Úvod do kvaziexperimentálních návrhů

Stejně jako skutečný experiment si kvazi-experimentální návrh klade za cíl vytvořit vztah příčiny a následku mezi nezávislou a závislou proměnnou.

Avšak na rozdíl od skutečného experimentu se kvazi-experiment nespoléhá na náhodné přiřazení. Místo toho jsou subjekty zařazovány do skupin na základě nenáhodných kritérií.

Kvazi experimentální design je užitečným nástrojem v situacích, kdy skutečné experimenty nelze použít z etických nebo praktických důvodů.

Rozdíly mezi kvaziexperimenty a skutečnými experimenty

Existuje několik běžných rozdílů mezi skutečnými a kvazi experimentálními návrhy.

Skutečný experimentální design Kvaziexperimentální design
Přiřazení k léčbě výzkumný pracovník náhodně přiřadí subjekty ke kontrolním a léčebným skupinám. K přiřazení subjektů ke skupinám se používá jiná nenáhodná metoda.
Kontrola nad léčbou Výzkumník obvykle navrhne léčbu a rozhodne, které subjekty ji obdrží. Výzkumník často nemá kontrolu nad léčbu, ale místo toho studuje již existující skupiny, které dostaly po léčbě různé léčby.
Použití kontrolních skupin Vyžaduje použití kontroly a léčby skupiny. Kontrolní skupiny nejsou povinné (i když se běžně používají).

Příklad skutečného experimentu a kvazi-experimentu

Řekněme, že vás zajímá dopad nové psychologické terapie na pacienty s depresí .
Příklad: Pravý experimentální design
Chcete-li spustit skutečný experiment, náhodně přiřadíte polovinu pacientů v klinika duševního zdraví pro novou léčbu. Druhá polovina – kontrolní skupina – dostává standardní léčbu deprese.

Každých několik měsíců pacienti vyplní list popisující jejich příznaky, aby zjistili, zda nová léčba přináší výrazně lepší (nebo horší) účinky než standardní léčba. .

Z etických důvodů vám však ředitelé kliniky duševního zdraví nemusí dát souhlas s náhodným přiřazováním jejich pacientů k léčbě. V takovém případě nemůžete spustit skutečný experiment.

Místo toho můžete použít kvazi-experimentální design.

Příklad: Kvazi-experimentální design
Zjistili jste, že několik psychoterapeutů na klinice se rozhodlo vyzkoušet novou terapii, zatímco jiní, kteří léčí podobné pacienty, se rozhodli držet se běžného protokolu.

Můžete je použít již existující skupiny ke studiu progrese příznaků u pacientů léčených novou terapií ve srovnání s těmi, kteří dostávali standardní průběh léčby.

Ačkoli tyto skupiny nebyly náhodně přiřazeny, pokud správně zohledňujete systematické rozdíly mezi můžete si být přiměřeně jisti, že jakékoli rozdíly musí vzniknout z léčby, a nikoli z jiných matoucích proměnných.

Typy kvaziexperimentálních návrhů

Existuje mnoho typů kvazi-experimentálních návrhů. Zde vysvětlíme tři nejběžnější typy: návrh neekvivalentních skupin, regrese diskontinuity a přirozené experimenty.

Návrh neekvivalentních skupin

V návrhu neekvivalentních skupin si výzkumník vybere existující skupiny, které se objeví podobné, ale kde léčbu zažívá pouze jedna ze skupin.

Ve skutečném experimentu s náhodným přiřazením jsou kontrolní a léčebné skupiny považovány za rovnocenné všemi způsoby kromě léčby. Ale v kvazi-experimentu, kde skupiny nejsou náhodné, se mohou lišit i jinak – jedná se o neekvivalentní skupiny.

Při použití tohoto druhu designu se vědci snaží vysvětlit případné matoucí proměnné kontrolou ve své analýze nebo výběrem skupin, které jsou co nejpodobnější.

Toto je nejběžnější typ kvazi experimentálního designu.

Příklad: Žádný návrh ekvivalentních skupin
Předpokládáte, že nový mimoškolní program povede k vyšším známkám. Vyberete si dvě podobné skupiny dětí, které navštěvují různé školy, z nichž jedna implementuje nový program, zatímco druhá nikoli.

Porovnáním dětí, které program navštěvují, s těmi, které jej neúčastní, můžete zjistit, zda má dopad na známky.

Regresní diskontinuita

Mnoho potenciálních způsobů léčby, které si vědci přejí studovat, je navrženo kolem v podstatě libovolného hraničního limitu, kde jsou přijímány látky nad prahovou hodnotou léčba a ti pod ní ne.

Blízko této hranice jsou rozdíly mezi těmito dvěma skupinami často tak minimální, že téměř neexistují. Vědci proto mohou jako kontrolní skupinu použít jedince těsně pod prahovou hodnotou a jedince těsně nad léčbou.

Příklad: Regresní diskontinuita
Některé vysoké školy ve Spojených státech jsou vyčleněny pro studenty s vysokými výsledky, kteří musí v testu překročit určité skóre, aby se mohli zúčastnit. Ti, kteří projdou tímto testem, se s největší pravděpodobností systematicky liší od těch, kteří tak neučinili.

Jelikož však přesné mezní skóre je libovolné, studenti se blíží prahové hodnotě – těm, kteří zkoušku jen stěží složili, a těm, kteří neprospěli jen velmi málo – mají tendenci být si velmi podobní, s malými rozdíly v jejich skóre, většinou kvůli náhodné náhodě. Můžete tedy dojít k závěru, že rozdíly ve výsledcích musí pocházet ze školy, kterou navštěvovali.

Chcete-li otestovat dopad účasti na vybrané škole, můžete studovat dlouhodobé výsledky těchto dvou skupin studentů (těch, kteří sotva prošel a ti, kteří sotva selhali).

Přírodní experimenty

V laboratorních i polních experimentech vědci obvykle kontrolují, která skupina předměty jsou přiřazeny. V přirozeném experimentu vede vnější událost nebo situace („povaha“) k náhodnému nebo náhodnému přiřazení subjektů do léčené skupiny.

I když někteří používají náhodná přiřazení, přirozené experimenty nejsou považovány za být skutečnými experimenty, protože mají pozorovací povahu.

Přestože vědci nemají nad nezávislou proměnnou žádnou kontrolu, mohou tuto událost po zjištění využít ke studiu účinku léčby.

Příklad: Přírodní experiment
Oregonská zdravotní studie je jedním z nejznámějších přírodních experimentů. V roce 2008 se stát Oregon rozhodl rozšířit zápis do Medicaid, amerického program veřejného zdravotního pojištění s nízkými příjmy pro více dospělých s nízkými příjmy.

Jelikož si však nemohli dovolit pokrýt každého, koho považovali za oprávněného pro tento program, místo toho přidělili místa v programu na základě náhodné loterie.

Vědci mohli studovat dopad programu pomocí zapsaných jednotlivců jako náhodně přiřazené léčebné skupiny a ostatních, kteří byli způsobilí, ale neuspěli v loterii jako kontrolní skupina.

Zde je důvod, proč studenti milují služby korektur Scribbr

Objevte korektury & úpravy

Kdy použít kvazi-experimentální design

Ačkoli skutečné experimenty mají vyšší vnitřní platnost, můžete použít kvazi-experimentální design z etických nebo praktických důvodů.

Etické

Někdy by bylo neetické poskytovat nebo zadržovat léčbu náhodně, takže skutečný experiment není proveditelný. V tomto případě vám kvazi experiment může umožnit studovat stejný kauzální vztah bez etických problémů.

Dobrým příkladem je Oregonská zdravotní studie. Bylo by neetické náhodně poskytovat některým lidem zdravotní pojištění, ale záměrně bránit ostatním v tom, aby je dostávali pouze pro účely výzkumu.

Protože však vláda Oregonu čelila finančním omezením a rozhodla se poskytovat zdravotní pojištění prostřednictvím loterie , studium této události poté, co je faktem, je mnohem etičtější přístup ke studiu stejného problému.

Praktický

Pravý experimentální design může být neproveditelný nebo jednoduše příliš nákladný, zejména pro výzkumné pracovníky bez přístupu k velkým tokům financování.

Jindy se při náboru a správném navrhování experimentální intervence pro dostatečný počet subjektů vyžaduje příliš mnoho práce, aby se ospravedlnil skutečný experiment.

V obou případech vám kvaziexperimentální návrhy umožňují studovat otázku s využitím dat, která byla dříve zaplacena nebo shromážděna jinými (často vládou).

Výhody a nevýhody

Kvazi-experimentální design Ve srovnání s jinými typy studií mají různé výhody a nevýhody.

  • Vyšší vnější validita než většina skutečných experimentů, protože místo umělých laboratorních nastavení často zahrnují intervence v reálném světě.
  • Vyšší vnitřní platnost než jiné neexperimentální typy výzkumu, protože vám umožňují lepší kontrolu nad matoucími proměnnými než jiné typy studií.
  • Nižší vnitřní platnost než skutečné experimenty – bez randomizace bude obtížné ověřit, že byly zohledněny všechny matoucí proměnné.
  • Použití retrospektivních údajů, které již byly shromážděny pro jiné účely, může být nepřesné, neúplné nebo obtížně přístupné.

Často kladené otázky týkající se kvaziexperimentálních návrhů

Co je to kvazi experiment?

Kvazi-experiment je typ designu výzkumu, který se pokouší navázat vztah příčiny a následku. Hlavní rozdíl skutečného experimentu spočívá v tom, že skupiny nejsou náhodně přiřazeny.

Kdy bych měl použít kvazi experimentální design?

Kvazi-experimentální design je nejužitečnější v situacích, kdy by bylo neetické nebo nepraktické provést skutečný experiment.

Kvazi-experimenty mají nižší vnitřní platnost než skutečné experimenty, ale často mají vyšší externí platnost, protože mohou používat zásahy z reálného světa namísto nastavení umělé laboratoře.

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna. Vyžadované informace jsou označeny *