisessa maassa. Epävirallinen taloudellinen toiminta edustaa yleensä suurempaa osaa kehitysmaiden todellisesta taloudellisesta tuotannosta ja tulojen alaosassa jakauma maittain. Molemmissa tapauksissa tämä tarkoittaa, että mitattujen tulojen Gini-indeksi korvaa tulojen todellisen eriarvoisuuden. Tarkkoja varallisuutta koskevia tietoja on vielä vaikeampaa saada aikaan veroparatiisien suosion vuoksi.
Toinen virhe on, että hyvin erilaiset tulojakaumat voivat johtaa identtisiin Gini-kertoimiin. Koska Gini yrittää tislata kaksiulotteisen alueen (Lorenzin käyrän ja tasa-arvo-viivan välisen aukon) yhdeksi luvuksi, se peittää tietoa eriarvoisuuden ”muodosta”. Arjen kannalta tämä muistuttaisi kuvan kuvaamista pelkästään sen pituudella yhdellä reunalla tai yksinkertaisella keskimääräisellä kirkkausarvolla. pikseleistä. Vaikka Lorenz-käyrän käyttäminen täydennyksenä voi antaa enemmän tietoa tältä osin, se ei myöskään näytä demografisia eroja jakautumisen alaryhmien välillä, kuten tulojen jakautumista iän, rodun tai sosiaalisten ryhmien välillä. Tässä mielessä väestötietojen ymmärtäminen voi olla tärkeää ymmärrettäessä, mitä tietty Gini-kerroin edustaa. Esimerkiksi suuri eläkkeellä oleva väestö työntää Ginin korkeammalle.