Una curva de campana (también conocida como curva de distribución normal) es una forma de trazar y analizar datos que se parecen a una campana curva.
En la curva de campana, el punto más alto es el que tiene la mayor probabilidad de que ocurra, y la probabilidad de ocurrencia desciende a ambos lados de la curva.
Es se usa a menudo durante las evaluaciones de desempeño de los empleados o durante la evaluación en los exámenes (alguna vez escuchado: «¿Se te calificará en la curva?»).
Ahora, antes de comenzar a explicar cómo crear una curva de campana en Excel, comprendamos mejor el concepto tomando un ejemplo.
Comprender la curva de campana
Suponga que trabaja en un equipo de 100 miembros y su gerente le dice que su desempeño será en relación con otros y será evaluado en la curva de campana.
Esto significa que incluso si su equipo es el mejor equipo de todos los tiempos y todos ustedes son superhéroes, solo un puñado de ustedes obtendría la calificación más alta, la mayoría de El las personas de su equipo obtendrían una calificación promedio y unas pocas obtendrán la calificación más baja.
Fuente de la imagen: EmpxTrack
Pero, ¿por qué necesitamos la curva de campana?
¡Pregunta justa!
Suponga que tiene una clase de 100 estudiantes que aparecer para un examen. De acuerdo con su sistema de calificación, cualquier persona que obtenga más de 80 sobre 100 obtiene una calificación de A. Pero como estableciste un trabajo realmente fácil, todos obtuvieron una calificación superior a 80 y obtuvieron una calificación de A.
Ahora, no hay nada de malo en este tipo de sistema de calificación. Sin embargo, al usarlo, no se puede diferenciar entre alguien que obtuvo 81 y alguien que obtuvo 95 (ya que ambos obtendrían la calificación A).
Para mantener la comparación justa y mantener vivo el espíritu competitivo, una campana La curva se usa a menudo para evaluar el desempeño (al menos así era cuando estaba en la universidad).
Usando el enfoque de la curva de campana, las calificaciones de los estudiantes se convierten en percentiles que luego se comparan entre sí.
Los estudiantes que obtienen calificaciones más altas están en el lado derecho de la curva y los estudiantes que obtienen calificaciones bajas están a la izquierda de la curva (con la mayoría de los estudiantes en el medio alrededor de la puntuación media).
Ahora, para comprender la curva de campana, debe conocer dos métricas:
- Media: el valor promedio de todos los puntos de datos
- Desviación estándar: muestra cómo mucho el conjunto de datos se desvía de la media del conjunto de datos. Por ejemplo, suponga que tiene un grupo de 50 personas y está registrando su peso (en kg). En este conjunto de datos, el peso promedio es de 60 kg y la desviación estándar es de 4 kg. Significa que el 68% del peso de las personas está dentro de una desviación estándar de la media, que sería de 56 a 64 kg. De manera similar, el 95% de las personas se encuentran dentro de 2 desviaciones estándar, que serían 52-68 Kgs.
Cuando tiene un conjunto de datos que se distribuye normalmente, su curva de campana seguirá las siguientes reglas :
- El centro de la curva de campana es la media del punto de datos (también el punto más alto en la curva de campana).
- El 68.2% de los puntos de datos totales se encuentran en el rango (Media – Desviación estándar a Media + Desviación estándar).
- El 95,5% de los puntos de datos totales se encuentran en el rango (Media – 2 * Desviación estándar a Media + 2 * Desviación estándar)
- 99.7% de los puntos de datos totales se encuentran en el rango (Media – 3 * Desviación estándar a Media + 3 * Desviación estándar)
Fuente de la imagen: MIT News
Ahora veamos cómo crear una curva de campana en Excel.
Crear una curva de campana en Excel
Tomemos un ejemplo de una clase de estudiantes que han sido calificados en un examen.
La calificación media de la clase es 65 y la calificación estándar La desviación es 10. (Puede calcular la media usando la función PROMEDIO en Excel y la Desviación estándar usando la función DESVEST.P).
Estos son los pasos para crear una curva de campana para este conjunto de datos:
- En la celda A1 ingrese 35. Este valor se puede calcular usando Media – 3 * Desviación estándar (65-3 * 10).
- En la celda de abajo ingrese 36 y cree un series de 35 a 95 (donde 95 es la media + 3 * desviación estándar). Puede hacer esto rápidamente usando la opción de autocompletar, o use el controlador de relleno y arrástrelo hacia abajo para llenar las celdas.
- En la celda adyacente a 35 , ingrese la fórmula: = NORM.DIST (A1,65,10, FALSE)
- Tenga en cuenta que aquí he codificado el valor de la media y la desviación estándar. También puede tenerlos en celdas y usar las referencias de celda en la fórmula.
- Tenga en cuenta que aquí he codificado el valor de la media y la desviación estándar. También puede tenerlos en celdas y usar las referencias de celda en la fórmula.
- Use nuevamente el controlador de relleno para rápidamente copie y pegue la fórmula para todas las celdas.
- Seleccione el conjunto de datos y vaya a la pestaña Insertar.
- Inserte el Scatter con gráfico de líneas suaves.
Esto le dará una curva de campana en Excel.
Ahora puede cambiar el título del gráfico y ajustar el eje si lo necesita.
Tenga en cuenta que cuando tiene una desviación estándar baja, obtiene una curva de campana delgada compacta, y cuando tiene una desviación estándar alta, la curva de campana es ancha y cubre más área en el gráfico.
Este tipo de curva de campana se puede utilizar para identificar dónde se encuentra un punto de datos en el gráfico. Por ejemplo, en caso de que un equipo tenga un alto rendimiento, cuando se evalúa en una curva, a pesar de tener un alto rendimiento, alguien puede obtener una calificación promedio ya que estaba en el medio de la curva.
Nota: En esta publicación de blog, he discutido el concepto de una curva de campana y cómo crearla en Excel. Un estadístico estaría más capacitado para hablar sobre la eficacia de la curva de campana y las limitaciones asociadas con ella. Soy más un tipo de Excel y mi participación con Bell Curve se ha limitado a los cálculos que hice cuando trabajaba como analista financiero.
¡Espero que este tutorial le haya resultado útil!
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