ORIGINAL ARTICLES ARTIGOS ORIGINALIS
Bioelektrinen impedanssianalyysi ja antropometria rottien kehon koostumuksen määrittämiseksi: rasvaisten ja sakkaroosipitoisten ruokavalioiden vaikutukset
Sähköinen bioimpedanssi ja antropometria rottien ruumiinkoostumuksen määrittämisessä: Ruokavalion vaikutukset lipidit ja sakkaroosi
Larissa Rodrigues Neto AngélocoI; Rafael Deminice, II; Izabel de Arruda LemeI; Renata Cristina LataroI; Alceu Afonso JordãoI
I São Paulon yliopisto, Ribeirão Preton lääketieteellinen tiedekunta, Ravitsemus- ja aineenvaihduntalaboratorio. Av. Bandeirantes, 3900, 14049-900, Ribeirão Preto, SP, Brasilia. Kirjeenvaihto / Kirjeenvaihto: AA JORDÃO. Sähköposti: < [email protected] >
II Londrinan yliopisto, liikuntatieteellinen tiedekunta, laitos liikunnan koulutus. Londrina, PR, Brasilia
TIIVISTELMÄ
TAVOITE: Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli määrittää Wistar-rottien impedanssi, jotka oli hoidettu runsaasti rasvaa ja paljon sakkaroosia sisältävillä ruokavalioilla, ja korreloida niiden biokemiallisen ja antropometriset parametrit ruhon kemiallisella analyysillä.
MENETELMÄT: 24 urospuolista Wistar-rottaa ruokittiin tavanomaisella (AIN-93), runsasrasvaisella (50% rasvaa) tai runsaalla sakkaroosilla (59% sakkaroosista) ruokavaliolla 4 viikon ajan. Vatsan ja rintakehän ympärysmitta ja kehon pituus mitattiin. Bioelektristä impedanssianalyysiä käytettiin resistanssin ja reaktanssin määrittämiseen. Lopullinen ruumiin koostumus määritettiin kemiallisella analyysillä.
TULOKSET: Suurempi rasvan saanti johti korkeaan rasva- ja kolesterolipitoisuuteen sekä alhaiseen kokonaisvesiveden määrään Korkean rasvan ryhmässä, mutta antropometriset mittaukset tai bioelektrisen impedanssianalyysin muuttujat eivät heijastaneet näitä muutoksia biokemiallisessa profiilissa. Antropometrisiä ja bioelektrisiä impedanssianalyysimuutoksia ei havaittu High-Sucrose-ryhmässä. Kehon rasvan ja kolmen antropometrisen muuttujan välillä todettiin kuitenkin positiivinen yhteys: painoindeksi, Lee-indeksi ja vatsan ympärysmitta.
PÄÄTELMÄ: Bioelektrinen impedanssianalyysi ei osoittautunut herkäksi kehon koostumuksen muutosten havaitsemisessa, mutta ruumiin painoindeksiä, Lee-indeksiä ja vatsan ympärysmittaa voidaan käyttää rottien kehon koostumuksen arvioimiseen.
Indeksointi termit: antropometria. Bioelektrinen impedanssianalyysi. Ruokavalio. Rotat.
TIIVISTELMÄ
TAVOITE: Määritetään rottien impedanssi, joka on käsitelty runsaasti lipidejä ja sakkaroosia sisältävällä ruokavaliolla käyttämällä sähköistä bioimpedanssimenetelmää ja korreloi ruhon, biokemiallisten parametrien ja antropometrisen suoran analyysin kanssa. .
MENETELMÄT: Käytettiin 24 urosrotaa (Wistar), joille annettiin 4 viikon ajan tavanomainen ruokavalio, runsaasti lipidejä tai runsaasti sakkaroosia. Kontrolliryhmä sai AIN-93-standardiruokavaliota; hyperlipidinen ruokavalio, joka sisältää 50% lipidejä, joista 70% oli tyydyttynyttä rasvaa; ja sakkaroosirikkaalle ryhmälle syötettiin suurempi osa yksinkertaisia hiilihydraatteja ilman muutoksia kokonaismäärässä.
TULOKSET: Suurempi lipidien saanti lisäsi maksan rasvan ja kolesterolin prosenttiosuutta ja vähensi kehon kokonaisvettä hyperlipidiryhmässä, mutta nämä muutokset biokemiallisessa profiilissa eivät heijastuneet antropometrisissä muutoksissa tai muutoksissa parametreissa sähköinen impedanssi. Muutoksia antropometriassa ja sähköisessä impedanssissa ei havaittu sakkaroosipitoisissa ryhmissä. Ruharasvan ja kolmen antropometrisen parametrin, eli ruumiinpainoindeksin, Lee-indeksin ja vatsan ympärysmitan, välillä havaittiin kuitenkin positiivinen yhteys.
PÄÄTELMÄ: Bioelektrinen impedanssi ei ollut herkkä koostumuksen muutosten havaitsemiselle. Todettiin kuitenkin, että antropometrinen parametreja – kehon massaindeksi, Lee-indeksi ja vatsan ympärysmitta – voidaan käyttää arvioimaan kehon koostumus rotilla.
Hakemistermit: Antropometria. Sähköinen bioimpedanssi. Ruokavalio. Hiiret.
JOHDANTO
Kehon koostumus arvioidaan yleensä määritettäessä kehon osien puutteita tai liiallisia ominaisuuksia, kuten vähärasvainen massa ja rasvamassa, mikä antaa ymmärryksen ravitsemustilasta1. Tämän arvion suuri merkitys on se, että ruumiinpaino yksinään ei heijasta sitä, onko näitä ruumiinosia liian paljon tai liian vähän, mikä saattaa olla vaarallista2. Lisäksi kehon koostumuksen muutoksilla voi olla vaikutusta aineenvaihduntaan, koska rasvakudos moduloi lipidi- ja glukoosihomeostaasia3.
Tarkat menetelmät eläinten ruumiinkoostumuksen määrittämiseksi ovat äärimmäisen tärkeitä sen ymmärtämiseksi, miten keho reagoi ravinteiden saantiin, sekä ravitsemus- ja fysiologisissa tutkimuksissa4,5, joissa eläinmalleilla tutkitaan liikalihavuuden ja ravinnepuutteiden vaikutuksia6 , 7.
Ruhon suora kemiallinen analyysi on vertailumenetelmä rotan ruumiin koostumuksen määrittämiseksi8. Vaikka suora kemiallinen analyysi antaa tarkempaa tietoa, se on invasiivista, aikaa vievää, kallista ja vaatii teknistä tietoa. Sitä ei myöskään voida käyttää elävissä eläimissä1, joten sen käyttö on rajallista.
Ruhon suoran kemiallisen analyysin haittojen poistamiseksi eläinten kehon koostumuksen määrittämisessä on käytetty epäsuoria tekniikoita8. Kiinnostus bioelektriseen impedanssiin (BIA) on lisääntynyt viime aikoina, koska se on ei-invasiivinen, halpa, nopea ja toistettava menetelmä9, joka antaa hyvän arvion kehon koostumuksesta10. Lisäksi sitä voidaan käyttää toistuvasti samalla eläimellä aiheuttaen minimaalista häiriötä1, 11. Arviointitarkkuus riippuu kuitenkin käytetystä yhtälöstä ja testiolosuhteiden standardoinnista12.
Koska bioelektrinen impedanssi perustuu periaatteeseen, että kudoksilla on erilaiset impedanssit, toisin sanoen vastus sähkövirran virtaukselle, joka puolestaan riippuu veden ja elektrolyytin pitoisuudesta, 13 ja olettaen, että rasvattomalla massalla on vakio vesipitoisuus ja resistiivisyys, kehon kokonaisvesi (TBW) ja rasvaton massa (FFM) voidaan arvioida mittaamalla sähköinen impedanssi 14.
Tutkimukset, joissa otetaan huomioon nämä tiedot BIA: n käytöstä eläimillä, ovat osoittaneet, että BIA: ta voidaan käyttää ennustamaan eläinten koko kehon vettä, mutta ei ole olemassa erityisiä kaavoja, jotka erottavat vähärasvaisen rasvamassasta1 , 11,15. Lisäksi harvoissa tutkimuksissa on käytetty tätä menetelmää rotilla, eikä missään tutkimuksessa ole tutkittu, vaikuttaako ruokavalio ruumiin koostumukseen ja pystyykö BIA havaitsemaan hienovaraiset muutokset.
Lisää BIA: ta käyttäviä tutkimuksia elävillä eläimillä on tarpeen sen määrittämiseksi, onko tällä tekniikalla voidaan määrittää rottien ”ruumiin koostumus tarkasti ja jos ruokavalio vaikuttaa koe-eläinten kehon koostumukseen.
Tämän tutkimuksen tavoitteena oli määrittää Wistar-rottien impedanssi, joilla oli runsaasti rasvaa ja paljon sakkaroosia sisältäviä ruokavalioita. BIA: n avulla ja tarkistaa, vastaavatko tulokset ruhon suoralla kemiallisella analyysillä sekä biokemiallisilla ja antropometrisillä mittauksilla saatuja tuloksia.
MENETELMÄT
Eläimet ja hoito
Tutkimukseen osallistui 24 urospuolista Wistar-rottaa, joiden alkuperäinen keskimääräinen paino oli 65 g, saatu Ribeirão Preton lääketieteellisen korkeakoulun keskuseläinlaitokselta, Universidade de São Paulo (FMRP / USP) .Hanke hyväksyttiin FMRP / USP -etiikkakomiteassa Eläintutkimus, protokolla numero 147/2008. Eläimiä pidettiin yksittäisissä häkkeissä vuorotellen 12 tunnin valo- / pimeysjaksolla, keskilämpötila 22 ° C ja vapaan pääsyn ruokaan ja veteen.
Kontrolliryhmälle annettiin tavanomainen AIN-93-ruokavalio16 ja runsasrasvaiselle ryhmälle HF-ruokavalio, joka sisälsi 15% rasvaa, mukautettu Reeves et al.16: een, kuten taulukossa 117. kuvataan. verrannollinen ruokavalio on peräisin yksinomaan soijaöljystä ja HF-ruokavaliosta renderoidusta sardista (70,00%) ja soijaöljystä (30,00%). HS-ruokavaliossa oli erilainen hiilihydraattikoostumus, toisin sanoen yksinkertaisemmat hiilihydraatit: kun kontrollidieetti sisälsi pääasiassa maissitärkkelystä, HS-ruokavalio sisälsi 3,50% maissitärkkelystä ja 59,85% sakkaroosia18 (taulukko 1).
Eläimet olivat punnitaan kerran viikossa Filizola®-elektronisella vaakalla, jonka kapasiteetti on 1500 grammaa ja tarkkuus 1 gramma. Ruoan saantia seurattiin punnitsemalla syöttölaitteita kolme kertaa viikossa tutkimusjakson aikana.
Neljän viikon toimenpiteen lopussa eläinten kehon impedanssi mitattiin BIA: lla ja eläimet tapettiin katkaisemalla pää Maksa ja veri kerättiin, seerumi erotettiin ja kaikki tuotteet jäädytettiin välittömästi käyttöön asti. Loput eläimistä myös pakastettiin ruhon suoraan kemialliseen analyysiin asti.
Antropometriset mittaukset
Rungon pituus mitattiin sieraimesta hännän pohjaan (lantion ja hännän liitoskohdat); vatsan ympärysmitta välittömästi etujalkaa edeltävässä kohdassa ja rinnan ympärysmitta välittömästi etuosan takana 19. Rotat nukutettiin 2 % tribromoetanolia mittauksiin.
Kaikissa mittauksissa käytettiin joustamatonta mittanauhaa.
BMI määritettiin jakamalla eläimen paino (g) sen neliöllä pituus (cm). Lee-indeksi määritettiin jakamalla kuutiojuuri ruumiinpainosta (g) nenän ja peräaukon pituudella (cm) 20.
Bioelektrinen impedanssi
Koko kehon vastus ( WBR) ja reaktiivisuus (WBXc) mitattiin vaiheherkällä tetrapolaarisella bioelektrisellä impedanssianalysaattorilla (Byodinamics BIA 310E). Elektrodeina käytettiin tavanomaisia injektioneuloja.Rotat nukutettiin ja laitettiin vatsaan johtamattomalle pinnalle sähköisen induktion aiheuttamien häiriöiden eliminoimiseksi. Pään ja rungon selkäpinnat ajettiin neulaelektrodien sijoittamista varten. Lähdeelektrodi 1 sijoitettiin keskiviivalle kiertoradan etureunaan ja lähdeelektrodi 2 sijoitettiin 4 cm päähän hännän pohjasta. Detektorielektrodi 1 asetettiin korvan etuaukkoon ja ilmaisinelektrodi 2 sijoitettiin lantion1 mediaanialueelle. Kaikki impedanssimittaukset tehtiin hyvin ruokituilla ja hydratoiduilla eläimillä.
Laboratoriomenetelmät
Biokemialliset analyysit
Maksan rasva määritettiin Bligh & Dyer21: n ehdotuksella. Seerumin kokonaiskolesteroli ja -proteiini sekä verensokeri määritettiin kolorimetrisillä reaktioilla käyttäen LABTEST®-entsyymipakkausta.
Ruhon suora kemiallinen analyysi
Neljän viikon lopussa eläimet tapettiin päähänpäätteellä ja pakastettiin ruhon kemialliseen analyysiin asti. Iho, sisäelimet, pää ja jalat hylättiin, kvantitatiivisessa vesi-, rasva- ja proteiinianalyysissä käytettiin vain luita ja lihaksia22. Vesipitoisuus määritettiin asettamalla tyhjät ruhot yksittäin alumiinilevyihin uuniin, jonka lämpötila oli 105 ° C 24 tuntia. Ruhossa olevan veden määrä laskettiin vähentämällä kuivan ruhon paino perusviivan ruhon painosta. Sitten kuivat ruhot maseroitiin ja rasva uutettiin ajoittaisella uuttamisella petrolieetterillä ja Soxhlet-uuttimella. Ruhojen rasva laskettiin painoeron perusteella. Proteiinipitoisuus laskettiin mikro-Kjeldahl-menetelmällä23, epäsuoralla typen määritysmenetelmällä, käyttäen proteiiniksi muuttumista 6,25-tekijää. Kaikki analyysit toistettiin kolme kertaa FMRP / USP-ravitsemus- ja aineenvaihduntalaboratoriossa.
Tilastollinen analyysi
Tiedot ilmaistaan keskiarvoina (M) ja keskihajontana (SD). Varianssianalyysiä (ANOVA), jota seurasi Tukey post-hoc -testi, käytettiin tutkittaessa mahdollisia eroja tutkimusparametreissa, ja lineaarista regressiota tutkittaessa mahdollisia korrelaatioita tutkimusmuuttujien välillä. Merkitsevyystasoksi asetettiin 5% (p < 0,05) kaikille analyyseille.
TULOKSET
Taulukossa 2 esitetään paino ja ruoka ryhmien saanti. HF-ryhmä kulutti huomattavasti vähemmän ruokaa (g / viikko) kuin ryhmät C ja HS, mutta ryhmät eivät eronneet energiansaannin suhteen (kcal / viikko). Kaikilla eläimillä oli samanlainen lähtötaso ja lopullinen paino sekä painonnousu toimenpiteen aikana.
HF-ryhmällä oli merkittävästi korkeampi maksan rasvapitoisuus ja seerumin kolesterolitaso kuin ryhmällä C. Samaan aikaan HS-ryhmän verensokeritaso oli merkittävästi korkeampi kuin HF-ryhmässä. Ryhmässä HF oli huomattavasti vähemmän kokonaisproteiinia kuin ryhmissä C ja HS.
Taulukossa 3 on esitetty eläinten kehät, BMI ja Lee-indeksi. Nämä muuttujat eivät eronneet merkittävästi ryhmien välillä, eivätkä resistenssi tai reaktanssi taulukko 4.
Taulukossa 5 on esitetty suorien kemiallisten analyysien avulla määritetty ruhojen koostumus. Vain TBW ja proteiini erosivat merkittävästi ryhmien välillä (p < 0,05): ne olivat alhaisempia HF-ryhmässä kuin C- ja HS-ryhmissä.
Kuvassa 1 on esitetty positiiviset korrelaatiot ruhon rasvan ja BMI: n, Lee-indeksin ja vatsan ympärysmitan välillä. Ruharasvan ja reaktanssin välillä havaittiin negatiivinen korrelaatio (p < 0,05) (r = -0,51). Ruharasvan ja BIA: n määrittämän resistenssin välillä ei kuitenkaan havaittu korrelaatiota.
Erilaisten makroravinteiden saantien vaikutuksesta jyrsijöiden kehon koostumukseen ja antropometrisiin muuttujiin on kuitenkin vain vähän tietoa. Näiden menetelmien pätevyydestä näiden eläinten antropometriseen arviointiin ei myöskään tiedetä kovin paljon. muutokset, mutta yleensä ne arvioivat vain vaikutuksensa painoon 24–26. BIA pystyy mittaamaan tarkasti vähärasvaisen ja rasvamassan, ja tämä ero on tärkeä, koska ylimääräinen kehon rasva vaarantaa terveyden ja voi edistää glukoosi-intoleranssin ja dyslipidemian kehittymistä. Tärkeää on, että BIA: ta voidaan käyttää toistuvasti elävien eläinten kehon koostumuksen määrittämiseen, kun taas suora kemiallinen analyysi vaatii uhraamista.
Tässä kokeessa vatsan ympärysmitta, Lee-indeksi ja BMI (kuva 1) korreloivat merkittävästi kehon kanssa sävellys. Ruharasvan ja BMI: n välillä löydetty positiivinen korrelaatio on sopusoinnussa Novelli et ai.19, joka ehdotti, että BMI voi luotettavasti arvioida kehon rasvaa rotilla, vaikka se ei olekaan tarpeeksi herkkä havaitsemaan kehon muutoksia, jotka johtuvat ruokavalioista, joissa on erilaisia makroravintekoostumuksia. Toisin kuin tässä kokeessa, mainittu tutkimus ei osoittanut tietoja ruhon rasvan ja Lee-indeksin sekä vatsan ympärysmitan korrelaatiosta. Siksi tulevissa tutkimuksissa tulisi tutkia, kuinka tarkasti nämä muuttujat voivat heijastaa kehon koostumuksen muutoksia.
Bioelektristä impedanssia käytetään ihmisillä nopeana, ei-invasiivisena ja toistettavana menetelmänä kehon koostumuksen ja vesipitoisuuden määrittämiseksi27,28. Kuitenkin harvoissa tutkimuksissa on käytetty tätä tekniikkaa laboratorioeläimissä11,29,30, joten tätä menetelmää on tutkittava edelleen.
Yllättäen nykyiset tulokset osoittivat, että resistenssitiedot eivät korreloi kemiallisesti määritetyn ruhonrasvan kanssa, mikä viittaa siihen, että BIA ei ole riittävän herkkä mittaamaan rottien kehon koostumusta tai havaitsemaan eroja eri ruokavalioita saaneissa ryhmissä. Toinen erimielisyys koski reaktanssia, joka korreloi negatiivisesti ruhon rasvan kanssa, toisin kuin Hall et ai. 1, jossa reaktanssia ei vastustukseen verrattuna pidetty minkään kehon komponentin vahvana ennustajana. Tässä tutkimuksessa havaittiin myös laaja sisäinen vaihtelu, joka osoittaa näiden eläinten heterogeenisyyden ja niiden erilaiset reaktiot samaan ruokavalioon.
Toisin kuin nykyiset tulokset, muut tutkimukset ovat osoittaneet, että BIA on riittävän herkkä rotan kehon määrittämiseksi. sävellys. Uraauurtavassa tutkimuksessa Hall et al.1 kehitti sopivan menetelmän BIA: n käyttämiseksi rotilla ja löysi voimakkaan negatiivisen korrelaation 50 kHz: llä mitatun koko kehon vastuksen (WBR) ja kehon kokonaisveden ja proteiinin välillä. Yoki ym. 31 käytti Hall et ai.1: n ehdottamaa empiiristä kaavaa arvioidakseen kontrolliruokavaliota ja metioniinilla tai homokysteiinillä täydennetyn ruokavalion saaneiden rottien kehon kokonaisveden ja osoittivat, että tämä kaava pystyi havaitsemaan ryhmien väliset erot . Toisin kuin tässä tutkimuksessa, tämän kaavan ja kehon koostumuksen muuttujien välillä ei ollut korrelaatioita. Eri ruokavalioita ruokkivien ryhmien välillä ei myöskään ollut eroja. Rutter ym. 11 totesivat, että BIA: ta voitiin käyttää arvioitaessa kontrollirottien koko kehon vettä, vaikka menetelmä oli vähemmän tarkka, kun menettelyä käytettiin rotilla, joilla oli runsaasti rasvaa sisältävää ruokavaliota.
Esillä oleva Tulokset osoittavat, että HF-ryhmän rasvan saanti ja HS-ryhmän sakkaroosin saanti olivat huomattavasti suurempia (HF: 389% ja HS: 512%) kuin kontrolliryhmän interventiokauden aikana huolimatta alhaisemmasta ruoan saannista ja samasta energiasta saanti. Rotan taipumus kuluttaa vähemmän rasvaa sisältävää ruokaa vahvistetaan muilla tutkimuksilla32,33. Tämä muutos ruoan saannissa voi johtua rottien mekanismista, joka säätelee ruoan saantia, vähentää ruoan saantia, kun ruokavalio on energiapitoista.
Suurempi rasvan saanti lisää kuitenkin maksan rasvaa ja kolesterolia ja vähentää koko kehoa. vettä, mikä osoittaa, että rasvainen ruokavalio muuttaa eläinten lipidiprofiilia. Antropometriset tai BIA-muuttujat eivät kuitenkaan heijastaneet näitä muutoksia veren biokemiassa, mikä on ristiriidassa useimpien kirjallisuusraporttien kanssa11,29. Siten on mahdollista, että tutkimuksen kesto ei ollut riittävä kehon koostumuksen muuttamiseen, mutta tarpeeksi biokemiallisen profiilin muuttamiseen, koska se muuttuu helpommin, tai että ruokavalio, jolla on erilaiset rasvapitoisuudet, olisi tarpeen. Jotkut tutkimukset ovat myös osoittaneet, että korkea rasvan kertyminen rotilla ei riipu eläinten iästä tai sukupuolesta, vaikka genetiikka voi vaikuttaa rasvan säilyttämiseen35. BIA: n standardointi rotilla kehittämällä pienempiä laitteita ja spesifisiä yhtälöitä voisi antaa tarkempia tuloksia.
PÄÄTELMÄT
Lopuksi BIA ei kyennyt havaitsemaan kehon koostumuksen muutoksia rotilla, joilla oli korkea annos. -rasva- ja sokeripitoiset ruokavaliot. Ruharasvaan liittyi kuitenkin merkittävästi BMI, Lee-indeksi ja vatsan ympärysmitta, mikä viittaa siihen, että näitä parametreja voidaan käyttää arvioimaan rotan kehon koostumus. BIA: n avulla tarvitaan lisää tutkimusta erilaista ruokavaliota saaneiden eläinten kehon rasvan arvioimiseksi. Ruokavalion ja kehon koostumuksen välisiä yhteyksiä ja kehon koostumuksen muutosta ajan myötä voidaan tutkia ilman, että eläimiä on lopetettava.
TUNNUSTUS
Tämän tutkimuksen sponsoroi Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de São Paulo (apuraha 2008 / 11704-0).
MAKSUT
LRN ANGÉLOCO ja R DEMINICE suunnittelivat ja toteuttivat kokeen, analysoivat tietoja ja kirjoittivat käsikirjoituksen. IA LEME auttoi suorittamaan kokeen, standardisoi BIA: n rotilla, analysoi tietoja ja kirjoitti käsikirjoituksen. RC LATARO auttoi kokeen suorittamisessa, keräsi laboratoriotietoja ja analysoi tuloksia. AA JORDÃO auttoi suunnittelemaan koketta, analysoi tietoja ja kirjoitti käsikirjoituksen.
1. Hall CB, Lukaski HC, Marchello MJ.Rotan ruumiin koostumuksen arviointi tetrapolaarisen bioelektrisen impedanssianalyysin avulla. Nutri Rep Int. 1989; 39 (3): 627-33.
6. Hariri N, Thibault L. Rasvaisen ruokavalion aiheuttama liikalihavuus eläinmalleissa. Nutr Res Rev. 2010; 23 (2): 270-99.
8. Trocki O, Baer DJ, Castonguay TW. Arvio kehon kokonaisjohtokyvyn käytöstä kehon koostumuksen arvioimiseksi aikuisilla rotilla: ruokavalion liikalihavuuden ja adrenalektomian vaikutus. Physiol Behav. 1995; 57 (4): 765-72.
12. Kansalliset terveyslaitokset. Bioelektrinen impedanssianalyysi kehon koostumuksen mittauksessa: National Institute of Health Technology Assessment Conference Statement. Olen J Clin Nutr. 1996; 64 (3): 524S-32S.
14. Ward LC, Doman D, Jebb SA. Uuden bioelektrisen impedanssilaitteen arviointi kehon solumassan ennustamiseksi korkeudesta tai painosta riippumatta. Ravitsemus. 2000; 16 (9): 745-50.
16. Reeves PG, Nielsen FH, Fahey GC. AIN-93-puhdistetut ruokavaliot laboratorion jyrsijöille: American Institute of Nutrition Ad hoc -kirjoituskomitean loppuraportti AIN-76A-jyrsijöiden ruokavalion uudelleen muotoilusta. J Nutr. 1993; 123 (11): 1939-51.
17. Sabbatini AB, Penati A C, Santos RDS, Tostes LM, Vieira LC, Lamas J.Efeitos de uma dieta hiperlipídica em ratos Wistar. Anais do 14º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2006; Ribeirão Preto.
18. Castro GSF, Almeida LP, Vannucchi H, Portari GV, Jordao AA. Erityyppisiä hiilihydraatteja sisältävien ruokavalioiden vaikutukset maksan aineenvaihduntaan. Scand J Lab Anim Sci. 2008; 35 (4): 321 – 28.
20. Bernardis LL, Patterson, BD. Korrelaatio ”Lee-indeksin” ja ruhon rasvapitoisuuden välillä vieroitetuissa ja aikuisissa naarasrotissa, joilla on hypotalamuksen vaurioita. J Endocrinol. 1968; 40 (4): 527-8.
22. Franco FSC, Natali AJ, Costa NMB, Lunz W, Gomes GJ, Carneiro Junior MA, et ai. Kreatiinilisän ja voimaharjoittelun vaikutukset rottien suorituskykyyn ja laihaan massaan. Rev Bras Med Esporte. 2007; 13 (5): 297 – 302.
24. Castro GSF, Almeida BB, Leonardi DS, Ovídio PP, Jordão AA. Maksan kolesterolin ja öljyhapon välinen yhteys rottien, osittain hydratulla kasviöljyllä, maksassa. Rev Nutr. 2012; 25 (1): 45 – 56. doi: 10.1590 / S1415-52732012 000100005.
26. Liu SH, He SP, Chiang MT. Kitosaanin pitkäaikaisen ruokinnan vaikutukset ruokailun jälkeisiin lipidivasteisiin ja lipidien aineenvaihduntaan korkean sakkaroosi-ruokavalion vajaatoiminnasta kärsivässä glukoositoleranssissa rotamallissa. J Agric Food Chem. 2012; 60 (17): 4306-13.
29. Ilagan J, Bhutani V, jousiammuri P, Lin PK, Jen KL. Kehon koostumuksen muutosten arviointi painosyklin aikana bioelektrisen impedanssianalyysin avulla rotilla. J Appl Physiol. 1993; 75 (5): 2092-8.
30. Cornish BH, Ward LC, Thomas BJ. Rottien solunulkoisen ja kehon kokonaisveden mittaus käyttämällä monitaajuista bioelektristä impedanssianalyysiä. Nutr Res. 1992; 12 (4-5): 657-66.
31. Yokoi K, Lukaski HC, Uthus EO, Nielsen FH. Bioimpedanssispektroskopian käyttö kehon vesijakauman arvioimiseksi rotilla, joilla on runsaasti rikkiä sisältäviä aminohappoja. J Nutr. 2001; 131 (4): 1302-8.
32. Estrany ME, Proenza AM, Lladó I, Gianotti M.Rasvan rasvan ruokavalion isokalorinen saanti muuttaa rasva- ja lipidinkäsittelyä sukupuoliriippuvaisella tavalla rotilla. Lipidit Health Dis. 2011; 12: 10-52.
33. Nakashima Y, Yokokura A.Rasvan rasvaa sisältävän runsasrasvaisen ruokavalion kulutus rottien kasvuvaiheessa altistaa ne reagoimaan suotuisasti ruokavalioon myöhemmässä elämässä. J Nutr Sci Vitaminol (Tokio). 2010; 56 (6): 380-6.
35. Ellis J, järvi A, Hoover-Plough J.Yhden tyydyttymätön rypsiöljy vähentää rasvan kertymistä kasvavilla naarasrotilla, joilla on korkea tai vähärasvainen ruokavalio. Nutr Res. 2002; 22: 609 – 21.