Gini-Index (Deutsch)

Was ist der Gini-Index?

Der Gini-Index oder Gini-Koeffizient ist ein Maß für die Einkommensverteilung über eine Bevölkerung, das der italienische Statistiker Corrado Gini 1912 entwickelt hat. Er wird häufig als Maß für die wirtschaftliche Ungleichheit verwendet und misst die Einkommensverteilung oder seltener die Verteilung des Wohlstands unter einer Bevölkerung. Der Koeffizient reicht von 0 (oder 0%) bis 1 (oder 100%), wobei 0 für perfekte Gleichheit und 1 für perfekte Ungleichheit steht. Werte über 1 sind theoretisch aufgrund eines negativen Einkommens oder Vermögens möglich.

Den Gini-Index verstehen

Ein Land, in dem jeder Einwohner das gleiche Einkommen hat einen Gini-Koeffizienten von 0 haben. Ein Land, in dem ein Einwohner das gesamte Einkommen verdient hat, während alle anderen nichts verdient haben, hätte einen Gini-Koeffizienten von 1.

Dieselbe Analyse kann auf die Vermögensverteilung angewendet werden (der „Vermögens-Gini-Koeffizient“), aber da das Vermögen schwieriger zu messen ist als das Einkommen, beziehen sich Gini-Koeffizienten normalerweise auf das Einkommen und erscheinen einfach als „Gini-Koeffizient“ oder „Gini-Index“ , „ohne anzugeben, dass sie sich auf das Einkommen beziehen. Vermögens-Gini-Koeffizienten sind in der Regel viel höher als die für das Einkommen.

Der Gini-Koeffizient ist ein wichtiges Instrument zur Analyse der Einkommens- oder Vermögensverteilung innerhalb eines Landes oder einer Region, sollte es aber nicht für eine absolute Messung von Einkommen oder Vermögen gehalten werden. Ein Land mit hohem Einkommen und ein Land mit niedrigem Einkommen können denselben Gini-Koeffizienten haben, solange die Einkommen in jedem Land ähnlich verteilt sind: Die Türkei und die USA hatten laut OECD 2016 beide Einkommens-Gini-Koeffizienten zwischen 0,39 und 0,40 Das BIP der Türkei pro Person betrug weniger als die Hälfte des BIP der USA (in US-Dollar 2010).

Grafische Darstellung des Gini-Index

Der Gini-Index wird häufig grafisch durch die Lorenz-Kurve dargestellt, die die Einkommens- (oder Vermögens-) Verteilung durch Zeichnen der Bevölkerungsperzentil nach Einkommen auf der horizontalen Achse und kumuliertes Einkommen auf der vertikalen Achse. Der Gini-Koeffizient ist gleich der Fläche unterhalb der Linie der perfekten Gleichheit (per Definition 0,5) minus der Fläche unterhalb der Lorenzkurve, geteilt durch die Fläche unterhalb der Linie der perfekten Gleichheit. Mit anderen Worten, es ist doppelt so groß wie die Fläche zwischen der Lorenzkurve und der Linie der perfekten Gleichheit.

In der folgenden Grafik entspricht das 47. Perzentil 10,46% in Haiti und 17,42% % in Bolivien, was bedeutet, dass die unteren 47% der Haitianer 10,46% des Gesamteinkommens ihres Landes und die unteren 47% der Bolivianer 17,42% ihres Einkommens einnehmen. Die gerade Linie repräsentiert eine hypothetisch gleichberechtigte Gesellschaft: die unteren 47% 47% des Nationaleinkommens einnehmen.

Um den Einkommens-Gini-Koeffizienten für Haiti im Jahr 2012 zu schätzen, würden wir finden Die Fläche unterhalb der Lorenz-Kurve: um 0,2. Wenn wir diese Zahl von 0,5 (der Fläche unter der Gleichheitslinie) abziehen, erhalten wir 0,3, die wir dann durch 0,5 dividieren. Dies ergibt einen ungefähren Gini von 0,6 oder 60%. Die CIA gibt der tatsächliche Gini für Haiti im Jahr 2012 betrug 60,8% (siehe unten). Diese Zahl stellt eine extrem hohe Ungleichheit dar, nur Mikronesien, die Zentralafrikanische Republik, Südafrika und Lesotho sind nach Maß ungleicher

Eine andere Art, über den Gini-Koeffizienten nachzudenken, ist die Messung der Abweichung von der perfekten Gleichheit. Je weiter eine Lorenzkurve von der vollkommen gleichen Geraden abweicht (die einen Gini-Koeffizienten von 0 darstellt), desto höher ist der Gini-Koeffizient und desto weniger ist die Gesellschaft gleich. Im obigen Beispiel ist Haiti ungleicher als Bolivien.

Der Gini-Index auf der ganzen Welt

Global Gini

Christoph Lakner von der Weltbank und Branko Milanovic von der City University of New York schätzen, dass der Gini-Koeffizient für das globale Einkommen 2008 0,705 betrug, verglichen mit 0,722 im Jahr 1988. Die Zahlen variieren jedoch erheblich. Die DELTA-Ökonomen François Bourguignon und Christian Morrisson schätzen, dass die Zahl 1980 und 1992 bei 0,657 lag. Die Arbeiten von Bourguignon und Morrisson zeigen ein anhaltendes Wachstum der Ungleichheit seit 1820, als der globale Gini-Koeffizient 0,500 betrug.Lakner und Milanovics zeigen zu Beginn des 21. Jahrhunderts einen Rückgang der Ungleichheit, ebenso wie ein Buch von Bourguignon aus dem Jahr 2015:

Quelle: Weltbank.

Die wirtschaftliche Expansion in Lateinamerika, Asien und Osteuropa hat einen großen Teil des jüngsten Rückgangs der Einkommensungleichheit verursacht. Während die Ungleichheit zwischen den Ländern in den letzten Jahrzehnten zurückgegangen ist, hat die Ungleichheit innerhalb der Länder zugenommen.

Gini innerhalb von Ländern

Nachfolgend sind die Einkommens-Gini-Koeffizienten aller Länder aufgeführt, für die das CIA World Factbook Daten bereitstellt:

Einige der ärmsten Länder der Welt (Zentralafrikanische Republik) haben einige der höchsten Gini-Koeffizienten der Welt (61,3). Während viele der reichsten (Dänemark) einige der niedrigsten haben (28,8), ist das Verhältnis zwischen Einkommensungleichheit und Pro-Kopf-BIP nicht o ne der perfekten negativen Korrelation, und die Beziehung hat sich im Laufe der Zeit verändert. Michail Moatsos von der Universität Utrecht und Joery Baten von der Universität Tübingen zeigen, dass die Ungleichheit von 1820 bis 1929 leicht anstieg – und sich dann verringerte -, als das Pro-Kopf-BIP zunahm. Von 1950 bis 1970 nahm die Ungleichheit tendenziell ab, da das Pro-Kopf-BIP eine bestimmte Schwelle überschritt. Von 1980 bis 2000 ging die Ungleichheit mit einem höheren Pro-Kopf-BIP zurück und stieg dann wieder stark an.

Korrelation zwischen Gini-Koeffizienten und dem Pro-Kopf-BIP in drei Zeiträumen. Quelle: Moatsos und Baten.

Mängel

Der Gini-Koeffizient ist zwar nützlich für die Analyse wirtschaftlicher Ungleichheit, weist jedoch einige Mängel auf. Die Genauigkeit der Metrik hängt von verlässlichen BIP- und Einkommensdaten ab. Schattenökonomien und informelle Wirtschaftstätigkeit sind in jedem Land vorhanden. Informelle Wirtschaftstätigkeit macht tendenziell einen größeren Teil der tatsächlichen Wirtschaftsproduktion in Entwicklungsländern und am unteren Ende des Einkommens aus Verteilung innerhalb der Länder. In beiden Fällen bedeutet dies, dass der Gini-Index der gemessenen Einkommen die tatsächliche Einkommensungleichheit überbewertet. Genaue Vermögensdaten sind aufgrund der Beliebtheit von Steueroasen noch schwieriger zu erhalten.

Ein weiterer Fehler besteht darin, dass sehr unterschiedliche Einkommensverteilungen zu identischen Gini-Koeffizienten führen können. Da der Gini versucht, einen zweidimensionalen Bereich (die Lücke zwischen der Lorenz-Kurve und der Gleichheitslinie) in eine einzige Zahl zu destillieren, wird er verdeckt Informationen über die „Form“ der Ungleichheit. Im Alltag wäre dies ähnlich wie die Beschreibung des Inhalts eines Fotos allein anhand seiner Länge entlang einer Kante oder des einfachen durchschnittlichen Helligkeitswerts der Pixel. Die Verwendung der Lorenzkurve als Ergänzung kann zwar weitere Informationen in dieser Hinsicht liefern, zeigt jedoch auch keine demografischen Unterschiede zwischen Untergruppen innerhalb der Verteilung, wie z. B. die Einkommensverteilung über Alter, Rasse oder soziale Gruppen. In diesem Sinne kann das Verständnis der Demografie wichtig sein, um zu verstehen, was ein gegebener Gini-Koeffizient darstellt. Zum Beispiel drückt eine große Bevölkerung im Ruhestand die Gini höher.