En klokkekurve (også kendt som normal distributionskurve) er en måde at plotte og analysere data, der ligner en klokke kurve.
I klokkekurven er det højeste punkt det, der har størst sandsynlighed for at forekomme, og sandsynligheden for forekomster går ned på begge sider af kurven.
Det bruges ofte under medarbejderpræstationsvurderinger eller under evaluering i eksamener (nogensinde hørt – “Du vil blive bedømt på kurven?”).
Nu før jeg springer ind på, hvordan man opretter en bjælkekurve i Excel, lad os få en bedre forståelse af konceptet ved at tage et eksempel.
Forståelse af Bell Curve
Antag at du arbejder i et team på 100 medlemmer, og din manager fortæller dig, at din præstation vil være i forhold til andre og vil blive evalueret på klokkekurven.
Dette betyder, at selvom dit hold er det bedste hold nogensinde, og I alle er superhelte, vil kun en håndfuld af jer få den bedste rating, mest af folk i dit team får en gennemsnitlig vurdering, og en håndfuld får den laveste vurdering.
Billedkilde: EmpxTrack
Men hvorfor har vi brug for klokkekurven?
Retfærdigt spørgsmål!
Antag at du har en klasse på 100 studerende, der vises til en eksamen. Ifølge dit klassificeringssystem får alle, der får over 80 ud af 100, en A-karakter. Men da du satte et rigtig let papir, scorede alle over 80 og fik A-karakteren.
Nu er der ikke noget galt i denne slags klassificeringssystem. Ved at bruge det kan du ikke skelne mellem en person, der fik 81 og en, der fik 95 (da begge ville få A-karakteren).
For at holde sammenligningen retfærdig og holde konkurrencestemningen i live, en klokke kurve bruges ofte til at evaluere forestillinger (i det mindste sådan var det, da jeg var på college).
Ved hjælp af bellkurvemetoden konverteres elevernes karakterer til percentiler, der derefter sammenlignes med hinanden.
Studerende, der får højere karakterer, er på højre side af kurven, og studerende, der får lave karakterer, er til venstre for kurven (hvor de fleste studerende er i midten omkring gennemsnittet).
For at forstå klokkekurven skal du vide om to metrics:
- Gennemsnit – gennemsnitsværdien af alle datapunkter
- Standardafvigelse – det viser, hvordan meget datasættet afviger fra gennemsnittet af datasættet. Antag for eksempel, at du har en gruppe på 50 personer, og at du registrerer deres vægt (i kg). I dette datasæt er gennemsnitsvægten 60 kg, og standardafvigelsen er 4 kg. Det betyder, at 68% af folks vægt ligger inden for 1 standardafvigelse fra gennemsnittet – hvilket ville være 56-64 kg. Tilsvarende er 95% af befolkningen inden for 2 standardafvigelser – hvilket ville være 52-68 kg.
Når du har et datasæt, der normalt distribueres, følger din klokkekurve nedenstående regler :
- Midten af klokkekurven er gennemsnittet af datapunktet (også det højeste punkt i klokkekurven).
- 68,2% af de samlede datapunkter ligger i området (gennemsnit – standardafvigelse til gennemsnit + standardafvigelse).
- 95,5% af de samlede datapunkter ligger i området (middel – 2 * standardafvigelse til gennemsnit + 2 * standardafvigelse)
- 99,7% af de samlede datapunkter ligger i området (middel – 3 * standardafvigelse til gennemsnit + 3 * standardafvigelse)
Billedkilde: MIT News
Lad os nu se, hvordan man opretter en klokkekurve i Excel.
Oprettelse af en klokkekurve i Excel
Lad os tage et eksempel på en klasse af studerende, der er scoret i en eksamen.
Den gennemsnitlige score for klassen er 65 og standard afvigelse er 10. (Du kan beregne middelværdien ved hjælp af funktionen GENNEMSNIT i Excel og standardafvigelse ved hjælp af STDEV.P-funktionen).
Her er trinene til at oprette en bjælkekurve til dette datasæt:
- Indtast 35 i celle A1. Denne værdi kan beregnes ved hjælp af middelværdi – 3 * standardafvigelse (65-3 * 10).
- Indtast 36 i cellen under den og opret en serier fra 35 til 95 (hvor 95 er gennemsnit + 3 * standardafvigelse). Du kan gøre dette hurtigt ved hjælp af indstillingen autofyld, eller brug udfyldningshåndtaget og træk det ned for at udfylde cellerne.
- I cellen ved siden af 35 , indtast formlen: = NORM.DIST (A1,65,10, FALSE)
- Bemærk, at jeg her har hårdkodet værdien af middelværdi og standardafvigelse. Du kan også have disse i celler og bruge cellereferencer i formlen.
- Bemærk, at jeg her har hårdkodet værdien af middelværdi og standardafvigelse. Du kan også have disse i celler og bruge cellereferencer i formlen.
- Brug igen fyldhåndtaget til hurtigt kopier og indsæt formlen for alle celler.
- Vælg datasættet, og gå til fanen Indsæt.
- Indsæt Scatter med Smooth Lines diagram.
Dette giver dig en klokkekurve i Excel.
Nu kan du ændre diagramtitlen og justere aksen, hvis du har brug for det.
Bemærk, at når du har en lav standardafvigelse, får du en pakket slank klokkekurve, og når du har en høj standardafvigelse, er klokkekurven bred og dækker mere areal på diagrammet.
Denne form for klokkekurve kan bruges til at identificere, hvor et datapunkt ligger i diagrammet. For eksempel, hvis et hold er fyldt med højt presterende, når de evalueres på en kurve, til trods for at være en højtydende, kan nogen få en gennemsnitlig vurdering, da han / hun var midt i kurven.
Bemærk: I dette blogindlæg har jeg diskuteret konceptet med en klokkekurve og hvordan man opretter den i Excel. En statistiker ville være bedre egnet til at tale om effekten af klokkekurven og begrænsninger forbundet med den. Jeg er mere en Excel-fyr, og mit engagement i Bell-kurven har været begrænset til de beregninger, jeg gjorde, da jeg arbejdede som finansanalytiker.
Håber du fandt denne tutorial nyttig!
Fortæl mig dine tanker i kommentarfeltet.
Du kan også lide følgende Excel-vejledninger:
- Sådan oprettes et histogram i Excel.
- Sådan beregnes sammensat interesse i Excel + GRATIS lommeregner.
- Sådan oprettes et varmekort i Excel.
- Trindiagram i Excel.
- Sådan oprettes et tidslinje / milepælsdiagram i Excel.
- Oprettelse af et Pareto-diagram i Excel.
- Oprettelse af et cirkeldiagram i Excel
- Avancerede Excel-diagrammer.