Es gibt zwei Möglichkeiten, mit Ihrer Website mehr Geld zu verdienen.
Die erste besteht darin, mehr Verkehr zu generieren, und die zweite darin, mehr Besucher in Kunden umzuwandeln.
A / B-Tests sind eine hervorragende Möglichkeit, diese zusätzlichen Conversions zu erzielen.
Wenn Sie mit dem A / B-Testen Ihrer Website beginnen möchten, ist das großartig.
Dies ist eine effektive Methode, um herauszufinden, welche Änderungen Sie an Ihrer Website vornehmen müssen, um Ihr Ziel zu erreichen.
Möchten Sie die Conversions verbessern?
Möglicherweise kann sich eine Änderung des Farbschemas, der Schaltflächengröße oder der Schaltflächenplatzierung auf die Ergebnisse auswirken.
A / B-Tests sind der beste Weg, dies herauszufinden Durch diese umfassenden und kontinuierlichen A / B-Tests wird Ihre Website effizienter.
Bevor Sie jedoch mit den A / B-Tests beginnen, müssen Sie wissen, wie sie funktionieren. Es ist nicht nur eine einmalige Sache.
Ich werde erklären, wie Sie diese Strategie verwenden können, um Ihr Geschäft zu verbessern und Ihre Conversion-Raten zu steigern.
Beginnen wir mit den Grundlagen
Funktionsweise von A / B-Tests
A / B-Tests sind nicht schwer zu verstehen. Sie erstellen zunächst eine Hypothese zu einem bestimmten Element und führen dann einen Test durch, um festzustellen, ob Ihre Theorie richtig war.
azu erstellen Sie zwei verschiedene Versionen Ihrer Website. Die Hälfte Ihres Website-Verkehrs wird an eine Version gesendet, und die andere Hälfte wird an die Variante weitergeleitet.
Hier ist eine visuelle Darstellung, um Ihnen ein besseres Verständnis dafür zu vermitteln, wovon ich spreche:
Sobald Sie den Test eingerichtet haben, warten Sie ab, welche Variante höhere Conversion-Raten aufweist. Anschließend ziehen Sie Schlussfolgerungen und aktualisieren Ihre Website mit der Version, die am meisten konvertiert.
Was beim A / B-Testen schwierig ist, ist die Entscheidung, wie lange Tests ausgeführt werden sollen, und die Auswahl der zu testenden Elemente.
Ehrlich gesagt gibt es keine richtige Antwort auf diese Fragen. Ich gebe Ihnen jedoch einige Anleitungen, mit denen Sie diese Tests effizient ausführen können.
Beginnen wir.
Legen Sie ein klares Ziel für Ihr Testverfahren fest.
Hier ist ein visuelle Darstellung, wie Ihre Prozedur aussehen sollte:
Als Erstes müssen Sie bestimmen, welche Konvertierung verbessert werden soll.
Ändern Sie nicht jeden Aspekt Ihrer Website.
Dies ist ein ineffektiver Ansatz und führt nicht zu messbaren Ergebnissen.
Nehmen Sie stattdessen eine Änderung an vor etwas Spezielles, das mit Ihrem Ziel zusammenhängt.
Wenn Sie sich nicht sicher sind, wo Sie anfangen sollen, finden Sie hier einige Beispiele für verschiedene Komponenten, die Sie auf Ihrer Website ändern können:
Testen Sie Ihre CTA-Schaltflächen
Wenn Sie versuchen, höhere Conversions zu erzielen, beginnen Sie am besten mit der Schaltfläche, mit der die Nutzer konvertieren können.
Offensichtlich sind diese Schaltflächen für jedes Unternehmen in jeder Branche unterschiedlich. Dies hängt auch von Ihrem Ziel auf einer bestimmten Zielseite ab. Einige von Ihnen versuchen möglicherweise, einen Verkauf voranzutreiben, während andere versuchen, Website-Besucher dazu zu bringen, sich für ihre E-Mail-Abonnementlisten anzumelden.
Der Schlüssel hier ist die Auswahl eines Elements zum Starten. Sie wollen nicht zwei Theorien gleichzeitig testen. Das Testen mehrerer Hypothesen führt nicht zu schlüssigen Ergebnissen, da Sie nicht wissen, welche Variation sich auf die Ergebnisse auswirkt.
Aus diesem Grund sollten Sie kontinuierlich Tests durchführen, um die Effizienz zu maximieren.
Starten Sie mit etwas Feinem und Einfachem wie Größe, Farbe oder Platzierung Ihrer CTA-Schaltfläche. Sie könnten beispielsweise die Hypothese aufstellen, dass eine größere CTA-Schaltfläche höhere Conversions erzielt.
achim Sie können auch den tatsächlichen Text testen, der auf Ihrer CTA-Schaltfläche geschrieben ist. Versuchen Sie, Power-Wörter gegen Aktionswörter zu testen.
Hier sind einige der Power-Wörter, die am meisten konvertieren:
Werden diese Wörter in Ihrem Aufruf zum Handeln verwendet?
Hier finden Sie weitere Statistiken zum Konvertierungserfolg von Wörtern, die eine Aktion auslösen:
Basierend auf den Zahlen in diesen Grafiken können Sie die Hypothese aufstellen, dass ein Aufruf zum Handeln mit der Aufschrift“ Kostenlos anmelden „höhere Conversion-Raten aufweist als einer mit der Aufschrift“ Jetzt herunterladen “ . ”
Aber es gibt nur einen Weg, es herauszufinden. Testen Sie es.
] Nachdem Sie einen dieser Tests getestet haben und mit den Ergebnissen zufrieden sind, fahren Sie mit einem anderen Test fort. Wenn Sie mit der Größe Ihrer CTA-Schaltfläche begonnen haben, wechseln Sie zur Farbe. Danach können Sie den Text oder die Platzierung der Schaltfläche testen.
Testen Sie alle CTAs auf diese Weise auf jeder Seite Ihrer Website.
Weniger als die Hälfte der Websites verfügt über CTA-Schaltflächen, die dies tun kann in weniger als 3 Sekunden entdeckt werden. Das Testen Ihres CTA verschafft Ihnen definitiv einen Vorteil gegenüber Ihren Mitbewerbern.
Bewerten Sie Ihre Überschriften
Wenn Sie mit Ihrer CTA-Schaltflächenanalyse zufrieden sind, fahren Sie mit anderen Komponenten Ihrer Website fort heben Sie sich am meisten hervor.
Ihre Überschriften und Unterüberschriften springen definitiv von der Seite ab, daher ist es sinnvoll, die nächsten zu testen.
Wenn Ihre Überschriften nicht richtig formuliert sind, können Besucher dies möglicherweise nicht tun Lesen Sie sogar den gesamten Inhalt der Seite.Während das Testen des CTA wichtiger erscheint, können Besucher Ihr gesamtes Wertversprechen verpassen, wenn die Header sie nicht beschäftigen.
Zusätzlich zu den Conversions sollten Sie sich Analysen ansehen, die zeigen, wie Solange jeder Besucher auf der Seite bleibt.
Wenn eine Überschrift eine deutlich längere durchschnittliche Seitenanzeigezeit als die Variation ergibt, wirkt sich dies positiv auf die Conversion-Raten aus.
Hier ist ein Beispiel für ein A / B-Test der Überschrift einer Website:
Wie Sie sehen können, sind die beiden Seiten bis auf die Überschriften identisch. In der Variation haben die Hauptüberschrift und die Teilüberschrift unterschiedliche Formulierungen.
er Test ergab schlüssige Ergebnisse. Website-Besucher, die Version A gesehen haben, haben das Formular mit einer um 27,76% höheren Rate ausgefüllt als diejenigen, die Version B gesehen haben.
Wenn Ihre Tests nur etwa 5% voneinander entfernt sind, können Sie dies möglicherweise nicht zu sagen, dass man definitiv besser ist. Um dies sicher herauszufinden, können Sie vor Ihrem A / B-Test einen A / A-Test durchführen, um festzustellen, wie hoch Ihre Standardabweichung zwischen denselben Versionen einer Webseite ist.
Verbessern Sie Ihren Checkout-Prozess
Für diejenigen unter Ihnen mit einer E-Commerce-Website müssen Sie Möglichkeiten finden, um das Verlassen des Einkaufswagens zu minimieren.
Die Verwendung von A / B-Tests für das Layout Ihres Checkout-Prozesses kann Ihnen wirklich dabei helfen, die Conversions zu maximieren. Sie können feststellen, welche Elemente funktionieren und welche weggeworfen werden können.
Ich gebe Ihnen einige Ideen für die Elemente, die Sie testen können.
Sind Sie es? Gutscheincodes akzeptieren? Wenn Besucher die Möglichkeit haben, während des Bestellvorgangs einen Gutscheincode einzugeben, werden sie möglicherweise nach einem Code suchen.
Wenn diese Codes jedoch nicht immer verfügbar sind und Sie nur etwas sind Wenn Sie einem verärgerten Kunden ein Angebot unterbreiten, sollte dies kein primäres Element Ihres Bestellvorgangs sein.
Testen Sie es, um festzustellen, welche Ergebnisse Sie erhalten.
Sie können auch a testen Gast-Checkout vs. Login-to-Checkout-Conversion-Raten. Ich gehe davon aus, dass Sie eine sichere Kaufabwicklung anbieten. Verwenden Sie daher A / B-Tests, um festzustellen, ob sich Größe und Platzierung Ihrer Sicherheitsausweise auf die Conversions auswirken.
Testen Sie jedes Element auf der Seite. Etwas Kleines könnte einen großen Unterschied machen.
Hier ist ein großartiges Beispiel für etwas Feines, das iHerb beim Testen des Checkout-Prozesses durch A / B verwendet hat:
Sehen Sie sich die linke Seite des Bildschirms an. Sie haben einen Versandkostenrechner. Der Kunde muss lediglich seine Postleitzahl eingeben, um eine Schätzung der Versandkosten zu erhalten.
Die Aktion „Heavy Duty Bag“ lenkt jedoch die Aufmerksamkeit vom Taschenrechner ab.
Hier ist eine andere Version der Seite:
Wie Sie sehen können, wurde das Bild entfernt und die Schaltfläche „Berechnen“ viel näher platziert zum CTA „Weiter zur Kasse“.
OK. Technisch gesehen haben sie zwei Elemente auf dieser Seite geändert, was ich nicht tun sollte. Dies war jedoch subtil genug, um effektiv zu sein.
Ich bin ein großer Befürworter für das Entfernen von Unordnung auf Ihren Seiten. Daher halte ich es für eine kluge Entscheidung, das Bild zu entfernen und die Platzierung von zu verschieben den Taschenrechner.
Finden Sie heraus, welche Bilder konvertiert werden
Sie möchten auf jeden Fall Bilder verwenden, um Ihre Website zu verbessern. Es ist nur eine Frage der Entscheidung, welche Bilder verwendet und wo sie platziert werden sollen.
Wenn Sie sich wegen einer Entscheidung auf dem Zaun befinden oder bereits einige Bilder auf Ihrer Website haben, führen Sie A / B-Tests durch Sehen Sie, welche die höchsten Conversion-Raten aufweisen.
Sie können beispielsweise ein Bild eines Mannes gegen eine Frau testen, um festzustellen, ob sie unterschiedliche Ergebnisse liefern. Oder Sie könnten ein Bild desselben Modells mit unterschiedlichen Gesichtsausdrücken testen, z. B. Lächeln oder ernstes Gesicht.
st es besser, ein großes Bild als Hintergrund für Ihre Website zu haben? Oder hat ein weißer Hintergrund mit dem Bild im Vordergrund höhere Conversions?
Der einzige Weg, dies sicher herauszufinden, besteht darin, Ihre Theorie zu testen.
Sie sollten auch die Größe und berücksichtigen Position Ihrer Bilder in Bezug auf andere Elemente auf Ihrer Website.
Führen Sie diese Tests kontinuierlich aus, um Ihre Conversion-Raten zu maximieren.
Angenommen, Sie stellen fest, dass ein Foto von a Mann konvertiert höher als ein Foto einer Frau. Jetzt müssen Sie die optimale Position dieses Fotos auf der Seite finden, damit Ihre Tests fortgesetzt werden.
Testen Sie verschiedene Farbschemata
Farben können einen großen Einfluss darauf haben, wie Leute sehen Ihre Website. Dies liegt daran, dass unterschiedliche Farben unterschiedliche Auswirkungen auf uns haben.
Wir sind so programmiert, dass bestimmte Farben bestimmten Ereignissen zugeordnet werden. Welche Farbe trägt zum Beispiel jeder zu einer Beerdigung (zumindest im Westen)? Ich versuche nicht, grimmig zu klingen, aber das ist einer der Gründe, warum wir die Farbe Schwarz automatisch mit dem Tod assoziieren.
Testen Sie Farben für jede Komponente Ihrer Website, z. B. die Farbe des Textes, die Menüsymbole und CTA-Schaltflächen.
Hier ist ein Beispiel, das die Farben des Aufrufs zum Handeln auf dieser Website testet:
Die Seiten sind identisch, einschließlich des Textes. Das einzige, was geändert wurde, ist die Farbe. Lesen Sie noch einmal, was ich zuvor über unsere Gedanken gesagt habe, die bestimmte Farben automatisch mit bestimmten Dingen oder Anlässen verknüpfen.
Nun, wir sind so programmiert, dass wir auf Grün gehen und auf Rot aufhören. Eine gültige Hypothese für diesen A / B-Test wäre also, dass eine grüne CTA-Schaltfläche höhere Conversions aufweist als die rote. Sie müssen einen Test durchführen, um herauszufinden, ob dies für Ihre Website zutrifft.
Hier sind einige weitere Vorschläge, die Sie zum Brainstorming anregen können.
- Auszeichnungen und Erwähnungen in den Medien
- Testimonials und Social Proof
- Videos
- Werbung
Alle diese Komponenten können das Verhalten und die Aktionen beeinflussen
Letztendlich können sich diese Aktionen auf Ihre Conversions auswirken.
Sobald Sie ein Ziel festgelegt haben, können Sie eine Hypothese erstellen, um zu testen, ob diese Lösung Ihnen dabei hilft, diese zu erreichen Ziele.
Nehmen wir zum Beispiel an, Ihr Ziel ist es, die Conversions zu steigern.
Ihre Hypothese lautet, dass Sie die Größe Ihrer Call-to-Action-Schaltfläche erhöhen und sie auf Ihrer Seite stärker hervorheben Die Homepage erhöht die Conversion-Raten.
Anschließend erstellen Sie einen Split-Test, um diese Hypothese zu testen.
Hier ist ein Beispiel von Yuppiechef:
Yuppiechef stellte die Hypothese auf, dass die Benutzer ihrer Website durch ihre Navigation zu abgelenkt waren
Sie waren der Meinung, dass Besucher zu viele Optionen zum Klicken hatten, sodass sie nicht die CTA-Schaltfläche auswählten.
Was haben sie getan?
Yuppiechef entfernte die Navigationsleiste für die Variationsseite des A / B-Tests.
Das Testlayout führte zu einer 100% igen Steigerung der Conversions.
Highrise verwendete A / B-Tests für Testen Sie eine Hypothese zum Header auf ihrer Homepage:
Durch Ändern dieser Überschrift wurden die Klicks um 30% erhöht.
Um den Prozess zusammenzufassen:
- ein Ziel setzen
- eine Hypothese aufstellen (welche Elemente sollte ich ändern, um dieses Ziel zu erreichen?)
- Führen Sie einen A / B-Test durch.
- Analysieren Sie die Ergebnisse.
Wenn Sie zu viele Komponenten Ihrer Website ändern, ist es äußerst schwierig, Ihre genau zu testen Hypothese.
Wählen Sie eine Plattform aus, auf der Sie Ihre A / B-Tests durchführen können.
Okay.
Sie haben ein Ziel und eine Hypothese.
Aber wie implementieren Sie diese Tests auf Ihrer Website?
Nicht alle Einer, der eine Website betreibt, ist ein Computeringenieur oder Programmierer.
Glücklicherweise müssen Sie auch keinen A / B-Test durchführen.
Es gibt viele Tools und Ressourcen, die Ihnen dabei helfen können.
Hier einige Startpunkte.
Google Analytics verfügt über eine A / B-Testfunktion.
Ich verwende Google Analytics, um verwertbare Daten von meinen Websites abzurufen.
Wenn Sie bereits andere Funktionen von Google Analytics verwenden und sich wohl fühlen Wenn Sie diese Plattform verwenden, ist dies meiner Meinung nach ein guter Ausgangspunkt.
Sie können auch Folgendes versuchen:
- multivariate Tests
- Umleitungstests
Beides sind Optionen über Google Analytics.
Mit multivariaten Tests können Sie mehrere Elemente Ihrer Webseiten ändern.
Weiterleitungstests werden auch als bezeichnet Geteilte URL-Tests.
Diese eignen sich hervorragend zum Testen verschiedener Zielseiten.
Mit Google Analytics erhalten Sie organisierte und detaillierte Berichte aus Ihren Experimenten.
Sie können Analysieren Sie diese Informationen einfach, um Ihre Hypothese zu beweisen oder zu widerlegen.
Die Verwendung ist ebenfalls kostenlos, was immer ein zusätzlicher Bonus ist.
Visual Website Optimizer ist eine weitere Option, die Sie ausprobieren können.
Sie können Tests auf die gleiche Weise wie mit Google Content Experiments durchführen und messen, aber es enthält auch einen WYSIWYG-Editor (What-You-See-Is-What-You-Get). Mit dem WYSIWYG-Editor können Sie Änderungen vornehmen, ohne den zugrunde liegenden HTML- oder CSS-Code ändern zu müssen, um einen Test auszuführen.
Sie können eine Überschriften- oder Schaltflächenkopie ändern und einen Test ausführen, ohne IT-Ressourcen zum Festlegen zu benötigen
Sie können auch CSS und Javascript bearbeiten, wenn Sie wissen, wie das geht, aber es ist für viele Tests nicht erforderlich.
Daher der Vorteil von VWO und vielen Andere Testplattformen ermöglichen es Ihnen, Tests ohne Verwendung von IT-Ressourcen durchzuführen, was für die meisten Unternehmen Mangelware ist.
Optimiert bietet auch A / B-Tests an.
Wie bei Google Analytics können Sie bei A / B-Tests mit Optimizely auch multivariate Tests ausführen.
Sie können diese problemlos bearbeiten und ändern Sie praktisch jedes Element des Designs Ihrer Website.
Sie müssen sich für ein kostenpflichtiges Abonnement anmelden, um die Plattform nutzen zu können.
Optimizely bietet Ihnen jedoch eine kostenlose 30-Tage-Testversion an um ihre Software zu überprüfen – du nicht ne edu ab, um ein Abonnement abzuschließen.
Generiert optimiert eine Codezeile, die Sie in Ihren HTML-Code einfügen können.
Befolgen Sie einfach die Anweisungen, und Sie sehen Ergebnisse basierend auf Ihren Tests in Echtzeit.
Wenn Sie eine mobile Anwendung haben, können Sie mit Optimizely auch Experimente mit Ihrer App durchführen.
Unbounce ist eine weitere beliebte Option für A / B-Tests.
Folgendes bieten sie:
Sie können eine Zielseite mit hohen Conversion-Raten erstellen.
Integrieren Sie Ihre Analysen, Marketingautomatisierung, CRM-Tools oder E-Mail-Kampagnen in ihre Software. P. >
Mit ihren A / B-Tests können Sie Conversions optimieren und Traffic in Leads und Verkäufe umwandeln.
Ich mag das Drag-and-Drop-Format, um Ihre Website anzupassen.
Dies Mit dieser Funktion können Sie problemlos Änderungen an Ihren A / B-Tests vornehmen.
Es handelt sich um eine andere kostenpflichtige Abonnementsoftware.
Wenn Sie sich nicht sicher sind, welche Software Sie für Ihre A / B-Tests verwenden sollen Bei B-Experimenten würde ich definitiv empfehlen, eine der Optionen zu probieren, die wir gerade besprochen haben:
Diese sind alle einfach zu verwenden, unabhängig von Ihren Zielen.
Priorisieren der Liste
Zu diesem Zeitpunkt haben Sie normalerweise eine kurze bis halblange Liste von Tests, die Sie ausführen können.
Es ist wichtig, die Tests anhand der Tests zu priorisieren, von denen Sie glauben, dass sie den größten Einfluss auf Ihre Conversions haben.
Denken Sie, dass das Hinzufügen eines Testimonials eher zu einem Gewinn führt, oder Denken Sie, dass eine neue Kopie der Call-to-Action-Schaltfläche den Unterschied ausmacht?
In beiden Fällen besteht das Ziel darin, eine Liste der Tests zu erstellen, die Sie ausführen können, und diese dann anhand der Tests zu priorisieren Sie denken, dass dies den größten Unterschied ausmachen wird.
Es ist auch gut, die Testideen zu verfolgen, die Sie haben.
Vielleicht möchten Sie eine neue Überschrift testen und einen neuen Anruf versuchen Kopieren Sie die Aktionstaste und fügen Sie an einer prominenten Stelle auf Ihrer Website ein Symbol für kostenlosen Versand hinzu.
Dies sind alles großartige Ideen. Wenn Sie sie jedoch einzeln testen, müssen Sie eine erstellen Liste, damit Sie Ihre Ideen verfolgen und keine wirklich guten verlieren können.
Der beste Weg, dies zu tun, besteht darin, eine Tabelle zu erstellen, in der Sie Ihre Ideen für zukünftige Tests protokollieren und priorisieren können.
Dies ist ein Beispiel für eine Tabelle, die Sie erstellen können, um Ihre Testideen zu verfolgen und zu priorisieren.
Beachten Sie außerdem, dass das Testen jeweils eines Elements zu inkrementellen Ergebnissen führen kann Verbesserungen, aber große Änderungen führen eher zu einem großen Gewinn.
Zum Beispiel kann das Testen von zehn kleinen Elementen die Conversions um 25% verbessern, aber eine große Änderung kann dazu führen, dass sie um 125% steigen. Es wird empfohlen, mit größeren Änderungen zu experimentieren, um größere Gewinne zu erzielen. Wenn Sie jedoch anfangen, sollten Sie kleine Tests durchführen, um Ihre Füße nass zu machen und zu lernen, wie Sie Tests ausführen und messen.
Einrichten des Tests
Der nächste Schritt ist das Einrichten des Tests. Für unser Experiment werden wir Visual Website Optimizer als Testplattform verwenden. Dies hängt jedoch von der verwendeten Plattform ab.
Zuerst melden wir uns bei VWO an und klicken auf „Test erstellen“
Als Nächstes wählen wir „A / B-Test“ aus, um die Einstellungen vorzunehmen Ein A / B-Split-Test.
Sie können jederzeit einen multivariaten Test oder einen Split-URL-Test ausführen, wenn dies für den von Ihnen ausgeführten Test sinnvoller ist. Wir empfehlen jedoch, mit A / B-Tests bis zu beginnen Sie können ein Experiment besser ausführen und die Ergebnisse auswerten.
Der nächste Schritt ist die Eingabe der URL, die wir eingeben testen.
Als Nächstes verwenden wir den VWO WYSIWYG-Editor, um eine Variation mit der neuen Überschrift zu erstellen. Wie Sie feststellen werden, ist es sehr einfach, die Überschrift zu ändern, und Schriftart und Größe entsprechen der aktuellen Version der Website.
Sie können HTML verwenden, um die neue Version anzupassen, aber einfache Tests kann ausgeführt werden, ohne dass eine einzelne Codezeile geschrieben werden muss.
Jetzt, da wir uns in Schritt vier befinden, Geben Sie die Aktionen ein, die wir verfolgen möchten. Der erste Schritt, den wir für diesen Test messen möchten, ist die Anzahl der Personen, die von der Startseite zum nächsten Schritt im Trichter wechseln.
Danach möchten wir die Anzahl der Personen verfolgen Melden Sie sich für ein kostenloses Konto an.
Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass das endgültige Conversion-Ziel wirklich wichtig ist.
Es ist großartig, mehr Besucher dazu zu bringen, von der Startseite auf die Anmeldeseite zu klicken. Was jedoch noch wichtiger ist, ist die Anzahl der Personen, die sich am Ende für eine kostenlose Testversion anmelden.
Und dann Danach ist es am wichtigsten, wie viele Personen sich für ein kostenpflichtiges Abonnement anmelden.
Dies sind die Conversion-Ziele, die für ein SaaS-Unternehmen am wichtigsten sind, nicht die Anzahl der Personen, die sich von der Startseite aus durchklicken auf der Anmeldeseite.
Vor diesem Hintergrund ist es hilfreich zu wissen, wie hoch die Conversion-Raten für jeden Schritt des Prozesses sind.
Manchmal stellen Sie möglicherweise fest, dass zwischen der Startseite und der Anmeldeseite ein Engpass besteht, sodass Sie einen Test erstellen, von dem Sie hoffen, dass mehr Leute darauf klicken können.
Aber wenn Denken Sie daran, immer auf die endgültige Conversion zu testen, da nur, weil sich mehr Personen durchklicken, sich nicht mehr Personen für Ihren Service oder eine kostenlose Testversion anmelden.
Und nur, weil sich mehr Personen anmelden Für eine kostenlose Testversion bedeutet dies nicht, dass mehr Kunden bezahlt werden.
Sie müssen jeden Schritt des Prozesses messen und sollten immer daran denken, den Gewinner anhand der Ergebnisse auszuwählen, die den größten Einfluss haben Unter dem Strich.
Nun, für den letzten Schritt des Prozesses, benennen wir den Test, fügen einige Notizen hinzu, bestimmen, wie viel Prozent des Datenverkehrs verwendet werden sollen, und entscheiden, ob herausgefiltert werden soll oder nicht Alle Arten von Verkehr, wie z. B. Standort, Bezahlung, organische Daten usw. Hier finden Sie jeweils eine weitere Beschreibung:
- Der Name ist einfach das, was Sie den Test nennen möchten so können Sie es von verschiedenen Tests unterscheiden, die Sie ausgeführt haben. Ein einfacher Name wie „Crazy Egg Homepage Headline“ funktioniert einwandfrei.
- In Notizen können Sie die Hypothese für den Test oder Details zu den verschiedenen Variationen verfolgen. Dieser Teil ist optional und kann verwendet werden Wenn Sie Notizen zu dem von Ihnen ausgeführten Experiment aufzeichnen möchten.
- Der Prozentsatz des Datenverkehrs gibt Ihnen die Möglichkeit, nicht den gesamten Datenverkehr zu testen. Meistens belassen Sie ihn bei 100%, aber wenn es aus irgendeinem Grund benötigt wird, können Sie es jederzeit senken, damit nicht jeder Besucher Teil des Experiments ist.
- Durch den Zieltest für ein Segment können Sie bestimmte Arten von Verkehr herausfiltern. Sie können filtern Je nachdem, was für Ihr Unternehmen sinnvoll ist, können Sie mobilen Datenverkehr, Desktop-Datenverkehr oder internationale Besucher ausschließen. Wenn Sie beispielsweise eine in den USA ansässige Website betreiben, die nur an Kunden in den USA verkauft wird, können Sie den internationalen Datenverkehr herausfiltern, damit dies nicht der Fall ist Auswirkungen auf die Ergebnisse in irgendeiner Weise.
Ihre neue Variante ist jetzt Testbereit.
Nach der Erstellung zeigt VWO die neue Version automatisch ungefähr der Hälfte Ihres Datenverkehrs und die Originalversion (das Steuerelement) der anderen Hälfte an.
Danach Es wurde genügend Datenverkehr an beide Versionen gesendet. Es wird eine Gewinnvariante ausgewählt, die Sie dauerhaft implementieren können (oder zumindest bis die nächste Gewinnvariante gefunden wird).
Wenn die neue Version die Conversion-Raten nicht verbessert Dann können Sie den Test beenden und mit der nächsten Option in Ihrer Liste der Conversion-Tests für Ihre Site fortfahren.
Verstehen Sie die Statistiken hinter Ihren Daten.
Wie gesagt Zuvor hilft Ihnen Ihr A / B-Test beim Testen Ihrer Hypothese.
Sobald Sie die Ergebnisse erhalten haben, müssen Sie sie verstehen.
Dies ist ein grundlegendes statistisches Experiment .
Wenn Sie Ihren Statistikkurs an der High School oder am College durchgeschlafen haben, gebe ich Ihnen eine kurze Auffrischung, damit Sie die Ergebnisse effektiv interpretieren und analysieren können.
Hier sind einige grundlegende Begriffe zu Machen Sie sich mit Folgendem vertraut:
- Mittelwert
- Varianz
- Stichprobe
Der Mittelwert ist ein Durchschnittswert von etwas
Varianz misst die durchschnittliche Variabilität Ihrer Ergebnisse.
Je höher die Variabilität, desto ungenauer ist Ihr Mittelwert (oder Durchschnitt) für das Experiment.
Sie können einen A / A-Test verwenden, um natürliche Abweichungen auf Ihrer Website festzustellen.
Hier ist ein Beispiel für A / A-Tests zur Bestimmung der Abweichung.
Die beiden obigen Homepages sind identisch.
Die rechte Seite hatte jedoch 15% mehr Conversions.
Sie können Machen Sie dasselbe auf Ihrer Website, indem Sie den Datenverkehr auf zwei identische Seiten aufteilen.
Es ist wichtig, diese Informationen zu kennen, bevor Sie mit dem A / B-Test beginnen.
Hier ist der Grund.
Nehmen wir an, der A / B-Test ergibt eine um 15% höhere Conversion-Rate für die Seite, die Sie testen.
Wenn Ihre natürliche Varianz bereits 15% beträgt, ist der A / B-Wert nicht schlüssig .
Wenn Sie Ihre Abweichung nicht kennen Beim A / A-Test kann es möglicherweise zu einem falsch positiven Ergebnis kommen, wenn Sie den A / B-Test durchführen.
Ihre Stichprobengröße ist ebenfalls wichtig.
Es gibt keine feste Zahl Anzahl der Besucher, für die Sie Ihren Test erhalten oder festlegen müssen.
Setzen Sie Ihren A / B-Test so lange fort, wie Sie müssen.
Hier ist ein Beispiel Einige Ergebnisse werden möglicherweise nach einigen Tagen angezeigt:
Auf den ersten Blick scheint Ihre Variation nicht erfolgreich zu sein.
Aber Ihre Stichprobengröße ist noch nicht groß genug.
Hier sind die Ergebnisse desselben Tests zwei Wochen später:
Sicher, Sie möchten den Überblick über Ihre Daten behalten, damit Sie das Ergebnis messen können.
Aber tun Sie dies nicht zu früh.
Wenn Sie Ihren Test nach den ersten Tagen beendet hätten, hätten Sie all diese zusätzlichen Informationen verpasst.
Nachdem Sie den Test zwei Wochen lang ausgeführt haben, können Sie feststellen, dass sich die Variation Ihrer Kontrollseite um 25,18% verbessert hat.
Es handelt sich um Statistiken 101.
Ja, ich weiß, dass Sie auf die Ergebnisse gespannt sind, damit Sie eine endgültige Seite erstellen können.
Rauschen hilft nicht.
Nehmen Sie sich Zeit, damit Sie genau werden Ergebnisse.
Verwenden Sie A / B-Tests, um Ihre E-Mails zu verbessern.
Alles, was wir bisher besprochen haben, bezieht sich auf Ihre Website. Dies ist jedoch nicht die einzige Plattform, auf der Sie Conversions erzielen.
A / B-Tests sind nicht auf Ihre Website beschränkt. Sie können Faktoren auch in Ihren E-Mail-Marketingkampagnen testen.
Auch hier können Sie sich auf Ihren CTA, Farben, Bilder, Überschriften und Text konzentrieren.
Sie können jedoch auch andere Faktoren testen
Verwenden Sie beispielsweise A / B-Tests für Ihre E-Mail-Betreffzeilen. Der Inhalt Ihrer Nachricht kann identisch sein. Prüfen Sie jedoch, ob sich die Öffnungsraten und Conversions je nach Betreff erheblich unterscheiden.
Testen Sie die Wortanzahl Ihrer Marketing-E-Mails.
Neuere Studien legen nahe, dass E-Mails mit 50 bis 125 Wörtern die höchsten Conversion-Raten aufweisen.
Denken Sie über den Tellerrand hinaus, wenn Sie Führen Sie diese A / B-Tests erneut aus.
Gehen Sie nicht davon aus, dass Sie nur Elemente Ihrer Website testen dürfen. E-Mail-Kampagnen sind eine weitere praktikable Option.
Überprüfen Sie Ihre frühen Tests
A / B-Tests dauern nicht nur ein oder zwei Tage.
In der Regel sind Sie Ich möchte jeden Test mindestens einige Wochen lang ausführen, um sicherzustellen, dass die Stichprobengröße groß genug ist, um schlüssige Ergebnisse zu erzielen.
Nehmen wir an, Sie führen 4 oder 5 verschiedene Tests auf Ihrer CTA-Schaltfläche durch. Das allein könnte 3 Monate dauern. Anschließend testen Sie Ihre Überschriften, Bilder, Farben und den Checkout-Prozess.
Bis Sie alle diese Tests abgeschlossen haben, könnten ein oder zwei Jahre seit Ihrem ersten Test vergangen sein.
Nun, hör jetzt nicht auf. Gehen Sie zurück und prüfen Sie, ob Ihr CTA noch so effizient wie möglich ist.
Fazit
A / B-Tests sind eine der besten Möglichkeiten, um Ihre Conversion-Raten zu erhöhen.
Aber Sie führen nicht nur einen Test durch und nennen ihn einen Tag. Dieser Prozess muss ein kontinuierlicher Bestandteil Ihrer Marketingstrategie sein. Bemühen Sie sich immer um Verbesserungen an Ihrer Website.
Testen Sie Dinge wie Ihre CTA-Schaltflächen, Überschriften und den Checkout-Prozess.
Sie können auch visuelle Elemente wie Ihre Bilder und Farbschemata testen Ihre Seiten.
A / B-Tests sind nicht auf Ihre Website beschränkt. Sie können diese Strategie auch auf Ihre E-Mail-Marketingkampagnen anwenden.
Wenn Sie mit dem Testen fertig sind, fahren Sie mit dem nächsten Element fort. Nachdem Sie alles getestet haben, beginnen Sie am Anfang.
ichtung Nachdem Sie nun alles über A / B-Tests wissen, können Sie beginnen. Sie wissen alles von A / B-Tests bis hin zum Ausführen und Optimieren von Tests. enn Sie noch nicht begonnen haben, sollten Sie den ersten Test in den nächsten Wochen in Betracht ziehen. Dies hilft Ihnen, Ihre Anschaffungskosten pro Kunde zu senken und sich von Ihrer Konkurrenz abzuheben.